本发明属于电子对抗技术领域,公开的一种基于命令词识别的语音通信干扰效果客观评估方法,首先基于深度学习法,针对通信报文、命令词进行模型训练,建立命令词识别模型；其次,将原始语音、受扰语音信号作为输入进行命令词识别,将原始语音识别结果作为正确结果,统计受扰语音的识别准确率；最后,通过识别准确率与主观评估值之间的映射关系曲线,将识别准确率转换为主观评估值,并确定干扰等级和干扰效果；本发明解决了低信噪比条件下语音通信干扰效果客观评估中同步困难、主客观评估相关系数低的难题,对传统的人机交互系统能够形成很好的补充,有利于改善操作者的交互体验,提高人机工效。

本发明实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种基于语音数据的客户标签识别方法、装置及计算设备,该方法包括：实时获取客户的语音数据并根据所述语音数据识别对应的业务类型；根据所述业务类型将所述语音数据加载至训练后的语音标签识别模型；调用训练后的所述语音标签识别模型对所述语音数据进行客户标签解析,获取对应的客户标签,包括：将所述语音数据切分成长度固定的小片段,所述小片段之前有固定长度的重合部分,并将所述小片段转写成文本数据；对所述文本数据进行客户标签解析,获取对应的客户标签。通过上述方式,本发明实施例能够实现语音的实时转译解析、标签自动提取沉淀,突破了传统标签数据更新周期的瓶颈,创建了实时标签。

本申请公开了一种回答评分方法及装置和电子设备、存储介质,其中,回答评分方法包括：对回答音频进行唤醒词检测,得到检测结果；其中,回答音频是在用户回答预设问题时采集到的,检测结果包括至少一个目标唤醒词,且至少一个目标唤醒词来自于唤醒词集,唤醒词集是基于预设问题的预设答案而得到的；利用检测结果与预设答案进行匹配,得到回答得分。上述方案,能够提高回答评分的效率和准确性。

本申请涉及人工智能技术领域,揭露了一种实时语音识别方法,所述方法包括：获取用户输入的第一语音流,通过预设的第一声纹特征实时对所述第一语音流进行噪声去除,得到第二语音流,所述第一声纹特征为用户的历史语音集中所提取到的声纹特征；通过预设的断句特征对所述第二语音流实时进行端点检测,以判断是否出现语音开始点,所述断句特征为用户的历史语音集中所提取到的断句特征；在检测到语音开始点时,实时对所述第二语音流进行语音识别,得到语音文本。此外,本申请还涉及一种实时语音识别方法、装置、设备及存储介质。本申请可解决语音识别的效率较低以及识别结果的可读性较差的问题。

本申请公开一种生成回复语音的方法及装置,涉及自然语言处理技术领域。本申请的方法包括：接收待回复语音；基于目标自动语音识别模块判断待回复语音对应的文本内容是否为目标特定词,其中,目标自动语音识别模块为预先集成在软交换子系统中的功能模块,目标特定词为多个预设肯定词和多个预设否定词中的任意一个；若是,则根据目标特定词、目标自然语言理解模块和目标文字转语音模块生成待回复语音对应的回复语音,其中,目标自然语言理解模块和目标文字转语音模块为预先集成在软交换子系统中的功能模块；若否,则将待回复语音发送至智能语音子系统中,以便智能语音子系统生成待回复语音对应的回复语音。

本发明公开了一种一键式多语言会议辅助翻译方法及具有该方法的设备,涉及语言翻译技术领域,翻译方法包括以下步骤：收录并存储多种语种信息、获取可能的语种、获取待翻译语音、获取判断语种结果、执行翻译转换源语言到目标语言、输出目标语言的语音和文字,翻译设备包括语音接收模块、语种设置模块、语种判断模块、语言翻译模块和输出模块。本发明通过建立多语种数据库和语种判断模型,在接收用户输入的语音后,判断该用户说话的语种,按照预先设置的目标语言进行翻译,将源语言翻译至目标语言,在会议过程中,可自动进行实时辅助翻译,从而实现无需用户操作可以直接翻译,极大提升用户体验。

本发明公开了一种插件式语音识别方法、智能电子秤及交易平台,方法包括：S1,语音监听,设定起始标记,当监听到起始标记时,获取其后的关键语音；S2,语音编码,将关键语音转换成文本数据；S3,关键词识别,根据文本数据,设定孤立词词长,对文本数据进行关键词识别,当未能识别关键词时,返回S1；S4,匹配检索,将关键词与数据库中的数据进行匹配,当无匹配项时,返回S1,匹配成功时,输出匹配项,并返回S1；智能电子秤包括：语音识别系统与交易系统,语音识别系统包括：语音监听模块、语音编码模块、关键词识别模块、匹配检索模块及交易系统,交易系统包括：展示装置、称重装置、结算装置；交易平台包括：智能电子秤和服务器。

本发明涉及一种基于语音识别的操作票防误方法,其技术特点是：步骤1、对调度命令进行语音识别及语义分析,将调度命令语音转换为调度命令文本数据；步骤2、操作票命令编写防误并进行校验。本发明设计合理,其通过对调度命令进行语音识别、对于调度命令语音进行语义分析以及操作票智能防误处理,可以自动监测调度电话下令是否准确,复诵是否准确,为智能防误提高了便捷性,极大地提高了调度员的工作效率,保障电网的安全稳定运行。

本发明涉及一种人工智能,提供一种基于神经网络的自动语音识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中方法包括：通过ASR识别进程中的声学模型和ngram语言模型共同对待识别的音频进行识别处理,获取至少两个以上的初次识别结果；将所述初次识别结果传输至rescore进程,并通过rescore进程中的gpt语言模型进行评分处理,获取gpt语言模型得分；将所述gpt语言模型得分传输至所述ASR识别进程,并替换所述ASR识别进程中的ngram语言模型得分；对所述ASR识别进程中的所述gpt语言模型得分与所述声学模型得分之和进行排序,并将排序结果中排序最前的识别结果作为最终识别结果。本发明主要目的在于通过采用gpt语言模型,解决数据稀疏性的问题。

本公开提供了一种导航播报的检测方法、装置、电子设备和介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及智能交通技术、云计算及云服务技术领域。具体实现方案为：获取模拟导航路线关联的导航播报信息；根据所述导航播报信息对应的播报属性信息,对所述导航播报信息进行检测；其中,所述播报属性信息包括播报时间信息和/或播报位置信息。本公开实现了提高导航播报信息的检测效率且降低了检测成本的效果。