一种摄像头自动布撤防方法、装置及系统

本申请涉及摄像监控技术领域,公开了一种摄像头自动布撤防方法、装置及系统,包括：获取人脸信息；基于人脸信息,获取人脸信息与预设的人脸白名单的匹配度；若匹配度高于第一预设值,则发送隐私模式开启信号给摄像头,摄像头响应于隐私模式开启信号并开启摄像头的隐私模式；基于已开启的隐私模式,采集室内的声音,基于采集的声音获取声音分贝值；若声音分贝值高于第二预设值,则发送隐私模式关闭信号给摄像头,摄像头响应于隐私模式关闭信号并关闭摄像头的隐私模式。本申请具有能降低手动进入隐私模式和退出隐私模式的繁琐度的效果。

2021-11-02

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基于执法记录仪的信息采集方法及执法记录仪

本发明涉及执法记录的技术领域,尤其是涉及一种基于执法记录仪的信息采集方法及执法记录仪,基于执法记录仪的信息采集方法包括：接收语音信息；根据语音信息推理出事故类型；根据事故类型匹配对应的一种或多种事故要素；根据事故要素在视频流数据中筛选出要素图像,并将要素图像与事故要素相关联,所述视频流数据由安装在执法记录仪上的摄像头拍摄所得。本申请具有便于执法人员较为方便地查找相关数据的效果。

2021-11-02

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一种单语音口PON网关设备进行单设备语音产测的方法

本发明公开了一种单语音口PON网关设备进行单设备语音产测的方法,通过电话线连接测试治具的FXO口和网关设备的语音口,通过测试SLIC、DSP通道的基本功能简化生产过程的语音口测试流程,根据业务码来使得单语音口设备进入产测模式,并记录产测过程需要FXO设备和待测网关设备产生/检测的特殊Tone音。本发明能够单台设备完成单语音口设备的语音口能力产测,不建立两个设备的连接,不依赖于语音服务器环境,不依赖于PON环境,简化单语音口设备测试流程；加之测试治具/语音卡的使用,可以快速完成单语音口设备的测试；提高产线设备生产效率；且对原有基于PON注册的语音业务流程没有额外的影响。

2021-11-02

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一种变电站电力设备的自动监测预警系统与方法

本发明公开了一种变电站电力设备的自动监测预警系统与方法。该系统包括终端和服务器。本发明通过对电力设备的温度信息和运行声音信息进行采集和初步判断,在无异常的情况下以设定时间间隔向服务器发送数据,如有异常则实时发送数据,降低负荷及流量；并通过声音识别模型对电力设备的运行声音进行识别,如果识别得出电力设备运行信息中含有故障造成的声音,则进一步计算其属于某种故障的置信度,当电力设备的温度超过阈值或置信度超过较高的第一置信度阈值时,直接发出报警信息,当置信度在相对较低的第二置信度阈值与第一置信度阈值之间时,则进行温度跟踪监测,从而即避免误预警信息的现象出现,又可防止漏掉部分预警,提高预警的精确度。

2021-11-02

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烟雾报警声识别方法及系统

本申请公开了一种烟雾报警声识别方法及系统,其涉及火灾报警技术领域,该方法包括如下步骤：采集外界环境中的声音信号；对所述声音信号进行处理,得到处理后声音信号；基于特征分析对所述处理后声音信号进行分析筛选,筛选出报警声音信号,所述报警声音信号由烟雾传感器发出；根据所述报警声音信号生成报警信息；将所述报警信息发送至所述用户客户端。本申请具有发生火灾时不仅可以提醒在场人员避险还可以远程告知其他人员的效果。

2021-11-02

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乐曲识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

本公开提供一种乐曲识别方法、乐曲识别装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术领域。该乐曲识别方法应用于包括音频输入装置的终端设备,该方法包括：通过音频输入装置接收用户输入的音频；对音频进行分析并确定音频的面貌信息,面貌信息包括无效音频、低信噪比音频或高信噪比音频；当面貌信息指示音频为低信噪比音频时,根据低信噪比识别策略对音频进行识别,并输出低信噪比识别结果；当面貌信息指示音频为高信噪比音频时,根据高信噪比识别策略对音频进行识别,并输出高信噪比识别结果；基于低信噪比识别结果或高信噪比识别结果确定所识别到的乐曲。本公开可以针对各种场景和音频进行有效的识别,并输出准确率较高的匹配结果。

2021-11-02

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基于对象识别的美音方法、电子设备及存储介质

本申请涉及视频优化领域,提供了一种基于对象识别的美音方法、电子设备及存储介质。所述基于对象识别的美音方法包括：获取视频对应的图像流数据和音频流数据；识别所述图像流数据,确定图像对象；识别所述音频流数据,确定音频对象；根据所述图像对象和所述音频对象,确定待处理音频对象和所述待处理音频对象对应的处理规则；按照所述处理规则对所述待处理音频对象进行处理,得到处理后的音频数据；将所述图像流数据与所述处理后的音频数据进行拼接,得到处理后的视频数据。利用本申请实施例,可以提高视频中的音频美化的效率,从而提高视频的质量。

2021-11-02

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一种音频处理方法、装置及电子设备

本发明公开了一种音频处理方法、装置及电子设备,该方法包括：获取待处理的目标音频；获取选定的特征向量,其中,特征向量包括影响音频的评分的至少一个特征；获取特征向量与评分之间的映射函数；根据映射函数和目标音频的特征向量的向量值,获得目标音频的预测评分。

2021-11-02

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音频识别方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质

本申请涉及一种音频识别方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质。所述方法包括：获取音频数据对应的音频特征。从预设的异构关系图中获取异构关系特征,预设的异构关系图用于表示训练集中音频数据对应的标签之间的关系；标签之间的关系包括场景标签与场景标签之间的关系、事件标签与事件标签之间的关系、场景标签与事件标签之间的关系。预设的异构关系图为基于将初始异构关系图输入至预设的R-GCN关系图卷积神经网络所生成的。将音频特征及异构关系特征输入至预设的深度神经网络中进行音频识别,生成与音频数据对应的场景标签及事件标签。采用本方法能够同时进行音频中场景和事件的双重识别分类任务,并且提高识别分类的准确度和可信度。

2021-11-02

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音频类别的确定方法、装置、存储介质及电子装置

本发明实施例提供了一种音频类别的确定方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括：确定获取到的目标音频数据的目标特征；使用目标模型对目标特征进行分析,以确定目标音频数据中包括的每帧音频数据属于每个声音类别的第一概率,其中,目标模型为使用多组目标训练数据通过机器学习训练出的,多组目标训练数据中的每组数据包括：音频数据的特征和每帧音频的声音类别,每组数据均是进行了增强处理后所得到的数据,目标模型中包括多个卷积层；基于第一概率确定目标音频数据中包括的每帧音频数据所属的目标声音类别。通过本发明,解决了相关技术中存在的确定音频类别对训练音频要求高的问题。

2021-11-02

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