本申请公开了一种检测音频质量方法、装置及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括：根据目标干声音频的每个待检测音频帧对应的功率谱,确定每个待检测音频帧对应的人声基频估计值；对于每个待检测音频帧,对待检测音频帧的功率谱中每个频点的功率值进行乘权处理；根据每个待检测音频帧对应的功率谱和乘权处理后的功率谱,确定每个待检测音频帧的人声存在概率；根据每个待检测音频帧对应的人声存在概率,在目标干声音频的待检测音频帧中,检测人声音频帧和非人声音频帧；根据人声音频帧对应的功率谱和非人声音频帧对应的功率谱,确定目标干声音频的音频质量信息。采用本申请,可以更加准确的判定干声音频的音频质量。

本发明公开一种具有音频识别功能的虚拟隔音通信方法。所述方法包括音频信号采集步骤、接近信号检测步骤、采集指令调节步骤、虚拟音频隔音步骤、输出信号质量评价步骤以及音频识别模型更新步骤。所述音频信号采集步骤用于采集输入音频、所述接近信号检测步骤用于检测接近信号、所述采集指令调节步骤用于基于所述检测到的接近信号调节所述音频信号采集指令、所述虚拟音频隔音步骤用于基于音频识别模型进行隔音处理后输出信号、若所述输出信号质量评价步骤的结论为否,则执行所述音频识别模型更新步骤。本发明的技术方案能够自适应的进行不同场景下的隔音消噪。

本发明公开了一种基于唱歌打分的歌声评价系统,属于生活娱乐技术领域,包括电子设备端、系统云平台端以及云端数据库,所述电子设备端和系统云平台端之间进行数据的传输,所述系统云平台端和云端数据库之间进行数据的导入和比对；所述电子设备端包括音源获取模块和数据接收模块,所述音源获取模块的输出端电连接有模数转换模块的输入端,所述模数转换模块的输出端电连接有数据发送模块的输入端。该基于唱歌打分的歌声评价系统,可以更加准确评估演唱者对节奏和音准的把握水准,解决了过去仅仅依靠几个关键字或者歌词字、句、段对发声的简单评估,充分利用Midi模型计算模块的云计算能力,增强了评估准确性。

提供了一种用于从音频输入信号生成分离的音频信号的装置。音频输入信号包括目标音频信号部分和残差音频信号部分。残差音频信号部分指示音频输入信号与目标音频信号部分之间的残差。所述装置包括源分离器(110)、确定模块(120)和信号处理器(130)。源分离器(110)被配置为确定取决于音频输入信号的估计的目标信号,估计的目标信号是仅包括目标音频信号部分的信号的估计。确定模块(120)被配置为根据估计的目标信号的估计声音质量确定一个或多个结果值以获得一个或多个参数值,其中一个或多个参数值是一个或多个结果值、或者取决于一个或多个结果值。信号处理器(130)被配置为根据一个或多个参数值、以及根据估计的目标信号和音频输入信号和估计的残差信号中的至少一个来生成分离的音频信号,估计的残差信号是仅包括残差音频信号部分的信号的估计。

本申请涉及通信技术领域,公开了一种语音通信方法、电子设备和可读介质。其中语音通信方法包括：终端向网络侧设备发送与终端当前位置信息对应的语音编/解码列表,其中语音编/解码列表中的语音编/解码方式是基于终端在当前位置处的历史语音通话质量所确定的；网络侧设备根据语音编/解码列表选择出语音通信中与终端最为适配的语音编/解码方式,并将选择出的语音编/解码方式发送给终端。上述语音通信方法,通过调整终端上报给网络侧设备的语音编/解码方式,进而调整网络侧设备筛选出的语音编/解码方式,以使得筛选出的语音编/解码方式为真实有效的优选方式,更贴近用户的真实需求,提高用户语音通话质量,提升用户的体验感。

本申请实施例公开了一种人工智能领域的口语发音评测方法、装置、设备及存储介质,其中该方法包括：获取待评测的目标音频；对目标音频进行声学特征提取处理得到目标声学特征序列；通过声学特征识别模型,根据目标声学特征序列确定声学似然概率向量,声学特征识别模型是以二音素状态为建模单元的模型；基于声学似然概率向量和目标文本,确定目标文本中目标音素的后验概率；根据目标音素的后验概率确定目标发音评测结果。该方法能够提升口语发音评测的准确度。

本申请实施例提供了一种声纹特征的有效性检测方法、装置及电子设备。该方法包括：对待处理声纹特征进行聚类处理,得到目标聚类,目标聚类中的声纹特征在待处理声纹特征中的占比大于预设值；基于目标聚类中是否存在与目标聚类的质心的距离不小于预设距离的声纹特征,确定待处理声纹的有效性。基于本方案,能够实现对声纹特征的有效性的检测,保证用于身份识别的声纹特征的有效性,从而能够为提高声纹识别的识别效果提供基础。

提供了一种电子装置。该电子设备包括：通信接口和至少一个处理器,该至少一个处理器配置为：通过通信接口分别从第一传感器装置和位置远离第一传感器装置的第二传感器装置接收第一音频信号和第二音频信号；获取第一音频信号和第二音频信号之间的相似性；在相似性等于或者高于阈值的情况下,基于位置与第一传感器装置相邻的电子设备的操作状态从第一音频信号获取第一预测的音频分量,和基于位置与第二传感器装置相邻的电子设备的操作状态从第二音频信号获取第二预测的音频分量；基于第一预测的音频分量和第二预测的音频分量将第一传感器装置或者第二传感器装置之一识别为有效传感器装置；和对于从有效传感器装置接收到的附加音频信号执行语音识别。

本发明提供一种回声消除的测试方法、终端以及存储装置,该测试方法包括：S101：向第一测试设备播放第一测试音频,在第二测试设备播放第一测试音频时播放第二测试音频；S102：接收第一测试设备反馈的第一音频信号,剔除第一音频信号中的环境噪声；S103：获取第一音频信号的语音信息,根据语音信息与第二测试音频的匹配程度获取第一音频信号的第一语音质量；S104：提取第一音频信号的声音特征,将声音特征与预设的声音特征阈值对比,根据对比结果获取第一音频信号的第二语音质量,结合第一语音质量、第二语音质量获取回声消除质量。本发明能够避免环境噪声的影响,提高了测试结果的准确性和全面性,促进回声消除效果的提升,提高了用户的体验。

本申请实施例提供一种音频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法可包括：获取待处理的音频信号,并对待处理的音频信号进行处理,得到待处理的音频信号的N维第一特征参数和M维第二特征参数,调用噪声优化模型对N维第一特征参数和M维第二特征参数进行处理,得到P维增益参数,对待处理的音频信号和P维增益参数进行增益计算处理,得到处理后的音频信号。该方法能够在终端或者云服务器等设备中实现,通过增益参数对待处理的音频信号进行增益计算处理,可以较为有效地对待处理的音频信号进行优化修正,降低甚至消除该待处理的音频信号中关于噪声音频信号的特征对待处理的音频信号的不利影响,从而提高语音交互的质量。