本发明实施例公开了一种音频处理方法、装置、电子设备和存储介质；本发明实施例可以获取音频对应的频率数据,基于所述频率数据进行能量计算,得到所述音频对应的能量波动数据,基于所述频率数据进行频率幅度计算,得到所述音频对应的频率幅度波动数据,根据所述能量波动数据生成与所述音频对应的能量波动图像,以及根据所述频率幅度波动数据生成与所述音频对应的频率幅度波动图像,对所述能量波动图像和所述频率幅度波动图像进行显示；因此,通过本发明实施例可以将听觉感受上的音乐频率转化为视觉感受上的能量波动图像和频率波动图像,实现音频的可视化。

一种基于边界攻击的声纹识别的对抗样本生成方法,包括以下步骤：1)对所使用的语音数据集进行数据预处理；2)搭建声纹识别模型；3)边界攻击生成对抗样本的算法,流程为：选择边界攻击算法的初始点；选择游走方向；超参数调整。本发明对声纹身份进行分类时未采用传统的声学特征的方法,而是通过将语音转化为语谱图进行训练,可以充分利用卷积神经网络在图像上提取特征的优点,使精度得到极大的提高；本发明属于黑盒攻击,不需要知道原始模型的结构和参数,只需要模型的分类标签,应用面更广更具实际意义。攻击成功率高,产生的对抗样本肉眼无法察觉。