本发明公开了一种语音情感转换方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括：接收用户输入的语音和用户选择的需要转换的情感信息,情感信息对应一个预先设置好的情感编码；将语音输入至预先训练好的声学模型中,得到目标梅尔频谱；将目标梅尔频谱和情感编码输入至训练好的风格码提取网络,得到目标风格码；从语音中提取文本内容,并将文本内容和目标风格码一并输入至训练好的声学模型中,得到风格转换后的梅尔频谱；根据风格转换后的梅尔频谱生成包括情感信息的语音。通过上述方式,本发明能够利用声学模型将用户输入的语音的情感进行转换,大大提高了语音的情感转换效率。

本发明涉及语音语义技术,揭露了一种语音转换方法,包括：对目标语音数据进行编码,得到嵌入语音数据,将嵌入语音数据和源语音数据输入至语音转换模型中的生成器生成语音,得到目标转换音频,将目标转换音频和嵌入语音数据输入至语音转换模型中的鉴别器中进行鉴别,得到鉴别结果,判断鉴别结果与真实结果是否一致,根据判断结果输出标准语音转换模型,将待转换语音数据和目标对象的声音数据输入至标准语音转换模型中,得到待转换语音数据对应的最终目标语音。此外,本发明还涉及区块链技术,所述鉴别结果可存储于区块链的节点。本发明还提出一种语音转换装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决语音转换的效率较低的问题。

本发明提供一种数字音频处理方法及系统,其中,方法包括：获取音频输入信号,对所述音频输入信号进行预处理,得到音频第一信号；其中,所述预处理包括：调节音量增益、控制相位变换、设置相关参数；通过反馈抑制算法对所述音频第一信号进行啸叫处理,得到音频第二信号；通过DSP混响算法对所述音频第二信号进行混响处理,得到音频第三信号。本发明可以同时处理反馈抑制和混响调节,适用场合大大增加；通过网络能进行远程便捷升级,使得用户,开发者都能高效的使用和开发产品。

本发明实施例提出了一种对音乐进行通透处理的方法及设备。该方法包括：获取待播放音乐的特征；将所述特征输入至通透增强神经网络,得到通透增强参数,所述通透增强参数用于对所述待播放音乐进行通透处理。由此可见,本发明实施例中可以构建通透增强神经网络,具体地基于深度学习预先构建通透概率神经网络并且构建可通透概率与通透增强参数之间的映射关系,从而可以对待播放音乐自动地进行通透处理。该过程极大地简化用户的操作的同时,保证音乐的音质,从而提升了用户体验。

本发明公开了一种语音转换方法,包括：将原始语音输入至预设的声码器进行分析,得到所述原始语音对应的基频信息和频谱信息；基于预设的基频转换模型对所述基频信息进行基于CWT变换的转换,得到转换基频信息；基于预设的频谱转换模型对所述频谱信息进行基于MCEPS变换的转换,得到转换频谱信息；将所述转换基频信息和所述转换频谱信息输入至所述声码器进行语音合成,得到转换语音。可见,本发明能够同时基于原始语音的基频和频谱进行原始语音的情感转换,提高最终得到的转换语音的情感相似度和自然度,提高情感语音转换技术的语音转换质量。本发明还涉及区块链技术领域。

本申请实施例公开了一种监控音频的处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：根据当前环境的场景类型,确定音频质量提升参数,采用所述音频质量提升参数进行监控视频的录制；若录制过程中监控到声源目标,则根据声源目标的距离确定增益大小；以及若监控到声源目标发出的声音信息,则根据声音信息的类型确定增益频段；根据所述增益大小以及增益频段对监控音频进行处理。通过执行本技术方案,可以通过软件的处理方式,对监控音频进行有效处理,以得到高质量的监控音频的效果。