一种去除语音信号中噪声信号的方法

本发明实施例涉及一种去除语音信号中噪声信号的方法,包括：对含噪语音信号进行分帧处理和傅里叶变换,得到各帧含噪语音信号的频谱；根据频谱,对各帧含噪语音信号进行端点检测,将各帧含噪语音信号区分为语音帧和噪声数据帧；分别对语音帧和噪声数据帧进行噪声估计,得到语音帧噪声功率谱估计值和噪声数据帧噪声功率谱估计值；对语音帧噪声功率谱估计值和噪声数据帧噪声功率谱估计值进行融合,得到噪声功率谱估计融合值；根据噪声功率谱估计融合值,确定先验信噪比；根据先验信噪比,确定维纳滤波增益函数；根据维纳滤波增益函数对含噪语音信号进行增益处理,得到去噪语音信号。

2021-11-02

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音频放大器在待机状态下的降噪方法、装置和电子设备

本申请公开了一种音频放大器在待机状态下的降噪方法、装置和电子设备,其通过使用第一卷积神经网络提取时域特征和第二卷积神经网络提取频域特征并融合,实现了充分利用音频信号在时域和频域上的高维统计信息来对音频信号进行分类,保证了音频信号的分类的准确性。另外,通过分类损失函数值+余弦损失函数值+最大似然估计项的损失函数值训练第一卷积神经网络和第二卷积神经网络,保证了在同时以第一卷积神经网络和第二卷积神经网络提取时域特征和频域特征的情况下,所提取出的特征在高维特征空间中的分布的一致性,从而使得融合后的分类特征图能够以彼此相符合的方式准确地表达时域信息和频域信息,进一步提高了分类的准确性。

2021-11-02

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基于多域扩张的音频增强方法及装置

本发明属于音频处理技术领域,具体涉及基于多域扩张的音频增强方法及装置。所述方法执行以下步骤：步骤1：将待处理音频进进行多域变换,得到待处理音频在频域、时域和映射域的波形；步骤2：对待处理音频在频域的波形进行叠加扩张,具体包括：将频域的波形代入预设的频域叠加扩张函数,生成一个中间叠加波形,将生成的中间叠加波形与频域的波形进行叠加,得到叠加波形。本发明通过对将待处理的音频进行多域变换,再分别对不同域的波形进行处理,以找回音频丢失帧,再对音频进行处理,可以显著提升音频的质量；同时在进行处理过程中,还通过多种手段去除了处理过程中产生的噪声,进一步提升了音频质量。

2021-11-02

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智能设备的控制方法和装置、存储介质及电子设备

本发明公开了一种智能设备的控制方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括：在智能设备处于已被唤醒的情况下,获取采集到的目标对象的语音数据；对语音数据进行声纹识别,得到目标对象的声纹特征；在声纹特征指示目标对象的身份角色类型为目标角色类型的情况下,控制智能设备将运行模式切换为与目标角色类型相匹配的模式。本发明解决了智能设备运行模式的切换方式单一的技术问题。

2021-11-02

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语音增强方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及语音处理技术领域,具体提供了一种语音增强方法、装置、设备及存储介质,该方法包括：根据目标语音帧对应的复数频谱对所述目标语音帧进行预增强处理,得到第一复数频谱；根据所述第一复数频谱对所述目标语音帧进行语音分解,得到所述目标语音帧对应的声门参数、增益和激励信号；根据所述声门参数、所述增益和所述激励信号进行合成处理,得到所述目标语音帧对应的增强语音信号。本方案可以有效对语音进行增强,可以应用于云会议中。

2021-10-29

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语音增强方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及语音处理技术领域,具体提供了一种语音增强方法、装置、设备及存储介质,该包括：根据目标语音帧的频域表示进行声门参数预测,得到目标语音帧对应的声门参数；根据目标语音帧的历史语音帧对应的增益对目标语音帧进行增益预测,得到目标语音帧对应的增益；根据目标语音帧的频域表示进行激励信号预测,得到目标语音帧对应的激励信号；对目标语音帧对应的声门参数、目标语音帧对应的增益和目标语音帧对应的激励信号进行合成处理,得到目标语音帧对应的增强语音信号；本方案可以有效对语音信号进行增强,提高语音信号的质量,本方案可以应用于云会议中来提升语音信号质量。

2021-10-29

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噪声抑制方法、装置、介质以及电子设备

本公开提供了一种噪声抑制方法、装置、介质以及电子设备。该方法包括：获取原始语音信号的低频频谱特征和高频频谱特征,并对低频频谱特征和高频频谱特征进行特征组合处理得到频带能量特征；在原始语音信号中确定当前帧语音信号和上一帧语音信号,并对当前帧语音信号和上一帧语音信号进行线性域变换处理得到频谱特征参数；对频谱特征参数和频带能量特征进行相关性计算得到倒谱特征,并对倒谱特征进行降维映射处理得到降维特征；对降维特征和倒谱特征进行特征融合处理得到增益信息,并对增益信息进行噪声抑制处理得到原始语音信号的降噪语音信号。本公开保证了关键噪声种类的噪声抑制效果和效率,极大地降低了噪声抑制的复杂度。

2021-10-29

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信号处理方法、装置、电子设备和存储介质

本申请提出了一种信号处理方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：获取麦克风采集的原始信号,对麦克风采集的原始信号进行短时傅里叶变换,得到频域信号,采用卡尔曼滤波器对频域信号估计混响谱,根据混响谱,对频域信号进行混响抑制得到去混响信号,对去混响信号中各频谱部分采用对应的平滑系数进行倒谱平滑,根据平滑后的去混响信号进行短时傅里叶逆变换,得到目标信号,本申请中通过卡尔曼滤波器自适应估计混响谱,并通过谱增强技术对估计混响谱进行抑制得到去混响信号,增强了频谱特征,提高了语音质量,同时采用倒谱平滑方法去除谱增强过程中所引入的音乐噪声问题,进一步提高了语音质量。

2021-10-29

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语音增强模型的训练方法及装置、语音增强方法及装置

本公开关于一种语音增强模型的训练方法及装置、语音增强方法及装置,训练方法包括：获取训练样本集；将含噪语音信号的至少两个频谱分别输入到至少两个特征提取网络中对应的特征提取网络,得到含噪语音信号的至少两个特征,其中,至少两个频谱是基于预设的至少两组不同的时频转换参数获取的；将至少两个特征进行融合处理,得到融合后的特征；将融合后的特征输入到语音增强网络,得到含噪语音信号的预估增强频谱；基于预估增强频谱对应的预估时域信号和对应的干净语音信号,确定语音增强模型的目标损失函数；根据目标损失函数调整至少两个特征提取网络和语音增强网络的参数,对语音增强模型进行训练。

2021-10-26

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一种生猪异常状态声音采集及识别方法

本发明公开了一种生猪异常状态声音采集及识别方法,属于生猪异常状态识别领域,本发明搭建了生猪异常状态声音采集平台并采集声音,可长时间采集,避免了养殖人员直接与猪只接触,保障了猪只福利；通过对采集的声音进行分析,决断出生猪存在三种异常状态以及相对应发出的声音,然后对该声音信号进行预加重、分帧、加窗并使用引入了过减因子的谱减法去除背景噪声,使用基于短时能量的单参数双门限法进一步检测出有效声音,使声音数据更加准确,减少程序的计算量,进而提高算法的识别率；最后提取生猪声音信号的Log-梅尔谱图作为特征参数,搭建神经网络模型对声音数据进行训练和识别,识别精度高,收敛速度快。

2021-10-22

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