本发明是一种针对游戏业务中数据访问事件的安全策略生成方法,首先对源游戏数据表进行处理,删除无意义的数据减轻算法运行负担。然后以游戏数据表的一列作为一个数据项,使用FP-Growth算法在Spark上进行并行运算进行数据挖掘来处理大规模数据集。通过FP-Growth得出的频繁项来获取数据频次特征,在通过频繁项获取强关联规则。最后通过数据的频次特征和关联关系转化到权限规则配置,使其作用于游戏数据表行或游戏数据表列。本方案能有效的加入系统,并完成权限控制的细化。从访问数据出发,利用数据挖掘的方法生成安全策略,是一种较为合理的数据访问控制策略。