一种用于管理多个数据结构的通信设备,该通信设备被配置为：观察数据流的变化,该数据流具有多个数据结构,每个数据结构具有相关联的时间戳和对应于与作业相关的请求的数据；基于这些相关联的时间戳按顺序过滤与引起这些变化的请求相关联的数据结构；其中,为了过滤,该通信设备被配置为对于每个数据结构查询数据库,如果与该作业相对应的数据在该数据库中,则根据与该作业相对应的数据确定该作业的状态,并且基于该状态和该数据结构的数据确定该数据结构的数据是否为有效数据,并且如果该数据库中没有与该作业相对应的数据,则将该数据结构的数据确定为有效数据,并且对该有效数据进行处理。

本发明公开了一种基于安全性的散点状雷暴危险天气下改航方法,包括：基于安全性,考虑雷暴危险等级确定雷暴受限区；确定改航点数量；给出固定时间片内,判断飞机能否通过雷暴受限区的方法；判断时段[0,t-(j)]内,飞机沿改航路径航行能否通过雷暴受限区等步骤,明确最优改航路径的目标函数,建立改航路径规划模型,确定最优改航路径。本发明的优点是：1)能够定量确定改航路径点。2)能够得到数量最少的改航路径点。3)当每次改航计算完成后,根据情况变化可以从新计算,因此可以动态计算,具有动态改航特点。

本发明公开了一种基于物联网平台的停车位自动预约系统,包括互联网服务器和停车场,所述互联网服务器和停车场之间信号连接,所述互联网服务器的一侧设有电脑服务端和手机服务端,所述电脑服务端和手机服务端的一侧连接有短信模块,所述手机服务端的一侧设有用户模块,所述用户模块通过互联网服务器分别与电脑服务端和手机服务端相匹配使用,所述用户模块的一端设置有信息输入模块,所述信息输入模块通过手机服务端和电脑服务端与停车场相匹配使用。该种基于物联网平台的停车位自动预约系统,结构简单,设计新颖,有智能化、自动化、效率高和安全性强的特点。

本发明公开了一种加氢站调度系统,涉及加氢站技术领域,具体为：氢能源公交车；所述氢气剩余显示模块包括：氢气不足提示单元；加氢确认单元,其与所述氢气不足提示单元相连接；所述加氢站包括：信息接收单元；路程时间预计单元,其与所述信息接收单元相连接；排队模块,其与所述预约模块相连接；车辆到达显示模块,其与所述排队模块相连接；工作人员准备模块,其与所述车辆到达显示模块相连接。该加氢站调度系统,可及时调度加氢人员根据车辆到达的预估时间预先准备加氢作业,提高加氢效率,且可对车辆进行分流引导至其余加氢站处,避免一处加氢站负载作业,同时也避免了车辆需进行排队加氢而耽搁时间。

本公开涉及一种收费公路运营期收费车型交通量的预测方法及装置,通过确定预测年限及运营特征年,根据调查年的车型构成比例和预设规则,预测运营特征年待预测收费公路的车型构成比例；根据车型构成比例和预设的公路交通收费车型与调查车型换算规则,确定运营特征年待预测收费公路的收费车型比例；根据运营特征年待预测收费公路的收费车型比例,确定待预测收费公路在运营特征年内每种收费车型的交通量；根据待预测收费公路在相邻两个运营特征年内同种收费车型的交通量、所述每种收费车型对应的预设换算系数,确定待预测收费公路在运营期内每种收费车型的交通量,由此,实现了收费公路运营期内的交通量预测,预测结果可靠性强,预测精度高。

本发明涉及交通技术领域,具体涉及一种交通警力指挥调度方法、设备及可读存储介质。包括以下步骤：S1.实时获取交通相关数据；S2.剔除异常数据；S3.将交通事故GPS坐标和交通警力GPS坐标分别进行坐标转换并与道路进行匹配；S4建立交通警力执勤状态分类；S5.辨识交警执勤状态；S6.生成派遣列表。本发明通过构建交警执勤状态自动识别模型,为指挥调度中心的人员提供了警员执勤状态辨识结果,工作人员可根据交警的执勤状态选择可执行调度任务的警员进行派遣,从而避免了警员调度的交互现象,提高了交警派遣的有效性；本发明基于栅格化的路网拓扑结构,利用最短路径算法搜索交通事件周围的警员,并按照路径从近到远进行排序,以供指挥调度人员参考派遣。

本公开涉及一种轨道交通场景的场景危害识别方法、装置、介质及设备,包括：获取待识别场景的危害因素,危害因素至少包括列车因素,地点因素,人员因素；确定与危害因素对应的目标状态；根据待识别场景的危害因素以及与危害因素对应的目标状态识别与待识别场景对应的场景危害。这样,能够通过针对该轨道交通场景的危害因素和与危害因素对应的目标状态来对轨道交通场景所对应的场景危害进行识别,从而使得对于该轨道交通场景的场景危害识别结果能够更加全面,清楚,从而使得安全人员能够更加准确地对该轨道交通场景中的场景危害进行控制,降低该轨道交通场景中安全事故发生的可能性。

本发明提供一种基于定位信息的出租车拼车方法、电子设备及可读存储介质。该方法包括如下步骤：获取出租车的当前位置及预设的运营范围内的所有待搭车的乘客的乘车需求信息；以出租车的当前位置、乘客出发点、乘客目的点以及城市道路交叉口作为节点,构建赋权有向图模型；根据赋权有向图模型确定出租车的当前位置与每一个乘客出发点之间的最短距离；在预设的乘车约束条件下确定出租车的拼车方案,乘车约束条件包括：时间约束及目标点约束；通过时间约束和目标点约束保证乘客能够按时乘车并按时抵达,同时保证出租车始终能够选择距离最近的目标行驶点,避免绕路,从而有效改善乘客拼车体验,提升司机拼车的积极性。

本发明公开一种基于物联网的商品智能供应链配送方法,包括：商品大数据采集智能模块,用于商品销售实时数据生成,汇总,按照“约定时间周期”上报；商品物流信息智能模块,用于接收云服务器发出的物流信息数据,按照“约定时间周期”实施补货；中心控制智能模块承担商品大数据汇总,数据的过滤,数据的结构,数据的加工,数据指令生成、数据的输出。当中心控制智能模块,商品大数据采集智能模块,商品物流信息智能模块等之间通过网络链接起来后,供应链各方之间建立了网络信息通道。通过采集商品信息数据,数据信息加工,数据信息生成,信息指令生成,控制指令生成等一系列实时动态数据信息演进过程,商品智能化动态数据信息就源源不断生产加工出来,从而满足商品智能供应链对配送信息的需求,实现供应链遵照人们的意志来运行。

本发明属于空中交通管制的空域态势评估技术领域,具体涉及一种度量损失函数、扇区复杂度评估方法及系统,其中扇区复杂度评估方法包括：对空域扇区的扇区动态交通数据进行扇区运行复杂度等级标注；构造空域扇区的多通道空中交通场景图像数据,并根据扇区运行复杂度等级标注构建扇区动态交通图像库；构建度量损失函数；根据多通道空中交通场景图像数据和度量损失函数训练网络模型；以及根据训练后的网络模型进行扇区运行复杂度评估,实现了使用深度度量学习技术从原始图像空中学习到语义特征嵌入空间的非线性映射,使得在嵌入空间中语义相似样本的嵌入向量更加接近,而语义不同的样本被彼此分开,从而实现更准确的扇区运行复杂度评估。