接收合成训练数据项,该合成训练数据项包括表示由模拟器输出的合成句子的第一符号序列。使用机器学习模型处理所述合成训练数据项,该机器学习模型输出表示所述合成句子的第二符号序列。通过用第二符号序列替换第一符号序列来修改所述合成训练数据项。在第一符号序列与第三符号序列之间存在统计学上的显著不匹配,该第三符号序列可由声学模型输出,该声学模型处理表示所述合成句子的话语的一组声学特征,并且在第二符号序列与第三符号序列之间不存在统计学上的显著不匹配。所述经修改的合成训练数据项可以被用于训练第二机器学习模型,该第二机器学习模型处理由所述声学模型输出的数据。

本申请公开了一种TTS系统性能测试方法、装置、设备及介质,应用于语音合成技术领域,用以解决现有技术的TTS系统性能测试方法存在的准确度较低的问题。具体为：获取TTS系统对输入文本的文本预测结果和语音预测结果；基于文本预测结果,确定TTS系统的文本处理性能测试结果；基于语音预测结果,确定TTS系统的语音转换性能测试结果；基于文本处理性能测试结果和语音转换性能测试结果,确定TTS系统的综合性能测试结果。这样,采用文本处理和语音转换两个方面的客观指标对TTS系统的性能进行测试,不仅可以实现对TTS系统性能的全方位测试,还可以提高TTS系统性能测试的准确度。