阅读说明：本技术 一种基于大数据的食用油产品质量安全智能检测系统 (Edible oil product quality safety intelligent detection system based on big data ) 是由 詹晨 许强 于 2020-07-08 设计创作，主要内容包括：本发明公开一种基于大数据的食用油产品质量安全智能检测系统,包括存储环境参数检测模块、参数预处理模块、取样采集模块、品质参数检测模块、参数分析模块、参数数据库、云服务器、远程控制中心和显示模块,通过存储环境参数检测模块和品质参数检测模块对食用油存储环境的环境参数及品质参数进行检测,结合参数分析模块,统计食用油环境影响指数和品质影响指数,同时根据环境影响指数对食用油存储环境进行不同等级的环境处理措施,能够有效快速地对食用油质量安全进行多方面有效检测,提高了检测效率和智能化程度,实现了存储环境参数和品质参数参数对食用油质量影响结果的量化显示,为后续食用油保存提供相关参考依据。(The invention discloses an edible oil product quality safety intelligent detection system based on big data, which comprises a storage environment parameter detection module, a parameter preprocessing module, a sampling acquisition module, a quality parameter detection module, a parameter analysis module, a parameter database, a cloud server, a remote control center and a display module, wherein the storage environment parameter detection module and the quality parameter detection module are used for detecting environment parameters and quality parameters of an edible oil storage environment, the parameter analysis module is combined to count the environment influence indexes and the quality influence indexes of edible oil, and meanwhile, the edible oil storage environment is subjected to environment treatment measures of different grades according to the environment influence indexes, so that the edible oil quality safety can be effectively and quickly detected in multiple aspects, the detection efficiency and the intelligent degree are improved, and the quantitative display of the influence results of the storage environment parameters and the quality parameters on the edible oil quality is realized, provides a relevant reference basis for the subsequent edible oil preservation.)

一种基于大数据的食用油产品质量安全智能检测系统

技术领域

本发明涉及食用油质量检测技术领域，涉及到一种基于大数据的食用油产品质量安全智能检测系统。

背景技术

随着人们生活水平的提高，对生活中的吃穿住行提出的要求也就越来越高，尤其是在“吃”的方面，食用油是人类日常生活之中必须摄入的食材之一,它可以为人类提供必要的蛋白质和油脂，作为人们生活中的必需品，却也是近年来食品安全问题的频发地带，而近几年来，地沟油等劣质油品的出现，给人们的身体健康带来了严重的安全隐患，因此对食用油的安全质量检测显得至关重要。

目前对食用油的安全检测手段主要是食品监管部门对食用油的品质通过肉眼进行检测，包括对食用油的色泽、透明度、沉淀物等参数进行观察，检测效率低且人工肉眼检测，其准确程度有限，同时浪费大量的人力，必要时，也通过相应检测仪器进行食用油成分鉴定，整个检测周期较长，智能化程度不高，并且这种检测手段比较单一，没有考虑到食用油存储环境对其质量安全的影响，鉴于此，本发明设计一种基于大数据的食用油产品质量安全智能检测系统。

发明内容

本发明的目的在于一种基于大数据的食用油产品质量安全智能检测系统，通过存储环境参数检测模块和品质参数检测模块对食用油存储环境的环境参数及品质参数进行检测，结合参数分析模块，统计食用油环境影响指数和品质影响指数，同时根据环境影响指数对食用油存储环境进行不同等级的环境处理措施，解决了背景技术提到的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的食用油产品质量安全智能检测系统，包括存储环境参数检测模块、参数预处理模块、取样采集模块、品质参数检测模块、参数分析模块、参数数据库、云服务器、远程控制中心和显示模块；

存储环境参数检测模块用于对食用油存储环境的温度、湿度和光照强度进行采集，存储环境参数检测模块包括温度传感器、湿度传感器和光照传感器，所述温度传感器用于对食用油存储环境的温度进行检测，所述湿度传感器用于对食用油存储环境的湿度进行检测，所述光照传感器用于对食用油存储环境的光照强度进行检测，存储环境参数检测模块将检测的温度、湿度和光照强度发送至参数预处理模块；

参数预处理模块与存储环境参数检测模块连接，用于接收存储环境参数检测模块发送的温度、湿度和光照强度，对接收的温度、湿度和光照强度按照预设的检测时间段进行划分，获得时间段环境参数集合Q_r(q_r1,q_r2,...,q_rt,...,q_rk)，q_rt表示为第t个检测时间段内第r个环境参数对应的数值，r表示为环境参数，r＝r_e,r_d,r_s,r_e,r_d,r_s分别表示为温度、湿度、光照强度，t表示为检测时间段，t＝1,2,…,k，同时统计单个检测时间段内的光照时长，参数预处理模块将时间段环境参数集合和单个检测时间段内的光照时长发送至参数分析模块；

参数数据库，存储各检测时间段对应的食用油存储环境的标准温度、标准湿度和标准光照强度，存储该食用油各透明度质量系数对应的食用油透明程度，存储该食用油种类对应的安全沉淀物重量值，存储该食用油种类对应的标准色泽值阈值，存储该食用油在各检测时间段的食用油标准粘稠度，存储各环境处理等级对应的环境影响指数，并存储透明度影响因子、杂质影响因子、色泽度影响因子和粘稠度影响因子；

取样采集模块，用于对桶装食用油不同深度的食用油进行取样，不同深度的食用油按照预设的顺序进行编号,对同一深度的食用油取样三次，且每次取样的食用油含量保持相同，并将取样后的同一深度的食用油样本分别放置在不同取样检测器中；

品质参数检测模块与取样采集模块连接，用于对取样检测器的中的食用油样本进行品质参数检测，品质参数检测模块包括透明度观察比较单元、杂质提取分析单元、色泽鉴定比较单元和粘稠度检测单元，其中透明度观察比较单元用于对各深度食用油样本的透明度进行观察，其观察方法包括以下几个步骤：

W1：对不同深度的各第一取样检测器中的食用油样本，记为第一油样，分别量取100ml，注入各比色管中；

W2：各比色管在20℃温度下静置24小时，并置于光照程度相同的白纸前面，观察透明程度，记录结果，结果以“透明”、“微浊”、“混浊”表示；

W3：提取参数数据库中该食用油各透明度质量系数对应的食用油透明程度，将记录的各深度第一油样的透明程度与该食用油各透明度质量系数对应的食用油透明程度进行对比，筛选各深度第一油样的透明程度对应的透明度质量系数，构成油样透明度质量系数集合γ_p(γ_p1,γ_p2,...,γ_pi,...,γ_ph)，γ_pi表示为第i个深度的油样透明度质量系数，并将油样透明度质量系数集合发送至参数分析模块；

杂质提取分析单元，用于对各深度食用油样本的杂质进行观察分析，通过对不同深度的各第二取样检测器中的食用油样本，记为第二油样，在20℃温度下，静置20小时，观察各深度第二油样的沉淀物，对各深度第二油样中的沉淀物进行过滤提取，并称量沉淀物的重量，同时对各深度第二油样中的沉淀物重量取其平均值，得到食用油平均沉淀物重量，与参数数据库中该食用油种类对应的安全沉淀物重量值进行对比，若大于安全沉淀物重量值，其杂质质量系数δ取值为1.24，反之，其杂质质量系数δ取值为0.45，杂质提取分析单元将杂质质量系数发送至参数分析模块；

色泽鉴定比较单元，用于对各深度食用油样本的色泽进行观察鉴定，对静置后的各第二取样检测器中的食用油样本，分别提取等量的各第二取样检测器中的食用油样本上层澄清油品进行色泽检测，获取各深度油样色泽值集合，与该食用油种类对应的标准色泽值阈值进行对比，若某一深度油样色泽值大于或小于该食用油种类对应的标准色泽值阈值，则该油样色泽不符合安全标准，统计色泽不符合安全标准的油样集合C′(c′1,c′2,...,c′l,...,c′m)，计算色泽质量系数，并发送至参数分析模块；

粘稠度检测单元，包括若干粘度计，用于对不同深度的各第三取样检测器中的食用油样本进行粘稠度检测，记为第三油样，检测过程在同一温度下进行，且按照预设的检测时间段进行检测，检测的各深度第三油样不同检测时间段的粘稠度构成时间段油样粘稠度集合N_i(n_i1,n_i2,...,n_it,...,n_ik)，n_it表示为第t个检测时间段第i个深度下的油样粘稠度，i表示为油样深度，i＝1,2,…,h，粘稠度检测单元将时间段油样粘稠度集合发送至参数分析模块；

参数分析模块分别与参数预处理模块和品质参数检测模块连接，接收参数预处理模块发送的时间段环境参数集合和单位检测时间段光照时长，与各检测时间段对应的食用油存储环境的标准温度、标准湿度、标准光照强度进行对比，得到时间段环境对比参数集合Q′_r(q′_r1,q′_r2,...,q′_rt,...,q′_rk)，q′_rt表示为第t个检测时间段第r个环境参数对应的数值与对应的第t个检测时间段第r个环境参数对应的标准数值间的差值，根据时间段环境对比参数集合和各时间段光照时长统计环境影响指数，并发送至云服务器和显示模块；

同时，参数分析模块接收品质参数检测模块发送的油样透明度质量系数集合、杂质质量系数和色泽质量系数和时间段油样粘稠度集合，提取参数数据库该食用油在各检测时间段的食用油标准粘稠度，根据接收的油样透明度质量系数集合、杂质质量系数和色泽质量系数和时间段油样粘稠度集合统计食用油品质影响指数，并发送至显示模块；

云服务器与参数分析模块连接，用于接收参数分析模块发送的环境影响指数，对接收的环境影响指数，提取参数数据库中各环境处理等级对应的环境影响指数，筛选该环境影响指数对应的环境处理等级，并发送该等级控制指令至远程控制中心；

远程控制中心，接收云服务器发送的环境处理等级，派相关工作人员对食用油存储环境进行不同等级的处理措施；

显示模块与参数分析模块连接，用于接收参数分析模块发送的环境影响指数和品质影响指数，并进行显示。

优选地，各检测时间段的时间间隔相同，单个时间段的光照时长计算为下一检测时间段的时间点减去上一检测时间段的时间点。

进一步地，取样采集模块采集的不同深度的食用油的含量相同，不同深度的食用油取样次数均相同，对取样的不同深度食用油按照食用油深度由浅到深的顺序对各取样食用油进行编号，依次记为1,2,...,i,...,h。

进一步地，取样检测器分为第一取样检测器、第二取样检测器和第三取样检测器，同一深度的不同取样次数的食用油样本分别存放在第一取样检测器、第二取样检测器和第三取样检测器，所述第一取样检测器用于对油样的透明度进行检测，第二取样检测器用于对油样的杂质进行检测，第三取样检测器用于对油样的粘稠度进行检测。

进一步地，油样色度鉴定采用罗维朋比色法是通过调节黄、红色的标准颜色色阶玻璃片与各深度油样的色泽进行比色，比至二者色泽基本一致时，分别读取黄色、红色玻璃片上的数字作为罗维朋色值，即为油样的色泽值。

进一步地，色泽质量系数的计算公式为

c′l表示为第l个不符合标准色泽值的油样色泽值，c₀表示为该食用油种类对应的标准色泽值，m表示为不符合标准色泽值的油样数。

进一步地，环境影响指数的计算公式为

表示为第t个检测时间段光照强度与对应的第t个检测时间段标准光照强度间的差值，

表示为第t个检测时间段温度与对应的第t个检测时间段标准温度间的差值，表示为第t个检测时间段湿度与对应的第t个检测时间段标准湿度间的差值，

分别表示为第t个检测时间段标准温度值、标准湿度值、标准光照强度值，f₀表示为固定常数，取值为2.5，T_st表示为单个检测时间段的光照时长。

进一步地，品质影响指数的计算公式为γ_pi表示为第i个深度下的油样透明度质量系数，δ表示为杂质质量系数，χ表示为色泽质量系数，n_it表示为第t个检测时间段第i个深度下的油样粘稠度，n₀t表示为第t个检测时间段油样标准粘稠度，ξ_p、ξ_g、ξ_c、ξ_n分别表示为透明度影响因子、杂质影响因子、色泽度影响因子、粘稠度影响因子。

有益效果：

(1)本发明通过存储环境参数检测模块对食用油存储环境的各检测时间段的温度、湿度和光照强度进行检测，并通过品质参数检测模块采用取样的方式对食用油的透明度、杂质、色泽和粘稠度进行检测，结合参数分析模块，统计食用油环境影响指数和品质影响指数，同时根据环境影响指数对食用油存储环境进行不同等级的环境处理措施，能够有效快速地对食用油质量安全进行多方面有效检测，提高了检测效率和智能化程度，实现了存储环境参数和品质参数参数对食用油质量影响结果的量化显示，便于相关管理人员直观了解存放环境对食用油安全质量的影响程度，为后续食用油保存提供相关参考依据，保障了食用油的安全性。

(2)本发明在品质参数检测模块，通过取样采集的方式，对桶装食用油进行不同深度的取样，降低数据采集的偶然性和不准确性，同时对采样后的油样分装在不同取样检测器中，便于一对一进行各品质参数的检测，避免了使用同一油样对不同品质参数进行检测带来的准确度不高和干扰问题，同时也减少了检测交叉污染，具有评估可靠性高的特点。

(3)本发明通过设置不同环境处理等级与环境影响指数的对应关系，根据统计的环境影响指数筛选该环境影响指数对应的环境处理等级，由远程控制中心指派相关工作人员对食用油存储环境进行不同等级的处理措施，包括除湿、避光等，最大程度地减少了食用油在存储过程中因存放环境而导致变质的可能性，降低了存放成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的模块示意图；

图2为本发明的品质参数检测模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2所示，一种基于大数据的食用油产品质量安全智能检测系统，包括存储环境参数检测模块、参数预处理模块、取样采集模块、品质参数检测模块、参数分析模块、参数数据库、云服务器、远程控制中心和显示模块。

存储环境参数检测模块用于对食用油存储环境的温度、湿度和光照强度进行检测，存储环境参数检测模块包括温度传感器、湿度传感器和光照传感器，所述温度传感器用于对食用油存储环境的温度进行检测，所述湿度传感器用于对食用油存储环境的湿度进行检测，所述光照传感器用于对食用油存储环境的光照强度进行检测，存储环境参数检测模块将检测的温度、湿度和光照强度发送至参数预处理模块。

参数预处理模块与存储环境参数检测模块连接，用于接收存储环境参数检测模块发送的温度、湿度和光照强度，对接收的温度、湿度和光照强度按照预设的检测时间段进行划分，预设的检测时间段可以为24:00-4:00，4:00-8:00，8:00-12:00，12:00-16:00，16:00-20:00，20:00-24:00，获得时间段环境参数集合Q_r(q_r1,q_r2,...,q_rt,...,q_rk)，q_rt表示为第t个检测时间段内第r个环境参数对应的数值，r表示为环境参数，r＝r_e,r_d,r_s,r_e,r_d,r_s分别表示为温度、湿度、光照强度，t表示为检测时间段，t＝1,2,3,4,5,6，同时统计单个检测时间段内的光照时长，单个时间段的光照时长为4，参数预处理模块将时间段环境参数集合和单个检测时间段内的光照时长发送至参数分析模块。

取样采集模块，用于对桶装食用油不同深度的食用油进行取样，降低数据采集的偶然性和不准确性，采取随机取样，减少误差，不同深度的食用油的取样量相同，不同深度的食用油按照食用油深度由浅到深的顺序进行编号，依次记为1,2,...,i,...,h，对同一深度的食用油取样三次，不同深度的食用油取样次数均相同，且每次取样的食用油含量保持相同，并将取样后的同一深度的食用油样本分别放置在不同取样检测器中，避免了使用同一油样对不同品质参数进行检测带来的准确度不高和干扰问题，提高了检测准确度，同时也减少了检测交叉污染，其取样检测器分为第一取样检测器、第二取样检测器和第三取样检测器，同一深度的不同取样次数的食用油样本分别存放在第一取样检测器、第二取样检测器和第三取样检测器，第一取样检测器用于对油样的透明度进行检测，第二取样检测器用于对油样的杂质进行检测，第三取样检测器用于对油样的粘稠度进行检测。

品质参数检测模块与取样采集模块连接，用于对取样检测器的中的食用油样本进行品质参数检测，品质参数检测模块包括透明度观察比较单元、杂质提取分析单元、色泽鉴定比较单元和粘稠度检测单元，其中透明度观察比较单元用于对各深度食用油样本的透明度进行观察，其观察方法包括以下几个步骤：

W1：对不同深度的各第一取样检测器中的食用油样本，记为第一油样，分别量取100ml，注入各比色管中；

W2：各比色管在20℃温度下静置24小时，并置于光照程度相同的白纸前面，观察透明程度，记录结果，以“透明”、“微浊”、“混浊”表示，透明指油样内无絮状悬浮物及混浊；微浊指有少量絮状悬浮物；混浊指有明显絮状悬浮物；

W3：提取参数数据库中该食用油各透明度质量系数对应的食用油透明程度，将记录的各深度第一油样的透明程度与该食用油各透明度质量系数对应的食用油透明程度进行对比，筛选各深度第一油样的透明程度对应的透明度质量系数，构成油样透明度质量系数集合γ_p(γ_p1,γ_p2,...,γ_pi,...,γ_ph)，γ_pi表示为第i个深度的油样透明度质量系数，并将油样透明度质量系数集合发送至参数分析模块。

杂质提取分析单元，用于对各深度食用油样本的杂质进行观察分析，通过对不同深度的各第二取样检测器中的食用油样本，记为第二油样，在20℃温度下，静置20小时，观察各深度第二油样的沉淀物，对各深度第二油样中的沉淀物进行过滤提取，并称量沉淀物的重量，同时对各深度第二油样中的沉淀物重量取其平均值，得到食用油平均沉淀物重量，与参数数据库中该食用油种类对应的安全沉淀物重量值进行对比，若大于安全沉淀物重量值，其杂质质量系数δ取值为1.24，反之，其杂质质量系数δ取值为0.45，杂质提取分析单元将杂质质量系数发送至参数分析模块。

色泽鉴定比较单元，用于对各深度食用油样本的色泽进行观察鉴定，对静置后的各第二取样检测器中的食用油样本，分别提取等量的各第二取样检测器中的食用油样本上层澄清油品进行色泽检测，避免油样中掺杂杂质，影响油样色泽度的检测，其检测方法采用罗维朋比色法，具体包括以下几个步骤：

S1:对静置后的各第二取样检测器中的食用油样本，分别用玻璃插油管抽取等量的各第二取样检测器中的食用油样本上层澄清油品注入各比色槽中，各色槽的编号与达到距离比色槽上口约5mm处，并安置观测管和碳酸镁片，检查光源是否完好；

S2：将比色槽置于比色计中先按规定固定黄色玻片色值，打开光源,移动红色片调色，直至玻片与各比色槽中的油样色泽全相同为止；

S3：如果油色有青绿色，配入一蓝色玻片，这时移动红色玻片，使配入蓝色玻片的号码达到最小值为止；

S4:记下黄,红或黄,红,蓝玻片的号码的各自总数，即为各比色槽油样的色值，构成各深度油样色泽值集合C(c1,c2,...,ci,...,ch)，ci表示为第i个深度下的油样色泽值，与该食用油种类对应的标准色泽值阈值进行对比，若某一深度油样色泽值大于或小于该食用油种类对应的标准色泽值阈值，则该油样色泽不符合安全标准，统计色泽不符合安全标准的油样集合C′(c′1,c′2,...,c′l,...,c′m)，计算色泽质量系数c′l表示为第l个不符合标准色泽值的油样色泽值，c₀表示为该食用油种类对应的标准色泽值，m表示为不符合标准色泽值的油样数，并发送至参数分析模块。

本实施例中色泽鉴定采用的是标准颜色色阶玻璃片，其中标准颜色色阶玻璃片常用的是红、黄两种，蓝色用于调配青色用，灰色用作调配亮度。

粘稠度检测单元，包括若干粘度计，用于对不同深度的各第三取样检测器中的食用油样本进行粘稠度检测，记为第三油样，检测过程在同一温度下进行，且按照预设的检测时间段进行检测，检测的各深度第三油样不同检测时间段的粘稠度构成时间段油样粘稠度集合N_i(n_i1,n_i2,...,n_it,...,n_ik)，n_it表示为第t个检测时间段第i个深度下的油样粘稠度，i表示为油样深度，i＝1,2,…,h，粘稠度检测单元将时间段油样粘稠度集合发送至参数分析模块。

参数分析模块分别与参数预处理模块和品质参数检测模块连接，接收参数预处理模块发送的时间段环境参数集合和单位检测时间段光照时长，与各检测时间段对应的食用油存储环境的标准温度、标准湿度、标准光照强度进行对比，得到时间段环境对比参数集合Q′_r(q′_r1,q′_r2,...,q′_rt,...,q′_rk)，q′_rt表示为第t个检测时间段第r个环境参数对应的数值与对应的第t个检测时间段第r个环境参数对应的标准数值间的差值，根据时间段环境对比参数集合和各时间段光照时长统计环境影响指数

表示为第t个检测时间段光照强度与对应的第t个检测时间段标准光照强度间的差值，表示为第t个检测时间段温度与对应的第t个检测时间段标准温度间的差值，表示为第t个检测时间段湿度与对应的第t个检测时间段标准湿度间的差值，分别表示为第t个检测时间段标准温度值、标准湿度值、标准光照强度值，f₀表示为固定常数，取值为2.5，环境影响系数越大，表面环境参数对食用油质量影响的程度越高，参数分析模块将环境影响指数发送至云服务器和显示模块；

同时，参数分析模块接收品质参数检测模块发送的油样透明度质量系数集合、杂质质量系数和色泽质量系数和时间段油样粘稠度集合，提取参数数据库该食用油在各检测时间段的食用油标准粘稠度，根据接收的油样透明度质量系数集合、杂质质量系数和色泽质量系数和时间段油样粘稠度集合统计食用油品质影响指数γ_pi表示为第i个深度下的油样透明度质量系数，δ表示为杂质质量系数，χ表示为色泽质量系数，n_it表示为第t个检测时间段第i个深度下的油样粘稠度，n₀t表示为第t个检测时间段油样标准粘稠度，ξ_p、ξ_g、ξ_c、ξ_n分别表示为透明度影响因子、杂质影响因子、色泽度影响因子、粘稠度影响因子，参数分析模块将品质影响指数发送至显示模块。

参数数据库，存储各检测时间段对应的食用油存储环境的标准温度、标准湿度和标准光照强度，存储该食用油各透明度质量系数对应的食用油透明程度，存储该食用油种类对应的安全沉淀物重量值，存储该食用油种类对应的标准色泽值阈值，存储该食用油在各检测时间段的食用油标准粘稠度，存储各环境处理等级对应的环境影响指数，并存储透明度影响因子、杂质影响因子、色泽度影响因子和粘稠度影响因子。

云服务器与参数分析模块连接，用于接收参数分析模块发送的环境影响指数，对接收的环境影响指数，提取参数数据库中各环境处理等级对应的环境影响指数，筛选该环境影响指数对应的环境处理等级，并发送该等级控制指令至远程控制中心。

远程控制中心，接收云服务器发送的环境处理等级，指派相关工作人员对食用油存储环境进行不同等级的处理措施，包括除湿、避光等操作，最大程度地减少了食用油在存储过程中因存放环境而导致变质的可能性，降低了存放成本，进而降低食用油变质的速度。

显示模块与参数分析模块连接，用于接收参数分析模块发送的环境影响指数和品质影响指数，并进行显示，便于相关管理人员直观了解存放环境和品质参数对食用油安全质量的影响程度。

本发明通过存储环境参数检测模块对食用油存储环境的各检测时间段的温度、湿度和光照强度进行检测，并通过品质参数检测模块采用取样的方式对食用油的透明度、杂质、色泽和粘稠度进行检测，结合参数分析模块，统计食用油环境影响指数和品质影响指数，同时根据环境影响指数对食用油存储环境进行不同等级的环境处理措施，能够有效快速地对食用油质量安全进行多方面有效检测，提高了检测效率和智能化程度，实现了存储环境参数和品质参数参数对食用油质量影响结果的量化显示，便于相关管理人员直观了解存放环境对食用油安全质量的影响程度，为后续食用油保存提供相关参考依据，保障了食用油的安全性。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。