阅读说明：本技术 一种基于云服务的医疗健康系统 (Medical health system based on cloud service ) 是由 郑骁宵 于 2020-07-14 设计创作，主要内容包括：本发明提供了一种基于云服务的医疗健康系统,包括患者健康数据采集模块、智能终端和云服务器,所述的智能终端与云服务器远程通信连接,患者健康数据采集模块用于通过无线传感器网络采集患者健康数据；云服务器用于存储患者健康数据和患者身份信息数据,并对患者健康数据进行分析处理；所述的患者健康数据采集模块包括传感器节点、簇头和汇聚节点,传感器节点用于采集患者健康数据的传感器节点,簇头收集簇内传感器节点的患者健康数据,汇聚节点用于收集簇头发送的患者健康数据并将该患者健康数据发送至云服务器。本发明运用无线传感器网络实时获取患者健康数据,利用云计算技术实现海量居民医疗健康数据的安全存储与便捷访问,智能化程度高。(The invention provides a cloud service-based medical health system, which comprises a patient health data acquisition module, an intelligent terminal and a cloud server, wherein the intelligent terminal is in remote communication connection with the cloud server, and the patient health data acquisition module is used for acquiring patient health data through a wireless sensor network; the cloud server is used for storing the patient health data and the patient identity information data and analyzing and processing the patient health data; the patient health data acquisition module comprises sensor nodes, a cluster head and a sink node, wherein the sensor nodes are used for acquiring the patient health data, the cluster head is used for collecting the patient health data of the sensor nodes in the cluster, and the sink node is used for collecting the patient health data sent by the cluster head and sending the patient health data to the cloud server. The system and the method have the advantages that the wireless sensor network is used for acquiring the health data of the patient in real time, the cloud computing technology is used for realizing the safe storage and convenient access of the medical health data of a large number of residents, and the intelligent degree is high.)

一种基于云服务的医疗健康系统

技术领域

本发明涉及医疗领域，具体涉及一种基于云服务的医疗健康系统。

背景技术

现有的社区医疗健康信息系统只有简单的个人健康数据交流，无法实时获得患者的监测数据，医生只能通过单方面的不确定数据进行主观分析病情，增加对病人病情健康等结论判断的误差性。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于云服务的医疗健康系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种基于云服务的医疗健康系统，包括患者健康数据采集模块、智能终端和云服务器，所述的智能终端与云服务器远程通信连接，患者健康数据采集模块用于通过无线传感器网络采集患者健康数据；所述的云服务器用于存储患者健康数据和患者身份信息数据，并对患者健康数据进行分析处理；所述的患者健康数据采集模块包括传感器节点、簇头和汇聚节点，所述的传感器节点用于采集患者健康数据的传感器节点，簇头收集簇内传感器节点的患者健康数据，汇聚节点用于收集簇头发送的患者健康数据并将该患者健康数据发送至云服务器。

在一种能够实现的方式中，所述智能终端与云服务器进行数据通信，智能终端包括用户终端和医生终端，所述的用户终端用于将患者身份信息数据发送至云服务器，所述的医生终端用于发布医疗信息并通过智能终端为用户提供医疗服务。

在一种能够实现的方式中，所述智能终端为手机、平板或电脑。

在一种能够实现的方式中，所述云服务器包括存储模块和分析模块，所述存储模块用于存储所述存储患者健康数据和患者身份信息数据；所述的分析模块用于将患者健康数据与对应的阈值进行比较，以判断患者健康数据是否异常。

进一步地，所述云服务器还包括查询模块，所述查询模块与所述智能终端进行数据通信，所述查询模块根据所述智能终端的查询指令调取相应的数据并发送至所述智能终端。。

本发明的有益效果为：运用无线传感器网络实时获取患者健康数据，利用云计算技术实现海量居民医疗健康数据的安全存储与便捷访问，智能化程度高。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1本发明一个示例性实施例的一种基于云服务的医疗健康系统的框图示意图；

图2是本发明一个示例性实施例的云服务器的框图示意图。

附图标记：

患者健康数据采集模块 1、智能终端 2、云服务器 3、存储模块 10、分析模块 20、查询模块 30。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例提供的一种基于云服务的医疗健康系统，包括患者健康数据采集模块1、智能终端2和云服务器3，所述的智能终端2与云服务器3远程通信连接，患者健康数据采集模块·用于通过无线传感器网络采集患者健康数据；所述的云服务器3用于存储患者健康数据和患者身份信息数据，并对患者健康数据进行分析处理；所述的患者健康数据采集模块1包括传感器节点、簇头和汇聚节点，所述的传感器节点用于采集患者健康数据的传感器节点，簇头收集簇内传感器节点的患者健康数据，汇聚节点用于收集簇头发送的患者健康数据并将该患者健康数据发送至云服务器3。

在一种能够实现的方式中，所述智能终端2与云服务器3进行数据通信，智能终端2包括用户终端和医生终端，所述的用户终端用于将患者身份信息数据发送至云服务器，所述的医生终端用于发布医疗信息并通过智能终端为用户提供医疗服务。

在一种能够实现的方式中，所述智能终端2为手机、平板或电脑。

在一种能够实现的方式中，如图2所示，所述云服务器3包括存储模块10和分析模块20，所述存储模块10用于存储所述存储患者健康数据和患者身份信息数据；所述的分析模块20用于将患者健康数据与对应的阈值进行比较，以判断患者健康数据是否异常。

进一步地，所述云服务器3还包括查询模块30，所述查询模块30与所述智能终端2进行数据通信，所述查询模块30根据所述智能终端的查询指令调取相应的数据并发送至所述智能终端。

本发明上述实施例运用无线传感器网络实时获取患者健康数据，利用云计算技术实现海量居民医疗健康数据的安全存储与便捷访问，智能化程度高。

在一种能够实现的方式中，簇头与汇聚节点的距离小于预设的距离阈值时，所述簇头直接与汇聚节点通信；簇头与汇聚节点的距离不小于预设的距离阈值时，所述簇头间接与汇聚节点通信，所述簇头从位于其通信范围内且相对于其距离汇聚节点更近的其他簇头中选出下一跳节点，并将所收集的患者健康数据发送至该下一跳节点，具体为：

(1)簇头将位于其通信范围内且相对于其距离汇聚节点更近的其他簇头作为备选节点，构建备选节点列表，并与各备选节点进行信息交互，计算各备选节点的位置优势值：

式中，Q_i表示备选节点i的位置优势值，d(i,sink)为备选节点i到汇聚节点的距离，d(i,k)为备选节点i到其第k个邻居簇头的距离，n_i为备选节点i具有的邻居簇头数目，λ为设定的权重系数，且0<λ<0.5，所述邻居簇头为位于备选节点i通信范围内的其他簇头；

(2)簇头选择位置优势值最大的备选节点作为该下一跳节点。

本实施例创新性地设定了簇头的位置优势值的计算公式，该计算公式基于簇头与周围簇头、汇聚节点之间的位置关系进行位置优势值的计算，能够较好地衡量簇头转发数据时的位置优势情况，簇头选择位置优势值最大的备选节点作为该下一跳节点，有利于提高患者健康数据的转发效率。

在一种能够实现的方式中，簇头每过一个预设的周期与下一跳节点进行信息交互，根据下一跳节点反馈的信息评测下一跳节点是否不满足设定的数据转发条件，若不满足设定的数据转发条件，簇头将该下一跳节点从备选节点列表中剔除，并在备选节点列表的剩余备选节点中选择位置优势值最大的备选节点作为该下一跳节点；所述数据转发条件为：

式中，G_ja为簇头j的下一跳节点a的当前可用缓存的大小，G_min为设定的最低缓存阈值，ε为预设的基于距离的单位数据拥塞延缓因子，ε的取值范围为[0.01,0.03]，d₀为预设的数据包转发单位距离，d_ja,avg为下一跳节点a与其所有上一跳簇头的距离的平均值，

为判断取值函数，当

时，当时，

K_j-a为簇头j在该预设的周期内向下一跳节点a发送的数据包的数量，K_a-j为下一跳节点a在该预设的周期内接收到簇头j的数据包的数量，δ为预设的丢包率阈值。

本实施例设计了针对下一跳节点的评测机制，根据该评测机制对选择的下一跳节点进行周期性地评测，能够在下一跳节点的数据缓存情况或者数据接收情况不满足数据传输需求时动态更新已选择的下一跳节点，从而动态维护和更新患者健康数据采集模块1中无线传感器网络的通信链路，保障患者健康数据的通信可靠度，提高医疗健康系统的稳定性。其中在确定下一跳节点的缓存情况时，不仅考虑了下一跳节点当前可用的缓存大小，而且考虑了下一跳节点因为与各上一跳簇头存在距离而导致数据拥塞延缓的情况，从而使得对下一跳节点的缓存情况的确定更具鲁棒性和精确性。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。