阅读说明：本技术 优质内容确定方法、装置、电子设备及存储介质 (Method and device for determining high-quality content, electronic equipment and storage medium ) 是由 胡滨 李光 于 2020-05-27 设计创作，主要内容包括：本申请公开了优质内容确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及互联网领域,其中的方法可包括：服务端将具有相同类别标签的任意两个不同内容组成对比集；服务端将对比集投放给测试集中的M个客户端,M为大于一的正整数；服务端获取测试集中的至少一个客户端上报的评审结果,评审结果为从对比集中的两个内容中确定出的优质内容,为进行上报的客户端根据测试集中的客户端对应的用户对于对比集中的内容的查看情况信息,基于预定评审策略生成的。应用本申请所述方案,可提升确定结果的准确性等。(The application discloses a method and a device for determining high-quality content, electronic equipment and a storage medium, which relate to the field of Internet, wherein the method comprises the following steps: the server side combines any two different contents with the same category label into a comparison set; the server side puts the comparison set to M clients in the test set, wherein M is a positive integer greater than one; the server side obtains a review result reported by at least one client side in the test set, wherein the review result is high-quality content determined from two contents in the comparison set, and the review result is generated based on a preset review strategy for the reported client side according to the viewing condition information of the user corresponding to the client side in the test set on the contents in the comparison set. By applying the scheme, the accuracy of the determination result can be improved.)

优质内容确定方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机应用技术，特别涉及互联网领域的优质内容确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

很多场景下，需要对不同内容的优劣进行比较，以确定优质内容。比如，用户A和用户B均发布了美食视频，可确定出其中的优质内容，即判断出哪个视频的质量更高，更有趣，更吸引用户，从而更多的曝光优质内容以提升用户黏度等。

目前，通常采用人工审核分析的方式来确定优质内容。这种方式需要耗费较大的人力成本，而且仅基于一个审核分析人员的意见来确定优质内容，不够准确。

发明内容

本申请提供了优质内容确定方法、装置、电子设备及存储介质。

一种优质内容确定方法，包括：

服务端将具有相同类别标签的任意两个不同内容组成对比集；

针对任一对比集，所述服务端将所述对比集投放给测试集中的M个客户端，M为大于一的正整数；

所述服务端获取所述测试集中的至少一个客户端上报的评审结果；所述评审结果为从所述对比集中的两个内容中确定出的优质内容，为进行上报的客户端根据所述测试集中的客户端对应的用户对于所述对比集中的内容的查看情况信息，基于预定评审策略生成的。

一种优质内容确定方法，包括：

客户端获取服务端投放的对比集，所述对比集为所述服务端将具有相同类别标签的任意两个不同内容组成对比集后投放给测试集中的M个客户端的，所述客户端位于所述测试集中，M为大于一的正整数；

所述客户端获取对应的用户对于所述对比集中的内容的查看情况信息，发送给所述测试集中的其它客户端，并获取其它客户端发送来的所述查看情况信息，当符合上报条件时，根据获取到的查看情况信息，基于预定评审策略，从所述对比集中的两个内容中确定出优质内容，作为评审结果上报给所述服务端。

一种优质内容确定装置，所述装置应用于服务端，包括：第一内容投放模块以及第一结果获取模块；

所述第一内容投放模块，用于将具有相同类别标签的任意两个不同内容组成对比集；针对任一对比集，将所述对比集投放给测试集中的M个客户端，M为大于一的正整数；

所述第一结果获取模块，用于获取所述测试集中的至少一个客户端上报的评审结果，所述评审结果为从所述对比集中的两个内容中确定出的优质内容，为进行上报的客户端根据所述测试集中的客户端对应的用户对于所述对比集中的内容的查看情况信息，基于预定评审策略生成的。

一种优质内容确定装置，所述装置应用于客户端，包括：第一内容获取模块以及第一内容处理模块；

所述第一内容获取模块，用于获取服务端投放的对比集，所述对比集为所述服务端将具有相同类别标签的任意两个不同内容组成对比集后投放给测试集中的M个客户端的，所述客户端位于所述测试集中，M为大于一的正整数；

所述第一内容处理模块，用于获取对应的用户对于所述对比集中的内容的查看情况信息，发送给所述测试集中的其它客户端，并获取其它客户端发送来的所述查看情况信息，当符合上报条件时，根据获取到的查看情况信息，基于预定评审策略，从所述对比集中的两个内容中确定出优质内容，作为评审结果上报给所述服务端。

一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。

一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如以上所述的方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：可由客户端自动地确定出服务端所投放的对比集中的优质内容，无需人工进行审核分析，从而节省了人力成本，而且，可综合多个用户对于对比集中的内容的查看情况信息等确定出对比集中的优质内容，而不仅仅基于一个审核分析人员的意见来确定优质内容，从而提升了确定结果的准确性等。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1为本申请所述优质内容确定方法第一实施例的流程图；

图2为本申请所述不同类别的内容分别对应的测试集的示意图；

图3为本申请所述得到的第一转换值和第二转换值的示意图；

图4为本申请所述优质内容确定方法第二实施例的流程图；

图5为本申请所述优质内容确定装置第一实施例50的组成结构示意图；

图6为本申请所述优质内容确定装置第二实施例60的组成结构示意图；

图7为根据本申请实施例所述方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

另外，应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

图1为本申请所述优质内容确定方法第一实施例的流程图。如图1所示，包括以下具体实现方式。

在101中，服务端将具有相同类别标签的任意两个不同内容组成对比集。

在102中，针对任一对比集，服务端将对比集投放给测试集中的M个客户端，M为大于一的正整数。

在103中，服务端获取测试集中的至少一个客户端上报的评审结果，所述评审结果为从对比集中的两个内容中确定出的优质内容，为进行上报的客户端根据测试集中的客户端对应的用户对于对比集中的内容的查看情况信息，基于预定评审策略生成的。

可以看出，上述方法实施例中，可由客户端自动地确定出服务端所投放的对比集中的优质内容，无需人工进行审核分析，从而节省了人力成本，而且，可综合多个用户对于对比集中的内容的查看情况信息等确定出对比集中的优质内容，而不仅仅基于一个审核分析人员的意见来确定优质内容，从而提升了确定结果的准确性等。

另外，现有方式中，不同内容的类别标签主要通过人工审核分析生成，而本实施例中，不同内容的类别标签可由客户端标注生成。所述内容可为视频、文章等任意类型的内容。

具体地，服务端可将待标注的内容投放给标注集中的N个客户端，N为大于一的正整数，并可获取标注集中的至少一个客户端上报的标注结果，所述标注结果为生成的待标注的内容的类别标签，所述标注结果为进行上报的客户端根据获取到的候选类别信息，基于预定标注策略生成的，所述候选类别信息为标注集中的任一客户端确定对应的用户查看了待标注的内容后生成并发送给标注集中的其它客户端的，为根据对应的用户对于不同类别内容的喜好情况信息确定出的待标注的内容最可能属于的至少一个类别。

预先可选择N个客户端组成标注集，N的具体取值可根据实际需要而定，如1000。标注集中的客户端对应的用户均已知其对于不同类别内容的喜好情况。

比如，用户A：30％体育、20％美食、10％汽车…

用户B：30％汽车、10％美食、10％体育…

用户C：30％体育、20％汽车、5％美食…

其中，体育、美食、汽车等表示不同的类别，百分比反映用户对于对应类别内容的喜好程度，比如，用户A观看了100个视频，其中可能会有30％是体育类别的，20％是美食类别的，10％是汽车类别的等。

服务端将待标注的内容投放给标注集中的各客户端，对于任一客户端来说，当确定对应的用户查看了待标注的内容后，可根据对应的用户对于不同类别内容的喜好情况信息，确定出待标注的内容最可能属于的至少一个类别，如何确定最可能属于的至少一个类别不作限制，比如，可根据贝叶斯分类模型得到待标注的内容属于各类别的概率，将取值最大的概率对应的类别作为待标注的内容最可能属于的类别，或者，也可按照概率由大到小的顺序，将前P个概率对应的类别作为待标注的内容最可能属于的类别，P为大于一的正整数，可将确定出的待标注的内容最可能属于的至少一个类别作为候选类别，并可将确定出的候选类别信息发送给标注集中的其它客户端，相应地，也可获取到其它客户端发送来的候选类别信息。当任一客户端符合上报条件时，可根据获取到的候选类别信息，基于预定标注策略生成待标注的内容的类别标签，上报给服务端。所述上报条件具体为何种条件不作限制，比如可以是指获取到了预定数量的客户端的候选类别信息等。

其中，基于预定标注策略生成待标注的内容的类别标签可以包括：分别统计不同类别被确定为候选类别的次数，按照所述次数由大到小的顺序，对不同类别进行排序，将排序后处于前Q位的类别作为待标注的内容的类别标签，Q为正整数，具体取值可根据实际需要而定。

比如，针对待标注的内容，对应于用户A确定出的候选类别为体育、对应于用户B确定出的候选类别为汽车、对应于用户C确定出的候选类别为体育，那么可分别统计体育、汽车等不同类别被确定为候选类别的次数，进而可按照所述次数由大到小的顺序，对不同类别进行排序，将排序后处于第一位的类别作为待标注的内容的类别标签。

通过上述方式，可利用客户端实现对于内容的类别标签的自动标注，无需人工审核分析生成，从而节省了人力成本，而且可综合多个查看了待标注的内容的用户对于不同类别内容的喜好情况信息等生成待标注的内容的类别标签，从而提升了标注结果的准确性等。

完成标注后，对于具有相同类别标签的内容，可两两组成对比集，任意两个对比集中的内容均不相同。比如，内容A、内容B和内容C为具有相同类别标签的内容，那么可组成三个对比集，分别为内容A和内容B组成的对比集、内容B和内容C组成的对比集以及内容A和内容C组成的对比集。

针对每个对比集，可分别按照同样的方式进行处理，即将对比集投放给测试集中的M个客户端，M为大于一的正整数，并获取测试集中的至少一个客户端上报的评审结果，评审结果为从对比集中的两个内容中确定出的优质内容，为进行上报的客户端根据测试集中的客户端对应的用户对于对比集中的内容的查看情况信息，基于预定评审策略生成的。

针对不同类别的内容，可分别生成不同的测试集。图2为本申请所述不同类别的内容分别对应的测试集的示意图，如图2所示，对于体育类别的内容，可从全量用户(如贴吧活跃用户)中抽取一定数量的体育相关用户，利用这些用户的客户端组成体育类别对应的体育测试集，类似地，可分别得到美食测试集、汽车测试集等，体育测试集可用于确定优质体育内容，美食测试集可用于确定优质美食内容，汽车测试集可用于确定优质汽车内容等。每个测试集中包括的客户端的数量可根据实际需要而定，如1000，1000个客户端组成局部区块链。另外，测试集和标注集中的客户端可以发生重叠，即一个客户端可以既属于测试集，又属于标注集。

可将测试集中的M个客户端分为第一组客户端和第二组客户端，并按照不同的引导策略分别将对比集投放给第一组客户端和第二组客户端。优选地，测试集中的客户端的数量为偶数，第一组客户端和第二组客户端中分别包括M/2个客户端。

针对任一对比集，服务端在将对比集投放给测试集中的M个客户端时，可基于第一引导策略，将对比集投放给测试集中的M/2个客户端，第一引导策略包括：引导用户首先查看对比集中的第一内容，若用户查看了第一内容，引导用户查看对比集中的第二内容，基于第二引导策略，将对比集投放给测试集中的另外M/2个客户端，第二引导策略包括：引导用户首先查看第二内容，若用户查看了第二内容，引导用户查看第一内容。

比如，对于美食类别的视频A(第一内容)和视频B(第二内容)，对于第一引导策略对应的M/2个客户端，可首先将视频A呈现给用户，若用户观看了视频A，可通过某种方式引导用户进一步观看视频B，如果视频A比较优质，那么用户很可能会继续观看视频B，反之，则会放弃观看，类似地，对于第二引导策略对应的M/2个客户端，可首先将视频B呈现给用户，若用户观看了视频B，可通过某种方式引导用户进一步观看视频A，如果视频B比较优质，那么用户很可能会继续观看视频A，反之，则会放弃观看。

对于测试集中的任一客户端来说，可获取对应的用户对于对比集中的内容的查看情况信息，发送给测试集中的其它客户端，并可获取其它客户端发送来的查看情况信息，当符合上报条件时，可根据获取到的查看情况信息，基于预定评审策略，从对比集中的两个内容中确定出优质内容，作为评审结果上报给服务端。所述上报条件具体为何种条件不作限制，比如可以是指针对第一引导策略和第二引导策略，分别获取到了预定数量的客户端的查看情况信息等。

优选地，基于预定评审策略，从对比集中的两个内容中确定出优质内容的方式可包括：获取第一引导策略对应的第一转换值，第一转换值为查看了第一内容后继续查看第二内容的用户数量与查看了第一内容的用户数量的比值；获取第二引导策略对应的第二转换值，第二转换值为查看了第二内容后继续查看第一内容的用户数量与查看了第二内容的用户数量的比值；将第一转换值和第二转换值进行比较，若第一转换值大于第二转换值，则确定第一内容为优质内容，若第二转换值大于第一转换值，则确定第二内容为优质内容。

以美食类别的视频A(第一内容)和视频B(第二内容)组成的对比集为例，如图3所示，图3为本申请所述得到的第一转换值和第二转换值的示意图，其中，第一转换值为15％，第二转换值为18％，第二转换值大于第一转换值，因此可确定相比于视频A，视频B为优质内容。

通过上述引导策略及评审策略，可方便准确地确定出对比集中的优质内容。

假设美食类别共包括视频A、视频B和视频C三个视频，还可通过综合组成的各对比集，最终确定出各视频的优质程度排名，如通过对比集确定出相比于视频A，视频B为优质内容，相比于视频B，视频C为优质内容，那么可得到三个视频的优质程度排名如下：视频C的优质程度>视频B的优质程度>视频A的优质程度。可由客户端生成所述排名后发送给服务端，也可由服务端生成所述排名。这样，后续服务端在执行向用户推送美食视频等操作时，则可优先推送排名更为靠前的视频，从而提升了推送质量，进而提升了用户黏度等。

图4为本申请所述优质内容确定方法第二实施例的流程图。如图4所示，包括以下具体实现方式。

在401中，客户端获取服务端投放的对比集，所述对比集为服务端将具有相同类别标签的任意两个不同内容组成对比集后投放给测试集中的M个客户端的，所述客户端位于测试集中，M为大于一的正整数。

在402中，客户端获取对应的用户对于对比集中的内容的查看情况信息，发送给测试集中的其它客户端，并获取其它客户端发送来的查看情况信息，当符合上报条件时，根据获取到的查看情况信息，基于预定评审策略，从对比集中的两个内容中确定出优质内容，作为评审结果上报给服务端。

其中，客户端可获取服务端基于第一引导策略投放的对比集，第一引导策略包括：引导用户首先查看对比集中的第一内容，若用户查看了第一内容，引导用户查看对比集中的第二内容。或者，客户端获取服务端基于第二引导策略投放的对比集，第二引导策略包括：引导用户首先查看第二内容，若用户查看了第二内容，引导用户查看第一内容。其中，测试集中的M个客户端可分为第一组客户端和第二组客户端，第一组客户端是基于第一引导策略投放对比集的，第二组客户端是基于第二引导策略投放对比集的。

相应地，基于预定评审策略，从对比集中的两个内容中确定出优质内容的方式可包括：获取第一引导策略对应的第一转换值，第一转换值为查看了第一内容后继续查看第二内容的用户数量与查看了第一内容的用户数量的比值；获取第二引导策略对应的第二转换值，第二转换值为查看了第二内容后继续查看第一内容的用户数量与查看了第二内容的用户数量的比值；将第一转换值和第二转换值进行比较，若第一转换值大于第二转换值，则确定第一内容为优质内容，若第二转换值大于第一转换值，则确定第二内容为优质内容。

若客户端同时位于标注集中，那么客户端在获取服务端投放的对比集之前，还可获取服务端投放的待标注的内容，待标注的内容为服务端投放给标注集中的N个客户端的，N为大于一的正整数，若确定对应的用户查看了待标注的内容，客户端可根据对应的用户对于不同类别内容的喜好情况信息，确定出待标注的内容最可能属于的至少一个类别，将确定出的类别作为候选类别，发送给标注集中的其它客户端，并获取其它客户端发送来的候选类别信息，当符合上报条件时，可根据获取到的候选类别信息，基于预定标注策略生成待标注的内容的类别标签，上报给服务端。

基于预定标注策略生成待标注的内容的类别标签的方式可包括：分别统计不同类别被确定为候选类别的次数，按照次数由大到小的顺序，对不同类别进行排序，将排序后处于前Q位的类别作为待标注的内容的类别标签，Q为正整数。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。另外，某个实施例中没有详述的部分，可参见其它实施例中的相关说明。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本申请所述方案进行进一步说明。

图5为本申请所述优质内容确定装置第一实施例50的组成结构示意图。所述装置可应用于服务端，如图5所示，包括：第一内容投放模块501以及第一结果获取模块502。

第一内容投放模块501，用于将具有相同类别标签的任意两个不同内容组成对比集；针对任一对比集，将对比集投放给测试集中的M个客户端，M为大于一的正整数。

第一结果获取模块502，用于获取测试集中的至少一个客户端上报的评审结果，评审结果为从对比集中的两个内容中确定出的优质内容，为进行上报的客户端根据测试集中的客户端对应的用户对于对比集中的内容的查看情况信息，基于预定评审策略生成的。

优选地，第一内容投放模块501可将M个客户端分为第一组客户端和第二组客户端，按照不同的引导策略分别将对比集投放给第一组客户端和第二组客户端，如M为偶数，第一组客户端和第二组客户端中分别包括M/2个客户端。

第一内容投放模块501可基于第一引导策略，将对比集投放给第一组客户端，第一引导策略包括：引导用户首先查看对比集中的第一内容，若用户查看了第一内容，引导用户查看对比集中的第二内容，基于第二引导策略，将对比集投放给第二组客户端，第二引导策略包括：引导用户首先查看第二内容，若用户查看了第二内容，引导用户查看第一内容。

相应地，所述预定评审策略可包括：将第一引导策略对应的第一转换值与第二引导策略对应的第二转换值进行比较，第一转换值为查看了第一内容后继续查看第二内容的用户数量与查看了第一内容的用户数量的比值，第二转换值为查看了第二内容后继续查看第一内容的用户数量与查看了第二内容的用户数量的比值；若第一转换值大于第二转换值，则确定第一内容为优质内容，若第二转换值大于第一转换值，则确定第二内容为优质内容。

图5所示装置中还可进一步包括：第二内容投放模块503以及第二结果获取模块504。

第二内容投放模块503，用于将待标注的内容投放给标注集中的N个客户端，N为大于一的正整数。

第二结果获取模块504，用于获取标注集中的至少一个客户端上报的标注结果，标注结果为生成的待标注的内容的类别标签；标注结果为进行上报的客户端根据获取到的候选类别信息，基于预定标注策略生成的；候选类别信息为标注集中的任一客户端确定对应的用户查看了待标注的内容后生成并发送给标注集中的其它客户端的，为根据对应的用户对于不同类别内容的喜好情况信息确定出的待标注的内容最可能属于的至少一个类别。

相应地，所述预定标注策略可包括：分别统计不同类别被确定为候选类别的次数，按照次数由大到小的顺序，对不同类别进行排序，将排序后处于前Q位的类别作为待标注的内容的类别标签，Q为正整数。

图6为本申请所述优质内容确定装置第二实施例60的组成结构示意图。所述装置可应用于客户端，如图6所示，包括：第一内容获取模块601以及第一内容处理模块602。

第一内容获取模块601，用于获取服务端投放的对比集，对比集为服务端将具有相同类别标签的任意两个不同内容组成对比集后投放给测试集中的M个客户端的，客户端位于测试集中，M为大于一的正整数。

第一内容处理模块602，用于获取对应的用户对于对比集中的内容的查看情况信息，发送给测试集中的其它客户端，并获取其它客户端发送来的查看情况信息，当符合上报条件时，根据获取到的查看情况信息，基于预定评审策略，从对比集中的两个内容中确定出优质内容，作为评审结果上报给服务端。

第一内容获取模块601可获取服务端基于第一引导策略投放的对比集，第一引导策略包括：引导用户首先查看对比集中的第一内容，若用户查看了第一内容，引导用户查看对比集中的第二内容。

或者，第一内容获取模块601可获取服务端基于第二引导策略投放的对比集，第二引导策略包括：引导用户首先查看第二内容，若用户查看了第二内容，引导用户查看第一内容。

其中，测试集中的M个客户端可分为第一组客户端和第二组客户端，第一组客户端是基于第一引导策略投放对比集的，第二组客户端是基于第二引导策略投放对比集的。

当符合上报条件时，第一内容处理模块602可获取第一引导策略对应的第一转换值，第一转换值为查看了第一内容后继续查看第二内容的用户数量与查看了第一内容的用户数量的比值，获取第二引导策略对应的第二转换值，第二转换值为查看了第二内容后继续查看第一内容的用户数量与查看了第二内容的用户数量的比值，将第一转换值和第二转换值进行比较，若第一转换值大于第二转换值，则确定第一内容为优质内容，若第二转换值大于第一转换值，则确定第二内容为优质内容。

图6所示装置中还可进一步包括：第二内容获取模块603以及第二内容处理模块604。

第二内容获取模块603，用于获取服务端投放的待标注的内容，待标注的内容为服务端投放给标注集中的N个客户端的，N为大于一的正整数，客户端位于标注集中。

第二内容处理模块604，用于当确定对应的用户查看了待标注的内容时，根据对应的用户对于不同类别内容的喜好情况信息，确定出待标注的内容最可能属于的至少一个类别，将确定出的类别作为候选类别，发送给标注集中的其它客户端，并获取其它客户端发送来的候选类别信息，当符合上报条件时，根据获取到的候选类别信息，基于预定标注策略生成待标注的内容的类别标签，上报给服务端。

当符合上报条件时，第二内容处理模块604可分别统计不同类别被确定为候选类别的次数，按照次数由大到小的顺序，对不同类别进行排序，将排序后处于前Q位的类别作为待标注的内容的类别标签，Q为正整数。

图5和图6所示装置实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例中的相关说明，不再赘述。

总之，采用本申请装置实施例所述方案，可由客户端自动地确定出服务端所投放的对比集中的优质内容，无需人工进行审核分析，从而节省了人力成本，而且，可综合多个用户对于对比集中的内容的查看情况信息等确定出对比集中的优质内容，而不仅仅基于一个审核分析人员的意见来确定优质内容，从而提升了确定结果的准确性等；另外，可利用客户端实现对于内容的类别标签的自动标注，无需人工审核分析生成，从而节省了人力成本，而且可综合多个查看了待标注的内容的用户对于不同类别内容的喜好情况信息等生成待标注的内容的类别标签，从而提升了标注结果的准确性等。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图7所示，是根据本申请实施例所述方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图7所示，该电子设备包括：一个或多个处理器Y01、存储器Y02，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示图形用户界面的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器Y01为例。

存储器Y02即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的方法。

存储器Y02作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器Y01通过运行存储在存储器Y02中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。

存储器Y02可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器Y02可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器Y02可选包括相对于处理器Y01远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、区块链网络、局域网、移动通信网及其组合。

电子设备还可以包括：输入装置Y03和输出装置Y04。处理器Y01、存储器Y02、输入装置Y03和输出装置Y04可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

输入装置Y03可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置Y04可以包括显示设备、辅助照明装置和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器、发光二极管显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用集成电路、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置)，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，阴极射线管或者液晶显示器监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网、广域网、区块链网络和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。