具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。

请参阅图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种物料烘干时空调协同烘干控制方法的流程图，如图1所示，该物料烘干时空调协同烘干控制方法包括如下步骤：

步骤S101、在监测到烘干机烘干运行时，获取烘干监控数据，其中，烘干机的烘干运行不响应烘干监控数据。

在实际应用中，烘干监控数据可以是烘干温度、烘干湿度、烘干物料的重量数据、烘干物料向空气中散发化学成分数据和物料烘干监控图像等等中的至少一种。以烟草烘干为例，烘干监控数据可以是烘干机内的温度和湿度。上述相关监控数据可以通过对应的监测装置得到，如烘干温度可通过温度传感器检测得到，烘干湿度可通过湿度传感器检测得到，烘干物料的重量数据可通过称重传感器检测得到，烘干物料向空气中散发化学成分数据可通过气敏传感器检测得到，物料烘干监控图像可通过摄像头监测得到。

烘干机可以为热泵烘干机，烘干运行时，烘干机通过风机引入新风，新风经冷凝器加热后被送入物料所在空间，对物料进行烘干。本申请中，烘干机被设置为烘干运行时不响应烘干监控数据，即烘干机只根据设定好的运行参数进行运行，如设定好各烘干阶段的风机转速后，烘干机在进入具体烘干阶段时，只按设定好的风机转速运行，引入稳定的新风。不会执行响应烘干监控数据，判断烘干监控数据是否满足工艺要求，若不满足，需要对加热控制、送风控制等运行参数进行调整，让温湿度监控数据满足工艺要求。由此，在各烘干阶段，可保证烘干送风的整体稳定。

步骤S102、基于烘干监控数据，确定是否需要进行空调协同烘干控制。

容易发生的是，室外环境变化时，从室外引入的新风温湿度会相应变化，由此导致烘干监控数据会发生变化，为了保证送风的整体稳定，烘干机的烘干运行不响应烘干监控数据。本申请中由空调来响应烘干监控数据，基于烘干监控数据，来确定是否需要进行空调协同烘干控制，空调能控制温度和湿度，通过对温度和/或湿度的调控，能够将烘干监控数据调好。

在实际应用中，空调内机可进一步配置电加热模块，来实现电加热增温，空调内机也可进一步配置加湿模块，来实现对烘干空间增湿。

步骤S103、若确定出需要，则根据烘干监控数据确定空调协同烘干的处理方式，并根据确定出的处理方式进行空调协同烘干控制。

在确定出需要进行空调协同烘干控制时，则需要进一步根据烘干监控数据确定空调协同烘干的处理方式，以烘干监控数据是温度和湿度为例，温度和湿度两项中，若温度偏低，湿度正常，则可确定空调协同烘干的处理方式是空调需要启动加热处理，如启动冷媒制热模式和/或电加热模式。这样，在烘干过程中，烘干过风能够整体稳定，且可保证烘干过程温湿度的稳定，进而有助于进一步提升物料烘干品质。

在一个实施例中，基于烘干监控数据，确定是否需要进行空调协同烘干控制，包括：

确定烘干监控数据所处烘干阶段中对应的烘干时刻；

基于烘干监控数据，分析所处烘干阶段中对应烘干时刻的烘干情况，并根据分析结果确定是否需要进行空调协同烘干控制。

通过将烘干监控数据确定至所处烘干阶段中对应的烘干时刻，然后，基于烘干监控数据，通过分析所处烘干阶段中对应烘干时刻的烘干情况，来确定是否需要进行空调协同烘干控制，该方式下可使空调协同烘干控制的准确度更高，可达到高品质烘干的目的。

下述通过两个更详细的实施例进行说明。

在第一实施例中，基于烘干监控数据，确定是否需要进行空调协同烘干控制，包括：

若在所处烘干阶段中的各烘干时刻，烘干监控数据有对应的预设烘干目标要求数据，则

将烘干监控数据，与所处烘干阶段中对应烘干时刻的预设烘干目标要求数据进行比对，判断烘干监控数据是否满足所处烘干阶段中对应烘干时刻的目标要求；

若不满足，则确定出需要进行空调协同烘干控制。

以烟草烘干为例，烟草烘干分为如下三阶段：变黄阶段，定色阶段，干筋阶段，分别对应烘烤时间周期(h)为0<t1≤70，70<t2≤105，105<t3≤140。烘干监控数据为温湿度，实际应用中，温湿度通过干球温度和湿球温度来体现。对于不同烘干阶段的各烘干时刻，烘干监控数据有对应的预设烘干目标要求数据，具体如下：

在第一阶段“变黄阶段”0<t1≤70(h)，在此阶段对温、湿度的烘干目标要求如下：

干球温度范围：34℃≤T≤42℃，湿球温度范围：33℃≤T≤38℃；

其中，

干球温度在10≤t≤20时控制由34℃增温至38℃，20≤t≤45时控制温度保持在38℃，45≤t≤50时控制其温度由38℃增温至42℃，50≤t≤70时控制温度保持在42℃。

湿球温度在10≤t≤20时控制由33℃增温至36℃，20≤t≤45时控制温度保持在36℃，45≤t≤50时控制其温度由36℃增温至38℃，50≤t≤70时控制温度保持在38℃。

在第二阶段“定色阶段”70<t1≤105(h)，在此阶段对温、湿度的烘干目标要求如下：

干球温度范围：42℃≤T≤54℃，湿球温度范围：38℃≤T≤40℃；

其中，

干球温度在70≤t≤80时控制由42℃增温至48℃，80≤t≤90时控制温度保持在48℃，90≤t≤95时控制其温度由48℃增温至54℃，95≤t≤105时控制温度保持在54℃。

湿球温度在70≤t≤90时控制温度保持在38℃，90≤t≤95时控制其温度由38℃增温至40℃，95≤t≤105时控制温度保持在40℃。

在第三阶段“干筋阶段”105<t1≤140(h)，在此阶段对温、湿度的烘干目标要求如下：

干球温度范围：54℃≤T≤68℃，湿球温度范围：40℃≤T≤42℃；

其中，

干球温度在105≤t≤120时控制由54℃增温至68℃，120≤t≤140时控制温度保持在68℃。

湿球温度在105≤t≤120时控制其温度由40℃增温至42℃，120≤t≤140时控制温度保持在42℃。

上述三阶段中，在所处烘干阶段中的各烘干时刻，烘干监控数据有对应的预设烘干目标要求数据。在具体监控过程中，烘干进入到具体阶段后，将获取的烘干监控数据，与所处烘干阶段中对应烘干时刻的预设烘干目标要求数据进行比对，如烘干处在第二阶段“定色阶段”中时，95≤t≤105时段，预设烘干目标要求数据——干球温度控制温度保持在54℃，湿球温度控制温度保持在40℃。在进入95≤t≤105时段后，将干球监控温度与54℃进行比对，将湿球监控温度与40℃进行比对，干球监控温度和湿球监控温度两者中，只有在两者与其对各自应的目标要求温度均一致时，才判断是满足所处烘干阶段中对应烘干时刻的目标要求，若其中任一者与其对应的目标要求温度不一致，则不满足所处烘干阶段中对应烘干时刻的目标要求，当然两者与其对各自应的目标要求温度均不一致时，肯定是不满足所处烘干阶段中对应烘干时刻的目标要求。进而，在判断出烘干监控数据不满足所处烘干阶段中对应烘干时刻的目标要求时，确定出需要进行空调协同烘干控制。

进一步地，上述实施例应用下，烘干监控数据可包括：烘干温度、烘干湿度、烘干物料的重量数据和烘干物料向空气中散发化学成分数据中的至少一种。

进一步地，上述实施例应用下，若确定出需要，则根据烘干监控数据确定空调协同烘干的处理方式，包括：

若确定出需要，则将烘干监控数据，与所处烘干阶段中对应烘干时刻的预设烘干目标要求数据进行比对，得到比对结果；

根据比对结果，确定空调协同烘干的处理方式。

具体的，确定出需要进行空调协同烘干控制时，将烘干监控数据，与所处烘干阶段中对应烘干时刻的预设烘干目标要求数据进行比对，仍以下述举例进行说明：烘干处在第二阶段“定色阶段”中时，95≤t≤105时段，预设烘干目标要求数据——干球温度控制温度保持在54℃，湿球温度控制温度保持在40℃。在进入95≤t≤105时段后，若获取到干球监控温度是55℃，湿球监控温度是40℃，将干球监控温度与54℃进行比对，将湿球监控温度与40℃进行比对，得到如下比对结果：干球监控温度升高1℃，湿球监控温度正常。根据该比对结果，确定空调协同烘干的处理方式是，开启制冷模式来降低干球温度1℃。

在第二实施例中，基于烘干监控数据，确定是否需要进行空调协同烘干控制，包括：

若烘干监控数据为物料烘干监控图像，则

获取烘干分析模型；

将物料烘干监控图像及所处烘干阶段中对应烘干时刻，输入烘干分析模型；其中，烘干分析模型用于根据物料烘干监控图像得到物料烘干特征，并判断物料烘干特征在所处烘干阶段中对应烘干时刻是否匹配；

获取烘干分析模型的第一分析结果，第一分析结果用于指示物料烘干特征在所处烘干阶段中对应烘干时刻是否匹配；

若根据第一分析结果确定出物料烘干特征在所处烘干阶段中对应烘干时刻不匹配，则确定出需要进行空调协同烘干控制。

具体的，如物料含水量情况有可能具有较大的差异性，如某批次烟草来自雨水丰富地方，烟草含水量非常大，若按上述第一实施例烘干，烘干结束后，有可能烘干品质并不如预期。具体的，对于烟草烘干，在各烘干阶段有着阶段要求，具体如下：

在第一阶段“变黄阶段”，要求：

1、烟草主叶发软，

2、烟叶充分调萎坍架，

3、烟叶出现黄叶青筋。

在第二阶段“定色阶段”，要求：

1、烟草叶片全干，

2、烟叶呈现大卷筒。

在第三阶段“干筋阶段”，要求：

1、全炕烟干筋。

对于烟草含水量非常大情况下，若按上述第一实施例烘干，具体烘干监控中，温湿度围绕各阶段的温湿度要求来控制，在烟草含水量非常大情况下，在各个烘干阶段下，可能并不能达到其对应的烘干要求。

而通过上述第二实施例方案，则能在烟草含水量非常大等大差异性情况下烘干时，保障烘干品质。第二实施例方案中的烘干分析模型，可以是训练好的机器学习模型，其可以事先对各烘干阶段中各烘干时刻的烟叶特征进行学习。然后，在实际烘干时，在各具体烘干阶段，利用烘干分析模型，根据烟草烘干监控图像得到烟草烘干特征，烘干分析模型可调出之前学习得到的对应烘干时刻的烟草参考烘干特征，由此判断烟草烘干特征在所处烘干阶段中对应烘干时刻是否匹配。烘干分析模型给出指示物料烘干特征在所处烘干阶段中对应烘干时刻是否匹配的第一分析结果，根据该第一分析结果如果得到的是不匹配，则就确定出需要进行空调协同烘干控制。

进一步地，若确定出需要，则根据烘干监控数据确定空调协同烘干的处理方式，包括：

若确定出需要，则获取烘干分析模型的第二分析结果，第二分析结果用于指示温湿度中需要调整的项以及对应的调整量；其中，烘干分析模型还用于在确定出物料烘干特征在所处烘干阶段中对应烘干时刻不匹配时，根据物料烘干特征预测温湿度中需要调整的项以及对应的调整量；

根据第二分析结果确定空调协同烘干的处理方式。

具体的，烘干分析模型在判断出物料烘干特征在所处烘干阶段中对应烘干时刻不匹配时，烘干分析模型根据烟草烘干监控图像得到烟草烘干特征，结合对应烘干时刻的烟草参考烘干特征，可分析出那些烘干特征存在不足，并进行量化，给出用于指示温湿度中需要调整的项以及对应的调整量的第二分析结果，空调根据该第二分析结果即可确定出对应的处理方式。

请参阅图2，图2是根据一示例性实施例示出的一种物料烘干时空调协同烘干控制装置的示意图，如图2所示，该物料烘干时空调协同烘干控制装置2包括：

获取模块201，用于在监测到烘干机烘干运行时，获取烘干监控数据，其中，烘干机的烘干运行不响应烘干监控数据；

确定模块202，用于基于烘干监控数据，确定是否需要进行空调协同烘干控制；

协同控制模块203，用于若确定出需要，则根据烘干监控数据确定空调协同烘干的处理方式，并根据确定出的处理方式进行空调协同烘干控制。

进一步地，确定模块202具体用于：确定烘干监控数据所处烘干阶段中对应的烘干时刻；基于烘干监控数据，分析所处烘干阶段中对应烘干时刻的烘干情况，并根据分析结果确定是否需要进行空调协同烘干控制。

进一步地，确定模块202具体用于：若在所处烘干阶段中的各烘干时刻，烘干监控数据有对应的预设烘干目标要求数据，则将烘干监控数据，与所处烘干阶段中对应烘干时刻的预设烘干目标要求数据进行比对，判断烘干监控数据是否满足所处烘干阶段中对应烘干时刻的目标要求；若不满足，则确定出需要进行空调协同烘干控制。

进一步地，烘干监控数据包括：烘干温度、烘干湿度、烘干物料的重量数据和烘干物料向空气中散发化学成分数据中的至少一种。

进一步地，协同控制模块203中，若确定出需要，则根据烘干监控数据确定空调协同烘干的处理方式，具体通过如下方式实现：若确定出需要，则将烘干监控数据，与所处烘干阶段中对应烘干时刻的预设烘干目标要求数据进行比对，得到比对结果；根据比对结果，确定空调协同烘干的处理方式。

进一步地，所确定模块202具体用于：若烘干监控数据为物料烘干监控图像，则获取烘干分析模型；将物料烘干监控图像及所处烘干阶段中对应烘干时刻，输入烘干分析模型；其中，烘干分析模型用于根据物料烘干监控图像得到物料烘干特征，并判断物料烘干特征在所处烘干阶段中对应烘干时刻是否匹配；获取烘干分析模型的第一分析结果，第一分析结果用于指示物料烘干特征在所处烘干阶段中对应烘干时刻是否匹配；若根据第一分析结果确定出物料烘干特征在所处烘干阶段中对应烘干时刻不匹配，则确定出需要进行空调协同烘干控制。

进一步地，协同控制模块203中，若确定出需要，则根据烘干监控数据确定空调协同烘干的处理方式，具体通过如下方式实现：若确定出需要，则获取烘干分析模型的第二分析结果，第二分析结果用于指示温湿度中需要调整的项以及对应的调整量；其中，烘干分析模型还用于在确定出物料烘干特征在所处烘干阶段中对应烘干时刻不匹配时，根据物料烘干特征预测温湿度中需要调整的项以及对应的调整量；根据第二分析结果确定空调协同烘干的处理方式。

关于上述实施例中的物料烘干时空调协同烘干控制装置2，其中各个模块执行操作的具体方式已经在上述相关方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

请参阅图3，图3是根据一示例性实施例示出的一种空调的框图结构示意图，如图3所示，该空调3包括：

一个或者多个存储器301，其上存储有可执行程序；

一个或者多个处理器302，用于执行存储器301中的可执行程序，以实现上述任一项方法的步骤。

在实际应用中，空调3能够进行制冷和制热切换，空调3内机可进一步配置电加热模块，来实现电加热增温，空调3内机也可进一步配置加湿模块，来实现对烘干空间增湿。

关于上述实施例中的空调3，其处理器302执行存储器301中程序的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本申请实施例还提供一种烘干系统，该烘干系统包括：

烘干机，以及如上述的空调。

具体的，该烘干机的烘干运行不响应烘干监控数据。

关于上述实施例中的烘干系统，其具体烘干方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”、“多”的含义是指至少两个。

应该理解，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件；当一个元件被称为“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,此外，这里使用的“连接”可以包括无线连接；使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为：表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。