一种基于人工智能的语音处理设备及方法
阅读说明：本技术 一种基于人工智能的语音处理设备及方法 (Speech processing equipment and method based on artificial intelligence ) 是由 杨晟玥 马乾冲 刘孟涛 卜春春 杨静 代文迪 刘丽 于 2021-06-08 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种基于人工智能的语音处理设备及方法,属于语音处理技术领域,包括收音柱和壳体,收音柱的内部均匀设置有多个收音装置,收音装置的内部设置有振动装置,振动装置的一侧设置有聚音筒,聚音筒的一侧设置有收音器,收音柱的底部固定安装有第一连接线,第一连接线通过第二连接线与收音柱连接。本发明通过设置收音柱以及收音柱上的多个收音装置,通过收音装置上的鼓膜能够准确快速的感受到声波的振动,并通过振动传感器传递振动信息,然后经过鼓膜放大以及聚音筒的聚音,能够有效地增加收音器收音的质量,收音装置能够有效地隔绝多个收音装置之间的影响,有效地提高收音器收音的效率以及收音时的稳定性。(The invention discloses voice processing equipment and method based on artificial intelligence, and belongs to the technical field of voice processing. According to the invention, through arranging the sound receiving column and the plurality of sound receiving devices on the sound receiving column, the vibration of sound waves can be accurately and rapidly sensed through the tympanic membrane on the sound receiving device, the vibration information is transmitted through the vibration sensor, and then the vibration information is amplified through the tympanic membrane and the sound is collected through the sound collecting tube, so that the sound receiving quality of the sound receiver can be effectively improved, the sound receiving device can effectively isolate the influence among the plurality of sound receiving devices, and the sound receiving efficiency and the sound receiving stability of the sound receiver are effectively improved.)
技术领域
本发明涉及一种语音处理设备及方法，特别是涉及一种基于人工智能的语音处理设备及方法，属于语音处理技术领域。
背景技术
语音处理又称语音信号处理、人声处理，其目的是希望做出想要的信号，进一步做语音辨识，应用到手机界面甚至一般生活中，使人与电脑能进行沟通。
而现有的基于人工智能的语音处理设备及方法，收集有效语音信息的稳定性较差，收集的语音信息的质量较差，语音识别的几率较差。
发明内容
本发明的主要目的是为了解决收集有效语音信息的稳定性较差，收集的语音信息的质量较差，语音识别的几率较差的问题，而提供一种基于人工智能的语音处理设备及方法。
本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：
一种基于人工智能的语音处理设备，包括收音柱和壳体，所述收音柱的内部均匀设置有多个收音装置，所述收音装置的内部设置有振动装置，所述振动装置的一侧设置有聚音筒，所述聚音筒的一侧设置有收音器，所述收音柱的底部固定安装有第一连接线，所述第一连接线通过第二连接线与所述收音柱连接，所述第一连接线的另一端设置有所述壳体，所述收音柱的外侧固定安装有保护套，所述壳体上设置有触摸显示器，所述壳体的内部固定安装有主控板，所述主控板上固定安装有处理器，所述处理器的一侧固定安装有编码器，所述主控板的下方设置有存储器，所述主控板的一侧设置有外部接线板。
优选的，所述保护套设置为聚碳酸酯保护套，所述保护套呈管套状包裹在所述收音柱的外侧。
优选的，所述收音装置的外壳设置为双层中空结构。
优选的，多个所述收音装置均通过第三连接线与所述第二连接线连接，多个所述收音装置均设置为并联。
优选的，所述振动装置包括固定圈，所述固定圈的内部设置有鼓膜，所述鼓膜上穿插有两根传感带，所述传感带的外侧固定安装有振动传感器。
优选的，所述振动传感器设置为柔性传感器，所述振动传感器通过所述传感带传递所述鼓膜的振动。
一种基于人工智能的语音处理设备的方法，包括如下步骤：
步骤1：外界声音通过所述振动装置以及所述聚音筒传递，再通过所述收音装置内部的所述收音器捕捉有效信息；
步骤2：通过所述处理器和所述编码器对所述收音器捕捉的信息进行预处理；
步骤3：通过所述处理器对预处理后的语音信息进行分析；
步骤4：步骤3分析完毕的语音信息存储到所述存储器中；
步骤5：通过所述编码器对语音信息进行编码并存储到所述存储器中。
优选的，在步骤1中捕捉的信息包括使用者发出的语音指令、外界产生的噪音以及设备运转时产生的振动。
优选的，所述收音柱上分布的多个所述收音装置，通过多个所述收音装置对不同方位的声音进行收集，根据收集信息的前后顺序进行排列。
优选的，所述振动装置上设置的所述鼓膜用于接收外界声波产生振动，通过所述鼓膜上的所述传感带将振动信息传递给所述振动传感器。
本发明的有益技术效果：按照本发明的基于人工智能的语音处理设备及方法，通过设置收音柱以及收音柱上的多个收音装置，通过收音装置上的鼓膜能够准确快速的感受到声波的振动，并通过振动传感器传递振动信息，然后经过鼓膜放大以及聚音筒的聚音，能够有效地增加收音器收音的质量，收音装置能够有效地隔绝多个收音装置之间的影响，有效地提高收音器收音的效率以及收音时的稳定性；通过设置处理器对语音信息进行有效地处理和存储在存储器中，便于不停的对存储器中的信息进行对比，增加语音识别的几率。
附图说明
图1为按照本发明的基于人工智能的语音处理设备及方法的一优选实施例的整体结构示意图；
图2为按照本发明的基于人工智能的语音处理设备及方法的一优选实施例的收音柱的内部结构示意图；
图3为按照本发明的基于人工智能的语音处理设备及方法的一优选实施例的收音装置结构示意图；
图4为按照本发明的基于人工智能的语音处理设备及方法的一优选实施例的收音装置内部结构示意图；
图5为按照本发明的基于人工智能的语音处理设备及方法的一优选实施例的振动装置结构示意图；
图6为按照本发明的基于人工智能的语音处理设备及方法的一优选实施例的壳体内部结构示意图；
图7为按照本发明的基于人工智能的语音处理设备及方法的一优选实施例的语音处理方法的流程图。
图中：1-保护套，2-收音柱，3-壳体，4-外部接线板，5-触摸显示器，6-第一连接线，7-收音装置，8-第二连接线，9-振动装置，10-第三连接线，11-收音器，12-聚音筒，13-主控板，14-处理器，15-编码器，16-存储器。
具体实施方式
为使本领域技术人员更加清楚和明确本发明的技术方案，下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
如图1-图7所示，本实施例提供的基于人工智能的语音处理设备，包括收音柱2和壳体3，收音柱2的内部均匀设置有多个收音装置7，收音装置7的内部设置有振动装置9，振动装置9的一侧设置有聚音筒12，聚音筒12的一侧设置有收音器11，收音柱2的底部固定安装有第一连接线6，第一连接线6通过第二连接线8与收音柱2连接，第一连接线6的另一端设置有壳体3，收音柱2的外侧固定安装有保护套1，壳体3上设置有触摸显示器5，壳体3的内部固定安装有主控板13，主控板13上固定安装有处理器14，处理器14的一侧固定安装有编码器15，主控板13的下方设置有存储器16，主控板13的一侧设置有外部接线板4。通过设置收音柱2以及收音柱2上的多个收音装置7，通过收音装置7上的鼓膜904能够准确快速的感受到声波的振动，并通过振动传感器902传递振动信息，然后经过鼓膜904放大以及聚音筒12的聚音，能够有效地增加收音器11收音的质量，收音装置7能够有效地隔绝多个收音装置7之间的影响，有效地提高收音器11收音的效率以及收音时的稳定性；通过设置处理器14对语音信息进行有效地处理和存储在存储器16中，便于不停的对存储器16中的信息进行对比，增加语音识别的几率。
在本实施例中，如图1示，保护套1设置为聚碳酸酯保护套，保护套1呈管套状包裹在收音柱2的外侧。通过设置保护套1，能够有效地保护保护套1内部的收音柱2，阻挡外界的灰尘污染收音装置7内部的振动装置9，同时减少风力等影响振动装置9的准确性。
在本实施例中，如图2和图4示，收音装置7的外壳设置为双层中空结构，多个收音装置7均通过第三连接线10与第二连接线8连接，多个收音装置7均设置为并联。通过设置多个收音装置7之间为并联，能够使多个收音装置7均能进行独立工作，有效地增加对声音收集的准确性。
在本实施例中，如图3和图5示，振动装置9包括固定圈901，固定圈901的内部设置有鼓膜904，鼓膜904上穿插有两根传感带903，传感带903的外侧固定安装有振动传感器902，振动传感器902设置为柔性传感器，振动传感器902通过传感带903传递鼓膜904的振动。通过设置振动装置9，能够有效地感知到声波传播的方位，有效地根据方位剔除杂音，增加语音处理的速度以及质量。
如图1-图7示，一种基于人工智能的语音处理设备的方法，包括如下步骤：
步骤1：外界声音通过振动装置9以及聚音筒12传递，再通过收音装置7内部的收音器11捕捉有效信息；
步骤2：通过处理器14和编码器15对收音器11捕捉的信息进行预处理；
步骤3：通过处理器14对预处理后的语音信息进行分析；
步骤4：步骤壳体3分析完毕的语音信息存储到存储器16中；
步骤5：通过编码器15对语音信息进行编码并存储到存储器16中。
在本实施例中，如图6和图7示，在步骤保护套1中捕捉的信息包括使用者发出的语音指令、外界产生的噪音以及设备运转时产生的振动，收音柱2上分布的多个收音装置7，通过多个收音装置7对不同方位的声音进行收集，根据收集信息的前后顺序进行排列，振动装置9上设置的鼓膜904用于接收外界声波产生振动，通过鼓膜904上的传感带903将振动信息传递给振动传感器902。能够有效地增加有效语音的收集速度，增加收集到的语音信息的准确性。
在本实施例中，如图1-图7所示，本实施例提供的基于人工智能的语音处理设备及方法的工作过程如下：
步骤1：外界声音通过振动装置9以及聚音筒12传递，再通过收音装置7内部的收音器11捕捉有效信息；
步骤2：通过处理器14和编码器15对收音器11捕捉的信息进行预处理，预处理包括预滤波、预加重、短时加窗处理以及端点检测；
步骤3：通过处理器14对预处理后的语音信息进行分析，通过声音的来源方位进行具体的分析，有效地摒除杂音，分析完毕的语音信息存储到存储器16中；
步骤4：通过编码器15对语音信息进行编码并存储到存储器16中。
综上所述，在本实施例中，按照本实施例的基于人工智能的语音处理设备及方法，通过设置收音柱2以及收音柱2上的多个收音装置7，通过收音装置7上的鼓膜904能够准确快速的感受到声波的振动，并通过振动传感器902传递振动信息，然后经过鼓膜904放大以及聚音筒12的聚音，能够有效地增加收音器11收音的质量，收音装置7能够有效地隔绝多个收音装置7之间的影响，有效地提高收音器11收音的效率以及收音时的稳定性；通过设置处理器14对语音信息进行有效地处理和存储在存储器16中，便于不停的对存储器16中的信息进行对比，增加语音识别的几率。
以上所述，仅为本发明进一步的实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明所公开的范围内，根据本发明的技术方案及其构思加以等同替换或改变，都属于本发明的保护范围。