阅读说明：本技术 数据采集的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 (Data acquisition method and device, computer readable storage medium and electronic equipment ) 是由 卫丹 于 2019-11-05 设计创作，主要内容包括：本公开提供一种数据采集方法、数据采集装置、计算机可读存储介质及电子设备；涉及数据处理技术领域。该数据采集方法包括：提取所述原始评估表中的行数据，其中，所述行数据中包含列数据；确定所述列数据的数据类型，并根据所述列数据的数据类型确定所述行数据对应的量表控件；基于所述行数据对应的量表控件确定所述原始评估表对应的量表模板，以通过所述量表模板进行数据采集。本公开中的数据采集方法能够在一定程度上克服人工制作模板时间成本较高的问题，进而提升数据采集的效率。(The present disclosure provides a data acquisition method, a data acquisition apparatus, a computer-readable storage medium, and an electronic device; relates to the technical field of data processing. The data acquisition method comprises the following steps: extracting row data in the original evaluation table, wherein the row data comprises column data; determining the data type of the line data, and determining a gauge control corresponding to the row of data according to the data type of the line data; and determining a gauge template corresponding to the original evaluation table based on the gauge control corresponding to the row of data so as to acquire data through the gauge template. The data acquisition method disclosed by the disclosure can overcome the problem of high time cost of manual template manufacturing to a certain extent, and further improves the data acquisition efficiency.)

数据采集的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据采集方法、数据采集装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

调查问卷是采集数据最直接的方法、也是开展业务的过程中最重要的环节。在不同的业务场景下，可以设计不同的表来采集数据，从而确定用户的意愿与市场的需求，例如，关于居民健康状况的调查表、消费水平的调查表等。

调查问卷的表格通常由若干个试题构成，试题又分为单选、多选、填空等多种题型，在用户对表格填写完成之后，表中的数据需要录入系统，才能进行数据分析、计算等工作。目前，有一些评估系统能够提供工具进行线上表的制作。但是，表格在制作时，需要设计人员需要先设计出表模板，然后再由制作人员制作成结构化的模板，这个过程中有很多操作需要重复进行，导致耗费了大量时间。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据采集方法、数据采集装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而在一定程度上克服人工进行数据表制作需要耗费较高时间成本的问题，进而提升数据采集的效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种数据采集方法，包括：

提取原始评估表中的行数据，其中，所述行数据中包含列数据；

确定所述列数据的数据类型，并根据所述列数据的数据类型确定所述行数据对应的量表控件；

基于所述行数据对应的量表控件确定所述原始评估表对应的量表模板，以通过所述量表模板进行数据采集。

在本公开的一种示例性实施例中，所述确定所述列数据的数据类型，包括：

解析所述列数据中是否包含特殊字符，如果所述列数据中不包含特殊字符，则将所述列数据的数据类型确定为第一预设类型；

如果所述列数据中包含特殊字符，则将所述列数据的数据类型确定为第二预设类型。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述列数据的数据类型确定所述行数据对应的量表控件，包括：

根据所述第二预设类型的列数据包含的特殊字符确定所述行数据的题目类型；

获取所述题目类型对应的量表控件。

在本公开的一种示例性实施例中，所述基于所述行数据对应的量表控件确定所述原始评估表对应的量表模板，包括：

将所述第一预设类型的列数据作为第一文本，将所述第一文本确定为题目；

获取所述第二预设类型的列数据中除所述特殊字符之外的第二文本，将所述第二文本确定为题干；

利用所述量表控件将所述题目和所述题干进行组合，以生成所述原始评估表对应的量表模板。

在本公开的一种示例性实施例中，所述基于所述行数据对应的量表控件确定所述原始评估表对应的量表模板，包括：

确定所述原始评估表包含的各个所述行数据分别对应的量表控件；

按照各所述行数据的行序号，对各所述量表控件进行组合，以获得所述量表模板。

在本公开的一种示例性实施例中，所述通过所述量表模板进行数据采集，包括：

将所述量表模板发送至各个客户端，以接收各所述客户端的评价数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述提取原始评估表中的行数据，包括：

对所述原始评估表的图像进行字符识别，以获取所述原始评估表中的各个行数据。

根据本公开的第二方面，提供一种数据采集装置，包括数据提取模块、类型确定模块以及，模板获取模块，其中：

数据提取模块，用于提取原始评估表中的行数据，其中，所述行数据中包含列数据。

类型确定模块，用于确定所述列数据的数据类型，并根据所述列数据的数据类型确定所述行数据对应的量表控件。

模板获取模块，用于基于所述行数据对应的量表控件确定所述原始评估表对应的量表模板，以通过所述量表模板进行数据采集。

在本公开的一种示例性实施例中，所述类型确定模块可以包括第一类型判断单元和第二类型判断单元，其中：

第一类型判断单元，用于解析所述列数据中是否包含特殊字符，如果所述列数据中不包含特殊字符，则将所述列数据的数据类型确定为第一预设类型。

第二类型判断单元，如果所述列数据中包含特殊字符，则将所述列数据的数据类型确定为第二预设类型。

在本公开的一种示例性实施例中，类型确定模块可以包括题目确定单元和控件获取单元，其中：

题目确定单元，用于根据所述第二预设类型的列数据包含的特殊字符确定所述行数据的题目类型。

控件获取单元，用于获取所述题目类型对应的量表控件。

在本公开的一种示例性实施例中，模板获取模块可以包括第一文本确定单元、第二文本确定单元以及组合单元，其中：

第一文本确定单元，用于将所述第一预设类型的列数据作为第一文本，将所述第一文本确定为题目。

第二文本确定单元，用于获取所述第二预设类型的列数据中除所述特殊字符之外的第二文本，将所述第二文本确定为题干。

组合单元，用于利用所述量表控件将所述题目和所述题干进行组合，以生成所述原始评估表对应的量表模板。

在本公开的一种示例性实施例中，模板获取模块可以包括行确定单元和控件组合单元，其中：

行确定单元，用于确定所述原始评估表包含的各个所述行数据分别对应的量表控件。

控件组合单元，用于按照各所述行数据的行序号，对各所述量表控件进行组合，以获得所述量表模板。

在本公开的一种示例性实施例中，模板获取模块可以包括数据采集单元，用于将所述量表模板发送至各个客户端，以接收各所述客户端的评价数据。

在本公开的一种示例性实施例中，数据提取模块以用于对所述原始评估表的图像进行字符识别，以获取所述原始评估表中的各个行数据。

根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：

在本公开的一示例实施方式所提供的数据采集方法中，通过确定原始评估表中每一行对应的量表控件，利用该量表控件可以获取原始评估表对应的量表模板，能够实现将设计人员设计出的原始评估表自动转化为结构化的量表模板，增强了数据采集过程的自动化程度，可以提高数据采集的效率。并且，通过量表模板能够直接将数据采集至系统中，便于对数据进行处理，有利于提高数据的处理效率。同时，无需人工生成线上模板，能够简化流程、节省人力成本；此外，还能避免人工制作模板造成误差导致数据不可用，进而提高数据的有效性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出了根据本公开的一个实施例的数据采集方法的流程图；

图2示意性示出了根据本公开的一个实施例的原始评估表的示意图；

图3示意性示出了根据本公开的一个实施例的数据采集方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的另一个实施例的数据采集方法流程图；

图5示意性示出了根据本公开的一个实施例的数据采集方法流程图；

图6示意性示出了根据本公开的另一个实施例的数据采集方法流程图；

图7示意性示出了根据本公开的一个实施例的数据采集方法流程图；

图8示意性示出了根据本公开的一个实施例的量表模板示意图；

图9示意性示出了根据本公开的一个实施例的数据采集装置的框图；

图10示意性示出了根据本公开的一个实施例的用于实现所述数据采集方法的系统架构图；

图11示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

以下对本公开实施例的技术方案进行详细阐述：

在康复医院或者养老社区的业务中，对患者进行入院评估是一项必不可少的操作，医生、护士等工作人员需要根据评估结果来指导进行下一步的工作。每个评估表都可以由若干个试卷或者试题构成，每一个评估表需要提前做好模板。制作模板时业务人员需要参考线下使用的纸质评估文档，然后通过系统提供的工具来完成模板制作。业务人员需要对纸质评估表中的各个项目进行逐一分析，判断在系统中使用什么样的题型。而当评估表试题很多时，工作量巨大，人工制作的效率低下。并且，对于评估表的设计人员来说，将纸质试题在系统上用控件表现出来也具有较高的难度。

基于上述一个或多个问题，本示例实施方式首先提供一种数据采集方法。参考图1所示，该数据采集方法可以包括以下步骤：

步骤S110：提取原始评估表中的行数据，其中，所述行数据中包含多个列数据。

步骤S120：确定各所述列数据的数据类型，并根据各所述列数据的数据类型确定所述行数据对应的量表控件。

步骤S130：基于所述行数据对应的量表控件确定所述原始评估表对应的量表模板，以通过所述量表模板进行数据采集。

在本公开的一示例实施方式所提供的数据采集方法中，通过确定原始评估表中每一行对应的量表控件，利用该量表控件可以获取原始评估表对应的量表模板，能够实现将设计人员设计出的原始评估表自动转化为结构化的量表模板，增强了数据采集过程的自动化程度，可以提高数据采集的效率。并且，通过量表模板能够直接将数据采集至系统中，便于对数据进行处理，有利于提高数据的处理效率。同时，无需人工生成线上模板，能够简化流程、节省人力成本；此外，还能避免人工制作模板造成误差导致数据不可用，进而提高数据的有效性。

下面，对于本示例实施方式的上述步骤进行更加详细的说明。

在步骤S110中，提取所述原始评估表中的行数据，其中，所述行数据中包含列数据。

原始评估表是包括多个试题的表格，例如，单选题、多选题、填空题等，如图2所示。通过原始评估表能够进行问卷调查，从而达到收集数据的目的。针对不同的业务场景可以设计不用的评估表，例如，用户满意度评估表、教师教学评估表等等，因此本实施方式可以适用于多种应用场景。

原始评估表可以是由设计人员设计的表格文件，也可以是已有的纸质表格。通过摄像设备可以获取原始评估表的图像，然后利用该图像提取原始评估表中的行数据。具体的，可以对原始评估表的图像进行字符识别，从而获取原始评估表中每个单元格中的字符内容。通过字符识别工具可以对原始评估表的图像进行字符识别，例如，OCR(OpticalCharacter Recognition，光学字符识别)工具；或者，可以通过其他人工智能算法识别原始评估表的图像，本实施方式对此不做特殊限定。

识别出原始评估表中的每个单元格的字符内容后，可以将获取的字符以行为单位进行存储，即，将属于同一行的单元格进行关联存储，或者，可以通过行序号对单元格进行标识，则同一行的单元格其标识相同，从而获取该原始评估表的多个行数据。同理地，在本公开的其他实施方式中，对原始评估表的图像进行字符识别，也可以将原始评估表中的列数据提取出来。

在步骤S120中，确定所述列数据的数据类型，并根据各所述列数据的数据类型确定所述行数据对应的量表控件。

量表是一种测量工具，能够对主观的、抽象的概念进行定量化测量，对事物的特性变量可以采用不同的度量标准进行确定。量表控件为web网页中的工具，能够显示在web窗体中。通过该量表控件能够使得用户与终端设备进行交互，从而输入信息到设备中。

本实施方式中，行数据中可以包括一个或多个列数据，如果行数据中包含多个列数据，则分别对每个列数据的数据类型进行确定。具体的，该方法可以包括步骤S301和步骤S302，如图3所示，其中：

在步骤S301中，解析所述列数据中是否包含特殊字符，如果所述列数据中不包含特殊字符，则将所述列数据的数据类型确定为第一预设类型。本实施方式中，利用提取到的原始评估表中的单元格的字符内容，可以逐一对每一行数据包含的列数据进行字符匹配，确定列数据中是否包含特殊字符，如果列数据中包含的字符与一特殊字符匹配，则认为列数据中包含特殊字符，如果列数据包含的字符不与任何一特殊字符匹配，则确定该列数据不包含特殊字符。如果列数据中不包含特殊字符，则确定该列数据的数据类型为第一预设类型。

在步骤S302中，如果所述列数据中包含特殊字符，则将所述列数据的数据类型确定为第二预设类型。可以看出，通过列数据中是否包含特殊字符可以将列数据区分为第一预设类型与第二预设类型。此外，本实施方式中，还可以对列数据进行更加细化的划分，示例性的，根据列数据中包含的特殊字符对列数据进行划分，例如，如果列数据中包含“圆点”则将该列数据的数据类型确定为第三预设类型等，本实施方式不限于此。并且，可以对各列数据的数据类型进行标注，例如，第一预设类型的列数据可以标注为“A”，第二预设类型的列数据可以标注为“B”。第一预设类型与第二预设类型的标注可以根据实际情况设定，例如第一预设类型为“题目”，第二预设类型为“题干”等，本实施方式对此不做特殊限定。

确定各列数据的数据类型后，可以根据列数据的数据类型确定行数据对应的量表控件。在评估表中，需要用户填写或选择的内容一般通过特殊字符表示，例如，在表格中通常通过“长横线”表示用户需要填写的位置，再例如，通过“方框”表示用户能够选择的选项。因此，利用解析出列数据中包含的特殊字符可以确定该列数据所属的试题类型，从而通过试题类型确定对应的量表控件。如图4所示，该方法可以包括步骤S401和步骤S402，其中：

在步骤S401中，根据所述第二预设类型的列数据包含的特殊字符确定所述行数据的题目类型。具体的，先通过是否包含特殊字符将列数据划分为第二预设类型，然后在对列数据包含的特殊字符进行进一步的细分，不同的特殊字符可以对应不同的题目类型。示例性的，对于每一特殊字符对应的题目类型可以预先设定，例如，可以设定“长横线”对应“填空题”，“方框”、“圆形”对应选择题等，本实施方式对此不做特殊限定。

一列数据中可以包括一种或多种特殊字符，如果所述列数据中包括多种特殊字符，则该列数据对应的题目类型可以包含多种，由多种题目类型组合的试题，如，单选和多选组合题、填空单选组合题等。每一种特殊字符可以对应一题目类型，或者多种特殊字符可以对应同一题目类型，例如，“圆形”、“方框”、“三角形”都可以对应“选择题”。

在步骤S420中，获取所述题目类型对应的量表控件。如果题目类型包含多种，则每一种题目类型可以对应一量表控件，例如，单选题可以对应按钮控件、填空题可以对应输入框控件等。量表控件可以包括一可触发的区域和一文本，例如，按钮和按钮上显示的按钮名称等。量表控件可以为系统提供的控件，例如表格控件、按钮控件等，或者，根据实际需求，也可以自定义量表控件，例如，定义一选择题的量表控件等，本实施方式对此不做特殊限定。此外，可以建立量表数控件库，通过该量表控件库保存自定义的量表控件，可以使得收集的自定义的量表控件越来越多，从而可以通过该量表控件库匹配评估表中各单元格对应的量表控件，以满足更多的模板制作需求。

本实施方式中，通过对表格中的特殊字符的解析可以自动确定表格中涉及到的题目类型，从而根据题目类型获取相应的量表控件，以生成量表模板，能够节省人工对题目类型进行判断时所花费的人力和时间成本，从而简化量表的结构化流程，提高量表的结构化效率。

在步骤S130中，基于所述行数据对应的量表控件确定所述原始评估表对应的量表模板，以通过所述量表模板进行数据采集。

确定行数据对应的量表控件，可以利用该量表控件生成量表模板。具体的，行数据对应的量表控件可以包括一个或多个，其中，每一种题目类型可以对应一个量表控件，通过行数据中包含的文本内容与多个量表控件进行组合可以生成量表模板。示例性的，将第一预设类型的列数据可以作为量表控件的文字内容，进而在页面中显示量表控件；或者，将行数据中包含的文字内容与对应的量表控件发送至量表制作工具的接口，从而生成对应的量表模板。

可选的实施方式中，该方法可以包括步骤S501至步骤S503，如图5所示，其中：

在步骤S501中，将所述第一预设类型的列数据作为第一文本，将所述第一文本确定为题目。第一预设类型的列数据中不包含特殊字符，则第一预设类型的列数据可以为第一文本。将第一文本确定为题目，题目可以在页面中直接显示为文本。

在步骤S502中，获取所述第二预设类型的列数据中除所述特殊字符之外的第二文本，将所述第二文本确定为题干。在第二预设类型的列数据中，除了特殊字符之外还可以包括其他字符，将其他字符可以作为第二文本，对该列数据中的特殊字符进行去除后可以得到第二文本，第二文本也可以在页面中以文本的格式进行显示。

在步骤S503中，利用所述量表控件将所述题目和所述题干进行组合，以生成所述原始评估表对应的量表模板。确定行数据对应的量表控件之后，可以将第一文本与第二文本传入该量表控件的接口，通过该量表控件将题目与题干进行显示。示例性的，如果行数据对应的题目类型为单选题，则对应的量表控件可以包括题目参数和题干参数，将第一文本作为题目参数的值，将第二文本作为题干参数的值，传入至该量表控件中，从而使得该行数据在web窗体中显示为一单选题。并且，对于选择题对应的量表控件来说，可以传入多个题干参数，题干参数的数量与选项的数量相同。

示例性实施方式中，基于行数据对应的量表控件确定原始评估表对应的量表模板，该方法可以包括步骤S601和步骤S602，如图6所示，其中：

在步骤S601中，确定所述原始评估表包含的各个所述行数据分别对应的量表控件。原始评估表中可以包括多个行数据，每个行数据对应的题目类型可以不同，按照各个行数据对应的题目类型可以确定各个行数据分别对应的量表控件，例如，原始评估表中第一行数据可以为单选题，第二行数据可以为填空题、第三行数据为多选题等。

在步骤S602中，按照各所述行数据的行序号，对各所述量表控件进行组合，以获得所述量表模板。按照各行数据在原始评估表中的行序号，将各行对应的量表控件进行组合，使得多个量表控件之间的排列顺序与各行数据在原始评估表中的顺序一致。获得的量表模板中包含多个量表控件，用户可以在页面中直接点击对应的控件进行选择、填空等操作，从而通过该量表模板采集数据。示例性的，可以将量表模板发送至各个客户端，在客户端的浏览器页面中显示该量表模板，用户可以在线进行模板填写，客户端可以保存用户填写完成后的量表信息，或者将用户填写后的量表信息发送至服务器或其他客户端，从而可以对各个客户端的数据进行收集，并进行数据整理、分析等各种数据处理。

如图7所示，该方法还包括步骤S701至步骤S70，如图7所示，其中：

在步骤S701中，通过OCR技术对纸质的评估表进行识别。在步骤S702中，对评估表进行逐行分析，提取出单元格中的特殊字符。在步骤S703中，根据提取的特殊字符，获取匹配的量表控件；每一特殊字符可以对应一量表控件，多个不同的特殊字符可以对应同一量表控件；根据实际情况可以预设定义特殊字符与量表控件之间的对应关系，例如“方框”对应按钮控件；根据需要的试题类型可以自定义量表控件，例如自定义一选项控件，用于实现选择题中的多个选项，从而可以将自定义的量表控件与特殊字符进行关联，确定对应关系。以图2中的表为例，对于第一行，可以识别出第一行包含四个列，其中，第一列中不包含特殊字符，则第一列数据为第一文本，而其他三个列数据中包含特殊字符“□”，因此，可以确定该行数据对应的题目类型可以为“单选题”，并将包含特殊字符的列数据中除特殊字符以外的字符作为第二文本，可以得到三个第二文本，将第一文本与第二文本传入“单选题”对应的量表控件中，从而生成该行数据对应的模板，如图8所示。在步骤S704中，将量表控件进行组合，生成量表模板；量表控件组合的顺序与原始的评估表中行的排列顺序相同，因此，可以通过行序号对各行对应的量表控件进行标识，从而使得通过行序号对量表控件进行组合。需要说明的是，图7中的各个步骤在上述实施例中均已进行了说明，因此，此处不再赘述。

在本实施方式提供的数据采集装置中，在制作模板时，不用花费人力手工录入繁琐的试题，可以极大地提高效率，节省时间，节约人力成本；同时，能够减少人工录入试题时出错的概率，提高数据的正确性。

进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种数据采集装置，用于执行本公开上述的数据采集方法。该装置可以应用于一服务器或终端设备。

参考图9所示，该数据采集装置900可以包括：数据提取模块910、类型确定模块920以及模板获取模块930，其中：

数据提取模块910，用于提取所述原始评估表中的行数据，其中，所述行数据中包含列数据。

类型确定模块920，用于确定所述列数据的数据类型，并根据所述列数据的数据类型确定所述行数据对应的量表控件。

模板获取模块930，用于基于所述行数据对应的量表控件确定所述原始评估表对应的量表模板，以通过所述量表模板进行数据采集。

在本公开的一种示例性实施例中，所述类型确定模块920可以包括第一类型判断单元和第二类型判断单元，其中：

第一类型判断单元，用于解析所述列数据中是否包含特殊字符，如果所述列数据中不包含特殊字符，则将所述列数据的数据类型确定为第一预设类型。

第二类型判断单元，如果所述列数据中包含特殊字符，则将所述列数据的数据类型确定为第二预设类型。

在本公开的一种示例性实施例中，类型确定模块920可以包括题目确定单元和控件获取单元，其中：

题目确定单元，用于根据所述第二预设类型的列数据包含的特殊字符确定所述行数据的题目类型。

控件获取单元，用于获取所述题目类型对应的量表控件。

在本公开的一种示例性实施例中，模板获取模块930可以包括第一文本确定单元、第二文本确定单元以及组合单元，其中：

第一文本确定单元，用于将所述第一预设类型的列数据作为第一文本，将所述第一文本确定为题目。

第二文本确定单元，用于获取所述第二预设类型的列数据中除所述特殊字符之外的第二文本，将所述第二文本确定为题干。

组合单元，用于利用所述量表控件将所述题目和所述题干进行组合，以生成所述原始评估表对应的量表模板。

在本公开的一种示例性实施例中，模板获取模块930可以包括行确定单元和控件组合单元，其中：

行确定单元，用于确定所述原始评估表包含的各个所述行数据分别对应的量表控件。

控件组合单元，用于按照各所述行数据的行序号，对各所述量表控件进行组合，以获得所述量表模板。

在本公开的一种示例性实施例中，模板获取模块930可以包括数据采集单元，用于将所述量表模板发送至各个客户端，以接收各所述客户端的评价数据。

在本公开的一种示例性实施例中，数据提取模块910可以用于对所述原始评估表的图像进行字符识别，以获取所述原始评估表中的各个行数据。

由于本公开的示例实施例的数据采集装置的各个功能模块与上述数据采集方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的数据采集方法的实施例。

参阅图10，图10示出了可以应用本公开实施例的一种数据采集方法及数据采集装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。

如图10所示，系统架构1000可以包括终端设备1001、1002、1003中的一个或多个，网络1004和服务器1005。网络1004用以在终端设备1001、1002、1003和服务器1005之间提供通信链路的介质。网络1004可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备1001、1002、1003可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于台式计算机、便携式计算机、智能手机和平板电脑等等。应该理解，图10中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器1005可以是多个服务器组成的服务器集群等。

本公开实施例所提供的数据采集方法一般由服务器1005执行，相应地，数据采集装置一般设置于服务器1005中。但本领域技术人员容易理解的是，本公开实施例所提供的数据采集方法也可以由终端设备1001、1002、1003执行，相应的，数据采集装置也可以设置于终端设备1001、1002、1003中，本示例性实施例中对此不做特殊限定。

举例而言，在一种示例性实施例中，服务器1005可以接收数据采集需求，根据原始评估表的图像提取原始评估表中的行数据，并根据各行数据中包含的列数据，确定行数据对应的量表控件，从而生成原始评估表对应的量表模板。

图11示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图11示出的电子设备的计算机系统1100仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，计算机系统1100包括中央处理单元(CPU)1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的程序或者从存储部分1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。

以下部件连接至I/O接口1105：包括键盘、鼠标等的输入部分1106；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1107；包括硬盘等的存储部分1108；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1109。通信部分1109经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1110也根据需要连接至I/O接口1105。可拆卸介质1111，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1110上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1108。

特别地，根据本公开的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1109从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1101执行时，执行本申请的方法和装置中限定的各种功能。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。例如，所述的电子设备可以实现如图1和图2所示的各个步骤等。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。