具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面结合附图来描述本申请实施例的结合RPA和AI的新闻处理方法及系统。

图1是根据本申请一个实施例的结合RPA和AI的新闻处理方法的流程图，如图1所示，该结合RPA和AI的新闻处理方法包括以下步骤：

S101，基于自然语言处理NLP从预设的网站中获取与预设的主题相关的新闻。

本申请实施例的结合RPA和AI的新闻处理方法的执行主体可为本申请实施例的结合RPA和AI的新闻处理装置，上述结合RPA和AI的新闻处理装置可以配置在任意电子设备的RPA系统中，以执行本申请实施例的结合RPA和AI的新闻处理方法。可选的，上述RPA系统可包括RPA机器人。RPA是以软件机器人及人工智能为基础的业务流程自动化科技。RPA机器人可通过用户使用界面，智能理解企业已有应用，将基于规则的常规操作自动化，自动重复读取邮件、读取Office组件、操作数据库及网页和客户端软件等，采集数据，进行繁琐的计算，大批量生成文件和报告，完成枯燥的文件检查等工作。能够大幅降低人力成本的投入，有效提高现有办公效率，准确、稳定、快捷地完成工作。本申请实施例中，RPA机器人可以通过用户使用界面，智能理解用户系统，根据用户提供的登录用户信息，自动登陆用户系统，打开相关的新闻资讯和动态等页面。

本申请实施例中，RPA机器人基于自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)自动从预设的网站中获取与预设的主题相关的新闻。其中，预设的网站具体可包括但不限于“人民网”、“**新闻网”等网站，预设的主题具体可包括但不限于党建、时事等。

S102，基于自然语言处理NLP从新闻中抽取预设字段的信息，得到目标新闻内容。

本申请实施例中，RPA机器人基于自然语言处理NLP智能自动从步骤S101中获取的与预设的主题相关的新闻中抽取预设字段的信息，得到目标新闻内容。其中，预设字段信息具体可包括但不限于新闻的主标题、副标题、来源、日期、内容、文字、图片、作者、链接等。

例如图2所示的新闻示例，RPA机器人获取到该段新闻后，将新闻中的内容按照主题、来源、日期、内容、文字、作者、链接进行分类，然后对相关分类标题内容进行信息抽取，同时将用户不关注的“《人民日报》(2021年06月08日04版)”等信息去除，形成清洗后的数据即目标新闻内容。

S103，根据目标新闻内容生成本地文档。

本申请实施例中，RPA机器人自动根据步骤S102中得到的目标新闻内容生成本地文档。

本申请实施例提出的结合RPA和AI的新闻处理方法，基于自然语言处理NLP从预设的网站中获取与预设的主题相关的新闻，基于自然语言处理NLP从新闻中抽取预设字段的信息，得到目标新闻内容，根据目标新闻内容生成本地文档。本实施例中，RPA机器人基于自然语言处理NLP自动从预设网站中获取与预设主题相关的新闻，并自动编辑新闻内容，生成本地文档，无需人工参与，大大节省了负责人员的工作时间，效率高，即时性高，错误率低。

图3是本申请实施例提供的另一种结合RPA和AI的新闻处理方法的流程图。如图3所示，在上述图1所示实施例的基础上，本实施例提出的结合RPA和AI的新闻处理方法具体包括以下步骤：

S301，基于自然语言处理NLP从预设的网站中获取与预设的主题相关的新闻。

S302，基于自然语言处理NLP从新闻中抽取预设字段的信息，得到目标新闻内容。

S303，根据目标新闻内容生成本地文档。

本申请实施例中，步骤S301-S303与上述实施例中的步骤S101-S103相同，此处不再赘述。

S304，根据本地文档填写用户系统，以生成待发布新闻。

本申请实施例中，RPA机器人可自动根据步骤S303中生成的本地文档填写用户系统，生成待发布新闻。用户系统的填写界面可如图4所示，RPA机器人可根据本地文档自动选择发布栏目、填入副栏目、填入标题、选择媒体类型、添加外部链接、完成新闻内容的填入、选择新闻来源、填入作者、填入来源网址。

S305，将待发布新闻发布到预设的待发布位置。

本申请实施例中，RPA机器人自动选择发布时间、选择排序时间、选择浏览权限，并将步骤S304中生成的待发布新闻发布到预设的待发布位置，待发布位置可为用户系统的“待发布”信息栏。

S306，向用户发送审核提醒信息。

本申请实施例中，RPA机器人可以通过用户系统自动向用户发送审核提醒信息，具体可发送邮件至用户邮箱或发送短信至用户移动终端，本申请实施例对此不做过多限定。

本申请实施例提出的结合RPA和AI的新闻处理方法，基于自然语言处理NLP从预设的网站中获取与预设的主题相关的新闻，基于自然语言处理NLP从新闻中抽取预设字段的信息，得到目标新闻内容，根据目标新闻内容生成本地文档。本实施例中，RPA机器人基于自然语言处理NLP自动从预设网站中获取与预设主题相关的新闻，自动编辑新闻内容，生成本地文档，并根据本地文档自动填写用户系统，将待发布新闻发布到预设的地方，同时发送审核提醒信息，无需人工参与，大大节省了负责人员的工作时间，效率高，即时性高，错误率低。RPA机器人可每日定时运作，且整个流程准确率高，避免漏发和错发新闻。

图5是本申请实施例提供的另一种结合RPA和AI的新闻处理方法的流程图。如图5所示，在上述图3所示实施例的基础上，步骤S303“根据目标新闻内容生成本地文档”具体可包括：

S501，基于光学字符识别OCR判断目标新闻内容中是否包含图片。

本申请实施例中，RPA机器人基于光学字符识别(Optical CharacterRecognition，OCR)自动判断步骤S302中得到的目标新闻内容中是否包含图片，即判断目标新闻内容是纯文本内容还是图文内容。

S502，目标新闻内容中不包含图片，则打开办公软件，对目标新闻内容进行第一规整处理，生成本地文档。

本申请实施例中，若目标新闻内容中不包含图片，则RPA机器人自动打开办公软件，对目标新闻内容进行第一规整处理，生成本地文档。其中，办公软件具体可包括但不限于Office(Microsoft Office，微软办公)或WPS(Word Processing System，文字编辑系统)，第一规整处理具体包括但不限于对以下任意一种或多种的调整：字体大小、字号、字体颜色、段落、缩进和格式等。

S503，目标新闻内容中包含图片，则打开办公软件，对目标新闻内容进行第二规整处理和图文代码化处理，生成本地文档。

本申请实施例中，若目标新闻内容中包含图片，则RPA机器人自动打开办公软件，对目标新闻内容进行第二规整处理和图文代码化处理，生成本地文档。其中，办公软件具体包括但不限于Office或WPS，第二规整处理具体包括但不限于对以下任意一种或多种的调整：字体大小、字号、字体颜色、段落、缩进、格式、图片格式和图片大小等。

进一步的，步骤S503的“图文代码化处理”包括：将目标新闻内容中图文格式的正文内容转化为预设编码。RPA机器人在对目标新闻内容进行第二规整处理后，将图文格式的正文内容进行代码化，将图文信息转化成预设编码，便于后续操作。其中，预设编码具体可为base64编码等。

本申请实施例提出的结合RPA和AI的新闻处理方法，基于自然语言处理NLP从预设的网站中获取与预设的主题相关的新闻，基于自然语言处理NLP从新闻中抽取预设字段的信息，得到目标新闻内容，根据目标新闻内容生成本地文档。本实施例中，RPA机器人基于自然语言处理NLP自动从预设网站中获取与预设主题相关的新闻，并自动编辑新闻内容，生成本地文档，无需人工参与，大大节省了负责人员的工作时间，效率高，即时性高，错误率低。RPA机器人可自动操控Office或WPS等办公软件，自动按照用户要求将获取的信息进行标准化，大大降低了人工整理的错误率。

图6是本申请实施例提供的另一种结合RPA和AI的新闻处理方法的流程图。如图6所示，在上述图3所示实施例的基础上，步骤S304“根据本地文档填写用户系统”具体可包括：

S601，本地文档中不包括预设编码，则根据本地文档按照预设字段填写用户系统，以生成待发布新闻。

本申请实施例中，本地文档中不包括预设编码，则本地文档是纯文本信息，RPA机器人根据步骤S303生成的本地文档按照预设字段填写用户系统。其中，预设字段具体包括但不限于以下任意一种或多种：主标题、副标题、来源、日期、正文内容、文字、作者和链接等。

S602，本地文档中包括预设编码，则根据本地文档按照预设字段中的目标预设字段填写用户系统，并将预设编码导入至正文内容中，以生成图文格式的正文内容，预设字段包括正文内容和目标预设字段。

本申请实施例中，本地文档中包括预设编码，则本地文档是图文信息，RPA机器人根据步骤S303生成的本地文档按照预设字段中除去正文内容以外的目标预设字段填写用户系统，并将预设编码导入至正文内容中，以生成支持多图的图文格式的正文内容。其中，预设编码具体可以为转换完成的base64编码等。

本申请实施例提出的结合RPA和AI的新闻处理方法，基于自然语言处理NLP从预设的网站中获取与预设的主题相关的新闻，基于自然语言处理NLP从新闻中抽取预设字段的信息，得到目标新闻内容，根据目标新闻内容生成本地文档。本实施例中，RPA机器人基于自然语言处理NLP自动从预设网站中获取与预设主题相关的新闻，并自动编辑新闻内容，生成本地文档，无需人工参与，大大节省了负责人员的工作时间，效率高，即时性高，错误率低。若本地文档是纯文本信息，则按照预设字段填写用户系统，如本地文档是图文信息，则按照除正文以外的预设字段填写用户系统，再将转换完成的base64编码导入到新闻内容，自动生成图文信息，RPA机器人运行流程标准、速度快。

图7是本申请实施例提供的一种结合RPA和AI的新闻处理方法的整体流程图。如图7所示，包括以下步骤：

S701，RPA机器人自动登陆用户系统。

S702，RPA机器人基于自然语言处理NLP从预设的网站中获取与预设的主题相关的新闻。

S703，RPA机器人基于光学字符识别OCR判断目标新闻内容中是否包含图片。

若目标新闻内容中不包含图片，则执行步骤S704～S705；若目标新闻内容中包含图片，则执行步骤S706～S707。

S704，打开办公软件，对目标新闻内容进行第一规整处理，生成本地文档。

S705，RPA机器人根据本地文档按照预设字段填写用户系统，生成待发布新闻。继续执行S708。

S706，打开办公软件，对目标新闻内容进行第二规整处理和图文代码化处理，生成本地文档。

S707，RPA机器人根据本地文档按照预设字段中的目标预设字段填写用户系统，并将预设编码导入至正文内容中，以生成图文格式的待发布新闻。

S708，RPA机器人将待发布新闻发布到“待发布”信息栏。

S709，RPA机器人发送提醒信息通知负责人员进行审核。

为了实现上述实施例，本申请实施例还提出了一种结合RPA和AI的新闻处理装置。如图8所示，本申请实施例提出的新闻处理装置800具体可包括：获取模块801、抽取模块802和生成模块803，其中：

获取模块801，用于基于自然语言处理NLP从预设的网站中获取与预设的主题相关的新闻。

抽取模块802，用于基于自然语言处理NLP从新闻中抽取预设字段的信息，得到目标新闻内容。

生成模块803，用于根据目标新闻内容生成本地文档。

进一步的，在本申请实施例一种可能的实现方式中，新闻处理装置800还包括：填写模块，用于根据本地文档填写用户系统，以生成待发布新闻；发布模块，用于将待发布新闻发布到预设的待发布位置；发送模块，用于向用户发送审核提醒信息。

进一步的，在本申请实施例一种可能的实现方式中，生成模块803包括：判断单元，用于基于光学字符识别OCR判断目标新闻内容中是否包含图片；第一生成单元，用于目标新闻内容中不包含图片，则打开办公软件，对目标新闻内容进行第一规整处理，生成本地文档；第二生成单元，用于目标新闻内容中包含图片，则打开办公软件，对目标新闻内容进行第二规整处理和图文代码化处理，生成本地文档。

进一步的，在本申请实施例一种可能的实现方式中，第一规整处理包括对以下任意一种或多种的调整：字体大小、字号、字体颜色、段落、缩进和格式；第二规整处理包括对以下任意一种或多种的调整：字体大小、字号、字体颜色、段落、缩进、格式、图片格式和图片大小。

进一步的，在本申请实施例一种可能的实现方式中，图文代码化处理包括：将目标新闻内容中图文格式的正文内容转化为预设编码。

进一步的，在本申请实施例一种可能的实现方式中，预设字段包括以下任意一种或多种：主标题、副标题、来源、日期、正文内容、文字、作者和链接。

进一步的，在本申请实施例一种可能的实现方式中，填写模块包括：本地文档中不包括预设编码，则根据本地文档按照预设字段填写用户系统，以生成待发布新闻；本地文档中包括预设编码，则根据本地文档按照预设字段中的目标预设字段填写用户系统，并将预设编码导入至正文内容中，以生成图文格式的正文内容，预设字段包括正文内容和目标预设字段。

需要说明的是，前述对结合RPA和AI的新闻处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的结合RPA和AI的新闻处理装置，此处不再赘述。

本申请实施例提出的结合RPA和AI的新闻处理装置，基于自然语言处理NLP从预设的网站中获取与预设的主题相关的新闻，基于自然语言处理NLP从新闻中抽取预设字段的信息，得到目标新闻内容，根据目标新闻内容生成本地文档。本实施例中，RPA机器人基于自然语言处理NLP自动从预设网站中获取与预设主题相关的新闻，并自动编辑新闻内容，生成本地文档，无需人工参与，大大节省了负责人员的工作时间，效率高，即时性高，错误率低。

在本申请的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在本申请所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。

另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本申请的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本申请实施例公开的一种结合RPA和AI的新闻处理方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。