具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

需要说明的，本说明书中针对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的引用，指的是描述的该实施例可包括特定的特征、结构或特性，但是不是每个实施例必须包含这些特定特征、结构或特性。此外，这样的表述并非指的是同一个实施例。进一步，在结合实施例描述特定的特征、结构或特性时，不管有没有明确的描述，已经表明将这样的特征、结构或特性结合到其它实施例中是在本领域技术人员的知识范围内的。

此外，在说明书及后续的权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件或部件，所属领域中具有通常知识者应可理解，制造商可以用不同的名词或术语来称呼同一个组件或部件。本说明书及后续的权利要求并不以名称的差异来作为区分组件或部件的方式，而是以组件或部件在功能上的差异来作为区分的准则。在通篇说明书及后续的权利要求书中所提及的“包括”和“包含”为一开放式的用语，故应解释成“包含但不限定于”。以外，“连接”一词在此系包含任何直接及间接的电性连接手段。间接的电性连接手段包括通过其它装置进行连接。

图5示出本发明第一实施例所述虚拟机器人形象优化系统100，包括有解析识别单元10、分析判断单元20以及形象优化单元30，所述解析识别单元10、分析判断单元20以及形象优化单元30可以是集成于云端服务器的软硬件实施，其中：

解析识别单元10用于解析识别语音信息中的播放歌曲的指令，生成歌曲的槽位参数信息；分析判断单元20用于分析判断所述槽位参数信息中歌曲对应的类型，生成匹配所述类型的形象标签；形象优化单元30用于根据形象标签对应的人物形象以变换虚拟机器人。具体是预制有若干个分别对应不同人物形象的形象标签匹配生成标准，根据识别语音信息中需要播放歌曲的槽位参数信息以判断该歌曲对应的类型，类型演唱形象对应的有如男性中年人豪迈形象、女性青年人可爱形象等；所述槽位参数信息包括有歌曲名称以及对应该歌曲的相关资源信息等；可通过在槽位参数信息中筛选出关键词的方法匹配生成与之相符的形象标签，例如根据该槽位参数信息分析出来的类型是男性中年人豪迈形象，则生成与之匹配的男性中年人豪迈的形象标签，进一步由虚拟机器人根据该形象标签对应的人物类型进行变形，最终生成男性中年人豪迈的形象来演唱该歌曲，从而实现了不同歌曲类型对应可适配性的生成与之匹对的人物类型进行演绎，有效的减少在播放歌曲时，降低歌曲本身与虚拟机器人的落差感，使虚拟人物形象和歌曲类型趋同，使用户在听虚拟机器人唱歌时更自然。本实施例所述虚拟机器人优选为全息投影机器人；当然也可以是其他类型的虚拟机器人，如二维虚拟机器人等。

图6示出本发明第二实施例所述的虚拟机器人形象优化系统200，包括有与第一实施例相同的解析识别单元10、分析判断单元20以及形象优化单元30；其与第一实施例的区别为：本实施例还包括有形象初始化单元40，形象初始化单元40用于若所述虚拟机器人播放结束所述歌曲，则将所述虚拟机器人的当前人物形象自动变换为预制的初始人物形象。例如虚拟机器人的初始人物形象为呆萌女形象，而播放歌曲的是中年豪迈男形象，则在播放歌曲结束后，自动切换为初始的呆萌女形象。

参见图7，可选的，解析识别单元10包括音乐元素子单元11、播报元素子单元12以及槽位参数信息子单元13；其中：

音乐元素子单元11用于对语音信息进行自然语音解析处理，以识别判断所述语音信息中是否包括有音乐元素；所述音乐元素可以是歌曲名称、歌曲歌词以及歌曲旋律等，例如用户说出：播放《水浒传》、或者唱出《水浒传》的歌词、或者哼唱《水浒传》的旋律等，通过对其语音信息的解析判断出歌曲《水浒传》；播放元素子单元12用于若包括有所述音乐元素，则识别判断所述语音信息是否包括有预制的播放元素；所述播放元素可以包括但不限于以下词语：“播放”、“演唱”、“切换至”、“来一首”等用词，当然也不限于机器的人工智能训练的播放元素等；例如用户说出：播放《水浒传》、或者唱出《水浒传》的歌词并请求播放、或者哼唱《水浒传》的旋律并请求播放等，播放元素子单元12识别出用户的语音信息中包括有“播放”，即判断出用户想要播放的意愿。槽位参数信息子单元13用于若包括有所述播放元素，则输出对应歌曲的槽位参数信息；即结合上述以输出《水浒传》的槽位参数信息。

参见图8，可选的，分析判断单元20包括有类型分析子单元21和标签匹配子单元22；其中：

类型分析子单元21用于分析所述槽位参数信息中的歌曲资源关联信息，根据歌曲资源关联信息以获得对应的歌曲的类型；槽位参数信息包括有对应的歌曲名称，以及该歌曲所对应的歌曲资源关联信息，歌曲资源关联信息包括但不限于以下内容：歌曲名、演唱者、专辑名、标题、年代、风格、类型、备注等信息。结合上述，如歌曲名：水浒传、演唱者：李楠、专辑名：好汉歌、标题：好汉歌、年代：80年代、类别：民族歌曲。分析以上的歌曲资源关联信息得出对应为一个男性中年人、豪迈的人物形象的歌曲类型。标签匹配子单元22用于根据所述类型生成匹配该类型的形象标签；即该标签为男性中年抒情歌曲，对应出一个男性中年人、豪迈的人物形象。进一步的由形象优化单元30根据该形象标签将虚拟机器人的外形变换成一个男性中年人、豪迈的人物形象。本发明包括但不限于男女性形象的转变。

可选的，形象优化单元30用于根据所述形象标签所对应的至少一外观部位以对应变换虚拟机器人的外观形象。例如当前虚拟机器人的外观形象是呆萌少女，而形象标签所对应的是摇滚狂野少女；则可以只对虚拟机器人的头发、服饰上进行相应的变形，而保留其余外观部位；或者形象标准所对应的是豪迈中年男人，则就要对其几乎全部外观部位，包括肤色、身高等进行相应的变形。

可选的，还包括有系数集预制单元，系数集预制单元用于预制虚拟机器人层递变换的形象特征依序对应于一系数集中的系数值；如在第一实施例或第二实施例中，给虚拟机器人预制出从0～10的整数系数值，即该系数集包括0～10的系数值，其中，0代表女性化的极端，10代表男性化的极端；例如给虚拟机器人的初始形象预制为系数值为2的呆萌女形象；结合上述演唱《水浒传》的中年豪迈男的系数值则为8；故所述虚拟机器人的人物形象包括有0～10的11个外观形象进行变换；分析判断单元20用于根据所述类型与所述系数值中匹配的第一系数值以生成形象标签；即该形象标签包含有对应歌曲的第一系数值，例如为8；则形象优化单元30可直接根据该形象标签中对应的第一系数值8进行人物形象变换。

在其他实施例中，形象优化单元30进一步包括获取子单元、计算子单元以及变换子单元；其中：

获取子单元用于获取形象标签对应的所述第一系数值和虚拟机器人当前对应所述系数集的第二系数值；计算子单元用于计算第一系数值与第二系数值的平均值，变换子单元用于根据所述平均值对应于系数集中的第三系数值以变换虚拟机器人。结合上述，如第一系数值为8、第二系数值为2，则计算出第三系数值为5，最终虚拟机器人根据系数值为5的人物形象进行变换；采用播放歌曲对应类型与虚拟机器人初始化的人物形象进行中和取平均值，可避免外观形象变换的落差太大。

可选的，所述虚拟机器人接收并识别环境音中的所述语音信息。或者也可以是用户人为的输入语音信息。

图1示出本发明第一实施例所述虚拟机器人形象优化方法，包括步骤：

S101：解析识别语音信息中的播放歌曲的指令，生成所述歌曲的槽位参数信息；

S102：分析判断所述槽位参数信息中所述歌曲对应的类型，生成匹配所述类型的形象标签；

S103：根据所述形象标签对应的人物形象以变换虚拟机器人。

所述虚拟机器人为全息投影机器人，所述虚拟机器人接收并识别环境音中的所述语音信息。

参见图3，可选的，所述步骤S101包括：

S1011：对语音信息进行自然语言解析处理，以识别判断所述语音信息中是否包括有音乐元素；

S1012：若包括有所述音乐元素，则识别判断所述语音信息是否包括有预制的播报元素；

S1013：若包括有所述播报元素，则输出对应歌曲的槽位参数信息。

参见图4，可选的，所述步骤S102包括：

S1021：分析所述槽位参数信息中的歌曲资源关联信息，根据所述歌曲资源关联信息以获得对应所述歌曲的类型；

S1022：根据所述类型生成匹配所述类型的形象标签。

可选的，所述步骤S103包括：根据所述形象标签所对应的至少一外观部位以对应变换虚拟机器人的外观形象。

可选的，还包括系数集预制步骤：预制所述虚拟机器人层递变换的形象特征依序对应于一系数集中的系数值；

步骤S102进一步包括：

根据所述类型与所述系数值中匹配的第一系数值以生成所述形象标签。

更好的是，所述步骤S103进一步包括：

获取步骤，获取所述形象标签对应的所述第一系数值和所述虚拟机器人当前对应所述系数集的第二系数值；

计算步骤，计算所述第一系数值与所述第二系数值的平均值；

变换步骤，根据所述平均值对应于所述系数集中的第三系数值以变换所述虚拟机器人。

图2示出本发明第二实施例所述虚拟机器人形象优化方法，包括步骤如下：

S101：解析识别语音信息中的播放歌曲的指令，生成所述歌曲的槽位参数信息；

S102：分析判断所述槽位参数信息中所述歌曲对应的类型，生成匹配所述类型的形象标签；

S103：根据所述形象标签对应的人物形象以变换虚拟机器人；

S104：若所述虚拟机器人播放结束所述歌曲，则将所述虚拟机器人的当前人物形象自动变换为预制的初始人物形象。

本发明所述方法以以Gatebox的少女形象“逢妻光”和歌曲名《水浒传》举例，步骤如下：

1、用户给虚拟机器人输入语音命令“我想听水浒传的歌”。

2、虚拟机器人将该指令上传到云端进行NLP(Natural Language Processing，人工智能的一个子领域。)处理，云端经过NLP解析，识别出该指令属于的领域为音乐，进一步识别出其意图为“播报歌曲”，进而输出获得槽位参数信息。槽位参数包括播报歌曲的名称。对应的还应该包括“水浒传的歌”的歌曲的资源及相关信息，资源的相关信息包括歌曲名、演唱者、专辑名、标题、年代、风格、类型、备注等信息。如歌曲名：水浒传、演唱者：李楠、专辑名：好汉歌、标题：好汉歌、年代：80年代、类别：民族歌曲。

3、通过分析以上资源相关信息得出该歌曲的类型，同时给予相应匹配的形象标签。如形象标签为男性中年抒情歌曲，对应出一个男性中年人、豪迈的人物形象。

4、云端获取虚拟机器人的形象标签信息，如形象标签信息为少女呆萌、爱发嗲等形象标签，则根据所属歌曲分析的男性中年人豪迈的形象对虚拟机器人的形象进行一定程度的矫正。假设0代表的是女性化的极端，10代表的是男性化的极端。则逢妻光的水平是2，水浒传的歌曲的人物形象是8；则最后综合出的系数应该是5。

5、云端将该最后综合得出的系数值下发，进而影响虚拟机器人的人物形象。具体影响人物形象的维度可以从头发、着装、脸庞线条、肤色等角度，使其人物形象更加中性化。

6、当这首歌播放完毕后，则虚拟机器人自动切换成原来的人物形象。

本发明还提供一种存储介质，用于存储如图1～图4所述虚拟机器人形象优化方法的计算机程序。例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的存储介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输和/或被存储在根据程序指令运行的计算机设备的存储介质中。在此，根据本申请的一个实施例包括如图5或如图6所示虚拟机器人形象优化系统的计算机设备，所述计算机设备优选包括用于存储计算机程序的存储介质和用于执行计算机程序的处理器，其中，当该计算机程序被该处理器执行时，触发该计算机设备执行基于前述多个实施例中的方法和/或技术方案。

需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

根据本发明的方法可以作为计算机实现方法在计算机上实现、或者在专用硬件中实现、或以两者的组合的方式实现。用于根据本发明的方法的可执行代码或其部分可以存储在计算机程序产品上。计算机程序产品的示例包括存储器设备、光学存储设备、集成电路、服务器、在线软件等。优选地，计算机程序产品包括存储在计算机可读介质上以便当所述程序产品在计算机上执行时执行根据本发明的方法的非临时程序代码部件。

在优选实施例中，计算机程序包括适合于当计算机程序在计算机上运行时执行根据本发明的方法的所有步骤的计算机程序代码部件。优选地，在计算机可读介质上体现计算机程序。

综上所述，用户给虚拟机器人输入语音信息命令，虚拟机器人将该指令上传到云端进行NLP处理，云端经过NLP解析，识别出该指令属于的领域，进一步识别出其意图，进而输出获得槽位参数信息。槽位参数包括播报歌曲的名称。对应的还应该包括歌曲的资源及相关信息，资源的相关信息包括歌曲名、演唱者、专辑名、标题、年代、风格、类别、备注等信息。通过分析以上资源相关信息得出该歌曲的类型，同时给予相应的形象标签。云端获取虚拟机器人的形象标签信息，根据所属歌曲分析的形象对虚拟机器人的形象进行一定程度的矫正。云端将该最后综合得出的系数值下发，进而影响虚拟机器人的人物形象。具体影响人物形象的维度可以从头发、着装、脸庞线条、肤色等角度，使其人物形象更加中性化。当这首歌播放完毕后，则虚拟机器人自动切换成原来的人物形象。

当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

本发明还提供了A1、一种虚拟机器人形象优化方法，包括：

解析识别步骤，解析识别语音信息中的播放歌曲的指令，生成所述歌曲的槽位参数信息；

分析判断步骤，分析判断所述槽位参数信息中所述歌曲对应的类型，生成匹配所述类型的形象标签；

形象优化步骤，根据所述形象标签对应的人物形象以变换虚拟机器人。

A2、根据A1所述的虚拟机器人形象优化方法，所述解析识别步骤包括：

音乐元素步骤，对语音信息进行自然语言解析处理，以识别判断所述语音信息中是否包括有音乐元素；

播报元素步骤，若包括有所述音乐元素，则识别判断所述语音信息是否包括有预制的播报元素；

槽位参数信息步骤，若包括有所述播报元素，则输出对应歌曲的槽位参数信息。

A3、根据A1所述的虚拟机器人形象优化方法，所述分析判断步骤包括：

类型分析步骤，分析所述槽位参数信息中的歌曲资源关联信息，根据所述歌曲资源关联信息以获得对应所述歌曲的类型；

标签匹配步骤，根据所述类型生成匹配所述类型的形象标签。

A4、根据A1所述的虚拟机器人形象优化方法，所述形象优化步骤包括：

根据所述形象标签所对应的至少一外观部位以对应变换虚拟机器人的外观形象。

A5、根据A1所述的虚拟机器人形象优化方法，还包括：

系数集预制步骤，预制所述虚拟机器人层递变换的形象特征依序对应于一系数集中的系数值；

分析判断步骤进一步包括：

根据所述类型与所述系数值中匹配的第一系数值以生成所述形象标签。

A6、根据A5所述的虚拟机器人形象优化方法，所述形象优化步骤进一步包括：

获取步骤，获取所述形象标签对应的所述第一系数值和所述虚拟机器人当前对应所述系数集的第二系数值；

计算步骤，计算所述第一系数值与所述第二系数值的平均值；

变换步骤，根据所述平均值对应于所述系数集中的第三系数值以变换所述虚拟机器人。

A7、根据A1所述的虚拟机器人形象优化方法，所述形象优化步骤之后还包括：

形象初始化步骤，若所述虚拟机器人播放结束所述歌曲，则将所述虚拟机器人的当前人物形象自动变换为预制的初始人物形象。

A8、根据A1所述的虚拟机器人形象优化方法，所述解析识别步骤之前包括：

所述虚拟机器人接收并识别环境音中的所述语音信息。

A9、根据A1所述的虚拟机器人形象优化方法，所述虚拟机器人为全息投影机器人。

还提供了B10、一种虚拟机器人形象优化系统，包括：

解析识别单元，用于解析识别语音信息中的播放歌曲的指令，生成所述歌曲的槽位参数信息；

分析判断单元，用于分析判断所述槽位参数信息中所述歌曲对应的类型，生成匹配所述类型的形象标签；

形象优化单元，用于根据所述形象标签对应的人物形象以变换虚拟机器人。

B11、根据B10所述的虚拟机器人形象优化系统，所述解析识别单元包括：

音乐元素子单元，用于对语音信息进行自然语言解析处理，以识别判断所述语音信息中是否包括有音乐元素；

播报元素子单元，用于若包括有所述音乐元素，则识别判断所述语音信息是否包括有预制的播报元素；

槽位参数信息子单元，用于若包括有所述播报元素，则输出对应歌曲的槽位参数信息。

B12、根据B10所述的虚拟机器人形象优化系统，所述分析判断单元包括：

类型分析子单元，用于分析所述槽位参数信息中的歌曲资源关联信息，根据所述歌曲资源关联信息以获得对应所述歌曲的类型；

标签匹配子单元，用于根据所述类型生成匹配所述类型的形象标签。

B13、根据B10所述的虚拟机器人形象优化系统，所述形象优化单元用于：

根据所述形象标签所对应的至少一外观部位以对应变换虚拟机器人的外观形象。

B14、根据B10所述的虚拟机器人形象优化系统，还包括：

系数集预制单元，用于预制所述虚拟机器人层递变换的形象特征依序对应于一系数集中的系数值；

分析判断单元还用于：

根据所述类型与所述系数值中匹配的第一系数值以生成所述形象标签。

B15、根据B14所述的虚拟机器人形象优化系统，所述形象优化单元进一步包括：

获取子单元，用于获取所述形象标签对应的所述第一系数值和所述虚拟机器人当前对应所述系数集的第二系数值；

计算子单元，用于计算所述第一系数值与所述第二系数值的平均值；

变换子单元，用于根据所述平均值对应于所述系数集中的第三系数值以变换所述虚拟机器人。

B16、根据B10所述的虚拟机器人形象优化系统，还包括：

形象初始化单元，若所述虚拟机器人播放结束所述歌曲，则将所述虚拟机器人的当前人物形象自动变换为预制的初始人物形象。

B17、根据B10所述的虚拟机器人形象优化系统，所述虚拟机器人接收并识别环境音中的所述语音信息。

B18、根据B10所述的虚拟机器人形象优化系统，所述虚拟机器人为全息投影机器人。

还提供了C19、一种存储介质，用于存储一种用于执行A1～A9中任意一种所述虚拟机器人形象优化方法的计算机程序。

还提供了D20、一种计算机设备，包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求A1～A9任一项所述的虚拟机器人形象优化方法。