具体实施方式

以下，对本实施方式详细地进行说明。本实施方式的镜片订购装置基于输入的针对用户的用户信息，输出推荐的镜片信息。需要说明的是，本实施方式的用户例如为想要在眼镜店购入定制镜片的顾客。

＜第一实施方式的系统构成＞

图1是示出第一实施方式的镜片订购装置10的系统构成的一例的框图。图1所示构成的镜片订购装置10可以由包含CPU、RAM、和存储有用于执行后述的各处理例程的程序及各种数据的ROM的计算机构成。镜片订购装置10为镜片订购系统的一例。

例如，镜片订购装置10可以通过图2所示的计算机50来实现。计算机50具备CPU51、作为暂时存储区域的存储器52、以及非易失性的存储部53。另外，计算机50具备供输入输出装置等(省略图示)连接的输入输出接口(I/F)54、以及控制针对记录介质的数据读取及写入的读/写(R/W)部55。另外，计算机50具备与互联网等网络连接的网络I/F56。CPU51、存储器52、存储部53、输入输出I/F54、R/W部55以及网络I/F56经由总线57彼此连接。

存储部53可通过硬盘驱动器(HDD)、固态驱动器(SSD)、闪存等实现。作为存储介质的存储部53中存储有用于使计算机50发挥功能的程序。CPU51从存储部53读出程序并在存储器52中展开，依次执行程序所具有的进程。

以上为图2中的计算机的电气构成的一例的说明。

以下，对图1的镜片订购装置10中的各处理部进行说明。镜片订购装置10在功能上如图1所示那样具备数据存储部22、取得部28、选定部30和显示部32。

数据存储部22中，保存有将用户信息作为输入而输出镜片信息的学得模型。用户信息包括基本信息、用途信息和身心信息。基本信息是与用户的视力相对应的度数、散光、年龄、性别、处方单、框架种类等信息。用途信息是与用户所期望的镜片用途的种类、例如“驾驶”、“运动”、“事务作业(PC作业)”等相关的信息。身心信息是包含包括用户眼睛在内的身心的症状及状态的信息，例如为“白内障”、“偏头痛”、“眼疲劳”等信息。镜片信息包括镜片材料所用的树脂材料的种类、色素的种类、以及涂层的种类等。作为树脂材料的种类，可以举出例如聚氨酯、丙烯酸酯、聚烯烃等。作为色素的种类，可以举出例如Tinuvin326(巴斯夫日本株式会社制)、FDB-001等FDB系列(山田化学工业株式会社制)、FDG-001等FDG系列(山田化学工业株式会社制)、FDR-001等FDR系列(山田化学工业株式会社制)等。作为涂层的种类，可以举出例如作为涂层的底涂层、硬涂层、防反射层、防雾涂层、防污染层、疏水层等。通过对这些材料的种类、色素的种类以及涂层的种类进行组合，从而能够输出与用途信息及身心信息相对应的镜片信息。例如，如专利文献2等所示，为成为截断蓝光波长、预防老年黄斑变性等眼部疾病、抑制睡眠障碍、瞳孔反射之类的加工的镜片信息。另外，镜片信息进一步包括与镜片的染色性相关的信息、以及与表示特定色素与特定树脂的相容性的树脂溶解性相关的信息。与镜片的染色性相关的信息是指：例如，表示与镜片的树脂种类所对应的彩色镜片的颜色样本相对应的镜片的配色、浓度及色调等的信息。通过包括这样的与染色性相关的信息，从而能够实现将镜片染色的用途或者在指定了选项的情况等的反馈。与表示特定色素与特定树脂的相容性的树脂溶解性相关的信息是指：例如，表示某一色素具有不溶解于另一树脂的单体的特性等关系的信息。通过包括这样的与溶解性相关的信息，从而能够实现根据症状而需要特定色素等情况下的反馈。需要说明的是，这些镜片信息仅为示例。

就模型的学习而言，将用途信息及身心信息各自的权重、和镜片材料的种类、色素的种类及涂层的种类等正确数据用作学习数据，预先通过深度学习的方法来学习神经网络模型的权重参数即可。深度学习的方法也可以采用GAN(Generative AdversarialNetwork，生成式对抗网络)、或LSTM(Long Short-Term Memory，长短期记忆网络)等那样的方法。

图3是示出模型的输入输出的示意的一例的图。如图3所示，输入的用户信息可分为从眼科医院的诊查可取得的信息要素、和在商店通过对用户的问询等而可取得的信息要素。如图3所示，输入的各个要素有时也成为多个输出要素的调整参数。例如，在眼科医院的信息中存在因眼的影响造成的“偏头痛”这一诊断的情况下，作为输入的身心信息的“偏头痛”这一要素对作为色素的种类的“色素的种类/功能”及“色素的量”要素的参数造成影响。“色素的种类/功能”及“色素的量”要素预先学习模型的权重以调整成缓和“偏头痛”的参数。通过使用这样学习到的学得模型，从而在接受了包括作为用户信息的身心信息的“偏头痛”的输入的情况下，学得模型能够输出与“偏头痛”相对应的色素的种类。就模型而言，由于存在多个输入要素，所以预先进行学习以对各个输入要素的影响进行调整。例如，对于学习用数据的输入要素，确定优先级及权重参数，然后对模型进行学习。优先级及权重参数基于用户最终选择的镜片信息进行调整。另外，例如，基于从在商店针对用户的问询等所得的信息，有时判断用户的“头痛”症状很大可能为光过敏性头痛。在这一情况下，在学得模型的输出中，促进眼科医生的诊断，并且可以执行与学得模型基于上述的眼科医院的信息输出与“偏头痛”相对应的色素的种类的情况相同的处理。

需要说明的是，数据存储部22中，也可以代替学得模型而预先存储记录了用户信息与镜片信息的各组合的表格形式的数据。在该情况下，也可以预先存储有与输入的各要素的组合相对应的输出要素的规则，来作为对组合提供调整的项目。

另外，数据存储部22中具有记录了所取得的用户信息中的基本信息的历史的顾客数据库。另外，顾客数据库中还预先记录有最终确定的镜片信息。

取得部28通过输入从而以规定的顺序取得用户信息中的用途信息及身心信息中的至少一方。另外，就取得部28而言，在用户的用户信息中没有基本信息的情况下，取得作为前提的用户基本信息，并记录于数据存储部22的顾客数据库。

图4～图6是示出取得部28的输入接口的画面的一例的图。如图4～图6所示，取得部28的接口为用户能够进行各项目输入的触摸面板等接口。在图4所示的接口画面中，选择“用途”、“症状等”、“用途、症状等”中的任一者。当用户选择例如“用途”时，接着转换到图5的左边所示的接口画面。在图5所示的接口画面中，作为用途而接受大项目“驾驶”、“运动”、“事务作业(PC作业)”等用途种类的选择。当用户在选择了例如“运动”之后触摸“下一步”时，转换到下一个接口画面。在接下来的接口画面中，接受“运动”用途种类的中小项目的详细选择。当在图5的右边的下一个接口画面中，在选择了用途种类的详情之后触摸“下一步”时，接着转换到图6所示的接口画面。在图6所示的接口画面中，选择镜片规格的选项。如图6所示，作为选项，接受例如“透光率”、“颜色对比度”、“其他等”的选择。另外，根据选择来显示注释。例如，当选择“偏光”时，显示“若追加偏光膜，则难以看到路面上的积水。”这一注释。需要说明的是，作为涂层规格，也可以接受蓝光拦截、硬涂、疏水、光敏(photochromic)等选择。另外，如图6所示，当触摸“规格已确定对观看性能(viewing performance)进行模拟”时，在执行选定部30的处理之后，执行观看性能的模拟。作为模拟的例子，例如为外观或观看性能等。就外观而言，例如显示用户或网络虚拟形象带着具备基于镜片信息的镜片的眼镜的状态的外观。另外，在用户输入了镜框信息的情况下，显示基于镜片信息的镜片和镜框组合起来的外观、戴着该镜片和镜框组合而得的眼镜的用户或网络虚拟形象的外观。就观看性能而言，例如在用户操作的显示器上显示图像或影像，显示使用了基于镜片信息的镜片的情况与不使用该镜片的情况下的用户的观看性能的差异。图像或影像或预先保存、或预先拍摄。在该情况下，既可以设为用户进行对使用基于镜片信息的镜片的情况和不使用的情况在操作画面上进行切换来比较观看性能的操作，也可以设为用户进行将两者在同一画面上并排来比较观看性能的操作。

图7～11是示出在取得部28中接受症状的输入的情况下的输入接口的画面的一例的图。例如，在图4中，当用户选择例如“症状等”时，接下来如图7所示那样显示症状的选择项目。在图7的左边示出的接口画面中，作为症状接受“容易感到眩晕”、“经常头痛”、“眼睛容易疲劳”等症状种类的选择。当用户在选择例如“经常头痛”之后触摸“下一步”时，转换到接下来的图7的右边示出的接口画面。该选择与用户症状的“头痛”相对应，因此以下以症状为头痛的情况为例进行说明。在图7的右边示出的接口画面中，作为症状的部位，接受“头的单侧或两侧”、“头的两侧”、“整个头”等部位的选择。当用户在选择了例如“经常头痛”之后触摸“下一步”时，转换到接下来的图8的左边所示的接口画面。在图8的左边所示的接口画面中，作为症状状态，接受“与脉搏、血流相吻合的一跳一跳的强烈疼痛”、“被重重勒紧那样的比较轻的疼痛”等状态的选择。当用户在选择例如“与脉搏、血流相吻合的一跳一跳的强烈疼痛”之后触摸“下一步”时，转换到接下来的图8的右边所示的接口画面。在图8的右边所示的接口画面中，作为关联症状，接受可以对“恶心想吐”、“对光敏感”等关联状态的选择进行多选。有时关联症状有详细说明，另外，在图8的右边，针对“对光敏感”的选择项目并排设置有“详情”键。如图9所示，当按下“详情”键时，置顶(或另一画面)显示关联症状的详情。当用户在选择了例如“经常头痛”之后触摸“下一步”时，转换到接下来的接口画面。在接下来的接口画面中，显示用于选择症状状态的选择项目。当用户选择任意的选择项目接着触摸“下一步”时，转换到接下来的图10的左边所示的接口画面。在图10的左边所示的接口画面中，作为与症状原因相关的提问，接受“无”、“感到光照(炫目)时”等心有所感的症状原因的选择。当用户在选择了例如“感到光照(炫目)时”之后触摸“下一步”时，转换到接下来的图10的右边示出的接口画面。在图10的左边所示的接口画面中，作为与选择的原因相关的自觉症状，接受“总是感觉到”、“经常感觉到”等与原因相关的自觉症状的选择。当用户在选择了任意的自觉症状之后触摸“下一步”时，转换到接下来的图11所示的接口画面。在图10的左边示出的接口画面中，显示与症状相关的判断结果，并且显示镜片信息、以及向镜片订购的诱导。图11是作为与上述的选择相应的结果显示存在光过敏性偏头痛的可能性这一内容作为判断结果的情况的例子。

如以上那样，取得部28的数据的接受顺序设定为，在用途中设大项目及中小项目的层级，先选上位的层级再选择下位的层级。另外，根据症状，设定阶段性的数据选择的接受顺序、显示症状的诊断结果，根据选择在诊断结果中催促到眼科就诊。上述接口画面对于取得基本信息、症状等身心信息的情况也是同样的。另外，取得部28接受镜片规格作为选项。对于已被选择作为选项的镜片规格而言，输出是固定的。需要说明的是，就层级而言，只要考虑上述的优先级和权重等进行适当设计即可。

选定部30将由取得部28取得的用户信息作为向存储于数据存储部22的学得模型的输入，确定从学得模型输出的镜片信息。选定部30根据确定的镜片信息执行模拟。选定部30使模拟结果显示于显示部32。就选定部30而言，如果模拟结果为OK，则将最终的镜片信息输出至显示部32，如果为NG，则回到由取得部28进行的用户信息的取得。当向学得模型输出作为用户信息的基本信息、用途信息以及身心信息时，根据学得模型的神经网络的权重参数，输出推荐的镜片信息。

显示部32输出选定部30所选定的镜片信息的模拟结果。显示部32输出由选定部30最终确定的镜片信息、取得的用户信息、以及模拟结果。

＜第一实施方式的作用＞

图12是示出由镜片订购装置10执行的处理例程的一例的图。参照图12，对镜片订购装置10的作用进行说明。

在步骤S100中，取得部28接受用户对镜片订购的请求，对是否为新订购进行判定。对于是否为新订购的判定而言，参照数据存储部22的顾客数据库进行。在为新订购的情况下，切换至步骤S102。在不是新订购的情况下，切换至步骤S104。

在步骤S102中，取得部28从数据存储部22的顾客数据库参考用户的基本信息。

在步骤S104中，取得部28通过用于取得基本信息的接口画面而接受输入及选择，取得用户的基本信息。

在步骤S106中，取得部28接受根据用途信息、身心信息、以及用途信息和身心信息中的任意用户信息的类别来选择镜片的选择。就类别而言，通过针对上述图4进行了说明的接口画面来接受选择。

在步骤S108中，针对所选择的类别，取得部28取得大项目的种类选择。大项目通过针对图5进行了说明的接口画面而取得。在选择了用途信息及身心信息的类别的情况下，分别取得用途信息及身心信息。关于接下来的步骤也是一样。

在步骤S110中，针对选择的类别，取得部28取得作为大项目的下位项目的中小项目的详情的选择。

在步骤S112中，取得部28取得选项的选择。选项通过关于图6进行说明的接口画面而取得。

在步骤S114中，选定部30将由取得部28取得的用户信息作为向存储于数据存储部22中的学得模型的输入，将从学得模型输出的镜片信息确定为要进行模拟的镜片信息。

在步骤S116中，选定部30基于所确定的镜片信息执行模拟。

在步骤S118中，显示部32显示模拟结果。

在步骤S120中，就取得部28而言，取得模拟结果为OK或NG，在为OK的情况下，转换至步骤S122，在为NG的情况下，回到步骤S106重复进行处理。需要说明的是，在重复中，也可以反映上次的选择历史。

在步骤S122中，显示部32输出由选定部30最终确定的镜片信息、取得的用户信息、以及模拟结果。

如上文所说明的，通过第一实施方式的镜片订购装置10，能够考虑多个项目来提示推荐给用户的镜片信息。

＜第二实施方式的系统构成＞

对第二实施方式进行说明。图13是示出第二实施方式的镜片订购系统的系统构成的框图。如图13所示，镜片订购系统200中，多个终端210与镜片订购装置220介由网络N连接。第二实施方式与上述第一实施方式的镜片订购装置10相比，不同点在于，由收集部228按每个用户收集用户信息、并向终端210提示镜片信息。

终端210是用户所具有的智能终端、以及分配给眼镜店的平板电脑终端等。终端210具有与第一实施方式的取得部28及显示部32同样的接口。通过该接口，取得作为用户信息的、用途信息和身心信息中的至少一方以及基本信息各信息。另外，通过该接口，显示从镜片订购装置220接收到的镜片信息。终端210将用户信息和每次取得时分配给该终端210的识别信息一并发送至镜片订购装置220。识别信息是该终端210的识别信息、以及取得了信息的用户的识别信息。

镜片订购装置220的收集部228从各个终端210收集该终端210的识别信息、和作为用户信息的、用途信息和身心信息中的至少一方以及基本信息各信息，按每个识别信息将作为用户信息的、用途信息和身心信息以及基本信息这样的各种信息存储于数据存储部22中。选定部30按存储于数据存储部22中的每个识别信息，通过与第一实施方式相同的处理来确定推荐给用户的镜片信息。发送部232向被分配了识别信息的终端210发送针对该识别信息而确定的镜片信息。

＜第二实施方式的作用＞

图14是由第二实施方式的镜片订购装置执行的处理例程的一例的图。参照图14对镜片订购装置220的作用进行说明。需要说明的是，终端210进行与上述的步骤S102～112同样的处理。另外，在接收到模拟结果并重新输入用户信息的情况下，进行同样的处理并发送即可。

在步骤S200中，收集部228从各个终端210收集该终端210的识别信息、和作为用户信息的、基本信息、用途信息及身心信息各信息。

在步骤S202中，收集部228按每个识别信息将作为用户信息的、基本信息、用途信息及身心信息各信息存储于数据存储部22中。

在步骤S204中，选定部30按存储于数据存储部22的每个识别信息，将作为用户信息的、用途信息和身心信息中的至少一方以及基本信息各信息作为向存储于数据存储部22的学得模型的输入，将从学得模型输出的镜片信息确定为识别信息的用户的镜片信息。需要说明的是，步骤S204的处理按预先确定的规定间隔(5分钟、10分钟或20分钟等)进行即可。

在步骤S206中，选定部30按存储于数据存储部22的每个识别信息，基于确定的镜片信息执行模拟。

在步骤S208中，发送部232向被分配了识别信息的终端210发送关于该识别信息的用户确定的镜片信息及模拟结果。

如以上说明的那样，通过第二实施方式的镜片订购系统200，能够考虑多个项目来提示推荐给每个用户的镜片信息。

需要说明的是，本发明不限于上述的实施方式，可以在不脱离该发明的主旨的范围内进行各种各样的变形、应用。

例如，关于上述的实施方式的通过选定部得到的模拟结果，以在镜片订购装置或终端进行显示的情况为例进行了说明，但不限定于此。例如，也可以用下述方法显示模拟结果：在由VR(Virtual Reality，虚拟现实)实现的假想空间中描绘出基于镜片信息的眼镜的三维模型；或者通过由AR(Augmented Reality，增强现实)实现的扩张现实的方法将基于镜片信息的眼镜作为假想的眼镜在现实空间进行描绘。

另外，例如，对于已确定的镜片信息，也可以向外部的镜片加工业者设置显示控制及访问控制，以使得仅部分地公开与该镜片信息的一部分数据相关的信息。

另外，在本申请说明书中，作为预先安装了程序的实施方式进行了说明，但也可以将该程序保存于计算机可读取记录介质中而提供。

于2019年3月14日提出申请的日本特许申请2019-047275的公开的整体内容通过参照而并入本说明书中。

就本说明书所记载的所有文献、专利申请以及技术规格而言，在本说明书中通过参照而引入各个文献、专利申请以及技术规格的情况与具体且独立地记载的情况同等程度。