具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有技术中，当在使用车内设备进行支付时候，经常遇到非车主进行车内支付，这些年龄段的人群由于认知能力原因经常被不良商家误导或欺骗使用高金额支付，造成了金额损失。本发明采用一种自动调整可支付金额上限的方法，当非车主进行车内支付时，通过传感器采集用户信息并上传以判断用户年龄，进而得出相对应得可支付金额上限，根据可支付金额上限决定是否继续支付流程，保证了支付安全性。

参考图1，图1为自动调整可支付金额上限的系统架构图，如图1所示，该架构图中包括，传感器111、传感器112、车机终端120以及云端服务器130。

当用户在车内进行支付时，车机终端120响应用户的支付请求进入支付流程，从传感器111、传感器112获取用户数据并上传云端服务器130，云端服务器130根据用户数据计算用户年龄及相应的可支付金额上限，车机终端120根据可支付金额上限判断是否继续支付流程，当用户输入金额超过可支付金额上限即停止支付流程。由此，车机终端通过传感器收集用户信息并上传至云端服务器做年龄计算以得出可支付金额上限，有效保证了支付安全性。

其中，传感器111可以是摄像头用于采集用户的面部数据，传感器112可以是麦克风，用于采集用户的声纹数据。由此，为云端服务器判断用户年龄提供判断依据。当然，显而易见的是，上述的使用传感器获取车内人员脸部和声纹信息以计算车内人员的年龄只是其中一个实施例中的方法，在其他实施例中还可以采用手掌传感器、虹膜识别器、面部识别器等传感器或语音询问的方式采集车内人员的身份信息，然后，云端服务器可以将采集到的身份信息与先前录入的身份信息进行对比，进而得出车内人员的年龄。

下面结合附图具体描述根据本发明实施例的一种自动调整可支付金额上限的方法。

图2示例性示出了自动调整可支付金额上限的方法的流程图。该自动调整可支付金额上限的方法，应用于包括车机终端和云端服务器构成的系统，其中，车机终端与多个传感器连接。

如图2所示，该流程图包括S210-S250：

S210，车机终端从传感器获取采集的用户数据并上传至云端服务器。

具体来说，当用户在车上进行联网支付时，例如，用户通过车机终端界面的支付二维码，或者其他密码支付方式时，车机终端响应用户的支付请求进入支付流程，并从传感器获取采集到的用户数据，将用户数据上传至云端服务器。

更具体来说，传感器可以是摄像头、麦克风中的一种或多种，可以用于采集用户的面部数据和声纹数据。由此，为云端服务器判断用户年龄提供判断依据。

S220，云端服务器根据用户数据计算用户年龄及可支付金额上限，并将可支付金额上限返还给车机终端。

具体来说，云端服务器可以根据面部数据或声纹数据计算用户年龄及相对应的可支付金额上限，并将可支付金额上限返还给车机终端。

更具体来说，云端服务器可以根据车主年龄分析家庭成员，并结合当前用户数据确定当前用户的年龄，确定可支付金额上限。举例来说，当登记的车主信息为50岁时，那么云端服务器会自然的推算出其伴侣或后代的年龄，并在计算用户年龄时，加入上述权重。当然，云端服务器也可以根据用车时间和用户数据判断当前用户年龄，确定可支付金额上限。由此，通过多种方式分别计算用户的年龄，使得计算的准确性得到保证，进一步地，可支付金额上限也更加精确。

S230，车机终端根据用户输入金额是否超过可支付金额上限判断是否继续支付流程。

当用户输入的金额超过可支付金额上限时，车机终端执行S240。

在S240中，车机终端阻止本次支付。

具体来说，车机终端通过控制支付进程停止工作，以阻止此次支付流程，并通过车机界面或声音提示用户阻止支付的原因。

当用户输入的金额未超过可支付金额上限时，车机终端执行S250。

S250，车机终端继续支付流程。

此外，本申请还公开一种自动调整可支付金额上限的车机终端，用于与云端服务器连接以进行支付流程，车机终端与多个传感器连接，如图3所示，图3是本发明实施例自动调整可支付金额上限的车机终端的结构示意图，包括：

获取模块310，获取模块310用于获取传感器采集的用户数据；

收银台模块320，收银台模块320用于响应用户请求进入支付流程，将用户数据上传至云端服务器以使云端服务器基于用户数据计算用户年龄及相应的可支付金额上限并根据可支付金额上限判断是否进入支付流程；

当用户输入超过可支付金额上限的金额时，收银台模组阻止支付并提示用户；

当用户输入未超过可支付金额上限的金额时，收银台模组继续支付流程。

本发明实施例的车机终端中的各个设备的工作流程及作用在上述实施例中已经详细的说明，具体可参见上述实施例的图2中的方法中的描述，此处不在赘述。

此外本申请还公开一种自动调整可支付金额上限的系统，如图1所示，包括：

传感器111与传感器112，传感器111与传感器112用于采集用户数据；

云端服务器130，云端服务器130用于根据用户数据计算用户年龄与可支付金额上限；

车机终端120，车机终端120用于响应用户的支付请求进入支付流程，从传感器111与传感器112获取采集到的用户数据并将用户数据上传至云端服务器130，并根据云端服务器130返回的可支付金额上限判断是否继续支付流程；

当用户输入超过可支付金额上限的金额时，车机终端120阻止本次支付；

当用户输入未超过可支付金额上限的金额时，车机终端120继续支付流程。

进一步地，车机终端120用于：

在支付流程被阻止时，通过界面或声音提示用户无法支付的原因。

进一步地，云端服务器130用于：

根据车主年龄分析家庭成员，并结合当前用户数据确定当前用户的年龄，确定可支付金额上限。

更进一步地，云端服务器130用于：

根据用车时间和用户数据判断当前用户年龄，确定可支付金额上限。

本发明实施例的系统中的各个设备的工作流程及作用在上述实施例中已经详细的说明，具体可参见上述实施例的图2中的方法中的描述，此处不在赘述。

现在参考图4，所示为根据本申请的一实施例的SoC(System on Chip，片上系统)1300的框图。在图4中，相似的部件具有同样的附图标记。另外，虚线框是更先进的SoC的可选特征。在图4中，SoC1300包括：互连单元1350，其被耦合至应用处理器1310；系统代理单元1380；总线控制器单元1390；集成存储器控制器单元1340；一组或一个或多个协处理器1320，其可包括集成图形逻辑、图像处理器、音频处理器和视频处理器；静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)单元1330；直接存储器存取(DMA)单元1360。在一个实施例中，协处理器1320包括专用处理器，诸如例如网络或通信处理器、压缩引擎、GPGPU、高吞吐量MIC处理器、或嵌入式处理器等。

静态随机存取存储器(SRAM)单元1330中可以包括用于存储数据和/或指令的一个或多个计算机可读介质。计算机可读存储介质中可以存储有指令，具体而言，存储有该指令的暂时和永久副本。该指令可以包括：由处理器中的至少一个单元执行时使Soc1300执行根据上述实施例中的计算方法，具体可参照上述实施例图2所示的方法，在此不再赘述。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。