基于dikw图谱的疫苗接种浓度确认方法

文档序号:1833259 发布日期:2021-11-12 浏览:16次 >En<

阅读说明:本技术 基于dikw图谱的疫苗接种浓度确认方法 (DIKW atlas-based vaccination concentration confirmation method ) 是由 段玉聪 胡婷 于 2021-07-22 设计创作,主要内容包括:本发明提供一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法,所述方法针对待接种疫苗的目标用户建立其个人的DIKW图谱,从DIKW图谱中提取数据资源、信息资源和知识资源中的一种或多种进行分析计算,从而获得包含用户身体状况内容的信息资源,通过结合关于目标用户身体状况的信息资源和不同身体状况人群适宜的疫苗接种浓度,确定针对目标用户的推荐疫苗接种浓度,本发明通过建立DIKW图谱全面分析目标用户的身体状况,根据关于用户身体状况的信息资源计算获得相应的推荐疫苗接种浓度,从而能够针对不同的用户个体推荐适应其身体状况的疫苗接种浓度,实现定制化接种,有助于提高疫苗接种率。(The invention provides a DIKW atlas-based vaccination concentration confirmation method, which establishes a personal DIKW atlas of a target user to be vaccinated, extracts one or more of data resources, information resources and knowledge resources from the DIKW atlas to analyze and calculate, thereby obtaining information resources containing the physical condition content of the user, determining the recommended vaccination concentration aiming at the target user by combining the information resources related to the physical condition of the target user and the suitable vaccination concentrations of different physical condition crowds, comprehensively analyzing the physical condition of the target user by establishing a DIKW atlas, calculating according to the information resource about the physical condition of the user to obtain the corresponding recommended vaccination concentration, therefore, the vaccination concentration adaptive to the body condition of different user individuals can be recommended, customized vaccination is realized, and the vaccination rate is improved.)

基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法

技术领域

本发明涉及DIKW图谱技术领域,尤其涉及一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法。

背景技术

对于如何界定疫苗适合接种人群,传统的方法是对人群按照年龄进行划分,例如年龄在18~60岁之间的人群可以注射疫苗,而孕妇或者有其他疾病的人不适宜接种疫苗。显然,只考虑年龄这一特征并不能完全定义一个人是否适合注射疫苗,这种划分方法是否合理仍然有待商榷,若要更合理地判断一个人是否适合注射疫苗,还需要考虑其实际身体健康状况、过往病史等因素,目前在考虑接种者的上述情况时,大多是采用问卷调查的方式实现,效率较低并且需要投入一定的人力物力完成问卷的发放、回收、信息录入等工作。另外,对于符合接种条件的人群,在注射疫苗时也需要考虑到疫苗浓度的问题,不同疫苗浓度不仅影响抗体生效时间,对于不同身体状况的人群也会产生不同的不良反应,例如对于身体健康的人群在注射高浓度的疫苗时,可能产生的不良反应为发烧;亚健康人群在注射适中浓度的疫苗时,可能产生的不良反应为恶心反胃;符合基本接种条件的人群在注射低浓度的疫苗时,可能产生的不良反应为微痛。因此在保证疫苗能够产生有效抗体的前提下,还有必要根据接种者的个人情况,确定相应的疫苗接种浓度。现有技术中,还没有能够根据对接种者个人情况的有效分析,确定其疫苗接种浓度的相关技术方案。

发明内容

鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法,以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。

为实现上述发明目的,本发明提供一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法,包括以下步骤:

S101、针对目标用户建立由类型资源构成的个人DIKW图谱,所述个人DIKW图谱包括数据图谱、信息图谱和知识图谱,所述目标用户为待接种疫苗的用户,所述类型资源包括数据资源、信息资源和知识资源,所述数据图谱由数据资源构成,所述信息图谱由信息资源构成,所述知识图谱由知识资源构成;

S102、划分不同身体状况人群适宜的疫苗接种浓度;

S103、根据目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源、信息资源、知识资源中的一种或多种进行分析计算,获得关于目标用户的身体状况的信息资源;

S104、根据关于目标用户的身体状况的信息资源分析获得目标用户的推荐疫苗接种浓度。

进一步的,步骤S101中,在针对目标用户建立由类型资源构成的个人DIKW图谱前,还包括:获取关于目标用户的类型资源。

进一步的,所述获取关于目标用户的类型资源,具体包括:

获取目标用户基于预设模板录入的个人信息集合,基于个人信息集合提取类型资源;

通过社交网络平台获取目标用户发布的用户生成内容,基于用户生成内容提取类型资源;

通过第三方医疗机构数据库获取关于目标用户的医疗信息集合,基于医疗信息集合提取类型资源。

进一步的,所述根据目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源、信息资源、知识资源中的一种或多种进行分析计算,所述分析计算具体为:

从目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源进行同模态转换,获得关于目标用户身体状况的数据资源,根据关于目标用户身体状况的数据资源进行跨模态转换,获得关于目标用户身体状况的信息资源;

或从目标用户的个人DIKW图谱获取信息资源进行同模态转换,获得关于目标用户身体状况的信息资源。

进一步的,所述步骤S104,具体包括以下步骤:

S201、根据关于目标用户的身体状况的信息资源进行同模态转换,获得关于目标用户健康状况的信息资源;

S202、根据关于目标用户健康状况的信息资源进行同模态转换,获得关于目标用户能否接种疫苗的信息资源。

进一步的,所述步骤202后,还包括步骤:

S301、当关于目标用户能否接种疫苗的信息资源内容为可接种时,获取关于疫苗接种浓度划分的信息资源;

S302、获取关于抵抗病毒时间的信息资源,结合关于疫苗接种浓度划分的信息资源和关于抵抗病毒时间的信息资源进行同模态转换,获得针对目标用户的推荐疫苗接种浓度。

进一步的,所述步骤S202后,还包括步骤:

S401、当关于目标用户能否接种疫苗的信息资源内容为可接种时,获取关于已接种疫苗用户的身体状况的信息资源,以及关于该已接种疫苗用户所接种的疫苗浓度的信息资源,所述已接种疫苗用户称为非目标用户;

S402、根据关于目标用户身体状况的信息资源和非目标用户身体状况的信息资源进行同模态转换,获得关于目标用户和非目标用户健康状况比对的信息资源;

S403、根据关于目标用户和非目标用户健康状况比对的信息资源和非目标用户所接种疫苗浓度的信息资源进行同模态转换,获得针对目标用户的疫苗接种浓度。

进一步的,所述步骤S202后,还包括步骤:

S501、当关于目标用户能否接种疫苗的信息资源内容为可接种时,从目标用户的个人DIKW图谱中获取关于疫苗对于人体在不同条件下产生的影响的知识资源,所述关于疫苗对于人体在不同条件下产生的影响的知识资源称为目标知识资源,所述不同条件包括不同疫苗浓度、不同接种反应对不同身体状况的影响;

S502、根据目标知识资源和关于目标用户身体状况的信息资源进行跨模态转换,获得针对目标用户的推荐疫苗接种浓度。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

本发明所提供的基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法,首先针对待接种疫苗的目标用户建立其个人的DIKW图谱,从DIKW图谱中提取数据资源、信息资源和知识资源中的一种或多种进行分析计算,从而获得包含用户身体状况内容的信息资源,通过结合关于目标用户身体状况的信息资源和不同身体状况人群适宜的疫苗接种浓度,确定针对目标用户的推荐疫苗接种浓度,本发明通过建立DIKW图谱全面分析目标用户的身体状况,根据关于用户身体状况的信息资源计算获得相应的推荐疫苗接种浓度,从而能够针对不同的用户个体推荐适应其身体状况的疫苗接种浓度,实现定制化接种,有助于提高疫苗接种率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法整体流程示意图。

图2是本发明实施例提供的获取目标用户能否接种疫苗的信息资源的方法流程示意图。

图3是本发明实施例提供的基于期望抵抗病毒时间推荐疫苗接种浓度的方法流程示意图。

图4是本发明实施例提供的通过对比目标用户与非目标用户信息资源推荐疫苗接种浓度的方法流程示意图。

图5是本发明实施例提供的引入知识资源推荐疫苗接种浓度的方法流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所列举实施例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。

参照图1,本实施例提供一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法,所述方法包括以下步骤:

S101、针对目标用户建立由类型资源构成的个人DIKW图谱,所述个人DIKW图谱包括数据图谱、信息图谱和知识图谱,所述目标用户为待接种疫苗的用户,所述类型资源包括数据资源、信息资源和知识资源,所述数据图谱由数据资源构成,所述信息图谱由信息资源构成,所述知识图谱由知识资源构成。

所述数据资源、信息资源和知识资源由实体Enity和关系Relation两部分组成,由数据资源、信息资源和知识资源构建的DIKW图谱是由边edge和通过边所连接的节点Node的结合表达,每个DIKW图谱用于表达特定的实体,包括用户实体节点和资源实体节点。数据资源是可以直接观察得到的离散元素,其不与人类的某个特定目的相关联,需要结合上下文来表达其具体含义。信息资源记录了用户的各种行为,是对DIKW图谱边的客观描述和表达,信息资源与用户的某个特定目的相关,不同的目的将影响信息资源对两个相同节点之间边的表述。知识资源是对关系的一种总结归纳,由单个或多个数据资源和/或信息资源经过演绎推导得到。

S102、划分不同身体状况人群适宜的疫苗接种浓度。

对于不同身体状况的人群,在接种同样浓度的疫苗时会产生不同的反应;而对于个体而言,接种不同浓度的疫苗时,抗体的有效时间也会根据疫苗浓度有所不同。该步骤中,在保证疫苗能够对病毒其作用的前提下,根据人群的不同身体状况,以及对于疫苗有效时间的期望意图,划分出各种身体状况下适宜的疫苗接种浓度,从而在了解特定个体的身体状况时,能够根据其身体状况直接查找到适宜的疫苗接种浓度,所述特定个体即目标用户。

S103、根据目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源、信息资源、知识资源中的一种或多种进行分析计算,获得关于目标用户的身体状况的信息资源。

S104、根据关于目标用户的身体状况的信息资源分析获得目标用户的推荐疫苗接种浓度。

本实施例所提供的基于DIKW图谱的疫苗浓度确认方法,首先针对待接种疫苗的目标用户建立其个人的DIKW图谱,从DIKW图谱中获取相关的数据资源、信息资源和知识资源中的一种或多种进行分析计算,获得关于目标用户的身体状况的信息资源,同时划分不同身体状况人群适宜的疫苗接种浓度,随后根据关于目标用户身体状况的信息资源,以及不同身体状况人群适宜的疫苗接种浓度,即可获得针对目标用户的推荐疫苗接种浓度,从而实现定制化的疫苗接种,有助于提高疫苗接种率。

作为本实施例的一种可选实施方式,步骤S101中,在针对目标用户建立由类型资源构成的个人DIKW图谱前,还包括:获取关于目标用户的类型资源。

具体的,所述获取关于目标用户的类型资源,具体包括:

获取目标用户基于预设模板录入的个人信息集合,基于个人信息集合提取类型资源。所述预设模板的具体内容由提供疫苗接种服务的单位设定,可以包括姓名、性别、年龄、既往病史等。所述基于个人信息集合提取的类型资源,包括数据资源和信息资源,例如,所述数据资源可以是目标用户的年龄,所述信息资源可以是目标用户的既往病史。

通过社交网络平台获取目标用户发布的用户生成内容,基于用户生成内容提取类型资源。如今越来越多的用户开始在虚拟的社交网络平台上发布自己的个人信息并分享生活,这些由用户所生成并发布到社交网络平台的内容称为用户生成内容。基于用户生成内容提取能够直接或间接地反映用户身体状况的类型资源,可以是数据资源,也可以是信息资源,例如从用户生成内容中提取出“用户A每天都去跑步30分钟”这一信息资源,该信息资源体现出用户A有运动的习惯,进而可以推断出用户A的身体状况相对健康。

通过第三方医疗机构数据库获取关于目标用户的医疗信息集合,基于医疗信息集合提取类型资源。若目标用户曾在医院或诊所等医疗机构就诊,其就诊时产生的病例、诊断证明等信息会存储在医疗机构的数据库中,这些信息所构成的医疗信息集合中同样可以提取出能够直接或间接地反映用户身体状况的类型资源,例如提取出“用户A近期曾患有某一疾病”这一信息资源,或提取出“用户A的收缩压数值为……,舒张压数值为……”这一数据资源。

作为本实施例一种进一步可选的实施方式,步骤S103中根据目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源、信息资源、知识资源中的一种或多种进行分析计算,所述分析计算具体为:

从目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源进行同模态转换,获得关于目标用户身体状况的数据资源,根据关于目标用户身体状况的数据资源进行跨模态转换,获得关于目标用户身体状况的信息资源。

或从目标用户的个人DIKW图谱获取信息资源进行同模态转换,获得关于目标用户身体状况的信息资源。

示例性地,数据资源、信息资源和知识资源三者之间可以相互转换,生成新的数据资源、信息资源或知识资源,相同类型资源之间的转换称为同模态转换,不同类型资源之间的转换称为跨模态转换。所述从目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源进行同模态转换,获得关于目标用户身体状况的数据资源,举一例说明:根据用户A的出生年月这一数据资源可以计算得到用户A的年龄这一数据资源;根据用户A一周中每天的运动时长可以得到用户A每天的平均运动时长这一数据资源。年龄和每周运动时间均可以在一定程度上体现目标用户的身体状况,在获得关于目标用户身体状况的数据资源后,即可进行跨模态转换,获得关于目标用户身体状况的信息资源,例如,根据“用户A的年龄为25岁”和“用户A平均每天的运动时长为1小时”这两个数据资源,可以得到“用户A的身体状况较为健康”这一信息资源。

对于所述从目标用户的个人DIKW图谱获取信息资源进行同模态转换,获得关于目标用户身体状况的信息资源,举一例说明:若从目标用户的个人DIKW图谱中获取到“用户B从来不运动锻炼”和“用户B经常熬夜工作”这两个信息资源,则对其进行同模态转换,可以得到“用户B的身体状况较差”这一信息资源。由于对每个用户所能获取到的类型资源内容均不相同,因此所采用的分析计算方法也不尽相同,本实施例中,所述分析计算可以是数据资源/信息资源之间的同模态转换,也可以是数据资源与信息资源之间的跨模态转换。

作为一种可选的实施方式,参照图2,所述步骤S104,具体包括以下步骤:

S201、根据关于目标用户的身体状况的信息资源进行同模态转换,获得关于目标用户健康状况的信息资源。

S202、根据关于目标用户健康状况的信息资源进行同模态转换,获得关于目标用户能否接种疫苗的信息资源。

示例性地,在获得关于目标用户的身体状况的信息资源后,根据该信息资源进一步进行同模态转换,获得关于目标用户健康状况的信息资源,对于待接种疫苗的目标用户,其自身的健康状况决定了其是否适宜接种疫苗,例如对于患有严重肝肾疾病的患者,通常不适宜接种疫苗,因此在生成针对目标用户的推荐疫苗接种浓度前,还需要根据目标用户的健康状况,判断目标用户是否能够接种疫苗。

作为一种可选的实施方式,参照图3,所述步骤202后,还包括步骤:

S301、当关于目标用户能否接种疫苗的信息资源内容为可接种时,获取关于疫苗接种浓度划分的信息资源。

示例性地,若根据目标用户的健康状况判断目标用户可接种疫苗,则获取关于疫苗接种浓度划分的信息资源,以便于后续确定相应的疫苗接种浓度。

S302、获取关于抵抗病毒时间的信息资源,结合关于疫苗接种浓度划分的信息资源和关于抵抗病毒时间的信息资源进行同模态转换,获得针对目标用户的推荐疫苗接种浓度。

疫苗接种浓度对于有效抵抗病毒的时间有所影响,在判断目标用户适合接种疫苗后,可以根据不同浓度疫苗对于抵抗病毒事件影响的信息资源,以及关于不同身体状况人群适宜的疫苗接种浓度的信息资源,进行同模态转换,从而获得针对目标用户且符合预期的抵抗病毒时长的推荐疫苗接种浓度信息。

作为另一种可选的实施方式,参照图4,所述步骤S202后,还包括步骤:

S401、当关于目标用户能否接种疫苗的信息资源内容为可接种时,获取关于已接种疫苗用户的身体状况的信息资源,以及关于该已接种疫苗用户所接种的疫苗浓度的信息资源,所述已接种疫苗用户称为非目标用户。

示例性地,所述获取关于已接种疫苗用户的身体状况的信息资源,可以是通过社交网络平台获取到用户发表关于自身接种疫苗的用户生成内容后,进一步获取相应用户发布的关于身体状况的信息资源;也可以是通过第三方医疗机构数据库获取关于已接种疫苗的用户的医疗信息集合。在获取关于已接种疫苗用户的身体状况的信息资源时,应当不包含非目标用户的隐私信息,例如姓名。

S402、根据关于目标用户身体状况的信息资源和非目标用户身体状况的信息资源进行同模态转换,获得关于目标用户和非目标用户健康状况比对的信息资源。

S403、根据关于目标用户和非目标用户健康状况比对的信息资源和非目标用户所接种疫苗浓度的信息资源进行同模态转换,获得针对目标用户的疫苗接种浓度。

本实施例所提供的疫苗接种浓度确认方法中,当目标用户被判断为可接种疫苗时,获取关于已经接种过疫苗的非目标用户的身体状况的信息资源,并与目标用户的身体状况进行对比,若非目标用户的身体状况优于目标用户,那么目标用户所接种的疫苗浓度应当低于非目标用户所接种的疫苗浓度;若非目标用户的身体状况差于目标用户,那么目标用户所接种的疫苗浓度可以高于或等于非目标用户所接种的疫苗浓度。根据关于目标用户和非目标用户健康状况比对的信息资源和非目标用户所接种疫苗浓度的信息资源进行同模态转换后即可获得针对目标用户的推荐疫苗接种浓度。

作为另一种可选的实施方式,参照图5,所述步骤S202后,还包括步骤:

S501、当关于目标用户能否接种疫苗的信息资源内容为可接种时,从目标用户的个人DIKW图谱中获取关于疫苗对于人体在不同条件下产生的影响的知识资源,所述关于疫苗对于人体在不同条件下产生的影响的知识资源称为目标知识资源,所述不同条件包括不同疫苗浓度、不同接种反应对不同身体状况的影响。

S502、根据目标知识资源和关于目标用户身体状况的信息资源进行跨模态转换,获得针对目标用户的推荐疫苗接种浓度。

本实施例所提供的疫苗浓度确认方法中,在判断目标用户可接种疫苗时,还从DIKW图谱中获取关于疫苗对于人体在不同条件下产生的影响的目标知识资源,根据目标知识资源和目标用户的身体状况信息可以获得针对目标用户的推荐疫苗接种浓度。例如,从DIKW图谱中获取“年龄越高的人群对于不良反应的接受程度越低”这一知识资源,同时还从关于目标用户的身体状况的信息资源中获取了“目标用户的年龄为25岁”这一信息资源,将前述知识资源和信息资源进行跨模态转换,可获得“推荐注射高浓度疫苗”这一信息资源。

基于同样的发明构思,本发明另一实施例提供一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认系统,所述系统包括:

图谱建立模块,用于针对目标用户建立由类型资源构成的个人DIKW图谱,所述个人DIKW图谱包括数据图谱、信息图谱和知识图谱,所述目标用户为待接种疫苗的用户,所述类型资源包括数据资源、信息资源和知识资源,所述数据图谱由数据资源构成,所述信息图谱由信息资源构成,所述知识图谱由知识资源构成;

划分模块,用于划分不同身体健康状况人群适宜的疫苗接种浓度;

分析计算模块,用于根据目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源、信息资源、知识资源中的一种或多种进行分析计算,获得关于目标用户的身体状况的信息资源;

推荐模块,用于根据关于目标用户的身体状况的信息资源分析获得目标用户的推荐疫苗接种浓度。

所述系统用于执行前述方法实施例所述的方法,其工作原理与技术效果均可参照前述方法实施例,在此不再赘述。

本发明另一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现前述方法实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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