具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

本申请实施例提供一种吹风控制方法、系统、循环扇及计算机可读存储介质。其中，该吹风控制方法可应用于中控设备，该中控设备包括终端设备或服务器，该终端设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、智能电视等电子设备；该服务器可以为单台的服务器，也可以为由多台服务器组成的服务器集群。

需要说明的是，该吹风控制方法也可应用于循环扇，例如，循环扇接收晾衣架发送的衣物的晾晒时间信息，并判断该晾晒时间信息是否满足预设条件，若该晾晒时间信息满足预设条件，则获取包括晾衣架上的衣物的目标图像，再根据所述目标图像，确定循环扇的吹风策略，然后按照确定的吹风策略运行，以向所述衣物吹风。

以下以该吹风控制方法应用于中控设备为例进行解释说明。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种吹风控制方法的流程示意图。

如图1所示，该吹风控制方法包括步骤S101至步骤S104。

步骤S101、接收晾衣架发送的衣物的晾晒时间信息，并判断所述晾晒时间信息是否满足预设条件。

用户通过晾衣架晾晒衣物时，可以直接将衣物搭在晾衣架上，或者通过衣架将衣物悬挂在晾衣架上。在一些实施例中，晾衣架本体安装有多个晾衣紧固件，该晾衣紧固件包括晾衣夹、挂钩等，用于紧固待晾晒的衣物，便于晾晒衣物。但是，在一些低温或者潮湿的季节，晾衣架上晾晒的衣物经过长时间的晾晒之后仍然不能晒干，导致用户没有衣物更换，用户体验不好。

在一实施例中，晾衣架安装有晾晒记录装置，用于记录晾衣架上晾晒的衣物的晾晒时间信息。其中，该晾晒时间信息包括衣物的晾晒起始时间、晾晒时长、晾晒结束时间和当前时间等。晾晒时长为从晾晒起始时间至当前时间之间的时间信息。此外，晾衣架与中控设备通信连接，晾衣架可以定时或者间隔时间地将晾晒记录装置采集的晾晒时间信息发送至中控设备。

具体地，该晾晒记录装置包括计时器和多个重量感应器，计时器用于计时，以得到晾晒时间信息。多个重量感应器位于晾衣架的不同位置，用于检测晾衣架不同位置上晾晒衣物的状态是否发生变化，每个位置可安置至少一件衣物。当重量感应器采集到的重量发生较大变化时，说明该重量感应器对应位置上晾晒的衣物被取下，或者刚将衣物安置在晾衣架上的该重量感应器的对应位置。可以理解的是，当采集到的重量减少时，晾晒的衣物被取下，当采集到的重量增加时，则在晾衣架上新增晾晒衣物。

在一实施例中，重量感应器以间隔预设时间采集晾衣架上的重量，得到多个重量；计算每个相邻的后一个重量与前一个重量之间的差，得到多个重量差值；确定是否存在至少一个重量差值的绝对值大于或等于预设的重量差值阈值；若存在至少一个重量差值的绝对值大于或等于预设的重量差值阈值，则获取该至少一个重量差值，并确定该至少一个重量差值中是否存在正数或者负数；当该至少一个重量差值中存在正数，则晾衣架上新增有晾晒衣物，计时器开启计时，并记录晾晒起始时间；当该至少一个重量差值中存在负数，则晾衣架上晾晒的衣物被取下，计时器结束计时，并记录晾晒结束时间，得到晾晒时间信息。需要说明的是，预设时间可根据实际情况自行设置，例如预设时间为5秒或者10秒。预设的重量差值阈值可根据实际情况灵活设置，例如重量差值阈值为50克。当重量差值的绝对值大于或等于预设的重量差值阈值，则认为衣物被取下或者被放置。重量感应器也可实时地采集晾衣架上的重量，本申请不进行具体限定。

当然的，该晾衣架还包括存储器和处理器。该存储器用于存储记录的晾晒时间信息和计算机程序等，处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个晾衣架的运行。

在一实施例中，判断所述晾晒时间信息是否满足预设条件包括：判断所述晾晒时间信息中的晾晒时长是否达到预设时长阈值。其中，预设时长阈值可根据实际情况自行设置，本申请不进行具体限定，例如预设时长阈值为48小时。当预设时长阈值为48小时，且晾晒时长达到预设时长阈值48小时，则执行后续操作，以确定晾衣架上晾晒的衣物是否经过预设时长阈值对应的时间的晾晒，在衣物的晾晒时间未达到预设时长阈值(刚晾晒时)不开启循环扇，节约电力资源。

在一实施例中，判断所述晾晒时间信息是否满足预设条件包括：判断所述晾晒时间信息中的当前时间是否处于预设时间范围内。其中，预设时间范围可根据实际情况自行设置，可选地，预设时间范围为天气寒冷或者气候潮湿的时期，例如预设时间范围为3月1日至3月24日，该预设时间范围内为梅雨天，空气潮湿。或者，预设时间范围为7时10分至7时30分，当晾晒时间信息中的当前时间处于该预设时间范围内，则执行后续操作，以吹干晾晒的衣物，使得用户有干燥的衣物可以更换。

需要说明的是，该预设条件也可以为：晾晒时间信息中的晾晒时长达到预设时长阈值，并且晾晒时间信息中的当前时间处于预设时间范围内。可以理解的是，本申请上述实施例对预设条件的示例，不构成对该预设条件的限定。

步骤S102、若所述晾晒时间信息满足预设条件，则获取包括所述晾衣架上的衣物的目标图像。

当晾晒时间信息中的晾晒时长达到预设时长阈值，或者晾晒时间信息中的当前时间处于预设时间范围内，则中控设备向晾衣架发送图像采集指令，该图像采集指令用于控制该晾衣架采集包含衣物的目标图像，以获取包括晾衣架上的衣物的目标图像。在一些实施例中，晾衣架上安装有摄像头，该摄像头包括2D摄像头、红外摄像头和立体摄像头等。当晾衣架接收到中控设备发送的图像采集指令时，开启该摄像头，并通过该摄像头采集晾衣架上的衣物的目标图像，并将目标图像发送至中控设备，以供中控设备基于接收的目标图像执行后续操作。

在一实施例中，获取包括所述晾衣架上的衣物的目标图像之前，还包括：获取所述晾衣架周围环境的温度信息，当所述温度信息小于预设的温度阈值时，开启安装在循环扇上的摄像头。其中，通过温度感应器获取晾衣架周围环境的温度信息。预设的温度阈值可根据实际情况自行设置，本申请不进行具体限定。示例性地，如图2所示，若温度阈值为15摄氏度，即当晾衣架10周围环境的温度信息小于15摄氏度时，中控设备20控制开启安装在循环扇30上的摄像头A，以通过安装在循环扇30上的摄像头A，采集晾衣架10上的衣物的目标图像，并控制该循环扇30将目标图像发送至中控设备20。在温度信息小于预设的温度阈值时，才执行后续步骤，开启安装在循环扇上的摄像头。在温度信息大于或等于预设的温度阈值时，则认为在该温度信息下衣物能够自然晾干，无需开启循环扇吹风，节约能源。

在一实施例中，获取包括所述晾衣架上的衣物的目标图像之前，还包括：获取所述晾衣架周围环境的湿度信息，当所述湿度信息大于或等于预设的湿度阈值时，开启安装在所述晾衣架上的摄像头。需要说明的是，通过湿度感应器获取晾衣架周围环境的湿度信息。预设的湿度阈值可根据实际情况自行设置，本申请不进行具体限定。示例性地，如图3所示，若湿度阈值为50％，即当晾衣架10周围环境的湿度信息大于或等于50％时，开启安装在晾衣架10上的摄像头A，以通过安装在晾衣架10上的摄像头A采集衣物的目标图像，并控制该晾衣架10将目标图像发送至中控设备20，中控设备20根据接收的目标图像控制循环扇30开启，向衣物吹风。在湿度信息大于或等于预设的湿度阈值时，才执行后续步骤，开启安装在所述晾衣架上的摄像头。在湿度信息小于预设的湿度阈值时，则认为在该湿度信息下衣物能够自然晾干，智能地控制循环扇不开启，提高用户体验。

步骤S103、根据所述目标图像，确定循环扇的吹风策略。

其中，循环扇和晾衣架位于同一空间，且中控设备与循环扇、晾衣架通信连接，该通信连接可以包括例如5G/4G网络、WIFI网络、蓝牙或者ZigBee等多种无线信号传输方式，该吹风策略至少包括吹风类型、吹风时长、吹风档位和吹风范围中的一种。其中，吹风类型包括冷风、常温风和暖风。需要说明的是，根据目标图像可以得到晾衣架上晾晒的衣物的多种特征信息，根据多种特征信息确定循环扇的吹风策略，以供中控设备智能地控制循环扇吹风，无需用户自行开启循环扇给衣物吹风，并提高了用户体验。

在一实施例中，如图4所示，步骤S103包括：子步骤S1031至子步骤S1032。

子步骤S1031、将所述目标图像输入预设的卷积神经网络，得到所述衣物的干燥度。

其中，卷积神经网络包括输入层、多个卷积层、池化层、默认框层和输出层，该默认框层用于根据多个卷积层选择默认框的长宽比。具体地，将训练样本输入到深度学习的卷积神经神经网络中，利用深度学习框架caffe，对深度学习的卷积神经网络进行训练，以获得训练好的卷积神经网络，其中，训练样本为包括多种干燥度的衣物的图像，包括不同材质、尺寸、类型的衣物。通过训练好的卷积神经网络检测包含衣物的目标图像，可以快速得到衣物的干燥度。

可以理解的是，也可以采用其他适当的图像识别方法或技术来检测目标图像中的衣物的干燥度，例如，可以采用诸如尺度不变特征变换算法、基于角点的图像特征提取与匹配算法、基于局部特征的图像匹配与识别、基于视觉信息的图像特征提取算法、角点检测、特征点检测、几何形态分析等各种不同的方法。

在一实施例中，卷积神经网络包括预处理子层和特征提取子层；衣物的干燥度的确定方式为：通过所述预处理子层，对所述目标图像进行预处理，得到经过预处理后的目标图像；基于所述特征提取子层，对经过预处理后的目标图像进行特征提取，得到所述衣物的干燥度。其中，预处理子层用于对目标图像进行预处理，预处理的过程包括平滑去噪、腐蚀、膨胀等。同时，也要根据检测方法对目标图像进一步加工，例如边缘检测、灰度变化、斑点检测、深度检测等。特征提取子层用于对经过预处理后的目标图像进行特征提取，得到所述衣物的干燥度。需要说明的是，所提取的特征除干燥度之外，还可以包括目标图像是否是关于衣物的图像、衣物的质地(例如，绵、纱、纺织)，衣物的数量(或者能够反映衣服的稀疏程度或者密度)、衣物的湿润度等等。衣物的干燥度可以是每件衣物的干燥度，也可以是多件衣物的干燥度的平均值，还可以是多件衣物的干燥度的众数或者最大值，本申请不做具体限定。通过卷积神经网络识别衣物的干燥度，可以提高干燥度特征识别的精准度。

子步骤S1032、根据所述干燥度，确定所述循环扇的吹风策略。

在一实施例中，确定所述循环扇的吹风策略的具体方式为：获取预存的干燥度与吹风档位之间的映射关系表；根据所述映射关系表与干燥度，确定所述循环扇的吹风档位。需要说明的是，映射关系表可由用户根据实际需求自行设定，干燥度与吹风档位呈反比。通过查询预存的映射关系表，可以快速确定与干燥度对应的循环扇的吹风档位，以便循环扇按照该吹风档位吹风，搅动晾衣架所在空间的空气，吹干晾衣架上的衣物。

在一实施例中，基于所述目标图像确定所述衣物与循环扇之间的相对位置信息；根据所述相对位置信息和干燥度，确定所述循环扇的吹风策略。具体地，选取所述目标图像中的任意一件衣物进行标记，得到标记区域；获取所述标记区域的面积，并根据所述标记区域的面积，确定所述衣物与循环扇之间的距离信息；根据所述距离信息和干燥度，确定所述循环扇的吹风档位、吹风范围和/或吹风时长。

需要说明的是，通过预先训练的衣物识别模型可以识别并标记目标图像中的衣物。将目标图像输入该衣物识别模型，得到标记后的目标图像，该目标图像的标记区域为衣物图像。该衣物识别模型的类型可以根据实际需要进行灵活设置，该识别模型可以是目标检测模型SSD或YOLOv3，该识别模型还可以是卷积神经网络CNN或R-CNN。其中，可以通过多张包含不同类型(款式)的衣物的样本图像，对识别模型进行训练，得到训练后的衣物识别模型。通过训练后的衣物识别模型可以快速且准确的识别并标记目标图像中的衣物。

需要说明的是，通过标记区域的面积可以确定衣物与循环扇之间的距离信息。标记区域的面积越大，衣物与循环扇之间的距离信息越小；标记区域的面积越小，衣物与循环扇之间的距离信息越大。示例性地，可以基于不同距离下的衣物的图像，获得距离信息和面积之间的映射关系，通过该映射关系和标记区域的面积，可以确定衣物与循环扇之间的距离信息。此外，在一些实施例中，也可以获取表示距离信息和干燥度，与吹风档位、吹风范围和/或吹风时长之间对应关系的映射关系表，其中，吹风档位、吹风范围和/或吹风时长，与距离信息和干燥度存在对应关系；根据该映射关系表和距离信息和干燥度，确定对应的吹风档位、吹风范围和/或吹风时长，该对应关系可由厂家根据多次实验得到。例如，根据映射关系表，当距离信息为4，干燥度为2，对应的吹风档位为2、吹风时长为15分钟。

步骤S104、按照所述吹风策略，控制所述循环扇向所述衣物吹风。

确定循环扇的吹风策略之后，中控设备将该吹风策略发送至循环扇，以控制循环扇向衣物吹风。需要说明的是，循环扇可以让风沿着一定的方向呈螺旋形吹出，随着扇叶搅动，最终可形成螺旋形的柱状风，因此循环扇无需对着晾衣架上的衣物直吹，便可加速空气的流动，使得衣物排出水气。示例性地，当吹风策略中的吹风档位为2、吹风时长为15分钟，则控制循环扇按照该吹风档位为2、吹风时长为15分钟的吹风策略进行吹风，能够快速吹干晾衣架上晒不干的衣物。

在一实施例中，在循环扇向所述衣物吹风的过程中，间隔预设时间获取获取包括所述晾衣架上的衣物的目标图像；根据所述目标图像确定衣物的干燥度；当衣物的干燥度大于或等于预设干燥度阈值时，控制循环扇停止吹风。其中，预设时间与预设干燥度阈值可根据实际情况进行设置，本申请对此不做具体限定。或者，当循环扇开始吹风后，开始计时；若所述计时的时间达到预设时间阈值时，控制循环扇停止出风。智能地控制循环扇停止吹风，提高用户体验。

上述实施例提供的吹风控制方法，通过接收晾衣架发送的衣物的晾晒时间信息，并判断该晾晒时间信息是否满足预设条件，若该晾晒时间信息满足预设条件，则获取包括晾衣架上的衣物的目标图像，再根据所述目标图像，确定循环扇的吹风策略，最后按照该吹风策略控制循环扇向衣物吹风。本申请在衣物能够自然晾干时不启动循环扇吹风以节约能源，在衣物晒不干时则启动循环扇，能够快速吹干晾晒的衣物，提高用户体验感。

请参照图5，图5为本申请实施例提供的一种吹风控制系统的示意性框图。

如图5所示，该吹风控制系统200，包括：晾衣架201、中控设备202和循环扇203。所述中控设备202与循环扇203、晾衣架201通信连接。

所述晾衣架201，用于采集所述晾衣架201上的衣物的晾晒时间信息，并将所述晾晒时间信息发送至所述中控设备202；

所述中控设备202，用于接收所述晾衣架201发送的衣物的晾晒时间信息，并判断所述晾晒时间信息是否满足预设条件；

所述中控设备202，还用于若所述晾晒时间信息满足预设条件，则向所述晾衣架201发送图像采集指令，所述图像采集指令用于控制所述晾衣架201采集所述衣物的目标图像；

所述晾衣架201，还用于基于所述图像采集指令采集包括所述晾衣架201上的衣物的目标图像，并将采集到的所述目标图像发送至所述中控设备202；

所述中控设备202，还用于根据接收到的所述目标图像，确定循环扇203的吹风策略；

所述循环扇203，用于按照所述中控设备202发送的所述吹风策略，向所述衣物吹风。

在一实施例中，所述中控设备202，还用于：

将所述目标图像输入预设的卷积神经网络，得到所述衣物的干燥度；

根据所述干燥度，确定所述循环扇的吹风策略。

在一实施例中，所述中控设备202，还用于：

基于所述目标图像确定所述衣物与循环扇之间的相对位置信息；

根据所述相对位置信息和干燥度，确定所述循环扇的吹风策略。

在一实施例中，所述中控设备202，还用于：

通过所述预处理子层，对所述目标图像进行预处理，得到经过预处理后的目标图像；

基于所述特征提取子层，对经过预处理后的目标图像进行特征提取，得到所述衣物的干燥度。

在一实施例中，所述中控设备202，还用于：

选取所述目标图像中的任意一件衣物进行标记，得到标记区域；

获取所述标记区域的面积，并根据所述标记区域的面积，确定所述衣物与循环扇之间的距离信息。

在一实施例中，所述中控设备202，还用于：

判断所述晾晒时间信息中的晾晒时长是否达到预设时长阈值；和/或

判断所述晾晒时间信息中的当前时间是否处于预设时间范围内。

在一实施例中，所述中控设备202，还用于：

获取所述晾衣架周围环境的温度信息，当所述温度信息小于预设的温度阈值时，开启安装在所述循环扇上的摄像头；和/或

获取所述晾衣架周围环境的湿度信息，当所述湿度信息大于或等于预设的湿度阈值时，开启安装在所述晾衣架上的摄像头。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述吹风控制系统的具体工作过程，可以参考前述吹风控制方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

请参阅图6，图6是本申请实施例提供的一种循环扇的结构示意性框图。

如图6所示，该循环扇300包括通过系统总线301连接的处理器302、存储器303、通信接口304，其中，存储器303可以包括非易失性存储介质和内存储器。

非易失性存储介质可存储计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种吹风控制方法。

处理器302用于提供计算和控制能力，支撑整个循环扇的运行。

存储器303为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器302执行时，可使得处理器302执行任意一种吹风控制方法。

该通信接口304用于通信。本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的循环扇的限定，具体的循环扇可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，该总线301比如为I2C(Inter-integrated Circuit)总线，存储器303可以是Flash芯片、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)磁盘、光盘、U盘或移动硬盘等，处理器302可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一个实施例中，所述处理器302用于运行存储在存储器303中的计算机程序，以实现如下步骤：

接收晾衣架发送的衣物的晾晒时间信息，并判断所述晾晒时间信息是否满足预设条件；

若所述晾晒时间信息满足预设条件，则获取包括所述晾衣架上的衣物的目标图像；

根据所述目标图像，确定循环扇的吹风策略；

按照所述吹风策略，控制所述循环扇向所述衣物吹风。

在一个实施例中，所述处理器302在实现所述根据所述目标图像，确定循环扇的吹风策略时，用于实现：

将所述目标图像输入预设的卷积神经网络，得到所述衣物的干燥度；

根据所述干燥度，确定所述循环扇的吹风策略。

在一个实施例中，所述处理器302在实现所述根据所述干燥度，确定循环扇的吹风策略时，用于实现：

基于所述目标图像确定所述衣物与循环扇之间的相对位置信息；

根据所述相对位置信息和干燥度，确定所述循环扇的吹风策略。

在一个实施例中，所述卷积神经网络包括预处理子层和特征提取子层；所述处理器302在实现所述将所述目标图像输入预设的卷积神经网络，得到所述衣物的干燥度时，用于实现：

通过所述预处理子层，对所述目标图像进行预处理，得到经过预处理后的目标图像；

基于所述特征提取子层，对经过预处理后的目标图像进行特征提取，得到所述衣物的干燥度；

所述根据所述干燥度确定所述循环扇的吹风策略，包括：

获取预存的干燥度与吹风档位之间的映射关系表；

根据所述映射关系表与干燥度，确定所述循环扇的吹风档位。

在一个实施例中，所述处理器302在实现所述基于所述目标图像确定所述衣物与循环扇之间的相对位置信息时，用于实现：

选取所述目标图像中的任意一件衣物进行标记，得到标记区域；

获取所述标记区域的面积，并根据所述标记区域的面积，确定所述衣物与循环扇之间的距离信息；

所述根据所述相对位置信息和干燥度，确定所述循环扇的吹风策略，包括：

根据所述距离信息和干燥度，确定所述循环扇的吹风档位、吹风范围和/或吹风时长。

在一个实施例中，所述处理器302在实现所述判断所述晾晒时间信息是否满足预设条件时，用于实现：

判断所述晾晒时间信息中的晾晒时长是否达到预设时长阈值；和/或

判断所述晾晒时间信息中的当前时间是否处于预设时间范围内。

在一个实施例中，所述处理器302在实现所述获取包括所述晾衣架上的衣物的目标图像之前，还用于实现：

获取所述晾衣架周围环境的温度信息，当所述温度信息小于预设的温度阈值时，开启安装在所述循环扇上的摄像头；和/或

获取所述晾衣架周围环境的湿度信息，当所述湿度信息大于或等于预设的湿度阈值时，开启安装在所述晾衣架上的摄像头。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述循环扇的具体工作过程，可以参考前述吹风控制方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请的实施例通过接收晾衣架发送的衣物的晾晒时间信息，并判断该晾晒时间信息是否满足预设条件，若该晾晒时间信息满足预设条件，则获取包括晾衣架上的衣物的目标图像，再根据所述目标图像，确定循环扇的吹风策略，最后按照该吹风策略控制循环扇向衣物吹风。本申请在衣物能够自然晾干时不启动循环扇吹风以节约能源，在衣物晒不干时则启动循环扇，能够快速吹干晾晒的衣物，提高用户体验感。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请吹风控制方法的各个实施例。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的循环扇的内部存储单元，例如所述循环扇的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述循环扇的外部存储设备，例如所述循环扇上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。