使用机器学习的相干孔组合
阅读说明:本技术 使用机器学习的相干孔组合 (Coherent aperture combining using machine learning ) 是由 康斯坦丁·库迪诺夫 艾米·张 托拜厄斯·杰拉德·蒂克 凯文·迈可尔·伯恩鲍姆 于 2020-04-17 设计创作,主要内容包括:一种用于对在自由空间光学通信系统中的入射光中的畸变做出响应的光学系统,包括:至少存储多个图像的指示以及一个或更多个光学元件的对应定位或定向属性的机器学习输出;被配置为生成图像的传感器;以及被配置为基于所生成的图像来调整一个或更多个光学元件的部件。还公开了各种其他方法、系统和装置。(An optical system for responding to distortion in incident light in a free-space optical communication system, comprising: storing machine-learned output of at least indications of the plurality of images and corresponding positioning or orientation properties of one or more optical elements; a sensor configured to generate an image; and means configured to adjust one or more optical elements based on the generated image. Various other methods, systems, and apparatuses are also disclosed.)
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