具体实施方式

图1图示了根据本公开的一些示例的以光纤系统100的形式的简化的光通信系统的组件。数据流105可以包括由处理电路110处理的由更高网络层产生的二进制数据。处理电路110可以以一种或多种方式处理数据流105的数据以准备其用于传输。由处理电路110执行的示例处理操作包括应用一个或多个纠错码、压缩算法、加密算法等。由处理电路110变换的数据随后作为控制信号被传递到光源115。光源115通过根据调制方案依据输入数据选择性地开启和关闭光源来调制数据。例如，在简单的调制方案中，每个位可以在预定的时间段(例如，时隙)期间传输。在特定时隙期间，如果来自输入数据的当前位是‘1’，则在该时隙期间可以开启光源，并且如果来自输入数据的当前位是‘0’，则在该时隙期间可以关闭光源。可以使用其他更复杂的调制方案，例如幅度、相位或偏振调制。在一些示例中，可以在正弦波上调制光。

由光源产生的光然后行进通过光通信路径到达接收器。光通信路径是光源从发射光源到接收传感器所采取的路径。该路径可以通过一种或多种介质，例如单纤光纤(singlefiber optic fiber)、空气等。在图1的示例中，光通信路径行进穿过单纤光纤120。在介质是空气的示例中，光通信路径可以是发射光源与接收器处的传感器的对准。

接收器包括光电检测器125和处理电路130。光电检测器125收集在检测时间段内检测到的光子数量的计数，该检测时间段对应于数据流105的单个位被传输的时间量。基于光子计数，光电检测器产生数据流，然后将该数据流输入到处理电路130，处理电路130应用与由处理电路110应用的操作相反的操作以产生数据流135。目标是在使数据流135与数据流105匹配的同时，将数据流105尽可能快地传输到接收器。

如前所述，当使用WDM时，当每个传输使用不同的光波长时，每个通信路径(例如，每个光纤)可以支持多个光流的同时传输。尽管光通信的带宽已经很高，但随着数据需求的增长，更多的容量是必要的。例如，更高质量的视频流式传输的激增；所连接传感器和可控设备(例如物联网设备)的普及；以及不断增长的世界人口需要增加带宽和连通性。一旦已超过在使用现有技术(如WDM)的系统中运行的光纤带宽，增加带宽就需要安装额外的光纤，这可能很难和/或安装成本高昂。

虽然WDM增加了介质的带宽，但正如将要阐明的那样，它没有利用介质中可用的整个带宽。扩展系统带宽的另一种解决方案可以是利用多个功率电平以幅度调制(AM)的形式表示不同的位。例如，‘10’可以通过用第一功率电平(第一幅度)调制正弦波来表示，并且‘01’可以通过用第二功率电平(第二幅度)调制正弦波来表示，并且‘11’可以通过用第三功率电平(第三幅值)调制正弦波来表示。虽然增加了特定光源可以传输的位数，但AM有许多缺点。首先，AM不允许具有两个不同光源的两个不同发射器以相同波长并通过与接收器相同的通信路径(例如光纤)同时传输。因此，这不会增加可能占用特定通信路径(例如，光纤)的设备的数量。其次，AM不允许非正弦波形。最后，使用AM，接收器必须提前知道每个位级别的确切功率电平。

其他类似于幅度调制的方案包括具有连续干扰消除的数字域功率分复用DDPDM。DDPDM在编码和调制后线性组合基带信号(每个信号中有位流)以形成一个新信号，其中使用单个光源传输该新信号。接收器通过使用连续干扰消除算法按照功率电平的降序对基带信号逐个地进行解调和解码来检测每个流。该过程估计通道响应并对最强信号进行解调，同时将其他信号视为干扰。估计的最强信号被重新调制并乘以通道响应，然后从接收信号中减去该乘积。接着重复这个过程，直到所有信号都被解码为止。

DDPDM方案有许多缺点。首先，与AM一样，该方案不会增加能够同时使用光纤介质的设备的数量。也就是说，虽然该方案增加了可通过通信链路承载的流数量，但DDPDM方案使用单个光源。使用额外的光源很可能会产生相消干扰(destructive interference)，从而阻止在接收器处成功解调信号。即使解决了减少相消干扰的问题，但由于AM和DDPDM中的决策区域(与检测到的位组合相对应的光子计数区域)对于每个位组合是相等的，因此DDPDM和AM系统在不同发射器的功率电平略有不同的情况下会遇到困难。最后，对DDPDM通信的解码、解调和干扰消除非常复杂，并且需要大量的处理资源。例如，DDPDM在接收器处对同一信号进行多次解调和再调制。这增加了设备成本和/或解码时间。

在一些示例中公开了使用以不同的功率电平传输的不同的光源以系统的波长通过相同的光通信路径(例如，相同的光纤)发送和接收多个数据流的光学设备、系统和机器可读介质，从而增加每个光通信路径的带宽。对应于每个流的每个光源以相同的频率并在相同的光通信路径上使用不同的功率电平进行传输。接收器通过将一个或多个检测模型应用于接收器处观察到的光子计数以确定每个流的可能位分配来区分每个流的数据。示例检测模型可以是围绕给定位分配组合接收的平均光子数的泊松分布。结果，可以在单个光链路上发送多个数据流，这可能是单个链路上单个通道带宽的两倍、三倍、四倍或更多倍。

本公开解决了光通信中高效带宽利用的技术问题，而没有上述先前方法的缺点。例如，本公开允许使用单个光源传输多个数据流或使用多个光源传输多个数据流。在本公开中，来自多个光源的任何干扰由使用任何此类干扰训练的检测模型来应对(accountfor)。此外，由于模型可以具有不相等的决策区域，因此使用具有不同功率电平的不同光源不会像AM和DDPDM那样造成问题。此外，这些模型可能会随着时间的推移进行调整以将老化的发射器电路考虑在内。与DDPDM相反，本公开不需要通过进行连续干扰消除来对接收信号进行重新调制。相反，本公开利用特定位组合的平均光子计数。由于所公开的检测模型是相对简单的概率分布，因此对数据流的解码和解复用过程可以使用相对简单、便宜和快速的硬件和/或软件来对输入解复用，而不需要更复杂的硬件，例如使用连续干扰消除的方法中所需要的那些更复杂的硬件。

由于光功率是光子数和波长的函数，如果波长保持恒定，则功率因此取决于光子数。因此，对于给定的波长，功率增加是通过光纤传输的光子的增加。对于光源的给定功率电平，在特定时间段(例如，发送数据位的时间段)期间，特定数量的光子撞击接收器中的光电检测器的概率由泊松概率分布描述，其中这个概率分布的中值和范围与光源的功率电平有关。如上所述，功率电平的增加会增加传输的光子数量，从而也增加更多光子撞击接收器的概率——从而导致泊松概率分布的变化。

图2示出了根据本公开的一些示例的对应于三个不同功率电平的三个泊松概率分布的图200，其中以概率为y轴并且接收光子计数为x轴进行绘图。图2示出了在同一光通信路径上针对给定波长的以第一功率激活的光源的第一概率分布220、以第二功率(第二功率大于第一功率)激活的光源的第二概率分布225以及以第三功率(第三功率大于第二功率)激活的光源的第三概率分布230。如上所述，随着光源功率电平的增加，光源输出的光子数量增加。这增加了可能预期撞击接收器的光子的数量，这将概率分布在图2的曲线图上向右移动并使曲线变平(因为随着光子计数的增加，预期会有更多的变化)。

如上所述，本公开利用一个或多个检测模型来确定通过相同光通信路径(例如，相同光纤)和相同波长但使用不同功率电平传输的每个流中的每个位的位值。检测模型可以是泊松概率分布。例如，概率分布220、225和230可以用作检测模型。第一概率分布220可以对在接收器处观察到的特定光子计数是由以下所引起的概率进行建模：与第一功率下的第一流相对应的第一光源被开启且与第二流相对应的第二光源被关闭。在简单的调制方案中(其中，在检测时间段中光源“开启”被解释为‘1’，而在检测时间段中光源“关闭”被解释为‘0’)，因此第一概率分布220对第一流的对应位值为‘1’而第二流的对应位值为‘0’的概率进行建模，在图中表示为(1,0)。

第二概率分布225对在接收器处观察到的特定光子计数是由以下所引起的概率进行建模：与第二功率下的第二流相对应的激活的第二光源开启且与第一流相对应的第一光源关闭。在上述简单调制方案下，第二概率分布225因此对第一流的对应位值为0且第二流的对应位值为1的概率进行建模，在图中表示为(0,1)。第二功率电平大于第一功率电平。

第三概率分布230对在接收器处观察到的特定光子计数是由以下所引起的概率进行建模：第一光源和第二光源两者被激活(并且因此预期更多的光子撞击接收器)。因此，第三概率分布230对第一流的对应位值为1且第二流的对应位值为1的概率进行建模，在图中表示为(1,1)。同时激活的多个光源将产生比每个单独光源更多的光子——因此，概率分布更向右移。此外，范围也会随着功率的增加而增加——使泊松分布变平，因为额外的光子也引入了更多变化的可能性。

因此，接收器可以利用在接收器处观察到的光子计数遵循基于光源的功率电平的泊松分布的观察来确定每个位流的每个位，即使两个光源同时活动也是如此。接收器可以观察撞击接收器的光子数量，并使用第一概率分布220计算光子计数单独由第一光源产生的概率、使用第二概率分布225计算光子计数单独由第二光源产生的概率、以及使用第三概率分布230计算光子计数由第一光源和第二光源的组合产生的概率。基于这些概率计算，可以使用决策逻辑来决策第一流的位是‘1’还是‘0’以及第二流的位是‘0’还是‘1’。在一个示例中，决策逻辑可以是选择与给定观察到的光子计数的最高概率对应的检测模型相关联的位。例如，如果最高概率是光子计数由第一光源单独产生，则第一流可以被分配位值‘1’并且第二流可以被分配位值‘0’。可替代地，如果最高概率是光子计数由第二光源单独产生，则可以为第一流分配位值0并且可以为第二流分配位值1。最后，具有最高概率意味着光子计数是由两个光源产生的，那么两个流都可以被分配1。该方案可以重复，直到发射器完成传输数据为止。

作为示例，在接收器处观察到的光子计数240可以具有根据第一概率分布220的第一概率245和根据第二概率模型的第二概率250和根据第三概率分布230的零或接近零的第三概率255。因为第一概率245大于第二概率250和第三概率255两者，所以可以选择概率分布220——因此观察到的光子计数最有可能是由第一光源在第一功率电平下激活和第二光源关闭所引起的。由于在此示例中通过开启光源来表示‘1’并且通过关闭光源来表示零，因此第一流的最可能的位分配是1，而对于第二流，最可能的位分配是0。

如本文中所使用的，检测模型的检测区域是信号或信号的观测值(例如光子计数)具有分配给特定位值的不可忽略的概率的范围。在图2的示例中，检测区域可以是分布220、225和230下方的区域。检测区域可以是将特定位或位组合分配给一个或多个位流的概率高于预定阈值(例如，不可忽略的值)的区域。可以意识到的是，位分配10的检测区域的大小与位分配01的检测区域的大小不同，并且同样与位分配11不同。不同的尺寸反映了这样的现实：即以不同功率水平操作的不同光源可以产生不同的光子计数特征(signature)。

图3图示了根据本公开的一些示例的由接收器执行的方法300。在操作310，接收器可以确定在预定时间段期间观察到的光子的光子计数。预定时间段可以是一段时间(例如，时隙)，由此发射器和接收器被同步以传输位流的一个或多个位(例如，分组的位)。在操作315，接收器使用光子计数和第一检测模型确定对应于第一数据流的第一光源以第一功率电平开启并且对应于第二数据流的第二光源关闭的第一概率。在操作320，接收器使用光子计数和第二检测模型确定对应于第一数据流的第一光源关闭并且对应于第二数据流的第二光源以第二功率电平开启的第二概率。在操作325，接收器使用光子计数和第三检测模型确定第一光源以第一功率电平开启并且第二光源以第二功率电平开启的第三概率。

在操作330，系统可以基于第一概率、第二概率和第三概率确定第一数据流和第二数据流的位值。例如，可以选择产生最高概率值的模型并且可以将对应于该模型的位值分配给位流。如上所述，检测模型可以对应于各种数据流的位值。例如，在预定时间段(例如，时隙)期间光源开启可以指示位流的‘1’并且光源关闭指示‘0’。在这些示例中，第一检测模型可以指示对于给定的光子计数，第一流的位是‘1’并且第二流的位是‘0’的概率。在一些示例中，可以通过将光子计数与预定最小阈值进行比较来确定两个位流的‘0’的值(例如，在操作315、320和325之前或在操作330期间)。在其他示例中，可以针对两个位流的‘0’值使用单独的模型。

本公开因此通过提供改进的传输方案来改进数据传输系统的功能，该改进的传输方案提供对现有物理资源的增加的利用。通过基于诸如光子计数概率模型之类的检测模型来区分多个流，每个通道可以承载多个数据流，这显著增加了整体系统带宽。这种带宽增加可以允许在同一光纤上经由附加设备的附加用户，或每个用户的附加流(例如，增加特定用户的连接带宽)。所公开的技术因此通过以下方式来解决带宽短缺的技术问题：利用诸如光子计数概率模型之类的检测模型来更高效地利用当前可用带宽而不是通过添加额外光纤来增加新带宽。

功率电平分配

如上所述，通过光通信路径发送数据的每个光源以不同的功率电平激活。在一些示例中，每个光源的功率电平可以是固定的——即，一个或多个发射光源可以被固定以总是在不同于系统中的其他光源的特定功率电平下激活。该系统可以很简单并且可以适用于某些情况，例如一个光源比另一个光源强大得多的情况。在这些示例中，可以不需要协调或功率电平调整，因为每个光源自然地以与其他光源不同的功率激活。

在光源具有相似的输出功率和/或可以具有可调节的功率输出的其他示例中，可以通过经由功率电平分配方案向每个光源分配功率电平来设置每个光源的功率电平。功率电平分配方案是用于协调跨两个或更多个发射器的不同功率电平的任何公式或计划。功率电平分配方案可以分为一个或多个阶段。阶段指定功率电平分配方案的一个单元，其中由该方案服务的每个发射器在定义的持续时间或直到定义的事件发生为止被分配功率电平。持续时间可以是基于时间的、基于数据长度的(例如，定义的时隙数量)等。在一些示例中，由接收器使用的检测模型可以特定于功率电平分配方案的当前阶段。功率电平分配方案可以由一个或多个数据结构来描述。例如，公式、表格、图表或其他指标。

在一些示例中，接收器可以分配功率电平分配方案。在其他示例中，发射器可以就功率电平分配方案相互达成一致。在发射器就功率电平分配方案相互达成一致的示例中，可以利用诸如多数表决算法的达成一致协议(agreement protocol)，其中选择功率电平分配方案作为发射器具有最高票数的方案。功率电平分配方案的确定可以包括从功率电平分配方案的确定列表中选择功率电平分配方案并且可以包括对所选功率电平分配方案的定制。

当使用多数表决算法时，每个发射器可以为最匹配发射器策略的功率电平分配方案投票。发射器策略可以投票选出最接近满足一个或多个策略目标(例如带宽、错误率、服务质量(QoS)、功耗、热量输出等)的功率电平分配方案。这些策略目标可以由策略中的期望数量的阶段的指示来表示，其中发射器将在高功率下进行发射。高功率阶段的数量是策略目标的表示，因为高功率阶段会增加带宽，降低错误率，提高QoS，但也会增加功耗和热量输出。因此，优先考虑低电池使用的设备将期望较少的高功率阶段。相比之下，想要高QoS和高性能的设备将期望更多高功率阶段。每个特定功率电平分配方案的评级(rating)可以基于与高功率阶段的期望数量相比针对特定功率电平分配方案向发射器分配了多少高功率阶段来确定。

在接收器分配功率电平方案或发射器之一针对整个系统做出确定的示例中，对功率电平分配方案的确定(选择、创建和/或定制)可以在不了解发射器的能力来做出。在其他示例中，功率电平分配方案的确定(选择和/或定制)可以基于光源、数据流和/或设备特性。这些特性可以在发射器和接收器之间交换。示例光源特性可以包括光源的可达到的功率电平、光源的类型(例如，发光二极管(LED)或受激辐射发射光放大(LASER))等。设备特性可以包括热量预算、功率预算、电池寿命等。数据流特性可以包括预期的QoS优先级、对流的预期带宽要求、预期数据速率等。

作为示例，考虑简单的功率电平分配方案，其中利用具有两个功率电平的两个数据流，其中第一阶段可以使第一流使用选择性地以高功率电平激活的光源进行传输，而使第二流使用选择性地以低功率电平激活的光源进行传输，并且第二阶段可以使第一流选择性地以低功率电平激活的光源进行传输，而第二流选择性地利用以高功率电平激活的光源进行传输。只要正在发送数据，这些阶段就可以重复。阶段可以持续确定的时间、确定数量的位传输(例如，确定数量的时隙)，或者直到特定事件的发生(或不发生)为止。因此，该方案可以每x位、每x个时间段、在确定的事件发生时等等改变功率电平，其中x是确定数量的位(其中x可以是1)。

功率电平分配方案可以均匀分布，因为功率电平被分配以使得每个光源可以具有在每个功率电平下激活的相等或接近相等(例如，+/-10％)的时间。在其他示例中，功率电平分配方案可以不对称地分布，使得一个光源可以更频繁地以更高或更低的功率电平激活。这可以是与光源、数据流和/或发射器的设备特性相关的考虑的结果。例如，一些发射器可以具有热量和/或功率预算，其用于控制它们可以使用多少功率来提供给光源。例如，如果光源在特定功率下运行，则发射器的电池可能放电过快。此外，在高功率电平下运行可能会不可接受地增加设备散发的热量。如果光源之一具有更高的热量和/或功率电平，则该光源可以被分配以在更高的功率电平激活更长的时间段，以将两个光源保持在功率和/或热量预算内。这可以通过调整阶段持续时间来实现。如果发射器提供关于光源的散热和功率使用的信息，则系统可以计算将所有光源保持在它们的功率电平和/或散热预算内的最佳功率电平分配方案。还可以考虑预期的QoS优先级和带宽要求。例如，与具有用于发送的高优先级或高带宽数据的光源相比，与作为低优先级数据或使用较低带宽的数据流相对应的光源可以被分配使用较低功率电平更长时间。

例如，功率电平分配方案的不对称阶段分布可以利用发射器功率预算(例如，它可以由用户、管理员、制造商等设置)，其指定了特定时间段内由光源消耗的总功率的功率限制。在这些示例中，系统可以确定每个发射器可以以高功率和低功率激活其光源多长时间以将其自身保持在其功率预算内，并使用这些计算来设置每个阶段的持续时间。例如，通过求解x使得以下两个等式都为真，并选择最接近于等于每个发射器的功率预算的答案，而无需重复：

等式1：

等式2：其中x是在高功率电平上消耗的阶段的比例，Power_L是在低功率电平上激活光源所需的功率，Power_H是在高功率电平上激活光源所需的功率，Time_P是在功率电平分配方案的每个阶段花费的总时间。上述等式假设光源将在阶段中的100％的时间内传输。因此，在一些示例中，可以调整每个等式的左侧以将该阶段期间的预期占空比考虑在内(假设平均而言数据在‘l’和‘0’之间分布良好，则该占空比可能为50％)。Time_Z是衡量功率预算的时间范围。因此，对应于功率预算中经过的阶段的数量。

在其他示例中，可以全部或部分地根据要传输的数据的服务质量(QoS)来确定功率电平分配方案。传输承载更高优先级数据(由流的QoS元数据确定)的数据流的光源可以被分配更高的功率电平以增加。在一些示例中，随着要传输的数据的各种QoS改变，可以逐个分组地改变功率电平分配方案的阶段。在其他示例中，功率电平分配可以作为更高优先级的QoS数据的结果而改变，然后在预定时间段之后变回。QoS方法可以补充或覆盖其他方法，使得可以修改功率电平分配方案以支持QoS。例如，功率电平交替的方案可以延长或减少当前阶段剩余的时间，以便在较高功率电平上传输具有较高优先级数据的数据。因此，可以通过如上所述对功率预算的考虑来初始设置每个方案的时间范围，但是可以基于QoS数据和QoS数据所需的预期带宽来修改每个阶段的定时。在一些示例中，QoS方法可以完全规定流的功率电平——使得具有最高优先级数据的流被选择从而以最高功率电平进行传输。在其他示例中，数据的QoS可以是功率电平分配方案的选择和/或修改中的一个因素。

可以利用其他特性来选择或修改功率电平分配方案。例如，可以与功率预算类似地利用热预算(因为热量和功率是相关的)。例如，热预算可以转换为功率预算并如先前描述的那样使用。类似地，可以考虑电池寿命，使得随着设备的电池寿命变短，以高功率电平进行传输所花费的时间比例可以减少。例如，如果发射器报告的电池水平低于第一阈值，则发射器以较高功率电平激活光源的阶段的持续时间可以减少(例如，减少静态预定量，或减少基于剩余电池寿命的预定量，或减少使用剩余电池寿命的某些其他计算)。在一些示例中，如果其他参与者的电池电量也不足，则可以将空白时段插入功率电平分配方案中，在空白时段中没有发射器进行传输。

其他因素(例如预期的带宽要求和数据速率)可以与QoS要求类似地使用，因为它们修改阶段定时。例如，为了实现特定的数据速率，系统可以为处于最高功率电平的设备分配额外的时间，以确保可能由以较低功率速率(power rate)进行传输引起的错误不会降低数据速率。一个设备的特定数据速率可以与其他设备的竞争数据速率相平衡。例如，如果两个发射器都请求最高数据速率，则系统可能不会偏向一个设备。另一方面，如果一个发射器请求比另一个发射器更高的数据速率，则请求更高数据速率的设备可以接收到以更高功率电平进行传输的额外时间。在其他示例中，系统可以将特定阶段排他地专用于特定发射器并指示该发射器在该阶段上使用幅度调制。

在一些示例中，算法可以结合使用多个所描述的因素以从一组功率电平分配方案中选择功率电平分配方案。示例选择算法可以包括机器学习算法、多个if-then-语句、决策树、随机森林算法等。机器学习算法可以用与上述因素相对应的特征数据进行训练，并用适当的功率电平分配方案进行标记(例如，手动标记)。图14中给出了示例机器学习系统。功率电平分配方案可以是可配置的，使得每个阶段的持续时间可以基于上述因素而改变。

在示例选择算法中，可以基于功率电平分配方案与通信设备(例如，发射器和接收器)的特性匹配的紧密程度，对多个方案中的每个可能的功率电平分配方案进行评分。例如，对于使用的每个特征，可以生成子分数。分数可由一个或多个发射器、由接收器等计算。

特定功率电平分配方案的分数可以是子分数的总和。例如，对于对应于功率预算的子分数，系统可以确定特定功率电平分配方案与发射器的功率预算匹配的程度(有或没有如上所述的修改)。作为一个示例，该分数可以基于在等式1和2的左侧计算的值与在等式右侧的功率电平预算之间的差值。随着该差值的增加，发射设备和功率电平分配方案之间的适合度就不太理想了。在一些示例中，预定数量的点可以分配给该子分数并且可以从该量中减去等式1和2两者的左侧和右侧之间的差值。

作为另一示例，可以基于要传输的数据的预期QoS以及特定功率电平分配方案如何适合两个发射器的QoS等级来分配点。这些点可以通过查询(consult)表来确定，该表将功率电平分配方案与各种QoS等级的点值相匹配。每个发射器的预期QoS等级的点值(由表确定)可以相加以产生QoS子分数。类似地，可以针对潜在的功率电平分配方案来评估预期或期望的数据速率——再次使用具有每个功率电平分配方案和每个期望的数据速率的点值的表。同样地，对应于一个或多个发射器的设备的电池水平可以被考虑在内。功率电平分配方案可以基于它们的功耗来评级(更高的评级针对更多的功耗)。发射设备可根据其剩余电池寿命进行评级(评级越高表示剩余电池电量越多)。电池水平的子分数可以是功率电平分配方案功耗评级减去每个发射器的电池寿命评级。可以将这些子分数相加以产生每个功率电平分配方案的最终分数。

然后可以基于这些分数来选择功率电平分配方案。例如，可以选择具有最高分数的功率电平分配方案。在一些示例中，可以对各种子分数进行加权。权重可以由系统管理员手动确定或者可以使用一个或多个机器学习算法来学习，如关于图6所详述的，并且下面进行讨论。

功率电平分配方案可以在数据传输之前确定并且可以响应于新数据流的添加(添加光源，或者添加要与光源一起传输的流)、流和/或光源的一种或多种特性的改变、光源随时间的退化等而改变。例如，可以基于更新的特性信息周期性地计算功率电平分配方案的分数。如果一个不同的功率电平分配方案所得分数比当前功率电平分配方案高出多于阈值分数，则可以改变功率电平分配方案。在一些示例中，方案当然会周期性地改变。

图4示出了根据本公开的一些示例的示例功率电平分配方案的示意图400。示出了第一发射器405和第二发射器410，每个发射器包括光源。第一发射器和第二发射器可以在同一设备上(例如，同一设备上的不同流)或不同设备上。在一些示例中，发射器405和410是图12的示例发射器1205和1250。针对第一发射器405示出了具有功率电平分配420的功率电平分配方案以及针对第二发射器410的功率电平分配430。图4中示出，功率电平分配方案有两个重复阶段。第一阶段，其中第一发射器使用低功率激活其光源并且第二发射器使用高功率激活其光源。第二阶段，其中第一发射器使用高功率激活其光源并且第二发射器使用低功率激活其光源。然后，第一阶段和第二阶段以交替方式对每个位进行重复。虽然显示了两个功率电平(‘L’代表低，并且‘H’代表高)，但是在给定的功率电平分配方案中可以使用两个以上的功率电平。在图4中，功率电平分配方案分配每个发射器交替功率电平。也就是说，当一个发射器以高电平传输时，另一个发射器以低电平传输。此外，在图4中，功率电平随每个位而改变——即，阶段随每个位而改变——但在其他示例中，功率电平分配方案可在若干位、定义的时间段等后改变功率电平(阶段)。

示例位流415和425连同针对由每个发射器发送的每个位光源的功率电平(y轴)随时间(x轴)的曲线图的样本一起示出。例如，第一发射器以低功率电平发送值为‘1’的第一位。通过关闭光源，第二发射器发送一个‘0’。这由知道功率电平分配方案和功率电平分配方案的当前阶段的接收器检测。如图所示，在接收器侧，在440处，针对每个阶段的功率电平分配方案由元组表示，元组的第一项是分配给第一发射器的功率，并且元组的第二项是分配给第二发射器的功率电平。因此，第一个位是(L,H)，其表示第一发射器将以低功率电平发送‘1’，并且第二发射器将以高功率电平发送‘1’。

接收器对在发送第一位的时间段(例如，第一时隙)期间接收到的光子数量进行计数。该图显示了针对每个时隙随时间(x轴)检测到的光子数(y轴)。接收器然后基于当前阶段选择检测模型集450或455。在图4所示的示例中，每个阶段对应不同的时隙。模型集450和455包括多个检测模型。关于第一检测时间段，由于阶段是(L,H)，因此选择检测模型集450作为该模型集对应于(L,H)阶段的模型集。将检测模型与功率电平分配方案的阶段相匹配可以提高检测精度，因为不同的发射器可以具有略微不同的功率电平。因此，第一发射器405的高功率电平可能与第二发射器410的高功率电平略有不同——即使低功率电平可能相似。在所示的示例中，根据检测模型，光子计数对于第一流来说是‘1’并且对于第二流来说是‘0’的概率最高，分配(1,0)，其中‘1’针对第一流，并且‘0’针对第二流。

在第二位，功率电平分配相反，然而任一发射器均未发送任何位，因此接收器通过使用检测模型集455确定位分配应为(0，0)。在一些示例中，不是使用特定的检测模型，如果光子计数低于确定的阈值，则位流分配可以设置为(0,0)。功率电平分配在第三位恢复到第一阶段。这次，两个光源都开启并且接收器利用检测模型450来确定位分配应该是(1,1)。这一直持续到通信停止为止。流的位分配显示在435处，其中流1列在流2之前。

注意，第一发射器和第二发射器可以是时间同步的。这可以通过多种机制来实现，例如网络时间协议(NTP)、精确时间协议(PTP)、参考广播时间同步等。在一些示例中，接收器可以充当时间服务器。

图5图示了根据本公开的一些示例的实现功率电平分配方案的发射器的方法500的流程图。在图5的操作之前，发射器可以识别或确定当前功率电平分配方案。在操作510，发射器可以从数据流接收要传输的数据。例如，来自网络协议栈中更高层的数据流。在一些示例中，在同一设备具有多个光源的示例中，发射器可以在具有将单个数据流拆分为多个数据流以用于同时传输的更高层的设备中。在操作512，发射器可以确定功率电平分配方案的当前阶段。确定阶段的过程取决于功率电平分配方案。例如，如果功率电平分配方案基于定时器——例如，每个阶段持续预定时间段，则定时器值可用于确定阶段。在一些示例中，定时器值可以是时隙长度的倍数。图6图示了根据本公开的一些示例的根据基于定时的功率电平分配方案来跟踪阶段的方法600的流程图(在下面更详细地讨论)。如果功率电平分配方案基于位计数(例如，每个阶段持续预定数量的传输位)，则可以基于自上次改变以来已经经过的位计数来确定阶段。图7图示了根据本公开的一些示例的根据基于位数的功率电平分配方案来跟踪阶段的示例(在下面更详细地讨论)。

在阶段基于QoS的示例中，阶段可以由具有最高QoS值的要传输的数据的流确定。例如，每预定的时间段，发射器可以将它们各自的数据QoS值在它们的传输队列中向彼此传输和传输至接收器，这是通过光纤或者在带外通过另一种通信机制进行的。具有最高QoS数据的发射器以最高功率电平激活其光源，并且功率电平分配方案被推进到与发射器以最高功率电平发射相对应的阶段。在其他示例中，可以基于QoS属性加速或改变阶段，但另外由其他描述的机制(例如，时间或位计数)确定。

返回参考图5，在操作515，发射器可以基于选择的功率电平分配方案和确定的阶段来确定功率电平。在操作520，发射器可以通过开启或关闭光源以所确定的功率电平将数据作为光脉冲传输。如果开启，则以确定的功率电平开启光源。在一些示例中，发射器可以移除阻挡由光源产生的光进入光纤(或其他介质)的障碍物或以其他方式将已经激活的光引导至光纤(例如，移动镜子以引导光线)，而不是开启或关闭光源。

图6示出了根据本公开的一些示例的根据基于定时的功率电平分配方案来跟踪阶段的示例方法600。在操作610，系统基于功率电平分配方案确定初始阶段。例如，第一发射器可以在第一阶段被分配特定的功率电平，而第二发射器可以在第一阶段被分配不同的功率电平。在一些示例中，发射器可以由接收器或通过发射器之间的协议分配第一阶段，但在其他示例中，使用争用解决方法。例如，每个发射器可以生成随机数，或者在其上编程随机数。发射器可以交换随机数，并且最低(或最高，取决于实现方式)数字利用第一阶段的高功率电平。可以设置指示符以指示发射器的存储器中的功率电平和当前阶段。

在操作615，可以基于功率电平分配方案中指定的阶段定时来设置定时器。在一些示例中，每个阶段可以是相同的持续时间，但是在其他示例中，两个阶段的持续时间可以不同。在其他示例中，取决于(例如，设备、发射器、光源、数据流等的)一个或多个事件、因素或特性，阶段可以具有可变持续时间。在操作620，定时器到期。在操作625，基于功率电平分配方案将指示符设置为下一阶段和/或功率电平。在基于时间的功率电平分配方案中，图5的操作512可以包括读取阶段指示符。

图7示出了根据本公开的一些示例的根据基于位计数的功率电平分配方案来跟踪阶段的示例方法700。在操作710，系统基于功率电平分配方案确定初始阶段并设置指示符以指示该初始阶段。这可以使用针对图6的操作610描述的方法来完成。在操作715，位计数器可被设置为零以将其清除。在操作720，当位被传送时(‘1’或‘0’)，位计数器递增。例如，当经过预定时间段(时隙)时。在一些示例中，当光源开启以发送‘1’或保持关闭以发送‘0’时，会传送一个位。在其他示例中，位计数器可仅在光源开启时计数。当发射器希望将功率使用保持在功率预算之下时，可以使用位计数器仅在光源开启时计数的示例。在操作725，在位计数器和阈值之间进行比较。如果位计数器大于或等于阈值，则在操作730，阶段被递增，指示符被更新，并且操作进行到位计数器被重置的操作715。如果在操作725，位计数器不超过或等于阈值，则在操作720，随着位被发送，位计数器继续递增。图7示出了位计数器，但是可以使用其他数据大小，例如字节、千字节、兆字节、千兆字节、太字节等。

图8图示了根据本公开的一些示例的根据基于QoS的功率电平分配方案来跟踪阶段的示例方法800。在操作810，系统确定分配给第一发射器的第一流的数据的QoS指示符。数据可以是分组、分组的一部分、多个分组等。例如，通信应用可能正在发送可以具有相关联的QoS级别的通信数据流。QoS级别可以通过来自网络堆栈的更高级别的消息传递、分组中的指示符(例如，分组报头)等来确定。

在操作815，系统确定分配给第二发射器的第二流的数据的QoS。数据可以是分组、分组的一部分、多个分组等。例如，通信应用可能正在发送可以具有相关联的QoS级别的通信数据流。QoS级别可以通过来自网络堆栈的更高级别的消息传递、分组中的指示符(例如，分组报头)等来确定。

在操作820，可以基于第一QoS值和第二QoS值的比较来设置阶段。例如，可以选择其中具有最高QoS的流可以被分配最高功率电平的阶段。在其他示例中，在使用多于两个流并且确定多于两个QoS级别的情况下，可以将最高功率电平分配给最高QoS，可以将第二高功率电平分配给第二高QoS，依此类推。在QoS级别之间存在平局的情况下，系统可以让发射器以高功率电平交替发射。

虽然上述示例功率电平分配方案针对每个发射器每阶段使用单个功率电平，但是在其他示例中，多个功率电平可以被分组成多个功率电平组。例如，功率电平的最高功率组、功率电平低于最高功率组中的功率电平的中等功率组，以及功率电平低于中等功率组中的功率电平的低功率组。每个发射器可以被分配到不同的功率组(例如，基于QoS数据)并且可以使用组中的那些功率电平中的任何一个进行发送。在一些示例中，这些组可用于在本发明中公开的技术之上利用幅度调制。在其他示例中，在功率组内，可以定义功率电平分配方案，该方案指定特定定时器处的发射器的功率电平和/或该功率电平分组内的位计数。

一旦基于QoS级别的阶段被设置，功率电平就可以无限期地保持，直到数据的QoS改变为止，直到预定的时间段已经过去(此时可以重复方法800)为止，直到预定数量的数据已经被发送(此时可以重复方法800)为止，等等。

创建检测模型

由于制造差异以及因为实际条件(例如发射器和接收器之间的距离、光纤质量、光纤中的弯曲等)可能会影响撞击接收器的光子数量，因此每个光源发出的光子量可能不同。因此，接收器可以采用训练过程来构建根据系统定制的检测模型。训练过程可以包括一系列一个或多个步骤，其中由一个或多个发射器单独或相互组合以一个或多个功率电平发送测试数据位。例如，对于运行具有两个交替功率电平的功率电平分配方案的双发射器系统，接收器可以指示每个发射器单独在每个功率电平上激活它们的光源，然后在每个功率电平上以相同的频率通过光通信路径一起激活它们的光源。可以对每次测试接收到的光子进行计数并用于构建检测模型，例如泊松分布模型。在其他示例中，其他模型(例如，机器学习模型)可以使用光子计数和与产生光子计数(以及因此位分配)的光源相对应的标签来构建。为了协调训练，发射器可以同步——例如，通过使用带内(通过光纤)或带外(通过另一个网络)通信。

如上所述，模型训练过程可以利用由接收器处的光子检测器检测到的光子计数来训练检测模型以产生一个或多个特定位组合的概率。例如，对于功率电平和位组合的每个特定组合，系统可以指示发射器单独或组合地激活它们的光源(并且在某些情况下，多次)。因此，例如，对于具有两个发射器和在两个功率电平之间交替每个发射器的简单功率电平分配方案的系统，表1给出了可能的(位、功率电平)组合：

表1

在表1中，前四行对应于功率电平分配方案的第一阶段，而后四行对应于功率电平分配方案的第二阶段。接收器可以针对上面所示的每种可能性计算单独的检测模型。例如，如果检测模型是泊松分布，则系统可以指示发射器根据每个组合激活它们的光源(例如，根据调制方案来产生指示的位)并计算位和功率电平组合的平均光子数(例如，表1的每一行)。

因此，例如，系统可以通过单独以高功率激活其光源来使用于第一位流的光源发送‘1’。在此时段期间在接收器处观察到的光子计数可用于计算第一阶段的(1,0)位组合的检测模型。该系统还可以通过在其各自分配的功率电平下一起激活它们的光源来指示第一位流和第二位流的光源发送‘1’。在此时段期间在接收器处观察到的光子计数可用于计算第一阶段的(1,1)位组合的检测模型。接下来，系统可以通过以低功率激活其光源(而不激活第一位流的光源)来指示第二位流的光源发送‘1’。在此时段期间在接收器处观察到的光子计数可用于计算(0,1)位组合的检测模型。对于第二阶段重复此过程，在该阶段中，针对表1的第5-8行的位组合和功率电平观察光子计数。

在一些示例中，针对发射器和功率电平的组合中的每一个进行光子计数的单次测量，但是在其他示例中，进行多次测量并计算平均值。如上所述，一个示例检测模型是泊松分布。一个示例泊松检测模型是：

其中λ是在训练过程中计算的平均光子数，并且t是在光子检测器处观察到的光子。

在其他示例中，可以利用和计算其他机器学习模型来代替泊松模型。这些在图14中更详细地解释。如上所述，在一些示例中，训练数据——以及从该训练数据创建的模型——可以特定于特定的功率电平方案阶段。在其他示例中，与对应于异相分配的功率电平和/或位组合相对应的负训练数据可用于训练无效光子计数的特性的机器学习模型。也就是说，机器学习模型可以识别并校正异相操作。

图9图示了根据本公开的一些示例的训练检测模型的方法900的流程图。在一些示例中，检测模型可以仅仅是观察到的光子的平均数量，其可以用在数学公式中(该公式可以被视为或不可以被视为检测模型的一部分)，例如泊松分布。在其他示例中，检测模型可以是更复杂的数据结构，例如神经网络的神经元权重等。

在操作910，接收器可以确定特定阶段以训练功率电平分配方案。例如，在具有两个阶段的功率电平分配方案中，可以首先选择第一阶段进行训练，然后可以在第一阶段之后训练第二阶段。在功率电平固定的示例中，可以不执行该步骤。

在操作915，指令被传送到接收器。指令可以包括使用什么阶段、以什么功率电平激活光源(在存在功率电平分配方案的情况下可以通过指示阶段来传达)、是否激活光源、激活光源多长时间、要使用的任何特定位序列等。在一些示例中，可以指示发射器在预定时间段内多次激活光源以允许接收器进行多次测量以产生平均光子计数。接收器发送的指令可以针对每个步骤指示接收器——即，在第一时间范围期间，第一发射器将以第一功率电平激活其光源，在第二时间范围期间，第二发射器将以第二功率电平激活其光源，并且在第三时间范围期间，两个发射器将以其各自被分配的功率电平激活它们的光源。

在操作917，可以执行训练步骤。在操作917，发射器可以根据在操作915发送的指令以一个或多个功率电平激活或不以一个或多个功率电平激活。在一些示例中，每个训练步骤可以通过指令进行，而不是一次发送指令。在操作917，接收器还可以确定所确定的阶段中每个位组合的光子计数。例如，与第一发射器的第一功率电平相对应的第一时间范围处的第一光子计数(或在多次测量的情况下的平均光子计数)、与第二发射器的第二功率电平相对应的第二时间范围处的第二光子计数(或在多次测量的情况下的平均光子计数)，与通过第一发射器和第二发射器以相应的第一功率电平和第二功率电平激活它们的光源而产生的第三功率电平相对应的在第三时间范围处的第三光子计数(或多次测量的情况下的平均光子计数)。

在操作920，接收器可以基于收集的光子计数或平均光子计数来确定特定阶段的模型。每个模型可以与以特定功率电平激活的特定光源相对应——并且因此可以与特定位分配相对应。在操作925，可以确定是否存在任何其他阶段。如果是，则针对其他阶段重复操作910-920。如果不存在其他阶段，则训练阶段可以在操作930结束。一旦训练阶段结束，发射器就可以向接收器发送数据。训练阶段的结束可以由接收器在预定时间过去之后(例如，如操作915处传送的指令所指示的)等使用消息来发信号通知。

图10图示了根据本公开的一些示例的执行训练步骤和确定模型的方法1000的流程图。根据一些示例，方法1000可以是操作917和920的示例。在操作1010，第一(发射器、功率电平)组合例如是从诸如表1的表中选择的。这对应于如前所述的位分配。(功率电平，发射器)元组的集合可以取决于功率电平分配方案并且它们被训练的顺序可以由接收器发送的指令给出，例如在操作915。那些指令还可以指定开启和关闭光源的时间以及以何种功率开启和关闭光源。在其他示例中，可以在激活光源的时间段之前(例如，在操作1010和1020之间)将元组连同激活光源的指令一起传送到发射器。在操作1025，可以确定光子计数。在一些示例中，这可以是平均光子计数。该平均值用于构建模型(或者可以是模型或模型的一部分)。在操作1030，接收器可以确定是否还有任何其他组合需要训练，并且如果是，则针对那些组合重复操作1010-1030。如果不是，则该方法结束。

图11图示了方法1100的流程图，其示出了方法1000的更具体的实施方式。方法1100可以是来自图9的操作917和920的实施方式。方法1100是可以应用于功率管理方案的单阶段的训练方法，其中存在具有两个功率电平的两个发射器。可以针对更多发射器执行附加操作。图11的过程可以针对附加阶段进行重复。此外，操作1140-1152示出了根据本公开的一些示例训练的检测模型的后续使用。

在操作1110，接收器计算在第一时间段期间观察到的光子的第一光子计数，其中第一光源通过光纤以第一波长以第一功率电平被激活并且第二光源未被激活。在一些示例中，接收器或另一设备指示第一光源在第一时间段之前或开始时激活。同样，可以指示第二发射器在第一时间段之前或开始时不激活。在一些示例中，光子计数是平均光子计数。

在操作1115，接收器根据第一光子计数确定第一检测模型，第一检测模型产生关于给定光子计数是否指示第一光源以第一功率电平激活并且第二光源未激活的推断。例如，检测模型可以是泊松分布，其可以产生特定光子计数由第一光源以第一功率产生的概率(其中第二光源未激活)。在其他示例中，检测模型可以是如前所述的机器学习模型。机器学习模型的输出可以是概率、是-否答案、置信值等。

在操作1120，接收器计算在第二时间段期间观察到的光子的第二光子计数，其中第二光源通过光纤以第一波长以第二功率电平激活(开启)并且第一光源不激活。与第一时间段一样，在一些示例中，接收器或另一设备指示第二光源在第二时间段之前或开始时激活。同样地，可以指示第一发射器在第二时间段之前或开始时不激活。在一些示例中，光子计数是平均光子计数。

在操作1125，接收器根据第二光子计数确定第二检测模型，第二检测模型产生关于给定光子计数是否指示第二光源以第二功率电平激活而第一光源未激活的推断。例如，检测模型可以是泊松分布，其可以产生特定光子计数由第二光源以第二功率产生的概率(其中第一光源未被激活)。在其他示例中，检测模型可以是如前所述的机器学习模型。机器学习模型的输出可以是概率、是-否答案、置信值等。用于第一检测模型的模型类型可以是用于第二检测模型的相同类型的模型，或者不同类型的模型。

在操作1130，接收器计算在第三时间段期间观察到的光子的第三光子计数，在该第三时间段期间第一光源以第一功率电平激活并且第二光源以第二功率电平激活。第一光源和第二光源两者都通过光纤以第一波长激活。与第一时间段和第二时间段一样，在一些示例中，接收器或另一设备指示第一光源和第二光源在第二时间段之前或开始时激活。在一些示例中，光子计数是平均光子计数。

在操作1135，接收器根据第三光子计数确定第三检测模型，第三检测模型产生关于给定光子计数是否指示第一光源和第二光源两者分别以第一功率电平和第二功率电平激活的推断。例如，检测模型可以是泊松分布，其可以产生特定光子计数由第一功率的第一光源和第二功率的第二光源产生的概率。在其他示例中，检测模型可以是如前所述的机器学习模型。机器学习模型的输出可以是概率、是-否答案、置信值等。用于第一检测模型、第二检测模型和第三检测模型的模型类型可以是相同类型的模型或不同类型的模型。

虽然结合简单的调制方案描述了操作1110-1135，其中在时隙期间光源被激活指示‘1’并且在时隙期间光源关闭指示‘0’。在其他示例中，该系统可以基于其他类型的调制来训练模型。例如，可以使用幅度调制并且系统也可以训练那些模型。在这些示例中，光源的“激活”意味着根据选择的调制方案发送‘1’的值，而关闭光源意味着根据所选的调制方案发送‘0’的值。在一些示例中，幅度调制方案可以与当前公开的方案结合以允许使用功率电平组在每个时隙的每个流中发送多个位。在这些示例中，系统可以学习所有可能的位分组的模型。

一旦确定了模型，它们就可以用于确定由发射器发射的位流的位分配。例如，在操作1140，接收器可以在第四时间段期间接收传输。可以通过光通信路径(例如，通过光纤)以第一波长接收传输。在操作1145，接收器可以确定在操作1140接收到的传输的光子计数。在操作1150，接收器可以使用第一检测模型来确定传输是由以第一功率电平激活第一光源引起的第一概率，使用第二检测模型来确定传输是由以第二功率电平激活第二光源引起的第二概率，以及使用第三检测模型来确定传输是由一起激活第一光源和第二光源引起的第三概率。在操作1152，接收器可以基于第一、第二和第三概率将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流，第一数据流和第二数据流存储在计算设备的存储器中。数据流可以提供给网络堆栈中的更高层(例如，图11的方法可以是物理层)例如，接收器可以确定最高概率值。产生最高概率值的模型可以具有针对第一流和第二流两者分配的对应位值。该对应位值可以分配给第一流和第二流。

示例发射器和接收器

现在转向图12，示出了根据本公开的一些示例的用于增加光纤带宽的系统1200的示意图。第一发射器1205可以包括处理电路1210以转换数据流以准备它在光纤上传输。示例操作包括错误编码、加密、调制操作等。转换后的位用作到控制器1220的信号以指示光源1215根据调制方案选择性地开启或关闭来表示转换后的位流。例如，通过响应于位流中的‘1’而开启光源1215并响应于位流中的‘0’而关闭光源。控制器1220可以基于在分配的功率电平分配方案中指示的功率电平并且基于功率电平分配方案的当前阶段来设置光源1215的功率。在使用改变功率的调制方案的情况下，功率电平可以是特定时隙上的平均功率电平。对哪个功率电平分配方案是活动的以及哪个阶段是活动的指示可以存储在功率电平分配方案存储1265中。

光源1215通过光通信路径发送光，该光通信路径可以通过诸如光纤的介质到接收器。示例光源可以包括LED或LASER光源。控制器1220和处理电路1210可以是通用处理器或者可以是被配置为实现这里描述的技术的专门设计的电路。功率电平分配方案存储1265可以是闪存、只读存储器(ROM)或其他临时或非临时存储。

发射器1205和1250可以是收发器，因为它们可以具有相关联的接收器，例如接收器1225、1258。功率电平分配方案可以通过与第二发射器1250等达成一致而由接收器1260(其也可以是收发器)来进行分配。分配的功率电平分配方案可以是存储在功率电平分配方案存储1265中的预定分配方案库中的一个。在一些示例中，分配的功率电平分配方案可以基于分配方案库中的方案，但针对通信会话中涉及的一个或多个特定发射器和接收器进行了修改。在其他示例中，分配的功率电平分配方案可以是针对特定通信会话定制的。功率电平分配方案存储1265可以存储特定分配方案、对特定分配方案的选择、使用中的任何定制、当前阶段等。

接收器1225可以是光纤接收器，但也可以是诸如WiFi接收器、蓝牙接收器、以太网接收器等的带外接收器。接收器1225可以从接收器1260接收指令，该指令被传递到控制器以在接收器的模型训练期间开启或关闭光源1215。

第二发射器1250可以包括与第一发射器1205类似的组件。例如，控制器1254、光源1256、处理电路1252、接收器1258、功率电平分配方案存储1270等。在一些示例中，如果第一发射器1205和第二发射器1250在同一设备中，则第一发射器1205和第二发射器1250之间可以共享一个或多个组件。另外，第一发射器1205和第二发射器1250可以以多个不同波长通过光缆将多个数据流发送到接收器1260。因此，第一发射器1205和第二发射器1250可以利用本发明的两种技术通过改变功率电平在同一光纤上同时发送多个数据流，而且还使用不同波长发送多个数据流。

图13示出了根据本公开的一些示例的接收器1300的示意图。例如，接收器1300可以是作为收发器1260的一部分的示例接收器。接收器1300可以包括光电检测器1305，其对在预定时间段(例如，一个时隙)内通过诸如光纤的光通信路径接收的光子进行检测和/或计数。光子计数被传递到控制器1310。控制器1310可以利用存储在模型存储1335中的一个或多个检测模型来确定位流中的各个位。例如，模型可以包括一个或多个泊松分布，其可以返回光子计数对应于每个流的一个或多个特定位组合的概率。可以基于当前功率电平分配方案的当前阶段来选择要使用的特定检测模型。当前阶段和/或选择的功率电平分配方案可以存储在功率电平分配方案存储1340中。

例如，考虑一个简单的功率电平分配方案，其中两个光源在同一波长上跨同一通信路径(例如，光纤)同时发送。功率电平分配方案使两个光源(对应于两个不同数据流)中的哪一个在高功率电平上逐位交替激活。在第一位，流1是高功率光源，并且流2是低功率光源。在发送第一位的时间段内接收到的光子计数被提交到第一检测模型集，该第一检测模型集包括被训练用于检测第一光源以高功率激活(第二光源关闭)、第二光源以低功率激活(第一光源关闭)并且两者以各自指定的功率激活的模型。返回最高分数(例如，检测概率)的检测模型用于为位流分配值。例如，如果检测模型被训练用于检测以高功率激活的第一光源(第二光源关闭)返回最高概率，则将‘1’分配给与第一光源相对应的位流，并且将零分配与第二光源相对应的位流(例如，基于调制方案，其中‘1’由光源的激活指示并且‘0’由光源关闭指示)。

在第二阶段，流1是低功率光源，并且流2是高功率光源。在第二位将被发送的时间段内接收到的光子计数被提交给第二检测模型集，该第二检测模型集包括被训练用于检测第一光源以低功率激活(没有激活第二光源)、第二光源以高功率激活(没有激活第一光源)并且两者以它们各自指定的功率发射‘1’的模型。返回最高分数(例如，检测概率)的检测模型用于为位流分配值。例如，如果检测模型被训练用于检测以低功率激活的第一光源(没有激活第二设备)返回最高概率，则将‘1’分配给与第一光源对应的位流，并且零分配给与第二光源对应的位流。

由控制器确定的每个位流然后分别被传递到处理电路1315和1320，它们对位流进行解码，并执行各种操作(例如图12中的发射器的处理电路1210和1252所执行的操作的逆向操作)并将位流输出到更高级别的层(例如物理层、传输层或其他网络层)。

校准组件1325可包括模型训练组件1330，其可指示发射器(通过发射器1350)发送各种测试数据序列。可以使用光电检测器1305观察到的光子计数来构建模型。在一些示例中，控制器1310还可以选择和控制功率电平分配方案。例如，通过与发射器通信来选择和/或定制方案。这可以在与发射器的通信会话之前和/或在通信会话期间周期性地发生。在其他示例中，在发射器就功率电平分配方案达成一致的情况下，控制器1310接收指示哪个功率电平分配方案是活动的消息。控制器可以通过向和/或来自一个或多个发射器的消息传递(例如，针对基于QoS的方法或修改)、基于从最后阶段开始的经过时间等来确定当前阶段。

如上所述，控制器1310确定功率电平分配方案的阶段(哪个发射器的光源处于什么功率)并使用该阶段来选择合适的检测模型。例如，参考回具有功率电平分配方案的表1，其中第一阶段使第一发射器以高功率电平发射，如果阶段为1，则模型使用来自训练时间段的光子计数的数据进行训练，其中可以选择和使用以高功率激活第一发射器和以低功率电平激活第二发射器。

图14示出了根据本公开的一些示例的示例机器学习组件1400。机器学习组件1400可以全部或部分地由模型训练组件1330实现。机器学习组件1400可以包括训练组件1410和预测组件1420。在一些示例中，训练组件1410可以通过与预测组件1420不同的设备来实现。在这些示例中，模型1480可以在第一台机器上创建，然后发送到第二台机器。

机器学习组件1400利用训练组件1410和预测组件1420。训练组件1410将特征数据1430输入到特征确定组件1450中。特征数据1430可以是光子计数、阶段等。在一些示例中，特征数据可以明确地标记有每个流的位分配、当前发射的光源、当前正在发射的光源在发射的功率电平等。

特征确定组件1450从特征数据1430确定特征向量1460的一个或多个特征。特征向量1460的特征是一组信息输入并且是被确定为预测每个流的位分配的信息。被选择以包含在特征向量1460中的特征可以是所有特征数据1430，或者在一些示例中，可以是所有特征数据1430的子集。在为特征向量1460选择的特征是特征数据1430的子集的示例中，可以利用哪个特征数据1430被包括在特征向量中的预定列表。机器学习算法1470可以利用特征向量1460(连同任何适用的标签)来产生一个或多个检测模型1480。

在预测组件1420中，当前特征数据1490(例如，光子计数)可以被输入到特征确定组件1495。特征确定组件1495可以确定相同的特征集合或不同的特征集合作为特征确定组件1450。在一些示例中，特征确定组件1450和1495是相同组件或相同组件的不同实例。特征确定组件1495产生特征向量1497，其被输入到模型1480中以确定位分配、阶段、功率电平分配方案等1499。

训练组件1410可以以离线方式操作以训练模型1480。然而，预测组件1420可以被设计为以在线方式操作。应当注意，模型1480可以通过额外的训练和/或用户反馈定期更新。

机器学习算法1470可以从许多不同的潜在监督或非监督机器学习算法中选择。监督学习算法的示例包括人工神经网络、卷积神经网络、贝叶斯网络、基于实例的学习、支持向量机、决策树(例如，迭代二分法3、C4.5、分类和回归树(CART)、卡方自动交互检测器(CHAID)等)、随机森林、线性分类器、二次分类器、k-最近邻、线性回归、逻辑回归、支持向量机、感知器和隐马尔可夫模型。无监督学习算法的示例包括期望最大化算法、矢量量化和信息瓶颈方法。无监督模型可以没有训练组件1410。在一些示例中，检测模型1480可以基于检测到的光子确定每个流的位。在其他示例中，检测模型1480可以为发送特定位的每个流产生分数或概率。

如上所述，机器学习模型可用于选择功率电平分配方案。在这些示例中，特征数据1430、1490可以是预测适当功率电平分配方案的信息。上面讨论的特征可以用作特征数据1430、1490——例如功率预算、发射器特性、接收器特性等。结果可以是功率电平分配方案的排序和/或选择1499。

这里使用的调制方案已经相对简单(开启或关闭以表示‘1’或‘0’)。在其他示例中，可以使用不同的调制方案。例如，如果光源和接收器有能力，则除了这里描述的技术之外，还可以利用WDM、相移调制、幅度调制和其他高级调制形式。例如，多个位流可以被分成多个波长——其中每个波长可以具有使用这里公开的方法发送的多个数据流。类似地，对于功率调制，本发明的功率分配方案可以向每个发射器分配多个功率电平——其中每个功率电平是特定的位组合。因此，第一发射器可被分配功率电平1、2和3(以分别指示‘01’、‘10’和‘11’位)，而第二发射器可被分配功率电平4、5和6(以指示‘01’、‘10’和‘11’位)。在该示例中，系统可以分配功率电平，使得每个功率电平组合的平均光子计数足够不同，使得概率分布相距足够远，从而错误率低。

图15图示了根据本公开的一些示例的以光学方式接收数据的方法1500的流程图。在操作1510，接收器的控制器或其他处理器可以确定通过光通信通道接收的光子的计数。例如，控制器可以通信地耦合到光子传感器。控制器可以轮询或以其他方式接收计数等。在一些示例中，撞击传感器的光子可以由第一功率电平的第一数据流和第二功率电平的第二数据流的传输产生。第一数据流可由第一光源传输，而第二数据流可由第二光源传输。第一和第二光源可以在同一设备上或在不同设备上。在一些示例中，光子计数可以对应于由光子检测器在用于发送位数据的时隙内检测到的光子。

在操作1515，接收器可以通过将光子计数作为输入应用于至少一个检测模型来解复用来自光通信通道的第一数据流和第二数据流。示例检测模型可以是概率分布，例如泊松概率分布。可以在不使用连续干扰消除的情况下完成解复用。在一些示例中，可以通过分配与多个检测模型中返回最高概率(在给定光子计数的情况下)的检测模型相对应的位值来利用多个检测模型来执行解复用。在一些示例中，接收到的光子可以被检测为正弦波、方波等。在一些示例中，光子计数可能由相消干涉产生或受相消干涉影响并且解复用不受其影响，因为检测模型是基于已经应对相消干涉的光子计数平均值来训练的。在一些示例中，光通信通道可以在(或部分在)单纤光纤上。在其他示例中，光通信通道可以在(或部分在)空中——例如，发射器可以指向接收器。

图16图示了根据本公开的一些示例的用于在接收器处接收光信号的方法1600的流程图。在操作1610，接收器可以确定在检测时间段(例如，时隙)期间并且针对特定光频率撞击光子检测器的光子计数。例如，接收器处的控制器可以通信地耦合到光子检测器。光子可能是由在检测时间段期间以相同频率并穿过相同光通信路径传输到光子检测器的相应第一位流和第二位流的传输产生的。可以通过以第一功率电平和第二功率电平选择性地使第一光源和第二光源通电和断电来传输相应的第一位流和第二位流。在一些示例中，选择性地通电和断电可以符合特定的调制方案，例如幅度调制方案。

在操作1615，接收器可以基于光子计数，基于多个光子计数决策区域来确定第一位流的第一位值分配和第二位流的第二位值分配。在一些示例中，多个光子计数决策区域中的每一个对应于第一位流和第二位流的对应位值分配。在一些示例中，多个光子计数决策区域中的第一决策区域与多个光子计数决策区域中的第二决策区域具有不同的决策范围。在一些示例中，多个光子计数决策区域的决策范围可以由概率大于阈值(例如，大于可忽略阈值)的决策区域的光子计数范围定义。在这些示例中，多个决策区域的决策范围可以重叠。在其他示例中，多个光子计数决策区域的决策范围可以定义为决策区域返回的概率最高的光子计数。因此，决策区域可能不会重叠。在一些示例中，决策区域可以由泊松分布来描述。

在一些示例中，基于光子计数，使用多个光子计数决策区域来确定第一位流的第一位值分配和第二位流的第二位值分配是通过以下方式执行的：对于多个光子计数决策区域中的每个确定概率(给定了光子计数)，选择具有最大概率的光子计数决策区域(给定了光子计数)，并为第一位流和第二位流分配与对应于所选择的光子计数决策区域的位分配相对应的值。在一些示例中，可以重新调整决策区域。例如，可以在预定时间段之后重新运行训练程序。这可以针对改变光源传输特性、改变介质特性等进行调整。

图17图示了根据本公开的一些示例的用于通过光通信路径同时传输多个数据流的方法1700的流程图。方法1700可以由第一光源的控制器来执行。在操作1710，控制器可以与第二光源的控制器或接收器协调以确定第一功率电平。例如，控制器可以确定一个或多个功率电平分配方案，确定当前阶段等。功率电平分配方案可以由接收器分配，由发射器之间的相互协议(和在一些示例中接收器)确定，等等。可以通过识别当前阶段来确定第一功率电平。例如，基于按顺序传输的位。

在操作1715，控制器可以根据调制方案选择性地以第一功率电平以第一波长激活第一光源，以将第一数据流的数据发送到接收器。在同一时隙期间，第二数据流可以通过根据调制方案以第一波长和第二功率电平选择性地激活的第二光源跨光通信路径传输。例如，第一光源可以在第一功率电平被激活“开启”以传输一位并且被去激活以传输零。在其他示例中，可以使用更复杂的调制方案，例如幅度调制，其中正弦波形在幅度上被调整。

在一些示例中，第一流的每个数据位可以与第二数据流的相对应数据位在相同的时隙传输(例如，位传输是同步的，因此每个光源同时传输)。例如，当第二光源传输第二数据流的第一位数据时，第一光源在第一时隙期间传输第一数据流的第一位。在第二时隙期间，第一光源可以传输第一数据流的第二位数据，并且第二光源可以传输第二数据流的第二位数据。在随后的传输中，基于功率电平分配方案，第一光源可以根据调制方案选择性地以第一功率电平传输并且第二光源可以选择性地以第二功率电平传输。

图18示出了示例机器1800的框图，本文讨论的任何一种或多种技术(例如，方法)可以在该示例机器上执行。在替代实施例中，机器1800可以作为独立设备操作或者可以连接(例如，联网)到其他机器。在联网部署中，机器1800可以在服务器-客户端网络环境中以服务器机器、客户端机器或两者的能力操作。在一个示例中，机器1800可以充当对等(P2P)(或其他分布式)网络环境中的对等机器。机器1800可以是个人电脑(PC)、平板电脑、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、移动电话、智能手机、web工具、网络路由器、交换机或桥接器，或任何能够执行指定了该机器要采取的行动的指令(顺序或其他)的机器。机器1800可以实现这里公开的发射器和/或接收器。此外，机器1800可以包括本文公开的发射器和/或接收器。机器1800可以实施本文公开的任何方法。此外，虽然仅示出了一台机器，但术语“机器”也应被视为包括单独或联合执行一组(或多组)指令以执行本文中讨论的任何一种或多种方法的机器的任何集合，例如云计算、软件即服务(SaaS)、其他计算机集群配置。

如本文所述，示例可包括逻辑或多个组件、组件或机制，或可对其进行操作。组件是能够执行指定操作的有形实体(例如，硬件)并且可以以某种方式配置或布置。在一个示例中，电路可以以指定的方式布置(例如，在内部或相对于诸如其他电路之类的外部实体)作为组件。在一个示例中，一个或多个计算机系统(例如，独立的、客户端或服务器计算机系统)或一个或多个硬件处理器的全部或部分可以由固件或软件(例如，指令、应用部分或应用)配置为执行指定操作的组件。在示例中，软件可以驻留在机器可读介质上。在一个示例中，软件在由组件的底层硬件执行时使硬件执行指定的操作。

因此，术语“组件”被理解为涵盖有形实体，是物理构造、具体配置(例如，硬连线)或临时(例如，暂时)配置(例如，编程)成以指定的方式操作或执行此处描述的任何操作的部分或全部的实体。考虑临时配置组件的示例，不需要在任何时刻实例化每个组件。例如，在组件包括使用软件配置的通用硬件处理器的情况下，通用硬件处理器可以在不同时间被配置为各自不同的组件。软件可以相应地配置硬件处理器，例如，以在一个时间实例构成特定组件并在不同时间实例构成不同组件。

机器(例如，计算机系统)1800可以包括硬件处理器1802(例如，中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、硬件处理器核、或它们的任何组合)、主存储器1804和静态存储器1806，其中一些或全部可以通过互连(例如，总线)1808相互通信。机器1800还可以包括显示单元1810、字母数字输入设备1812(例如，键盘)、以及用户界面(UI)导航设备1814(例如，鼠标)。在示例中，显示单元1810、输入设备1812和UI导航设备1814可以是触摸屏显示器。机器1800可以另外包括存储设备(例如，驱动单元)1816、信号生成设备1818(例如，扬声器)、网络接口设备1820和一个或多个传感器1821，例如全球定位系统(GPS)传感器、指南针、加速度计或其他传感器。机器1800可以包括输出控制器1828，例如串行(例如，通用串行总线(USB)、并行或其他有线或无线(例如，红外线(IR)、近场通信(NFC)等)连接以通信或控制一个或多个外围设备(例如，打印机、读卡器等)。

存储设备1816可以包括机器可读介质1822，在其上存储一组或多组数据结构或指令1824(例如，软件)，这些数据结构或指令1824(例如，软件)体现本文描述的技术或功能中的任何一个或多个或被本文描述的技术或功能中的任何一个或多个使用。指令1824还可以在机器1800执行期间完全或至少部分地驻留在主存储器1804内、静态存储器1806内或硬件处理器1802内。在示例中，硬件处理器1802、主存储器1804、静态存储器1806或存储设备1816中的一个或任何组合可以构成机器可读介质。

虽然机器可读介质1822被示为单个介质，但术语“机器可读介质”可以包括被配置为存储一条或更多条指令1824的单个介质或多个介质(例如，集中式或分布式数据库，和/或关联高速缓存和服务器)。

术语“机器可读介质”可以包括能够存储、编码或承载由机器1800执行的指令并且使得机器1800执行本公开的技术中的任何一个或多个或者能够存储、编码或承载由此类指令使用或与此类指令相关联的数据结构的任何介质。非限制性机器可读介质示例可以包括固态存储器以及光学和磁性介质。机器可读介质的具体示例可以包括：非易失性存储器，例如半导体存储设备(例如，电可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM))和闪存设备；磁盘，例如内置硬盘和可移动磁盘；磁光盘；随机存取存储器(RAM)；固态硬盘(SSD)；以及CD-ROM和DVD-ROM磁盘。在一些示例中，机器可读介质可以包括非暂时性机器可读介质。在一些示例中，机器可读介质可以包括不是瞬时传播信号的机器可读介质。

指令1824可以进一步使用传输介质经由网络接口设备1820在通信网络1826上发送或接收。机器1800可以使用多种传输协议(例如，帧中继、网际协议(IP)、传输控制协议(TCP)、用户数据报协议(UDP)、超文本传输协议(HTTP)等)中的任一种与一个或多个其他机器进行通信。示例通信网络可以包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、分组数据网络(例如，因特网)、移动电话网络(例如，蜂窝网络)、普通老式电话(POTS)网络、和无线数据网络(例如，电气和电子工程师协会(IEEE)802.11标准系列，称为IEEE 802.16标准系列，称为)，IEEE 802.15.4标准系列，长期演进(LTE)标准系列、通用移动电信系统(UMTS)标准系列、对等(P2P)网络等。在一个示例中，网络接口设备1820可以包括一个或多个物理插孔(例如，以太网、同轴或电话插孔)或一个或多个天线以连接到通信网络1826。在一个示例中，网络接口设备1820可以包括多个天线以使用单输入多输出(SIMO)、多输入多输出(MIMO)或多输入单输出(MISO)技术中的至少一种进行无线通信。在一些示例中，网络接口设备1820可以使用多用户MIMO技术进行无线通信。

其他注意事项和示例

示例1是一种用于通过光通信路径接收数据的方法，该方法包括：确定在确定的时间范围内在光通信路径上检测到的光子的计数；基于该计数和第一检测模型，确定对应于第一数据流的第一光源以第一功率电平通电的第一概率，该第一功率电平不同于第二功率电平；基于该计数和第二检测模型，确定对应于第二数据流的第二光源以第二功率电平通电的第二概率；基于计数和第三检测模型，确定第一和第二光源同时以各自的第一和第二功率电平开启的第三概率；基于所述第一概率、第二概率和第三概率确定第一数据流的第一数据和第二数据流的第二数据。

在示例2中，示例1的主题包括，其中确定第一数据和第二数据包括：响应于第一概率或第三概率大于阈值概率，将值1分配给第一数据；响应于第二概率或第三概率大于阈值概率，将值1分配给第二数据。

在示例3中，示例1-2的主题包括，其中确定第一数据和第二数据包括：响应于第一概率或第三概率是第一、第二和第三概率中的最高概率，将值1分配给第一数据。

在示例4中，示例1-3的主题包括，其中确定第一数据和第二数据包括：响应于第二概率或第三概率高于第一概率，将值1分配给第二数据。

在示例5中，示例1-4的主题包括，其中第一数据流和第二数据流均由同一设备传输。

在示例6中，示例1-5的主题包括，其中第一数据流和第二数据流由不同的设备传输。

在示例7中，示例1-6的主题包括，其中第一数据流和第二数据流在相同波长上传输。

在示例8中，示例1-7的主题包括，其中第一、第二和第三检测模型是泊松分布。

在示例9中，示例1-8的主题包括，其中光通信路径是光纤。

示例10是一种用于通过光通信路径接收数据的设备，该设备包括：硬件处理器，被配置为执行操作，包括：确定在确定的时间范围内在光通信路径上检测到的光子的计数；基于该计数和第一检测模型，确定对应于第一数据流的第一光源以第一功率电平通电的第一概率，该第一功率电平不同于第二功率电平；基于该计数和第二检测模型，确定对应于第二数据流的第二光源以第二功率电平通电的第二概率；基于计数和第三检测模型，确定第一和第二光源同时以各自的第一和第二功率电平开启的第三概率；基于第一概率、第二概率和第三概率确定第一数据流的第一数据和第二数据流的第二数据。

在示例11中，示例10的主题包括，其中确定第一数据和第二数据的操作包括：响应于第一概率或第三概率大于阈值概率，将值1分配给第一数据；响应于第二概率或第三概率大于阈值概率，将值1分配给第二数据。

在示例12中，示例10-11的主题包括，其中确定第一数据和第二数据的操作包括：响应于第一概率或第三概率是第一、第二和第三概率中的最高概率，将值1分配给第一数据。

在示例13中，示例10-12的主题包括，其中确定第一数据和第二数据的操作包括：响应于第二概率或第三概率高于第一概率，将值1分配给第二数据。

在示例14中，示例10-13的主题包括，其中第一数据流和第二数据流均由同一设备传输。

在示例15中，示例10-14的主题包括，其中第一数据流和第二数据流由不同的设备传输。

在示例16中，示例10-15的主题包括，其中第一数据流和第二数据流在相同波长上传输。

在示例17中，示例10-16的主题包括，其中第一、第二和第三检测模型是泊松分布。

在示例18中，示例10-17的主题包括，其中光通信路径是光纤。

示例19是一种存储指令的机器可读介质，当由机器执行时，该指令使机器执行包括以下操作的操作：确定在确定的时间范围内在光通信路径上检测到的光子的计数；基于该计数和第一检测模型，确定对应于第一数据流的第一光源以第一功率电平通电的第一概率，该第一功率电平不同于第二功率电平；基于该计数和第二检测模型，确定对应于第二数据流的第二光源以第二功率电平通电的第二概率；基于计数和第三检测模型，确定第一和第二光源同时以各自的第一和第二功率电平开启的第三概率；基于第一、第二和第三概率确定第一数据流的第一数据和第二数据流的第二数据。

在示例20中，示例19的主题包括，其中确定第一数据和第二数据的操作包括：响应于第一概率或第三概率大于阈值概率，将值1分配给第一数据；响应于第二概率或第三概率大于阈值概率，将值1分配给第二数据。

在示例21中，示例19-20的主题包括，其中确定第一数据和第二数据的操作包括：响应于第一概率或第三概率是第一、第二和第三概率中的最高概率，将值1分配给第一数据。

在示例22中，示例19-21的主题包括，其中确定第一数据和第二数据的操作包括：响应于第二概率或第三概率高于第一概率，将值1分配给第二数据。

在示例23中，示例19-22的主题包括，其中第一数据流和第二数据流都由同一设备传输。

在示例24中，示例19-23的主题包括，其中第一数据流和第二数据流由不同的设备传输。

在示例25中，示例19-24的主题包括，其中第一数据流和第二数据流在相同波长上传输。

在示例26中，示例19-25的主题包括，其中第一、第二和第三检测模型是泊松分布。

在示例27中，示例19-26的主题包括，其中光通信路径是光纤。

示例28是一种用于通过光通信路径接收数据的设备，该设备包括：用于确定在确定的时间范围内在光通信路径上检测到的光子计数的装置；用于基于计数和第一检测模型确定对应于第一数据流的第一光源以第一功率电平通电的第一概率的装置，第一功率电平不同于第二功率电平；用于基于该计数和第二检测模型确定对应于第二数据流的第二光源以第二功率电平通电的第二概率的装置；用于基于计数和第三检测模型确定第一和第二光源同时以各自的第一和第二功率电平开启的第三概率的装置；以及用于基于第一、第二和第三概率确定第一数据流的第一数据和第二数据流的第二数据的装置。

在示例29中，示例28的主题包括，其中用于确定第一数据和第二数据的装置包括：用于响应于第一概率或第三概率大于阈值概率而将值1分配给第一数据的装置；以及用于响应于第二概率或第三概率大于阈值概率而将值1分配给第二数据的装置。

在示例30中，示例28-29的主题包括，其中用于确定第一数据和第二数据的装置包括：用于响应于第一概率或第三概率是第一、第二和第三概率中的最高概率而将值1分配给第一数据的装置。

在示例31中，示例28-30的主题包括，其中用于确定第一数据和第二数据的装置包括：用于响应于第二概率或第三概率高于第一概率而将值1分配给第二数据的装置。

在示例32中，示例28-31的主题包括，其中第一数据流和第二数据流都由同一设备传输。

在示例33中，示例28-32的主题包括，其中第一数据流和第二数据流由不同的设备传输。

在示例34中，示例28-33的主题包括，其中第一数据流和第二数据流在相同波长上传输。

在示例35中，示例28-34的主题包括，其中第一、第二和第三检测模型是泊松分布。

在示例36中，示例28-35的主题包括，其中光通信路径是光纤。

示例37是用于在光通信路径上同时传输多个数据流的方法，该方法包括：识别功率电平分配方案，该功率电平分配方案向第一和第二光源分配不同的功率电平；确定功率电平分配方案的当前阶段；基于功率电平分配方案和当前阶段确定与要通过光通信路径传输的第一数据流相对应的第一光源的第一功率电平；以及使用第一光源以第一功率电平通过光通信路径以第一频率传输第一数据流的数据，与第二数据流的数据在相同的时间和频率传输的第一数据流的数据通过相同的光通信路径传输，第二数据流以第二功率电平传输。

在示例38中，示例37的主题包括，使用第二光源以第二功率电平传输第二数据流的数据。

在示例39中，示例37-38的主题包括，其中第二数据流的数据由与第一数据流的数据不同的设备传输。

在示例40中，示例37-39的主题包括确定第一数据流的优先级；将优先级传送给以下之一：第一和第二数据流的接收器或第二数据流的发射器；并且其中以下之一：至少部分地基于第一数据流的优先级和第二数据流的优先级来识别功率电平分配方案或确定当前阶段。

在示例41中，示例37-40的主题包括，其中当前阶段是第一阶段，并且其中功率电平分配方案的第二阶段将第一功率电平分配给第二光源并且将第二功率电平分配给到第一光源，并且其中该方法还包括：确定当前阶段已经转变到第二阶段；使用第二功率电平传输第一数据流的数据。

在示例42中，示例37-41的主题包括，其中识别功率电平分配方案包括从接收器接收所选功率电平分配方案的标识符。

在示例43中，示例37-42的主题包括，其中确定当前阶段包括确定第一阶段的定时器是否已经过去。

在示例44中，示例37-43的主题包括，其中确定当前阶段包括确定第一阶段的数据计数器是否已经超过阈值计数。

在示例45中，示例37-44的主题包括，其中确定第一功率电平包括解析第一功率电平的功率电平分配方案。

在示例46中，示例37-45的主题包括，其中光通信路径是光纤。

示例47是一种用于通过光通信路径传输数据的设备，该设备包括：硬件处理器，其被配置为执行操作，包括：识别功率电平分配方案，该功率电平分配方案将不同的功率电平分配给第一和第二光源；确定功率电平分配方案的当前阶段；基于功率电平分配方案和当前阶段，确定与要通过光通信路径传输的第一数据流相对应的第一光源的第一功率电平；以及使用第一光源以第一功率电平通过光通信路径以第一频率传输第一数据流的数据，与第二数据流的数据在相同的时间和频率传输的第一数据流的数据通过相同的光通信路径传输，第二数据流以第二功率电平传输。

在示例48中，示例47的主题包括，其中操作还包括：使用第二光源以第二功率电平传输第二数据流的数据。

在示例49中，示例47-48的主题包括，其中第二数据流的数据由与第一数据流的数据不同的设备传输。

在示例50中，示例47-49的主题包括，其中操作还包括：确定第一数据流的优先级；将优先级传送给以下之一：第一和第二数据流的接收器或第二数据流的发射器；并且其中以下之一：至少部分地基于第一数据流的优先级和第二数据流的优先级来识别功率电平分配方案或确定当前阶段。

在示例51中，示例47-50的主题包括，其中当前阶段是第一阶段，并且其中功率电平分配方案的第二阶段将第一功率电平分配给第二光源并且将第二功率电平分配给第一光源，并且其中操作还包括：确定当前阶段已经转变到第二阶段；以及使用第二功率电平传输第一数据流的数据。

在示例52中，示例47-51的主题包括，其中识别功率电平分配方案的操作包括从接收器接收所选功率电平分配方案的标识符。

在示例53中，示例47-52的主题包括，其中确定当前阶段的操作包括确定第一阶段的定时器是否已经过去。

在示例54中，示例47-53的主题包括，其中确定当前阶段的操作包括确定第一阶段的数据计数器是否已经超过阈值计数。

在示例55中，示例47-54的主题包括，其中确定第一功率电平的操作包括解析第一功率电平的功率电平分配方案。

在示例56中，示例47-55的主题包括，其中光通信路径是光纤。

示例57是一种机器可读介质，存储指令，当由机器执行时，该指令使机器执行操作，该机器包括：硬件处理器，配置为执行操作，操作包括：识别功率电平分配方案，功率电平分配方案将不同功率电平分配给第一和第二光源；确定功率电平分配方案的当前阶段；基于功率电平分配方案和当前阶段，确定与要通过光通信路径传输的第一数据流相对应的第一光源的第一功率电平；使用第一功率电平的第一光源以第一频率通过光通信路径传输第一数据流的数据，与第二数据流的数据在相同时间和频率传输的第一数据流的数据通过相同的光通信路径传输，第二数据流以第二功率电平传输。

在示例58中，示例57的主题包括，其中操作还包括：使用第二光源以第二功率电平传输第二数据流的数据。

在示例59中，示例57-58的主题包括，其中第二数据流的数据由与第一数据流的数据不同的设备传输。

在示例60中，示例57-59的主题包括，其中操作还包括：确定第一数据流的优先级；将优先级传送给以下之一：第一和第二数据流的接收器或第二数据流的发射器；并且其中以下之一：至少部分地基于第一数据流的优先级和第二数据流的优先级来识别功率电平分配方案或确定当前阶段。

在示例61中，示例57-60的主题包括，其中当前阶段是第一阶段并且其中功率电平分配方案的第二阶段将第一功率电平分配给第二光源并且将第二功率电平分配给第一光源，其中所述操作还包括：确定当前阶段已经转变到第二阶段；使用第二功率电平传输第一数据流的数据。

在示例62中，示例57-61的主题包括，其中识别功率电平分配方案的操作包括从接收器接收所选功率电平分配方案的标识符。

在示例63中，示例57-62的主题包括，其中确定当前阶段的操作包括确定第一阶段的定时器是否已经过去。

在示例64中，示例57-63的主题包括，其中确定当前阶段的操作包括确定第一阶段的数据计数器是否已经超过阈值计数。

在示例65中，示例57-64的主题包括，其中确定第一功率电平的操作包括解析第一功率电平的功率电平分配方案。

在示例66中，示例57-65的主题包括，其中光通信路径是光纤。

示例67是一种用于通过光通信路径传输数据的设备，该设备包括：用于识别功率电平分配方案的装置，该功率电平分配方案将不同的功率电平分配给第一和第二光源；用于确定功率电平分配方案的当前阶段的装置；用于基于功率电平分配方案和当前阶段确定与要通过光通信路径传输的第一数据流相对应的第一光源的第一功率电平的装置；以及用于使用第一光源以第一功率电平通过光通信路径以第一频率传输第一数据流的数据的装置，以与第二数据流的数据相同的时间和频率传输的第一数据流的数据通过相同的光通信路径传输，第二数据流以第二功率电平传输。

在示例68中，示例67的主题包括用于使用第二光源以第二功率电平传输第二数据流的数据的装置。

在示例69中，示例67-68的主题包括，其中第二数据流的数据由与第一数据流的数据不同的设备传输。

在示例70中，示例67-69的主题包括用于确定第一数据流的优先级的装置；用于将优先级传送给以下之一的装置：第一和第二数据流的接收器或第二数据流的发射器；以及用于其中以下之一的装置：至少部分地基于第一数据流的优先级和第二数据流的优先级识别功率电平分配方案或确定当前阶段。

在示例71中，示例67-70的主题包括，其中当前阶段是第一阶段，并且其中功率电平分配方案的第二阶段将第一功率电平分配给第二光源并将第二功率电平分配给第一光源，并且其中该设备还包括：用于确定当前阶段已经转变到第二阶段的装置；以及用于使用第二功率电平传输第一数据流的数据的装置。

在示例72中，示例67-71的主题包括，其中用于识别功率电平分配方案的装置包括用于从接收器接收所选功率电平分配方案的标识符的装置。

在示例73中，示例67-72的主题包括，其中用于确定当前阶段的装置包括用于确定第一阶段的定时器是否已经过去的装置。

在示例74中，示例67-73的主题包括，其中用于确定当前阶段的装置包括用于确定第一阶段的数据计数器是否已经超过阈值计数的装置。

在示例75中，示例67-74的主题包括，其中用于确定第一功率电平的装置包括用于解析第一功率电平的功率电平分配方案的装置。

在示例76中，示例67-75的主题包括，其中光通信路径是光纤。

示例77是一种用于通过光通信路径接收数据的方法，该方法包括：当第一光源以第一波长以第一功率电平通过光通信路径进行传输时且第二光源不通过光纤传输时，计算在第一时间段期间观察到的光子的第一光子计数；根据第一光子计数确定第一检测模型，第一检测模型产生关于给定光子计数是否指示第一光源以第一功率电平激活而第二光源未激活的推断；当第二光源以第一波长以第二功率电平通过光纤进行传输且第一光源不通过光纤传输时，计算在第二时间段期间观察到的光子的第二光子计数；根据第二光子计数确定第二检测模型，第二检测模型产生关于给定光子计数是否指示第二光源以第二功率电平激活而第一光源未被激活的推断；当第一光源以第一波长以第一功率电平通过光纤传输且第二光源以第一波长以第二功率电平通过光纤传输时，计算第三时间段期间观察到的光子的第三光子计数；根据第三光子计数确定第三检测模型，第三检测模型产生关于给定光子计数是否指示第一光源以第一功率电平激活并且第二光源以第二功率电平激活的推断；在第四时间段期间以第一波长通过光纤接收传输；确定传输的光子计数；使用第一检测模型确定由第一光源以第一功率电平引起传输的第一推断，使用第二检测模型确定由第二光源以第二功率电平引起传输的第二推断，以及使用第三检测模型确定由第一和第二光源共同引起传输的第三推断；基于第一、第二和第三推断，将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流，第一和第二数据流存储在计算设备的存储器中。

在示例78中，示例77的主题包括，其中第一检测模型是泊松分布。

在示例79中，示例78的主题包括，其中训练第一光子计数是在第一时间段期间观察到的平均光子数。

在示例80中，示例77-79的主题包括，其中确定第一检测模型包括使用第一光子计数训练监督学习机器学习模型。

在示例81中，示例77-80的主题包括，其中该方法还包括：在第一时间段之前向第一光源的控制器发送第一指令；在第二时间段之前向第二光源的控制器发送第二指令；在第三时间段之前向第一光源的控制器和第二光源的控制器发送第三指令。

在示例82中，示例77-81的主题包括，其中第一和第二光源在同一设备中。

在示例83中，示例77-82的主题包括，其中第一和第二光源在不同的设备中。

在示例84中，示例77-83的主题包括，其中第一、第二和第三推断是概率，并且其中基于第一推断、第二推断和第三推断将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流包括：确定第一或第三推断指示最大概率，并且作为响应，将值1分配给第一流。

在示例85中，示例77-84的主题包括，其中第一、第二和第三推断是概率，并且其中基于第一、第二和第三推断将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流包括：确定第二或第三推断指示最大概率，并且作为响应，将值1分配给第二流。

在示例86中，示例77-85的主题包括，其中第一、第二和第三检测模型特定于功率电平分配方案的第一阶段，并且其中该方法还包括：响应于功率电平分配方案的第一阶段是活动的确定来确定第一推断、第二推断以及第三推断；在第五时间段期间通过光纤以第一波长接收下一次传输；确定下一次传输的光子计数；确定功率电平分配方案的第二阶段是活动的；响应于确定功率电平分配方案的第二阶段是活动的，基于下一次传输的光子计数和第四、第五和第六检测模型确定第一数据流和第二数据流的下一个位分配，第四、第五和第六检测模型基于功率电平分配方案的第二阶段计算。

在示例87中，示例77-86的主题包括，其中光通信路径是光纤。

示例88是一种用于通过光通信路径接收数据的设备，该设备包括：硬件处理器，其被配置为执行操作，操作包括：当第一光源以第一波长以第一功率电平通过光通信路径进行传输时且第二光源不通过光纤传输时，计算在第一时间段期间观察到的光子的第一光子计数；根据第一光子计数确定第一检测模型，第一检测模型产生关于给定光子计数是否指示第一光源以第一功率电平激活而第二光源未激活的推断；当第二光源以第一波长以第二功率电平通过光纤进行传输且第一光源不通过光纤传输时，计算在第二时间段期间观察到的光子的第二光子计数；根据第二光子计数确定第二检测模型，第二检测模型产生关于给定光子计数是否指示第二光源以第二功率电平激活而第一光源未被激活的推断；当第一光源以第一波长以第一功率电平通过光纤传输且第二光源以第一波长以第二功率电平通过光纤传输时，计算第三时间段期间观察到的光子的第三光子计数；根据第三光子计数确定第三检测模型，第三检测模型产生关于给定光子计数是否指示第一光源以第一功率电平激活并且第二光源以第二功率电平激活的推断；在第四时间段期间以第一波长通过光纤接收传输；确定传输的光子计数；使用第一检测模型确定由第一光源以第一功率电平引起传输的第一推断，使用第二检测模型确定由第二光源以第二功率电平引起传输的第二推断，以及使用第三检测模型确定由第一和第二光源共同引起传输的第三推断；基于第一、第二和第三推断，将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流，第一和第二数据流存储在计算设备的存储器中。

在示例89中，示例88的主题包括，其中第一检测模型是泊松分布。

在示例90中，示例89的主题包括，其中训练第一光子计数的操作是在第一时间段期间观察到的平均光子数。

在示例91中，示例88-90的主题包括，其中确定第一检测模型的操作包括使用第一光子计数训练监督学习机器学习模型。

在示例92中，示例88-91的主题包括，其中操作还包括：在第一时间段之前向第一光源的控制器发送第一指令；在第二时间段之前向第二光源的控制器发送第二指令；在第三时间段之前向第一光源的控制器和第二光源的控制器发送第三指令。

在示例93中，示例88-92的主题包括，其中第一和第二光源在同一设备中。

在示例94中，示例88-93的主题包括，其中第一和第二光源在不同的设备中。

在示例95中，示例88-94的主题包括，其中第一、第二和第三推断是概率，并且其中基于第一推断、第二推断和第三推断将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流包括：确定第一或第三推断指示最大概率，并且作为响应，将值1分配给第一流。

在示例96中，示例88-95的主题包括，其中第一、第二和第三推断是概率，并且其中基于第一、第二和第三推断将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流包括：确定第二或第三推断指示最大概率，并且作为响应，将值1分配给第二流。

在示例97中，示例88-96的主题包括，其中第一、第二和第三检测模型特定于功率电平分配方案的第一阶段，并且其中操作还包括：响应于功率电平分配方案的第一阶段是活动的确定来确定第一推断、第二推断以及第三推断；在第五时间段期间通过光纤以第一波长接收下一次传输；确定下一次传输的光子计数；确定功率电平分配方案的第二阶段是活动的；响应于确定功率电平分配方案的第二阶段是活动的，基于下一次传输的光子计数和第四、第五和第六检测模型确定第一数据流和第二数据流的下一个位分配，第四、第五和第六检测模型基于功率电平分配方案的第二阶段计算。

在示例98中，示例88-97的主题包括，其中光通信路径是光纤。

示例99是一种存储指令的机器可读介质，该指令在执行时使机器执行操作，包括：当第一光源以第一波长以第一功率电平通过光通信路径进行传输时且第二光源不通过光纤传输时，计算在第一时间段期间观察到的光子的第一光子计数；根据第一光子计数确定第一检测模型，第一检测模型产生关于给定光子计数是否指示第一光源以第一功率电平激活而第二光源未激活的推断；当第二光源以第一波长以第二功率电平通过光纤进行传输且第一光源不通过光纤传输时，计算在第二时间段期间观察到的光子的第二光子计数；根据第二光子计数确定第二检测模型，第二检测模型产生关于给定光子计数是否指示第二光源以第二功率电平激活而第一光源未被激活的推断；当第一光源以第一波长以第一功率电平通过光纤传输且第二光源以第一波长以第二功率电平通过光纤传输时，计算第三时间段期间观察到的光子的第三光子计数；根据第三光子计数确定第三检测模型，第三检测模型产生关于给定光子计数是否指示第一光源以第一功率电平激活并且第二光源以第二功率电平激活的推断；在第四时间段期间以第一波长通过光纤接收传输；确定传输的光子计数；使用第一检测模型确定由第一光源以第一功率电平引起传输的第一推断，使用第二检测模型确定由第二光源以第二功率电平引起传输的第二推断，以及使用第三检测模型确定由第一和第二光源共同引起传输的第三推断；基于第一、第二和第三推断，将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流，第一和第二数据流存储在计算设备的存储器中。

在示例100中，示例99的主题包括，其中第一检测模型是泊松分布。

在示例101中，示例100的主题包括，其中训练第一光子计数的操作是在第一时间段期间观察到的平均光子数。

在示例102中，示例99-101的主题包括，其中确定第一检测模型的操作包括使用第一光子计数训练监督学习机器学习模型。

在示例103中，示例99-102的主题包括，其中所述操作还包括：在第一时间段之前向第一光源的控制器发送第一指令；在第二时间段之前向第二光源的控制器发送第二指令；在第三时间段之前向第一光源的控制器和第二光源的控制器发送第三指令。

在示例104中，示例99-103的主题包括，其中第一和第二光源在同一设备中。

在示例105中，示例99-104的主题包括，其中第一和第二光源在不同的设备中。

在示例106中，示例99-105的主题包括，其中第一、第二和第三推断是概率，并且其中基于第一推断、第二推断和第三推断将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流包括：确定第一或第三推断指示最大概率，并且作为响应，将值1分配给第一流。

在示例107中，示例99-106的主题包括，其中第一、第二和第三推断是概率，并且其中基于第一、第二和第三推断将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流包括：确定第二或第三推断指示最大概率，并且作为响应，将值1分配给第二流。

在示例108中，示例99-107的主题包括，其中第一、第二和第三检测模型特定于功率电平分配方案的第一阶段，并且其中操作还包括：响应于功率电平分配方案的第一阶段是活动的确定来确定第一推断、第二推断以及第三推断；在第五时间段期间通过光纤以第一波长接收下一次传输；确定下一次传输的光子计数；确定功率电平分配方案的第二阶段是活动的；响应于确定功率电平分配方案的第二阶段是活动的，基于下一次传输的光子计数和第四、第五和第六检测模型确定第一数据流和第二数据流的下一个位分配，第四、第五和第六检测模型基于功率电平分配方案的第二阶段计算。

在示例109中，示例99-108的主题包括，其中光通信路径是光纤。

示例110是一种用于通过光通信路径接收数据的设备，该设备包括：用于当第一光源以第一波长以第一功率电平通过光通信路径进行传输时且第二光源不通过光纤传输时，计算在第一时间段期间观察到的光子的第一光子计数的装置；用于根据第一光子计数确定第一检测模型的装置，第一检测模型产生关于给定光子计数是否指示第一光源以第一功率电平激活而第二光源未激活的推断；用于当第二光源以第一波长以第二功率电平通过光纤进行传输且第一光源不通过光纤传输时，计算在第二时间段期间观察到的光子的第二光子计数的装置；用于根据第二光子计数确定第二检测模型的装置，第二检测模型产生关于给定光子计数是否指示第二光源以第二功率电平激活而第一光源未被激活的推断；用于当第一光源以第一波长以第一功率电平通过光纤传输且第二光源以第一波长以第二功率电平通过光纤传输时，计算第三时间段期间观察到的光子的第三光子计数的装置；用于根据第三光子计数确定第三检测模型的装置，第三检测模型产生关于给定光子计数是否指示第一光源以第一功率电平激活并且第二光源以第二功率电平激活的推断；用于在第四时间段期间以第一波长通过光纤接收传输的装置；用于确定传输的光子计数的装置；用于使用第一检测模型确定由第一光源以第一功率电平引起传输的第一推断，使用第二检测模型确定由第二光源以第二功率电平引起传输的第二推断，以及使用第三检测模型确定由第一和第二光源共同引起传输的第三推断的装置；用于基于第一、第二和第三推断，将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流的装置，第一和第二数据流存储在计算设备的存储器中。

在示例111中，示例110的主题包括，其中第一检测模型是泊松分布。

在示例112中，示例111的主题包括，其中训练第一光子计数是在第一时间段期间观察到的平均光子数。

在示例113中，示例110-112的主题包括，其中用于确定第一检测模型的装置包括用于使用第一光子计数训练监督学习机器学习模型的装置。

在示例114中，示例110-113的主题包括，用于在第一时间段之前向第一光源的控制器发送第一指令的装置；用于在第二时间段之前向第二光源的控制器发送第二指令的装置；用于在第三时间段之前向第一光源的控制器和第二光源的控制器发送第三指令的装置。

在示例115中，示例110-114的主题包括，其中第一和第二光源在同一设备中。

在示例116中，示例110-115的主题包括，其中第一和第二光源在不同的设备中。

在示例117中，示例110-116的主题包括，其中第一、第二和第三推断是概率，并且其中用于基于第一推断、第二推断和第三推断将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流的装置包括：用于确定第一或第三推断指示最大概率，并且作为响应，将值1分配给第一流的装置。

在示例118中，示例110-117的主题包括，其中第一、第二和第三推断是概率，并且其中用于基于第一、第二和第三推断将位值分配给对应于第一光源的第一数据流和对应于第二光源的第二数据流的装置包括：用于确定第二或第三推断指示最大概率，并且作为响应，将值1分配给第二流的装置。

在示例119中，示例110-118的主题包括，其中第一、第二和第三检测模型特定于功率电平分配方案的第一阶段，并且其中该设备还包括：用于响应于功率电平分配方案的第一阶段是活动的确定来确定第一推断、第二推断以及第三推断的装置；用于在第五时间段期间通过光纤以第一波长接收下一次传输的装置；用于确定下一次传输的光子计数的装置；用于确定功率电平分配方案的第二阶段是活动的装置；响应于确定功率电平分配方案的第二阶段是活动的，用于基于下一次传输的光子计数和第四、第五和第六检测模型确定第一数据流和第二数据流的下一个位分配的装置，第四、第五和第六检测模型基于功率电平分配方案的第二阶段计算。

在示例120中，示例110-119的主题包括，其中光通信路径是光纤。

示例121是一种以光学方式接收数据的方法，该方法包括：确定通过光通信通道接收的光子的计数，该光子是通过以第一功率电平传输第一数据流和以第二功率电平传输第二数据流产生的；以及通过将光子计数作为输入应用于至少一个检测模型而不使用连续干扰消除来解复用来自光通信通道的第一数据流和第二数据流。

在示例122中，示例121的主题包括，其中利用包括至少一个检测模型的多个检测模型来执行解复用，解复用包括将与多个检测模型中的在给定光子计数的情况下返回最高概率的检测模型相对应的位值分配给第一数据流和第二数据流。

在示例123中，示例122的主题包括，其中多个检测模型中的第一检测模型具有与多个检测模型中的第二检测模型不同的范围。

在示例124中，示例123的主题包括，其中多个检测模型是概率模型。

在示例125中，示例121-124的主题包括，其中接收的光子作为正弦波被接收。

在示例126中，示例121-125的主题包括，其中接收到的光子作为方波被接收。

在示例127中，示例121-126的主题包括，其中光子计数由相消干涉产生，并且其中尽管相消干涉仍执行第一数据流和第二数据流的解复用。

在示例128中，示例121-127的主题包括，其中通过单纤光纤接收光子。

在示例129中，示例121-128的主题包括，其中第一光源用于传输第一数据流，而第二光源用于传输第二数据流。

在示例130中，示例121-129的主题包括，其中解复用包括通过将光子计数作为输入应用于至少一个检测模型而不使用连续干扰消除且无需重新调制信号来解复用来自光通信通道的第一和第二数据流。

示例131是一种用于以光学方式接收数据的设备，该设备包括：控制器，其被配置为执行操作，包括：确定通过光通信通道接收的光子的计数，该光子是由以第一功率电平传输第一数据流以及以第二功率电平传输第二数据流产生的；以及通过将光子计数作为输入应用于至少一个检测模型而不使用连续干扰消除来解复用来自光通信通道的第一数据流和第二数据流。

在示例132中，示例131的主题包括，其中控制器利用包括至少一个检测模型的多个检测模型来执行解复用，解复用操作包括将与多个检测模型中的在给定光子计数的情况下返回最高概率的检测模型相对应的位值分配给第一数据流和第二数据流。

在示例133中，示例132的主题包括，其中多个检测模型中的第一检测模型具有与多个检测模型中的第二检测模型不同的范围。

在示例134中，示例133的主题包括，其中多个检测模型是概率模型。

在示例135中，示例131-134的主题包括，其中接收的光子作为正弦波被接收。

在示例136中，示例131-135的主题包括，其中接收到的光子作为方波被接收。

在示例137中，示例131-136的主题包括，其中光子计数由相消干涉产生，并且其中尽管相消干涉仍执行解复用第一数据流和第二数据流的操作。

在示例138中，示例131-137的主题包括，其中通过单纤光纤接收光子。

在示例139中，示例131-138的主题包括，其中第一光源用于传输第一数据流并且第二光源用于传输第二数据流。

在示例140中，示例131-139的主题包括，其中解复用的操作包括通过将光子计数作为输入应用于至少一个检测模型而不使用连续干扰消除且无需重新调制信号来解复用来自光通信通道的第一和第二数据流。

示例141是一种机器可读介质，存储用于以光学方式接收数据的指令，当由机器执行该指令时，使机器执行包括以下操作的操作：控制器，配置为执行操作，包括：确定通过光通信通道接收的光子的计数，该光子是由以第一功率电平传输第一数据流以及以第二功率电平传输第二数据流产生的；以及通过将光子计数作为输入应用于至少一个检测模型而不使用连续干扰消除来解复用来自光通信通道的第一数据流和第二数据流。

在示例142中，示例141的主题包括，其中解复用利用包括至少一个检测模型的多个检测模型，解复用的操作包括将与多个检测模型中的在给定光子计数的情况下返回最高概率的检测模型相对应的位值分配给第一数据流和第二数据流。

在示例143中，示例142的主题包括，其中多个检测模型中的第一检测模型具有与多个检测模型中的第二检测模型不同的范围。

在示例144中，示例143的主题包括，其中多个检测模型是概率模型。

在示例145中，示例141-144的主题包括，其中接收到的光子作为正弦波被接收。

在示例146中，示例141-145的主题包括，其中接收到的光子作为方波被接收。

在示例147中，示例141-146的主题包括，其中光子计数由相消干涉产生，并且其中尽管相消干涉仍执行解复用第一数据流和第二数据流的操作。

在示例148中，示例141-147的主题包括，其中通过单纤光纤接收光子。

在示例149中，示例141-148的主题包括，其中第一光源用于传输第一数据流并且第二光源用于传输第二数据流。

在示例150中，示例141-149的主题包括，其中解复用的操作包括通过将光子计数作为输入应用于至少一个检测模型而不使用连续干扰消除且无需重新调制信号来解复用来自光通信通道的第一和第二数据流。

示例151是一种用于以光学方式接收数据的设备，该设备包括：用于确定通过光通信通道接收的光子的计数的装置，该光子是由以第一功率电平传输第一数据流以及以第二功率电平传输第二数据流产生的；以及用于通过将光子计数作为输入应用于至少一个检测模型而不使用连续干扰消除来解复用来自光通信通道的第一数据流和第二数据流的装置。

在示例152中，示例151的主题包括，其中利用包括至少一个检测模型的多个检测模型来执行解复用，用于解复用的装置包括用于将与多个检测模型中的在给定光子计数的情况下返回最高概率的检测模型相对应的位值分配给第一数据流和第二数据流的装置。

在示例153中，示例152的主题包括，其中多个检测模型中的第一检测模型具有与多个检测模型中的第二检测模型不同的范围。

在示例154中，示例153的主题包括，其中多个检测模型是概率模型。

在示例155中，示例151-154的主题包括，其中接收的光子作为正弦波被接收。

在示例156中，示例151-155的主题包括，其中接收到的光子作为方波被接收。

在示例157中，示例151-156的主题包括，其中光子计数由相消干涉产生，并且其中尽管相消干涉仍执行第一数据流和第二数据流的解复用。

在示例158中，示例151-157的主题包括，其中通过单纤光纤接收光子。

在示例159中，示例151-158的主题包括，其中第一光源用于传输第一数据流并且第二光源用于传输第二数据流。

在示例160中，示例151-159的主题包括，其中用于解复用的装置包括用于通过将光子计数作为输入应用于至少一个检测模型而不使用连续干扰消除且无需重新调制信号来解复用来自光通信通道的第一和第二数据流的装置。

示例161是一种用于使用光传输数据的系统，该系统包括：第一光源，被配置为通过第一光通信路径以第一功率电平且以第一波长向接收器传输第一数据流；以及第二光源，被配置为与第一光源传输第一数据流同时，通过第一光通信路径以不同于第一功率电平的第二功率电平并以第一波长向接收器传输第二数据流。

在示例162中，示例161的主题包括，其中第一光通信路径是单纤光纤。

在示例163中，示例161-162的主题包括，其中第一和第二光源在都被激活时至少部分地彼此干涉。

在示例164中，示例161-163的主题包括，接收器，其被配置为接收第一数据流和第二数据流并利用多个检测模型来恢复第一数据流和第二数据流。

在示例165中，示例164的主题包括，其中第一和第二光源在都被激活时至少有时在第一光通信路径上彼此干涉，并且其中多个检测模型被配置为考虑到该干涉，并且其中接收器被配置为尽管存在干扰仍恢复第一数据流和第二数据流。

在示例166中，示例164-165的主题包括，其中接收器被配置为通过将接收到的光子的光子计数输入到多个检测模型来恢复第一和第二数据流。

在示例167中，示例166的主题包括，其中多个检测模型中的至少一个是泊松概率分布。

在示例168中，示例166-167的主题包括，其中多个检测模型中的至少一个是监督学习神经网络模型。

在示例169中，示例166-168的主题包括，其中多个检测模型中的至少两个具有不同的检测范围。

在示例170中，示例166-169的主题包括，其中接收器被配置为通过以下方式恢复第一和第二数据流：向多个检测模型提交光子计数，多个检测模型中的每一个对应于第一和第二数据流的位分配；将值分配给第一数据流和第二数据流，该值等于检测模型的在给定光子计数的情况下产生最高概率的对应位分配。

在示例171中，示例166-170的主题包括，其中接收器被配置为指示第一和第二光源传输多个训练序列，并且接收器被进一步配置为从训练序列确定多个检测模型。

在示例172中，示例166-171的主题包括，其中接收器被配置为将功率电平分配方案传送到第一和第二光源，功率电平分配方案指定第一光源和第二光源在多个阶段中使用的功率电平，包括第一光源以第一功率电平传输而第二光源以第二功率电平传输的阶段。

在示例173中，示例161-172的主题包括，其中第一和第二光源包含在同一计算设备中。

在示例174中，示例161-173的主题包括，其中第一光源包含在第一计算设备中并且第二光源包含在第二计算设备中。

在示例175中，示例161-174的主题包括，其中第一光源的控制器被配置为从接收器接收指示第一功率电平的指令。

在示例176中，示例161-175的主题包括，其中第一光源的控制器和第二光源的控制器被配置为向接收器发送训练序列。

在示例177中，示例161-176的主题包括，其中第一光源和第二光源被配置为时间同步并且同时传输第一和第二数据流的相应位。

在示例178中，示例161-177的主题包括，其中第一光源被配置为传输正弦波形。

在示例179中，示例161-178的主题包括，其中第一光源被配置为传输方波。

在示例180中，示例161-179的主题包括，其中第一光源是发光二极管(LED)。

示例181是用于在光通信路径上同时传输多个数据流的方法，该方法包括，在第一光源的控制器处：与第二光源的控制器或接收器协调以确定第一功率电平；并且根据调制方案以第一波长以第一功率电平选择性地激活第一光源以将第一数据流的数据传输到接收器，第一数据流的每个数据位与第二数据流的相对应数据位在相同的时隙中传输，第二数据流由根据调制方案以第一波长和第二功率电平选择性地激活的第二光源通过光通信路径传输。

在示例182中，示例181的主题包括，其中光通信路径是单纤光纤。

在示例183中，示例181-182的主题包括，其中光通信路径是第一和第二光源与接收器的光子检测器之间的不穿过玻璃纤维的路径。

在示例184中，示例181-183的主题包括，其中与第二光源的控制器或与接收器协调以确定第一功率电平包括选择功率电平分配方案以及确定来自选定的功率电平分配方案的第一功率电平。

在示例185中，示例184的主题包括，其中根据所选功率电平分配方案确定第一功率电平包括识别当前阶段，并且基于当前阶段，从功率电平分配方案识别第一功率电平。

在示例186中，示例185的主题包括，其中当前阶段与当前时隙相关。

在示例187中，示例181-186的主题包括，其中调制方案产生正弦波形。

在示例188中，示例181-187的主题包括，其中调制方案产生方波。

在示例189中，示例181-188的主题包括，其中第一光源和第二光源在不同的设备处。

在示例190中，示例181-189的主题包括，其中第一光源和第二光源在同一设备上。

在示例191中，示例181-190的主题包括，其中该方法进一步包括：在功率电平分配方案的后续阶段，选择性地以第二功率电平激活第一光源，并且其中选择性地以第一功率电平激活第二光源。

在示例192中，示例181-191的主题包括，其中调制方案在第一数据流的位是值1时激活第一光源，并且在第一数据流的位为零值时不激活第一光源。

示例193是用于在光通信路径上同时传输多个数据流的设备，该设备包括：第一光源的控制器，被配置为执行操作，包括：与第二光源的控制器或与接收器协调以确定第一功率电平；并且根据调制方案以第一波长以第一功率电平选择性地激活第一光源以将第一数据流的数据传输到接收器，第一数据流的每个数据位与第二数据流的相对应数据位在相同的时隙中传输，第二数据流由根据调制方案以第一波长和第二功率电平选择性地激活的第二光源通过光通信路径传输。

在示例194中，示例193的主题包括，其中光通信路径是单纤光纤。

在示例195中，示例193-194的主题包括，其中光通信路径是第一和第二光源与接收器的光子检测器之间的不穿过玻璃纤维的路径。

在示例196中，示例193-195的主题包括，其中与第二光源的控制器或与接收器协调以确定第一功率电平的操作包括选择功率电平分配方案以及从所选功率电平分配方案中确定第一功率电平。

在示例197中，示例196的主题包括，其中从所选功率电平分配方案中确定第一功率电平的操作包括识别当前阶段，并且基于当前阶段，从功率电平分配方案中识别第一功率电平。

在示例198中，示例197的主题包括，其中当前阶段与当前时隙相关。

在示例199中，示例193-198的主题包括，其中调制方案产生正弦波形。

在示例200中，示例193-199的主题包括，其中调制方案产生方波。

在示例201中，示例193-200的主题包括，其中第一光源和第二光源在不同的设备处。

在示例202中，示例193-201的主题包括，其中第一光源和第二光源在同一设备上。

在示例203中，示例193-202的主题包括，其中操作还包括：在功率电平分配方案的后续阶段，选择性地以第二功率电平激活第一光源，并且其中第二光源以第一功率电平被选择性地激活。

在示例204中，示例193-203的主题包括，其中调制方案在第一数据流的位是值1时激活第一光源，并且在第一数据流的位为零值时不激活第一光源。

示例205是一种机器可读介质，存储用于在光通信路径上同时传输多个数据流的指令，当由机器在第一光源处执行时，该指令使机器执行包括以下操作的操作：与第二光源的控制器或与接收器协调以确定第一功率电平；并且根据调制方案以第一波长以第一功率电平选择性地激活第一光源以将第一数据流的数据传输到接收器，第一数据流的每个数据位与第二数据流的相对应数据位在相同的时隙中传输，第二数据流由根据调制方案以第一波长和第二功率电平选择性地激活的第二光源通过光通信路径传输。

在示例206中，示例205的主题包括，其中光通信路径是单光纤。

在示例207中，示例205-206的主题包括，其中光通信路径是第一和第二光源与接收器的光子检测器之间的不穿过玻璃纤维的路径。

在示例208中，示例205-207的主题包括，其中与第二光源的控制器或与接收器协调以确定第一功率电平的操作包括选择功率电平分配方案以及从所选功率电平分配方案中确定第一功率电平。

在示例209中，示例208的主题包括，其中从所选功率电平分配方案中确定第一功率电平的操作包括识别当前阶段，并且基于当前阶段，从功率电平分配方案中识别第一功率电平。

在示例210中，示例209的主题包括，其中当前阶段与当前时隙相关。

在示例211中，示例205-210的主题包括，其中调制方案产生正弦波形。

在示例212中，示例205-211的主题包括，其中调制方案产生方波。

在示例213中，示例205-212的主题包括，其中第一光源和第二光源位于不同的设备处。

在示例214中，示例205-213的主题包括，其中第一光源和第二光源在同一设备上。

在示例215中，示例205-214的主题包括，其中操作还包括：在功率电平分配方案的后续阶段，选择性地以第二功率电平激活第一光源，并且其中第二光源以第一功率电平被选择性地激活。

在示例216中，示例205-215的主题包括，其中调制方案在第一数据流的位是值1时激活第一光源，并且在第一数据流的位为零值时不激活第一光源。

示例217是用于在光通信路径上同时传输多个数据流的设备，该设备在第一光源的控制器处包括：用于与第二光源的控制器或与接收器协调以确定第一功率电平的装置；以及用于根据调制方案以第一波长以第一功率电平选择性地激活第一光源以将第一数据流的数据传输到接收器的装置，第一数据流的每个数据位与第二数据流的相对应数据位在相同的时隙中传输，第二数据流由根据调制方案以第一波长和第二功率电平选择性地激活的第二光源通过光通信路径传输。

在示例218中，示例217的主题包括，其中光通信路径是单纤光纤。

在示例219中，示例217-218的主题包括，其中光通信路径是第一和第二光源与接收器的光子检测器之间的不穿过玻璃纤维的路径。

在示例220中，示例217-219的主题包括，其中用于与第二光源的控制器或与接收器协调以确定第一功率电平的装置包括用于选择功率电平分配方案以及从所选功率电平分配方案中确定第一功率电平的装置。

在示例221中，示例220的主题包括，其中用于从所选功率电平分配方案确定第一功率电平的装置包括用于识别当前阶段并且基于当前阶段从功率电平分配方案中识别第一功率电平的装置。

在示例222中，示例221的主题包括，其中当前阶段与当前时隙相关。

在示例223中，示例217-222的主题包括，其中调制方案产生正弦波形。

在示例224中，示例217-223的主题包括，其中调制方案产生方波。

在示例225中，示例217-224的主题包括，其中第一光源和第二光源在不同的设备处。

在示例226中，示例217-225的主题包括，其中第一光源和第二光源在同一设备上。

在示例227中，示例217-226的主题包括，其中该设备进一步包括：在功率电平分配方案的后续阶段，用于以第二功率电平选择性地激活第一光源的装置，并且其中第二光源以第一功率电平被选择性地激活。

在示例228中，示例217-227的主题包括，其中调制方案在第一数据流的位是值1时激活第一光源，并且在第一数据流的位为零值时不激活第一光源。

示例229是一种用于在接收器处接收光信号的方法，该方法包括：使用硬件处理电路：确定在检测时间段期间并且对于特定的光频率撞击光子检测器的光子计数，所述光子是在检测时间段期间以相同频率并穿过相同光通信路径传输到光子检测器的相应第一和第二位流的传输产生的；以及基于所述光子计数，基于多个光子计数决策区域来确定所述第一位流的第一位值分配和所述第二位流的第二位值分配，所述多个光子计数决策区域中的每一个对应于第一位流和第二位流的相应的位值分配，并且其中所述多个光子计数决策区域中的第一决策区域具有与所述多个光子计数决策区域中的第二决策区域不同的决策范围。

在示例230中，示例229的主题包括，其中多个光子计数决策区域的决策范围包括产生大于预定最小阈值的概率的光子计数。

在示例231中，示例230的主题包括，其中基于所述光子计数，使用多个光子计数决策区域确定第一位流的第一位值分配和第二位流的第二位值分配包括：对于所述多个光子计数决策区域中的每一个，确定给定所述光子计数的情况下的概率；选择给定所述光子计数的情况下具有最大概率的光子计数决策区域；以及将值分配给第一位流和第二位流，该值与对应于所选光子计数决策区域的位分配相对应。

在示例232中，示例231的主题包括，其中多个光子计数决策区域是根据在训练时间段期间在所述接收器处接收的多个平均光子计数创建的泊松概率分布。

在示例233中，示例229-232的主题包括，使用训练过程更新所述多个光子计数决策区域，其中所述训练过程改变所述多个光子计数决策区域中的至少一个的范围。

在示例234中，示例229-233的主题包括，指示第一光源以第一功率电平发射并且指示第二光源以第二功率电平发射。

在示例235中，示例229-234的主题包括，其中光通信路径是单纤光纤。

在示例236中，示例229-235的主题包括，其中光通信路径是传输第一位流的第一发射器和接收器的光子检测器的空间对准以及传输第二位流的第二发射器和光子检测器的空间对准。

示例237是一种用于接收光信号的设备，该设备包括：硬件处理电路，被配置为执行操作，所述操作包括：确定在检测时间段期间并且对于特定的光频率撞击光子检测器的光子计数，所述光子是在检测时间段期间以相同频率并穿过相同光通信路径传输到光子检测器的相应第一和第二位流的传输产生的；以及基于所述光子计数，基于多个光子计数决策区域来确定所述第一位流的第一位值分配和所述第二位流的第二位值分配，所述多个光子计数决策区域中的每一个对应于第一位流和第二位流的相应的位值分配，并且其中所述多个光子计数决策区域中的第一决策区域具有与所述多个光子计数决策区域中的第二决策区域不同的决策范围。

在示例238中，示例237的主题包括，其中多个光子计数决策区域的决策范围包括产生大于预定最小阈值的概率的光子计数。

在示例239中，示例238的主题包括，其中基于所述光子计数，使用多个光子计数决策区域确定第一位流的第一位值分配和第二位流的第二位值分配包括：对于所述多个光子计数决策区域中的每一个，确定给定所述光子计数的情况下的概率；选择给定所述光子计数的情况下具有最大概率的光子计数决策区域；以及将值分配给第一位流和第二位流，该值与对应于所选光子计数决策区域的位分配相对应。

在示例240中，示例239的主题包括，其中多个光子计数决定区域是根据在训练时间段期间在所述接收器处接收的多个平均光子计数创建的泊松概率分布。

在示例241中，示例237-240的主题包括，其中操作还包括：使用训练过程更新所述多个光子计数决策区域，其中所述训练过程改变所述多个光子计数决策区域中的至少一个的范围。

在示例242中，示例237-241的主题包括，其中所述操作还包括：指示第一光源以第一功率电平发射并且指示第二光源以第二功率电平发射。

在示例243中，示例237-242的主题包括，其中光通信路径是单纤光纤。

在示例244中，示例237-243的主题包括，其中光通信路径是传输所述第一位流的第一发射器和所述接收器的光子检测器的空间对准以及传输所述第二位流的第二发射器和所述光子检测器的空间对准。

示例245是一种机器可读介质，其存储用于在接收器处接收光信号的指令，该指令在由机器执行时使机器执行包括以下操作的操作：确定在检测时间段期间并且对于特定的光频率撞击光子检测器的光子计数，所述光子是在检测时间段期间以相同频率并穿过相同光通信路径传输到光子检测器的相应第一和第二位流的传输产生的；以及基于所述光子计数，基于多个光子计数决策区域来确定所述第一位流的第一位值分配和所述第二位流的第二位值分配，所述多个光子计数决策区域中的每一个对应于第一位流和第二位流的相应的位值分配，并且其中所述多个光子计数决策区域中的第一决策区域具有与所述多个光子计数决策区域中的第二决策区域不同的决策范围。

在示例246中，示例245的主题包括，其中多个光子计数决策区域的决策范围包括产生大于预定最小阈值的概率的光子计数。

在示例247中，示例246的主题包括，其中基于所述光子计数，使用多个光子计数决策区域确定第一位流的第一位值分配和第二位流的第二位值分配包括：对于所述多个光子计数决策区域中的每一个，确定给定所述光子计数的情况下的概率；选择给定所述光子计数的情况下具有最大概率的光子计数决策区域；以及将值分配给第一位流和第二位流，该值与对应于所选光子计数决策区域的位分配相对应。

在示例248中，示例247的主题包括，其中多个光子计数决定区域是根据在训练时间段期间在所述接收器处接收的多个平均光子计数创建的泊松概率分布。

在示例249中，示例245-248的主题包括，其中操作还包括：使用训练过程更新所述多个光子计数决策区域，其中所述训练过程改变所述多个光子计数决策区域中的至少一个的范围。

在示例250中，示例245-249的主题包括，其中所述操作还包括：指示第一光源以第一功率电平发射并且指示第二光源以第二功率电平发射。

在示例251中，示例245-250的主题包括，其中光通信路径是单纤光纤。

在示例252中，示例245-251的主题包括，其中光通信路径是传输所述第一位流的第一发射器和所述接收器的光子检测器的空间对准以及传输所述第二位流的第二发射器和所述光子检测器的空间对准。

示例253是一种用于接收光信号的设备，该设备包括：用于确定在检测时间段期间并且对于特定的光频率撞击光子检测器的光子计数的装置，所述光子是在检测时间段期间以相同频率并穿过相同光通信路径传输到光子检测器的相应第一和第二位流的传输产生的；以及用于基于所述光子计数，基于多个光子计数决策区域来确定所述第一位流的第一位值分配和所述第二位流的第二位值分配的装置，所述多个光子计数决策区域中的每一个对应于第一位流和第二位流的相应的位值分配，并且其中所述多个光子计数决策区域中的第一决策区域具有与所述多个光子计数决策区域中的第二决策区域不同的决策范围。

在示例254中，示例253的主题包括，其中多个光子计数决策区域的决策范围包括产生大于预定最小阈值的概率的光子计数。

在示例255中，示例254的主题包括，其中用于基于所述光子计数，使用多个光子计数决策区域确定第一位流的第一位值分配和第二位流的第二位值分配的装置包括：用于对于所述多个光子计数决策区域中的每一个，确定给定所述光子计数的情况下的概率的装置；用于选择给定所述光子计数的情况下具有最大概率的光子计数决策区域的装置；以及用于将值分配给第一位流和第二位流的装置，该值与对应于所选光子计数决策区域的位分配相对应。

在示例256中，示例255的主题包括，其中多个光子计数决定区域是根据在训练时间段期间在所述接收器处接收的多个平均光子计数创建的泊松概率分布。

在示例257中，示例253-256的主题包括，用于使用训练过程更新所述多个光子计数决策区域的装置，其中所述训练过程改变所述多个光子计数决策区域中的至少一个的范围。

在示例258中，示例253-257的主题包括用于指示第一光源以第一功率电平发射并且指示第二光源以第二功率电平发射的装置。

在示例259中，示例253-258的主题包括，其中光通信路径是单纤光纤。

在示例260中，示例253-259的主题包括，其中光通信路径是传输所述第一位流的第一发射器和所述接收器的光子检测器的空间对准以及传输所述第二位流的第二发射器和所述光子检测器的空间对准。

示例261是包括指令的至少一个机器可读介质，当由处理电路执行时，该指令使处理电路执行操作以实现示例1-260中的任一个。

示例262是包括用于实施示例1-260中的任一个的装置的装备。

示例263是实施示例1-260中的任一个的系统。

示例264是实施示例1-260中任一个的方法。