具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本申请公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本申请公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本申请可用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。

本申请提供的一种银行卡处理方法及装置、存储介质及电子设备，可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的ATM机应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，电子领域。上述仅为示例，并不对本申请提供的一种银行卡处理方法及装置、存储介质及电子设备的应用领域进行限定。

本申请实施例提供了一种银行卡处理方法，该方法可以应用在多种系统平台，其执行主体可以为计算机终端或各种移动设备的处理器，所述方法的方法流程图如图1所示，具体包括：

S101、在交易结束后，判断银行卡是否被取出，若是，执行S102，若否，直接结束。

本实施例中，在交易结束后，判断银行卡是否被取出，也就是判断ATM机内是否存在与该交易对应的银行卡。

S102、对交易对象进行活体检测，得到活体检测结果。

本实施例中，若银行卡未被取出，则对交易对象进行活体检测，得到活体检测结果。具体的，对交易对象进行人体感应检测、距离感应检测和面部检测，从而得到人体感应结果数据、距离感应结果数据和面部检测结果数据。

需要说明的是，对交易对象进行人体感应检测、距离感应检测和面部检测的具体过程请参见现有技术，此处不再赘述。

S103、判断活体检测结果是否满足预设提醒条件，若否，执行S102，若是，执行S104。

本实施例中，判断活体检测结果是否满足预设提醒条件，具体的，参阅图2，判断活体检测结果是否满足预设提醒条件的过程，包括以下步骤：

S201、判断人体感应结果数据是否表征交易对象处于预设区域，若否，执行S202，若是，执行S203。

S202、确定出活体检测结果不满足预设提醒条件。

本实施例中，若人体感应结果数据未表征交易对象处于预设区域、距离感应结果数据未表征交易对象与ATM机的距离不大于预设距离阈值、或面部检测结果数据表征检测到交易对象的面部信息，则检测结果不满足预设提醒条件。

S203、判断距离感应结果数据是否表征交易对象与ATM机的距离大于预设距离阈值，若否，执行S202，若是，执行S204。

S204、判断面部检测结果数据是否表征未检测到交易对象的面部信息，若否，执行S202，若是，执行S205。

S205、确定出活体检测结果满足预设提醒条件。

本实施例中，若人体感应结果数据表征交易对象处于预设区域、距离感应结果数据表征交易对象与ATM机的距离大于预设距离阈值、且面部检测结果数据表征未检测到交易对象的面部信息，则说明交易对象正准备离开ATM机，并确定出活体检测结果不满足预设提醒条件。

本实施例中，若活体检测结果不满足预设提醒条件，则返回执行步骤S102。

S104、发出提醒通知；提醒通知用于提醒交易对象取出银行卡。

本实施例中，若活体检测结果满足预设提醒条件，则发出提醒通知，可选的，可以通过预设语音信息，发出提醒通知，预设语音信息为人为设置的语音信息，可以根据需求进行调整。其中提醒通知用于提醒交易对象取出银行卡。

S105、获取交易对象的人脸采集信息。

本实施例中，交易对象在接收到提醒通知后，当交易对象位于ATM机前时，ATM机获取交易对象的人脸采集信息，具体的，获取安装于ATM机的摄像装置对交易对象的脸部进行信息采集所得的人脸采集信息，摄像装置可以是摄像头。

S106、基于人脸采集信息，对交易对象进行身份校验，得到身份校验结果。

本实施例中，基于人脸采集信息，对交易对象进行身份校验，从而身份校验结果。

参阅图3，基于人脸采集信息，对交易对象进行身份校验，得到身份校验结果的过程，具体包括以下步骤：

S301、将人脸采集信息和银行卡的银行卡信息发送至银行卡的发卡行系统，以便于发卡行系统基于人脸采集信息和预先存储的银行卡信息对应的持有对象的人脸特征信息，对交易对象进行身份校验，得到身份校验结果。

本实施例中，将人脸采集信息和银行卡的银行卡信息发送至银行卡的发卡行系统。其中，银行卡信息包括但不限于银行卡的卡号。

本实施例中，发卡行系统在接收到ATM机发送的人脸采集信息和银行卡信息后，基于银行卡信息，获取预先存储的银行卡信息对应的持有对象的人脸特征信息，从而基于人脸采集信息和持有对象的人脸特征信息，对交易对象进行身份校验，得到身份校验结果。

具体的，参阅图4，发卡行系统基于人脸采集信息和预先存储的银行卡信息对应的持有对象的人脸特征信息，对交易对象进行身份校验，得到身份校验结果的过程，具体包括：

S401、对人脸采集信息进行人脸特征识别，得到交易对象的人脸特征信息。

本实施例中，对人脸采集信息进行人脸特征识别，得到交易对象的人脸特征信息，其中，可以通过预设的人脸特征识别模型，对人脸采集信息进行处理，得到交易对象的人脸特征信息。

S402、将交易对象的人脸特征信息和目标人脸特征信息进行比对；目标人脸特征信息为预先存储的银行卡信息对应的持卡对象的人脸特征信息。

本实施例中，基于银行卡信息，从预先存储的人脸特征信息中查找与银行卡信息对应的持卡对象的人脸特征信息，并将所查找到的人脸特征信息确定为目标人脸特征信息。

本实施例中，将交易对象的人脸特征信息和目标人脸特征信息进行比对，具体的，可以计算交易对象人脸特征信息和目标人脸特征信息的相似度。

S403、判断交易对象的人脸特征信息和目标人脸特征信息是否比对一致，若是，执行S404，若否，执行S405。

本实施例中，判断交易对象的人脸特征信息和目标人脸特征信息是否比对一致，具体的，判断交易对象人脸特征信息和目标人脸特征信息的相似度是否大于预设阈值，若大于预设阈值，则确定出交易对象的人脸特征信息和目标人脸特征信息比对一致，若不大于，则确定出交易对象的人脸特征信息和目标人脸特征信息比对不一致。

S404、生成表征交易对象通过身份校验的身份校验结果。

S405、生成表征交易对象未通过身份校验的身份校验结果。

S302、获取发卡行系统反馈的身份校验结果。

本实施例中，发行卡系统反馈身份校验结果，ATM机获取发行卡系统反馈的身份校验结果。

S107、判断身份检验结果是否表征交易对象通过身份校验，若是，执行S108，若否，执行S109。

S108、控制退回银行卡。

本实施例中，在身份校验结果表征交易对象通过身份校验的情况下，控制退回银行卡，从而交易对象可以取出银行卡。

本实施例中，在身份校验结果表征交易对象未通过身份校验的情况下，若交易用户输入的交易密码正确，则控制退回银行卡。

S109、生成交易密码输入界面。

本实施例中，在身份校验结果表征交易对象未通过身份校验的情况下，生成交易密码输入界面，其中交易密码可以是银行卡密码。

S110、获取交易对象在交易密码输入界面输入的交易密码。

S111、判断交易密码是否正确，若是，执行S108，若否，执行S112。

本实施例中，将交易对象在交易密码输入界面输入的交易密码和预存的银行卡的密码进行比对，若比对一直，则确定出交易密码正确，若比对不一致，则确定出交易密码不正确。

S112，控制回收银行卡。

本实施例中，若交易密码不正确，则控制回收银行卡，也就是吞掉该银行卡。

本申请实施例提供的银行卡处理方法，在交易结束后，若银行卡处于未取出状态，则对交易对象进行活体检测，得到活体检测结果；判断活体检测结果是否满足预设提醒条件；若活体检测结果满足预设提醒条件，则发出提醒信息；提醒信息用于提醒所述交易对象取出银行卡；获取交易对象的人脸采集信息；基于人脸采集信息，对所述交易对象进行身份校验，得到身份校验结果；若身份校验结果表征交易对象通过身份校验，则控制退回银行卡。可见，本申请方案，在交易结束后，基于交易对象的活体检测结果，对交易对象进行提醒，从而降低银行卡被吞概率。

与图1所述的方法相对应，本申请实施例还提供了一种银行卡处理装置，用于对图1中方法的具体实现，其结构示意图如图5所示，具体包括：

检测单元501，用于在交易结束后，若银行卡处于未取出状态，则对交易对象进行活体检测，得到活体检测结果；

判断单元502，用于判断所述活体检测结果是否满足预设提醒条件；

提醒单元503，用于若所述活体检测结果满足预设提醒条件，则发出提醒通知；所述提醒通知用于提醒所述交易对象取出所述银行卡；

第一获取单元504，用于获取所述交易对象的人脸采集信息；

校验单元505，用于基于所述人脸采集信息，对所述交易对象进行身份校验，得到身份校验结果；

第一退回单元506，用于若所述身份校验结果表征所述交易对象通过所述身份校验，则控制退回所述银行卡。

本申请实施例提供的银行卡处理装置，在交易结束后，基于交易对象的活体检测结果，对交易对象进行提醒，从而降低银行卡被吞概率。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，还可以配置为：

生成单元，用于若所述身份校验结果表征所述交易对象未通过所述身份校验，则生成交易密码输入界面；

第二获取单元，用于获取所述交易对象在所述交易密码输入界面输入的交易密码；

第二退回单元，用于若所述交易密码正确，则控制退回所述银行卡。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述活体检测结果包括人体感应结果数据、距离感应结果数据和面部检测结果数据，判断单元502具体用于：

判断所述人体感应结果数据是否表征所述交易对象处于预设区域、判断所述距离感应结果数据是否表征所述交易对象与ATM机的距离大于预设距离阈值、以及判断所述面部检测结果数据是否表征未检测到所述交易对象的面部信息；

若所述人体感应结果数据表征所述交易对象处于预设区域、所述距离感应结果数据表征所述交易对象与ATM机的距离大于预设距离阈值、且所述面部检测结果数据表征未检测到所述交易对象的面部信息，则确定出所述活体检测结果满足预设提醒条件。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，第一获取单元504具体用于：

获取安装于ATM机的摄像装置对所述交易对象的脸部进行信息采集所得的人脸采集信息。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，校验单元505具体用于：

将所述人脸采集信息和所述银行卡的银行卡信息发送至所述银行卡的发卡行系统，以便于发卡行系统基于所述人脸采集信息和预先存储的所述银行卡信息对应的持有对象的人脸特征信息，对所述交易对象进行身份校验，得到身份校验结果；

获取所述发卡行系统反馈的所述身份校验结果。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，校验单元505在发卡行系统基于所述人脸采集信息和预先存储的所述银行卡信息对应的持有对象的人脸特征信息，对所述交易对象进行身份校验，得到身份校验结果时，具体用于：

对所述人脸采集信息进行人脸特征识别，得到所述交易对象的人脸特征信息；

将所述交易对象的人脸特征信息和目标人脸特征信息进行比对；所述目标人脸特征信息为预先存储的所述银行卡信息对应的持卡对象的人脸特征信息；

若所述交易对象的人脸特征信息和目标人脸特征信息比对一致，则生成表征所述交易对象通过身份校验的身份校验结果；

若所述交易对象的人脸特征信息和目标人脸特征信息比对不一致，则生成表征所述交易对象未通过身份校验的身份校验结果。

本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时执行以下操作：

在交易结束后，若银行卡处于未取出状态，则对交易对象进行活体检测，得到活体检测结果；

判断所述活体检测结果是否满足预设提醒条件；

若所述活体检测结果满足预设提醒条件，则发出提醒通知；所述提醒通知用于提醒所述交易对象取出所述银行卡；

获取所述交易对象的人脸采集信息；

基于所述人脸采集信息，对所述交易对象进行身份校验，得到身份校验结果；

若所述身份校验结果表征所述交易对象通过所述身份校验，则控制退回所述银行卡。

本申请实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图6所示，具体包括存储器601，用于存储至少一组指令集；处理器602，用于执行所述存储器中存储的指令集，通过执行所述指令集实现以下操作：

在交易结束后，若银行卡处于未取出状态，则对交易对象进行活体检测，得到活体检测结果；

判断所述活体检测结果是否满足预设提醒条件；

若所述活体检测结果满足预设提醒条件，则发出提醒通知；所述提醒通知用于提醒所述交易对象取出所述银行卡；

获取所述交易对象的人脸采集信息；

基于所述人脸采集信息，对所述交易对象进行身份校验，得到身份校验结果；

若所述身份校验结果表征所述交易对象通过所述身份校验，则控制退回所述银行卡。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本申请公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

以上描述仅为本申请公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。