具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了本发明实施例提供的新形态留言的实现方法的流程示意图。该新形态留言的实现方法应用于电子设备，如图1所示，新形态留言的实现方法包括：

步骤S11：获取用户阅读过程中情感状态变化，根据所述情感状态变化确定留言彩蛋的放置位置，所述留言彩蛋是由阅读内容中的剧情、场景、人物、用户文字留言中的至少一种组成的留言信息。

在本发明实施例中，可以选择任一剧情点作为留言彩蛋的放置位置，优选地，选择情感峰值所在的剧情点作为留言彩蛋的放置位置。该情感峰值可以是情感高峰值，当然也可以是剧情低峰值。可选地，通过摄像头、手环等辅助设备捕捉并记录人物瞳孔、脸部表情、心率、出汗随剧情点位置变化组成数据包；根据所述数据包应用情感分析模型分析每个剧情点的情感值，生成情感波动图，如图2所示；根据情感波动图获取情感峰值a_R以及所述情感峰值a_R所在剧情点R；将所述情感峰值所在的所述剧情点作为留言彩蛋的放置位置。所述留言彩蛋是包括作品内容中的剧情、场景、人物、用户文字留言中的至少一种组成的留言信息，是一种新形态留言。当然留言彩蛋也可以是通过作品内容中的剧情、场景、人物、用户文字留言等共同组合而成的一个内容小片段，将整个留言可视化展现，并通过立绘表情、对话框的形状特点、背景音效辅助表达留言背后的情绪特征。

在本发明实施例中，用户可以点击情感波动图曲线上的峰值对应的剧情点R，查看对应的剧情回顾或者缩略图，了解该剧情点上对应的原始剧情，也可以查看情感波动图中任意剧情点对应的剧情回顾或缩略图，辅助用户找到适合的留言彩蛋放置位置。

步骤S12：获取与所述放置位置对应的所述留言彩蛋。

在本发明实施例中，根据所述放置位置对应的剧情点R以及所述剧情点R处的情感值a_R应用以下关系式确定所述剧情点R的上下文范围：

其中，Q为选择的上下文范围，K表示上下文选择范围的大小，为当前各剧情点对应的情感值的平均值。K可以是系统配置的默认值，也可以是用户根据需要进行设置的。根据所述剧情点R的所述上下文范围内的剧情、场景、人物立绘作为组合素材；根据用户文字留言以及所述组合素材通过立绘生成留言彩蛋。

在本发明实施例中，通过自然语言处理技术，对用户文字留言进行语义分析和情感分析，其中情感分析应用现有技术已有的分析方法进行分析。如果用户文字留言中出现主语人物，则根据用户文字留言动态匹配所述主语人物立绘生成所述留言彩蛋。如果用户文字留言中出现场景的关键词，则根据用户文字留言动态匹配所述场景立绘生成所述留言彩蛋以进行背景展示。如果用户文字留言中未说明人物、场景，则优先提取用户留言情感，并根据提取的用户留言情感结合所述组合素材生成所述留言彩蛋。具体地，如果提取的用户留言情感是正面情感，比如高兴、激动，如图3所示，则根据所述组合素材自动匹配高频出现的正面角色立绘生成所述留言彩蛋；如果提取的用户留言情感是负面情感，比如悲伤、生气，如图4和5所示，则根据所述组合素材自动匹配高频出现的负面角色立绘生成所述留言彩蛋。本发明实施例通过立绘的对应表情表达留言内容。

本发明实施例通过用户作品阅读过程中的情绪特征捕捉分析，推荐留言彩蛋的放置位置；通过对用户文字留言的分析，结合阅读上下文内容，智能匹配场景、立绘、背景音效等内容生成留言彩蛋；通过与作品相关的人物立绘、表情、背景、音效等共同组合辅助用户呈现留言的情绪及表达内容，包装一种新形态的留言方式。

在本发明实施例中，还可以根据用户阅读记录和阅读行为分析用户的阅读风格类型标签；根据所述阅读风格类型标签获取在所述放置位置处设有所述留言彩蛋的相似人群；基于所述相似人群查找热门留言彩蛋作为与所述放置位置处的阅读内容对应的所述留言彩蛋以供用户快捷发送。具体地，首先根据阅读中心大数据分析，确定用户的阅读风格类型。根据阅读中心的图书标签系统，归类图书类型，根据用户的阅读记录和阅读行为分析用户在不同维度下的阅读风格类型标签。按篇幅长短维度：短篇、中篇、长篇等。按作品类型维度：武侠、推理、悬疑、历史、军事、言情等。按艺术表现维度：文艺、幽默、漫画等。按写作风格维度：网游、黑道、架空等。根据用户的图书阅读次数、付费意愿、收藏次数、分享次数、评论次数等，利用现有大数据分类算法，对用户的行为权重进行机器训练，训练出用户阅读行为分析模型，根据模型和用户数据的输入对用户进行阅读风格类型标签归类：

其中，y′为用户标签输出，x为用户的行为权重、a为用户的行为输入。如最终得出结果如用户A类型：长篇、武侠、文艺等。

然后查找相似用户中在该阅读风格类型标签分支下的热门留言彩蛋作为预置。查找该阅读风格类型标签分支下在放置位置处含有留言彩蛋记录的用户，拿当前用户匹配查找相似用户，杰卡德距离算法如下：

相似度系数通过阈值x(预设，0-1)匹配相似人群。通过相似度人群，查找热门留言彩蛋。热门留言彩蛋规则如下，计算得出前三名热门留言，提供用户快捷发送。用户也可以选择热门的留言彩蛋进行编辑修改后发送，具体地编辑方法参见前面的描述。本发明实施例通过用户阅读行为，智能推荐热门留言彩蛋，方便用户快速发布留言彩蛋。

步骤S13：将所述留言彩蛋以及与所述留言彩蛋对应的所述放置位置发送给至少一个接收者，以在所述接收者阅读到所述放置位置时触发显示所述留言彩蛋。

在本发明实施例中，用户侧电子设备完成整个留言彩蛋的内容制作和预览，将制作完成的所述留言彩蛋放置到所述放置位置进行预览；再选择一个或多个好友作为接收者，或者选择公开发送所述留言彩蛋以及与所述留言彩蛋对应的所述放置位置。

在本发明实施例中，用户选择留言彩蛋接收人和放置位置，完成发送后，系统会将留言彩蛋放置在对应剧情点，匹配目标接收人。并在对应接收人观看内容剧情时，在距离留言彩蛋剧情最近的剧情选择分支上进行友好提示，引导用户观看对应剧情分支，并能顺利打开观看留言彩蛋。

因为互动阅读作品是多分支形态，会出现用户在前序内容章节的分支选择影响到最终观看留言彩蛋的可能性，系统会根据留言彩蛋接收人阅读内容的实际情况计算读到留言彩蛋的概率，并及时反馈给留言彩蛋的发送方。例如如图6所示，系统根据互动阅读分支阅读的特性，基于用户留言彩蛋插入的剧情点位置和接收者实际阅读的情况，可以动态计算出留言彩蛋的打开概率P。用户侧电子设备获取系统反馈的接收者观看所述留言彩蛋的观看概率；根据观看概率调整所述放置位置。本发明实施例根据用户选择发送留言彩蛋的剧情点位置及指向接收者，系统会在接收者阅读作品时在对应剧情分支选择时进行友好提示；系统也会根据接收者前序内容分支选择的情况，实时计算接收者可能观看到对应留言彩蛋的概率，并反馈给留言彩蛋发送方。

本发明实施例通过获取用户阅读过程中情感状态变化，根据所述情感状态变化确定留言彩蛋的放置位置，所述留言彩蛋是由阅读内容中的剧情、场景、人物、用户文字留言中的至少一种组成的留言信息；获取与所述放置位置对应的所述留言彩蛋；将所述留言彩蛋以及与所述留言彩蛋对应的所述放置位置发送给至少一个接收者，以在所述接收者阅读到所述放置位置时触发显示所述留言彩蛋，能够给用户提供一种便捷、智能、准确的留言彩蛋生成和放置方式，丰富用户表达情感，有效地提升用户的使用体验。

图7示出了本发明实施例的新形态留言的实现装置的结构示意图。如图7所示，该新形态留言的实现装置包括：位置获取单元701、彩蛋获取单元702、彩蛋发送单元703以及位置调整单元704。其中：

位置获取单元701用于获取用户阅读过程中情感状态变化，根据所述情感状态变化确定留言彩蛋的放置位置，所述留言彩蛋是包括阅读内容中的剧情、场景、人物、用户文字留言的至少其中一种组成的留言信息；彩蛋生成单元702用于获取与所述放置位置对应的所述留言彩蛋；彩蛋发送单元703用于将所述留言彩蛋以及与所述留言彩蛋对应的所述放置位置发送给至少一个接收者，以在所述接收者阅读到所述放置位置时触发显示所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，位置获取单元701用于：通过辅助设备捕捉并记录人物瞳孔、脸部表情、心率、出汗随剧情点位置变化组成数据包；根据所述数据包应用情感分析模型分析每个剧情点的情感值，生成情感波动图；根据所述情感波动图获取情感峰值以及所述情感峰值所在剧情点；将所述情感峰值所在的所述剧情点作为所述留言彩蛋的放置位置。

在一种可选的方式中，彩蛋获取单元702用于：根据所述放置位置对应的剧情点R以及所述剧情点R处的情感值a_R应用以下关系式确定所述剧情点R的上下文范围：

其中，Q为选择的上下文范围，K表示上下文选择范围的大小，为当前各剧情点对应的情感值的平均值；根据所述剧情点R的所述上下文范围内的剧情、场景、人物立绘作为组合素材；根据用户文字留言以及所述组合素材通过立绘生成留言彩蛋。

在一种可选的方式中，彩蛋获取单元702用于：如果所述用户文字留言中出现主语人物，则根据所述用户文字留言动态匹配所述主语人物立绘生成所述留言彩蛋；如果所述用户文字留言中出现场景的关键词，则根据所述用户文字留言动态匹配所述场景立绘生成所述留言彩蛋；如果所述用户文字留言中未说明人物、场景，则优先提取用户留言情感，并根据提取的所述用户留言情感结合所述组合素材生成所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，彩蛋获取单元702用于：如果提取的所述用户留言情感是正面情感，则根据所述组合素材自动匹配高频出现的正面角色立绘生成所述留言彩蛋；如果提取的所述用户留言情感是负面情感，则根据所述组合素材自动匹配高频出现的负面角色立绘生成所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，彩蛋获取单元702用于：根据用户阅读记录和阅读行为分析用户的阅读风格类型标签；根据所述阅读风格类型标签获取在所述放置位置处设有所述留言彩蛋的相似人群；基于所述相似人群查找热门留言彩蛋作为与所述放置位置处的阅读内容对应的所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，位置调整单元704用于：获取接收者观看所述留言彩蛋的观看概率；根据所述观看概率调整所述放置位置。

本发明实施例通过获取用户阅读过程中情感状态变化，根据所述情感状态变化确定留言彩蛋的放置位置，所述留言彩蛋是由阅读内容中的剧情、场景、人物、用户文字留言中的至少一种组成的留言信息；获取与所述放置位置对应的所述留言彩蛋；将所述留言彩蛋以及与所述留言彩蛋对应的所述放置位置发送给至少一个接收者，以在所述接收者阅读到所述放置位置时触发显示所述留言彩蛋，能够给用户提供一种便捷、智能、准确的留言彩蛋生成和放置方式，丰富用户表达情感，有效地提升用户的使用体验。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的新形态留言的实现方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：

获取用户阅读过程中情感状态变化，根据所述情感状态变化确定留言彩蛋的放置位置，所述留言彩蛋是由阅读内容中的剧情、场景、人物、用户文字留言中的至少一种组成的留言信息；

获取与所述放置位置对应的所述留言彩蛋；

将所述留言彩蛋以及与所述留言彩蛋对应的所述放置位置发送给至少一个接收者，以在所述接收者阅读到所述放置位置时触发显示所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

通过辅助设备捕捉并记录人物瞳孔、脸部表情、心率、出汗随剧情点位置变化组成数据包；

根据所述数据包应用情感分析模型分析每个剧情点的情感值，生成情感波动图；

根据所述情感波动图获取情感峰值以及所述情感峰值所在剧情点；

将所述情感峰值所在的所述剧情点作为所述留言彩蛋的放置位置。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

根据所述放置位置对应的剧情点R以及所述剧情点R处的情感值a_R应用以下关系式确定所述剧情点R的上下文范围：

其中，Q为选择的上下文范围，K表示上下文选择范围的大小，为当前各剧情点对应的情感值的平均值；

根据所述剧情点R的所述上下文范围内的剧情、场景、人物立绘作为组合素材；

根据用户文字留言以及所述组合素材通过立绘生成留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

如果所述用户文字留言中出现主语人物，则根据所述用户文字留言动态匹配所述主语人物立绘生成所述留言彩蛋；

如果所述用户文字留言中出现场景的关键词，则根据所述用户文字留言动态匹配所述场景立绘生成所述留言彩蛋；

如果所述用户文字留言中未说明人物、场景，则优先提取用户留言情感，并根据提取的所述用户留言情感结合所述组合素材生成所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

如果提取的所述用户留言情感是正面情感，则根据所述组合素材自动匹配高频出现的正面角色立绘生成所述留言彩蛋；

如果提取的所述用户留言情感是负面情感，则根据所述组合素材自动匹配高频出现的负面角色立绘生成所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

根据用户阅读记录和阅读行为分析用户的阅读风格类型标签；

根据所述阅读风格类型标签获取在所述放置位置处设有所述留言彩蛋的相似人群；

基于所述相似人群查找热门留言彩蛋作为与所述放置位置处的阅读内容对应的所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

获取接收者观看所述留言彩蛋的观看概率；

根据所述观看概率调整所述放置位置。

本发明实施例通过获取用户阅读过程中情感状态变化，根据所述情感状态变化确定留言彩蛋的放置位置，所述留言彩蛋是由阅读内容中的剧情、场景、人物、用户文字留言中的至少一种组成的留言信息；获取与所述放置位置对应的所述留言彩蛋；将所述留言彩蛋以及与所述留言彩蛋对应的所述放置位置发送给至少一个接收者，以在所述接收者阅读到所述放置位置时触发显示所述留言彩蛋，能够给用户提供一种便捷、智能、准确的留言彩蛋生成和放置方式，丰富用户表达情感，有效地提升用户的使用体验。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的新形态留言的实现方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：

获取用户阅读过程中情感状态变化，根据所述情感状态变化确定留言彩蛋的放置位置，所述留言彩蛋是由阅读内容中的剧情、场景、人物、用户文字留言中的至少一种组成的留言信息；

获取与所述放置位置对应的所述留言彩蛋；

将所述留言彩蛋以及与所述留言彩蛋对应的所述放置位置发送给至少一个接收者，以在所述接收者阅读到所述放置位置时触发显示所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

通过辅助设备捕捉并记录人物瞳孔、脸部表情、心率、出汗随剧情点位置变化组成数据包；

根据所述数据包应用情感分析模型分析每个剧情点的情感值，生成情感波动图；

根据所述情感波动图获取情感峰值以及所述情感峰值所在剧情点；

将所述情感峰值所在的所述剧情点作为所述留言彩蛋的放置位置。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

根据所述放置位置对应的剧情点R以及所述剧情点R处的情感值a_R应用以下关系式确定所述剧情点R的上下文范围：

其中，Q为选择的上下文范围，K表示上下文选择范围的大小，为当前各剧情点对应的情感值的平均值；

根据所述剧情点R的所述上下文范围内的剧情、场景、人物立绘作为组合素材；

根据用户文字留言以及所述组合素材通过立绘生成留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

如果所述用户文字留言中出现主语人物，则根据所述用户文字留言动态匹配所述主语人物立绘生成所述留言彩蛋；

如果所述用户文字留言中出现场景的关键词，则根据所述用户文字留言动态匹配所述场景立绘生成所述留言彩蛋；

如果所述用户文字留言中未说明人物、场景，则优先提取用户留言情感，并根据提取的所述用户留言情感结合所述组合素材生成所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

如果提取的所述用户留言情感是正面情感，则根据所述组合素材自动匹配高频出现的正面角色立绘生成所述留言彩蛋；

如果提取的所述用户留言情感是负面情感，则根据所述组合素材自动匹配高频出现的负面角色立绘生成所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

根据用户阅读记录和阅读行为分析用户的阅读风格类型标签；

根据所述阅读风格类型标签获取在所述放置位置处设有所述留言彩蛋的相似人群；

基于所述相似人群查找热门留言彩蛋作为与所述放置位置处的阅读内容对应的所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

获取接收者观看所述留言彩蛋的观看概率；

根据所述观看概率调整所述放置位置。

本发明实施例通过获取用户阅读过程中情感状态变化，根据所述情感状态变化确定留言彩蛋的放置位置，所述留言彩蛋是由阅读内容中的剧情、场景、人物、用户文字留言中的至少一种组成的留言信息；获取与所述放置位置对应的所述留言彩蛋；将所述留言彩蛋以及与所述留言彩蛋对应的所述放置位置发送给至少一个接收者，以在所述接收者阅读到所述放置位置时触发显示所述留言彩蛋，能够给用户提供一种便捷、智能、准确的留言彩蛋生成和放置方式，丰富用户表达情感，有效地提升用户的使用体验。

图8示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对设备的具体实现做限定。

如图8所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)802、通信接口(Communications Interface)804、存储器(memory)806、以及通信总线808。

其中：处理器802、通信接口804、以及存储器806通过通信总线808完成相互间的通信。通信接口804，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器802，用于执行程序810，具体可以执行上述新形态留言的实现方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序810可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器802可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或各个集成电路。设备包括的一个或各个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或各个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或各个CPU以及一个或各个ASIC。

存储器806，用于存放程序810。存储器806可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序810具体可以用于使得处理器802执行以下操作：

获取用户阅读过程中情感状态变化，根据所述情感状态变化确定留言彩蛋的放置位置，所述留言彩蛋是由阅读内容中的剧情、场景、人物、用户文字留言中的至少一种组成的留言信息；

获取与所述放置位置对应的所述留言彩蛋；

将所述留言彩蛋以及与所述留言彩蛋对应的所述放置位置发送给至少一个接收者，以在所述接收者阅读到所述放置位置时触发显示所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述程序810使所述处理器执行以下操作：

通过辅助设备捕捉并记录人物瞳孔、脸部表情、心率、出汗随剧情点位置变化组成数据包；

根据所述数据包应用情感分析模型分析每个剧情点的情感值，生成情感波动图；

根据所述情感波动图获取情感峰值以及所述情感峰值所在剧情点；

将所述情感峰值所在的所述剧情点作为所述留言彩蛋的放置位置。

在一种可选的方式中，所述程序810使所述处理器执行以下操作：

根据所述放置位置对应的剧情点R以及所述剧情点R处的情感值a_R应用以下关系式确定所述剧情点R的上下文范围：

其中，Q为选择的上下文范围，K表示上下文选择范围的大小，为当前各剧情点对应的情感值的平均值；

根据所述剧情点R的所述上下文范围内的剧情、场景、人物立绘作为组合素材；

根据用户文字留言以及所述组合素材通过立绘生成留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述程序810使所述处理器执行以下操作：

如果所述用户文字留言中出现主语人物，则根据所述用户文字留言动态匹配所述主语人物立绘生成所述留言彩蛋；

如果所述用户文字留言中出现场景的关键词，则根据所述用户文字留言动态匹配所述场景立绘生成所述留言彩蛋；

如果所述用户文字留言中未说明人物、场景，则优先提取用户留言情感，并根据提取的所述用户留言情感结合所述组合素材生成所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述程序810使所述处理器执行以下操作：

如果提取的所述用户留言情感是正面情感，则根据所述组合素材自动匹配高频出现的正面角色立绘生成所述留言彩蛋；

如果提取的所述用户留言情感是负面情感，则根据所述组合素材自动匹配高频出现的负面角色立绘生成所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述程序810使所述处理器执行以下操作：

根据用户阅读记录和阅读行为分析用户的阅读风格类型标签；

根据所述阅读风格类型标签获取在所述放置位置处设有所述留言彩蛋的相似人群；

基于所述相似人群查找热门留言彩蛋作为与所述放置位置处的阅读内容对应的所述留言彩蛋。

在一种可选的方式中，所述程序810使所述处理器执行以下操作：

获取接收者观看所述留言彩蛋的观看概率；

根据所述观看概率调整所述放置位置。

本发明实施例通过获取用户阅读过程中情感状态变化，根据所述情感状态变化确定留言彩蛋的放置位置，所述留言彩蛋是由阅读内容中的剧情、场景、人物、用户文字留言中的至少一种组成的留言信息；获取与所述放置位置对应的所述留言彩蛋；将所述留言彩蛋以及与所述留言彩蛋对应的所述放置位置发送给至少一个接收者，以在所述接收者阅读到所述放置位置时触发显示所述留言彩蛋，能够给用户提供一种便捷、智能、准确的留言彩蛋生成和放置方式，丰富用户表达情感，有效地提升用户的使用体验。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。