一种基于线控制动的能量回收控制方法

文档序号:1946382 发布日期:2021-12-10 浏览:17次 >En<

阅读说明:本技术 一种基于线控制动的能量回收控制方法 (Energy recovery control method based on brake-by-wire ) 是由 常九健 张煜帆 于 2021-09-17 设计创作,主要内容包括:本发明涉及一种基于线控制动的能量回收控制方法,包括:获取分布式电驱动整车实时的数据和参数;建立EMB电子机械制动器系统模型;判断是否启动制动能量回收;获取制动强度Z;根据制动强度Z,依据设定的前后轴制动力曲线得到此时前轴制动力矩T-(bf)和后轴制动力矩T-(br);将当前制动踏板信号Brk、实时纵向车速V以及电池的SOC值作为输入,利用模糊控制得到电机制动力矩占比系数K;得到每个轴上的制动能量回馈力矩,电机根据整车控制器VCU给定的制动能量回收力矩进行制动。本发明通过实时条件计算制动强度,分配每个轴上的制动力大小,然后通过模糊控制计算的到每个轴上再生制动力的占比,从而得到回收的能量。(The invention relates to an energy recovery control method based on brake-by-wire, which comprises the following steps: acquiring real-time data and parameters of a distributed electric drive whole vehicle; establishing an EMB electronic mechanical brake system model; judging whether to start braking energy recovery; obtaining braking strength Z; according to the braking intensity Z, obtaining the front axle braking torque T at the moment according to the set front and rear axle braking force curve bf And rear axle braking torque T br (ii) a Taking a current brake pedal signal Brk, a real-time longitudinal vehicle speed V and a battery SOC value as input, and obtaining a motor braking torque ratio coefficient K by utilizing fuzzy control; and obtaining braking energy feedback torque on each shaft, and braking the motor according to the braking energy recovery torque given by the VCU of the vehicle control unit. The invention calculates the braking strength through real-time conditions, distributes the braking force on each shaft, and then obtains the recovered energy through the proportion of the regenerative braking force on each shaft calculated through fuzzy control.)

一种基于线控制动的能量回收控制方法

技术领域

本发明涉及电动汽车的能量回收技术领域,尤其是一种基于线控制动的能量回收控制方法。

背景技术

纯电动汽车在全球汽车数量中的占比越来越多,位置越来越重要。由于纯电动汽车零排放零污染、高效节能的特点,使其成为汽车发展的趋势。电动汽车的节能,有一部分是通过对制动力的转换实现的,通过制动能量回收,将制动的能量转换为电能储存到电池中。

然而,如果利用传统的液压制动来配合电机实现制动能量回收,由于制动力无法精准的控制,会产生很大的困难。如果使用了线控制动,就可以实现制动力的动态精准控制。有了线控制动为基础,就可以实现制动力的精准控制。为了提高制动能量回收的效率,就需要高效的制动力分配与控制系统,进行合理地分配电机的再生制动和机械的摩擦制动。

国内对于电子机械制动系统和轮毂电机、蓄电池等相相互结合来研究,提高汽车制动能量回收效率的很少,大多数都是对电机、电源等单独进行研究。

发明内容

本发明的目的在于提供一种在保证制动稳定性的前提下,通过对制动力的实时分配控制,实现回收更多制动能量的基于线控制动的能量回收控制方法。

为实现上述目的,本发明采用了以下技术方案:一种基于线控制动的能量回收控制方法,该方法包括下列顺序的步骤:

(1)获取分布式电驱动整车实时的数据和参数:获取分布式电驱动整车在不同工况下的实时纵向车速V、当前制动踏板信号Brk、电池的SOC值;获取分布式电驱动整车参数,包括质心到前轴的距离a、质心到后轴的距离b、质心高度hg、整车的质量m、轴距L、制动盘的有效摩擦半径r、制动器制动活塞的制动面积A、制动器摩擦系数μ、制动器制动效率η和制动器特定因素c;

(2)建立EMB电子机械制动器系统模型;

(3)根据当前制动踏板信号Brk、实时纵向车速V以及电池的SOC值,判断是否启动制动能量回收;

(4)根据当前整车参数、当前制动踏板信号Brk获取制动强度Z;根据制动强度Z,依据设定的前后轴制动力曲线得到此时前轴制动力矩Tbf和后轴制动力矩Tbr

(5)将当前制动踏板信号Brk、实时纵向车速V以及电池的SOC值作为输入,利用模糊控制得到电机制动力矩占比系数K;得到每个轴上的制动能量回馈力矩,电机根据整车控制器VCU给定的制动能量回收力矩进行制动。

所述步骤(2)具体包括以下步骤:

(2a)建立无刷直流电动机的数学模型:

Tm(t)=Cm·i(t)

E=CE·N

其中,U是电枢电压;i(t)是电枢电流;Lm是电枢电感;Rm是整个回路电阻;E是电枢反电动势;Tm(t)是电动机产生的扭矩;Cm是扭矩系数;CE是电机感应电动势系数;N是转子转速;

(2b)建立行星齿轮减速机构数学模型:

Tx=Ta·ix·ηx

其中,Tx是行星架的输出转矩;Ta=Tm是太阳轮的输入转矩;ix是传动比;ηx是行星齿轮的传动效率;

(2c)建立滚珠丝杆副数学模型:

Tg=F·Ph/(2π)

Tg=Tx·ηg

其中,Tg是滚珠丝杆的驱动扭矩;F是丝杆推力;Ph是丝杆的导程;ηg是滚珠丝杆的传动效率;

(2d)建立EMB电子机械制动器系统模型:

F=2π·Cm·i(t)·ix·ηx·ηg/Ph

所述步骤(3)具体包括以下步骤:根据当前制动踏板信号Brk、实时纵向车速V以及电池的SOC值,判断是否启动制动能量回收:当电池的SOC>90%时,关闭制动能量回收;当实时纵向车速V<5km/h时,关闭制动能量回收;若当前制动踏板有信号输入,且实时纵向车速V大于5km/h,同时电池的SOC值不大于90%,则开启制动能量回收。

所述步骤(4)具体是指:根据AVL Cruise理论手册查到制动力矩和制动压强之间公式如下:

T=2pAημrc

其中,T是当前汽车所需要的制动力矩;p为换算成当前汽车机械制动器所需的制动压强;A为制动器制动活塞的制动面积;η为制动器制动效率;μ为制动器摩擦系数;r为制动盘的有效摩擦半径;c为制动器特定因素;

根据制动强度公式:

式中,m为整车质量;R为车轮半径,求得制动强度Z;

根据制动强度Z,结合设计的前后轴制动力曲线,得到前轴制动力Fx1、后轴制动力Fx2;

A点是ECE法规曲线和横坐标轴的交点,对应第一制动强度Z1,对应的第一前轴制动力为Fx1A;I曲线为理想制动力分配曲线;

当制动强度Z小于第一制动强度Z1时,按照OA线段分配前后轴制动力,即所有制动力由前轴提供,后轴不参与制动;

B点对应第二制动强度Z2,B点是当制动强度Z等于0.2时,即Z2=0.2,得到的坐标点位置;对应的第二前轴制动力为Fx2A,第二后轴制动力为Fx2B,当制动强度Z处在Z1和Z2之间时,前后轴的制动力按AB线分配;

C点对应第三制动强度Z3,C点是当制动强度Z等于0.4时,即Z3=0.4,保持后轴制动力不变,通过增加前轴制动力得到的坐标点位置;

对应的第三前轴制动力为Fx1C,第三后轴制动力为Fx2C,制动强度处在Z2到Z3之间时,第二后轴制动力为Fx2B保持不变,增大前轴制动力,即BC段;

D点对应第四制动强度Z4,D点是制动强度Z等于0.6时,即Z4=0.6,得到的坐标点位置;第四前轴制动力为Fx1D,第四后轴制动力为Fx2D,当制动强度处在Z3和Z4之间时,前后轴的制动力按CD线分配;

E点对应的制动强度为Z5,E点是制动强度Z等于0.75时得到的坐标点位置,Z5=0.75,大于E点之后为紧急制动;

当制动强度处在Z4和Z5之间时,前后轴的制动力按DE线分配;

当制动强度大于Z5,前后轴制动力按照I曲线进行分配,电机退出制动环节;前后轴制动力的分配必须在ECE法规曲线和I曲线之间;

已知制动强度Z,则分配策略如下:

当Z<Z1时,前后轴的制动力分配线段为OA:

G是重力,Fx1是前轴制动力,Fx2是后轴制动力;

当Z1<Z<Z2时,前后轴制动力分配线段为AB:

当Z2<Z<Z3时,前后轴制动力分配线段为BC:

当Z3<Z<Z4时,前后轴制动力分配线段为CD:

当Z4<Z<Z5时,前后轴制动力分配线段为DE:

当Z>Z5时,前后轴制动力分配线段为I曲线;

式中:KAB、KCD、KDE分别是线段AB、CD、DE的斜率;

得到前轴制动力Fx1、后轴制动力Fx2,即得到前轴制动力矩Tbf和后轴制动力矩Tbr

所述步骤(5)具体是指:利用以下公式得到每个轴上的制动能量回馈力矩,电机根据整车控制器VCU给定的制动能量回收力矩进行制动:

Tregn=Tbrk*K

其中,Tregn是再生制动力矩;Tbrk是总制动力矩;K是电机制动力矩占比系数。

由上述技术方案可知,本发明的有益效果为:第一,本发明是一种分布式电驱动基于线控制动的能量回收控制策略,通过实时条件计算制动强度,分配每个轴上的制动力大小,然后通过模糊控制计算的到每个轴上再生制动力的占比,从而得到回收的能量;第二,与现有的技术相比,本发明摒弃了传统汽车的液压制动,采用线控制动,利用设计得到的制动力分配曲线进行制动力分配,进一步提升了能量的回收效率,使制动力分配更加易于实现;第三,本发明能够通过结合制动力的分配和模糊控制搭建控制策略,实现了在保证制动稳定和安全的前提下,提高制动力精确性,提高续驶里程的作用。

附图说明

图1为本发明的方法流程图;

图2为前后轴制动力分配图;

图3为SOC隶属度函数图;

图4为车速隶属度函数图;

图5为制动踏板位移隶属度函数图;

图6为电机制动占比K隶属度函数图;

图7为NEDC循环工况下电池组SOC对比图;

图8为NEDC循环工况下电池组回收到的能量对比图;

图9为CLTC-P循环工况下电池组SOC对比图;

图10为CLTC-P循环工况下电池组回收到的能量对比图。

具体实施方式

如图1所示,一种基于线控制动的能量回收控制方法,该方法包括下列顺序的步骤:

(1)获取分布式电驱动整车实时的数据和参数:获取分布式电驱动整车在不同工况下的实时纵向车速V、当前制动踏板信号Brk、电池的SOC值;获取分布式电驱动整车参数,包括质心到前轴的距离a、质心到后轴的距离b、质心高度hg、整车的质量m、轴距L、制动盘的有效摩擦半径r、制动器制动活塞的制动面积A、制动器摩擦系数μ、制动器制动效率η和制动器特定因素c;

(2)建立EMB电子机械制动器系统模型;

(3)根据当前制动踏板信号Brk、实时纵向车速V以及电池的SOC值,判断是否启动制动能量回收;

(4)根据当前整车参数、当前制动踏板信号Brk获取制动强度Z;根据制动强度Z,依据设定的前后轴制动力曲线得到此时前轴制动力矩Tbf和后轴制动力矩Tbr

(5)将当前制动踏板信号Brk、实时纵向车速V以及电池的SOC值作为输入,利用模糊控制得到电机制动力矩占比系数K;得到每个轴上的制动能量回馈力矩,电机根据整车控制器VCU给定的制动能量回收力矩进行制动。

所述步骤(2)具体包括以下步骤:

(2a)建立无刷直流电动机的数学模型:

Tm(t)=Cm·i(t)

E=CE·N

其中,U是电枢电压;i(t)是电枢电流;Lm是电枢电感;Rm是整个回路电阻;E是电枢反电动势;Tm(t)是电动机产生的扭矩;Cm是扭矩系数;CE是电机感应电动势系数;N是转子转速;

(2b)建立行星齿轮减速机构数学模型:

Tx=Ta·ix·ηx

其中,Tx是行星架的输出转矩;Ta=Tm是太阳轮的输入转矩;ix是传动比;ηx是行星齿轮的传动效率;

(2c)建立滚珠丝杆副数学模型:

Tg=F·Ph/(2π)

Tg=Tx·ηg

其中,Tg是滚珠丝杆的驱动扭矩;F是丝杆推力;Ph是丝杆的导程;ηg是滚珠丝杆的传动效率;

(2d)建立EMB电子机械制动器系统模型:

F=2π·Cm·i(t)·ix·ηx·ηg/Ph

所述步骤(3)具体包括以下步骤:根据当前制动踏板信号Brk、实时纵向车速V以及电池的SOC值,判断是否启动制动能量回收:当电池的SOC>90%时,关闭制动能量回收;当实时纵向车速V<5km/h时,关闭制动能量回收;若当前制动踏板有信号输入,且实时纵向车速V大于5km/h,同时电池的SOC值不大于90%,则开启制动能量回收。

所述步骤(4)具体是指:根据AVL Cruise理论手册查到制动力矩和制动压强之间公式如下:

T=2pAημrc

其中,T是当前汽车所需要的制动力矩;p为换算成当前汽车机械制动器所需的制动压强;A为制动器制动活塞的制动面积;η为制动器制动效率;μ为制动器摩擦系数;r为制动器有效摩擦半径;c为制动器特定因素;

根据制动强度公式:

式中,m为整车质量;R为车轮半径,求得制动强度Z;

根据制动强度Z,结合设计的前后轴制动力曲线,得到前轴制动力Fx1、后轴制动力Fx2;

如图2所示,A点是ECE法规曲线和横坐标轴的交点,对应制动强度Z1,对应的第一前轴制动力为Fx1A;I曲线为理想制动力分配曲线;

当制动强度小于Z1时,按照OA线段分配前后轴制动力,即所有制动力由前轴提供,后轴不参与制动;

A点是ECE法规曲线和横坐标轴的交点,对应第一制动强度Z1,对应的第一前轴制动力为Fx1A;I曲线为理想制动力分配曲线;

当制动强度Z小于第一制动强度Z1时,按照OA线段分配前后轴制动力,即所有制动力由前轴提供,后轴不参与制动;

B点对应第二制动强度Z2,B点是当制动强度Z等于0.2时,即Z2=0.2,得到的坐标点位置;对应的第二前轴制动力为Fx2A,第二后轴制动力为Fx2B,当制动强度Z处在Z1和Z2之间时,前后轴的制动力按AB线分配;

C点对应第三制动强度Z3,C点是当制动强度Z等于0.4时,即Z3=0.4,保持后轴制动力不变,通过增加前轴制动力得到的坐标点位置;

对应的第三前轴制动力为Fx1C,第三后轴制动力为Fx2C,制动强度处在Z2到Z3之间时,第二后轴制动力为Fx2B保持不变,增大前轴制动力,即BC段;

D点对应第四制动强度Z4,D点是制动强度Z等于0.6时,即Z4=0.6,得到的坐标点位置;第四前轴制动力为Fx1D,第四后轴制动力为Fx2D,当制动强度处在Z3和Z4之间时,前后轴的制动力按CD线分配;

E点对应的制动强度为Z5,E点是制动强度Z等于0.75时得到的坐标点位置,Z5=0.75,大于E点之后为紧急制动;

当制动强度处在Z4和Z5之间时,前后轴的制动力按DE线分配;

当制动强度大于Z5,前后轴制动力按照I曲线进行分配,电机退出制动环节;前后轴制动力的分配必须在ECE法规曲线和I曲线之间;

已知制动强度Z,则分配策略如下:

当Z<Z1时,前后轴的制动力分配线段为OA:

G是重力,Fx1是前轴制动力,Fx2是后轴制动力;

当Z1<Z<Z2时,前后轴制动力分配线段为AB:

当Z2<Z<Z3时,前后轴制动力分配线段为BC:

当Z3<Z<Z4时,前后轴制动力分配线段为CD:

当Z4<Z<Z5时,前后轴制动力分配线段为DE:

当Z>Z5时,前后轴制动力分配线段为I曲线;

式中:KAB、KCD、KDE分别是线段AB、CD、DE的斜率;

得到前轴制动力Fx1、后轴制动力Fx2,即得到前轴制动力矩Tbf和后轴制动力矩Tbr

所述步骤(5)具体是指:利用以下公式得到每个轴上的制动能量回馈力矩,电机根据整车控制器VCU给定的制动能量回收力矩进行制动:

Tregn=Tbrk*K

其中,Tregn是再生制动力矩;Tbrk是总制动力矩;K是电机制动力矩占比系数。

前后轴力矩分配完毕后,分配每一个轴上的力矩。用到模糊控制方法,模糊控制输入:输入包括实时纵向车速V;获取制动踏板信号Brk;获取电池的SOC值;

(1)电池SOC设置如下:

电动汽车的电池充、放电时,需要对SOC进行实时监控,SOC值过高或者过低都会产生损害,所以考虑电池安全性,SOC值在一定范围内才可以进行制动能量回收,将SOC值设置为三个不同水平,{高(G)、中(Z)、低(D)},如图3所示;

(2)车速V设置如下:

当车速低于某一个值时,就会关闭再生制动,当车速高于此值时,就会适当提高再生制动占比。将车速分为4个不同水平,{高(G)、中(Z)、低(D)、很低(HD)},如图4所示;

(3)制动踏板行程Brk设置如下:

制动踏板是驾驶员的制动需求,根据驾驶员的需求进行限制输出力矩的作用。将制动踏板行程分为三个不同水平,{高(G)、中(Z)、低(D)},如图5所示;

(4)输出电机制动占比K设置如下:

设置再生制动的制动力比例k范围是[0,1]。模糊子集设置为5个,{很高(HG)、高(G)、中(Z)、低(D)、很低(HD)},如图6所示;

制定模糊规则如表1所示;求得电机制动力矩占比系数K。当电机提供的制动力矩不足时,电子机械制动系统提供剩余的机械制动力进行补充。

表1

为了更好地对比本发明中采用的技术效果加以验证说明,本实施例选择以固定比例的制动能量回收策略与本发明方法进行对比测试,用科学严谨的手段对比实验结果,验证本发明方法的真实性。

下面分别在NEDC工况和CLTC-P工况下的对比。

首先是NEDC工况,如图7、图8所示。

表1:NEDC工况

SOC SOC减少量 能量回收量
本发明控制策略 85%—82.0407% 2.9593% 792.453KJ
固定比例控制策略 85%—81.4037% 3.5963% 463.56KJ

其次是CLTC-P工况,如图9、图10所示。

表2:CLTC-P工况

SOC SOC减少量 能量回收量
本发明控制策略 85%—80.4734% 4.5266% 1193.59KJ
固定比例控制策略 85%—80.1305% 4.8695% 738.622KJ

由此可见,在如上的两种典型工况中,相比于之前已有的固定比例回收控制策略,有效地提高了回收效率,降低了电池能量的消耗。

综上所述,本发明是一种分布式电驱动基于线控制动的能量回收控制策略,通过实时条件计算制动强度,分配每个轴上的制动力大小,然后通过模糊控制计算的到每个轴上再生制动力的占比,从而得到回收的能量;与现有的技术相比,本发明摒弃了传统汽车的液压制动,采用线控制动,利用设计得到的制动力分配曲线进行制动力分配,进一步提升了能量的回收效率,使制动力分配更加易于实现;本发明能够通过结合制动力的分配和模糊控制搭建控制策略,实现了在保证制动稳定和安全的前提下,提高制动力精确性,提高续驶里程的作用。

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