基于数字化健康管理的精准营养分析与指导装置
阅读说明：本技术 基于数字化健康管理的精准营养分析与指导装置 (Accurate nutrition analysis and guidance device based on digital health management ) 是由 李婧 孔飞 刘邦长 张平 贾洁 赵进 庄博然 常德杰 刘朝振 于 2021-08-27 设计创作，主要内容包括：本发明涉及一种数字化自我健康管理的方法,包括如下步骤：步骤1,至少通过问答方式采集用户信息；步骤2,对通过所述步骤,1获得的用户信息进行运算,以生成关于该用户的健康特性信息；步骤3,根据步骤2中获得的健康特性信息调取食材数据库中的数据,以便给出食材建议；步骤4,根据步骤2和步骤3的健康特性信息和食材建议,推送给该用户营养资讯、营养食谱分解和营养服务推荐。从而能够帮助用户进行自我健康管理,在用户自暴自弃时给用户打气加油,并且给出具体的措施。本发明还涉及自我健康管理装置。(The invention relates to a digital self-health management method, which comprises the following steps: step 1, collecting user information at least in a question-answering mode; step 2, operating the user information obtained in the step 1 to generate health characteristic information of the user; step 3, calling data in a food material database according to the health characteristic information obtained in the step 2 so as to give a food material suggestion; and 4, pushing nutrition information, nutrition recipe decomposition and nutrition service recommendation to the user according to the health characteristic information and the food material suggestions in the step 2 and the step 3. Therefore, the system can help the user to carry out self health management, pump up and refuel the user when the user is automatically abandoned, and give specific measures. The invention also relates to a self-health management device.)
技术领域
本发明涉及健康管理及营养管理技术领域，特别涉及一种基于数字化健康管理的精准营养分析与指导系统。
背景技术
目前，普通大众想要获得营养方案，一般需要通过医院临床营养科医生面诊给出营养方案和建议，耗时耗力；或者借助市场现有营养系统来评估与计算，但由于大部分都是通过年龄、性别、身高、体重等人体的基本特征去分析，对于个体的营养素摄入需求,无法做到精准化匹配，加之缺少知识传递、有效互动，使得个性化营养指导效果并不显著。
发明内容
为了精准指导个人营养状况，本系统以数字化健康管理为纽带，为用户建立了营养分析与指导平台，根据用户自身状况及患病信息随时调整营养膳食、传递相关营养知识、调动用户自我管理能力，为用户的健康保驾护航。本发明创造的有益效果是，可以根据不同人群有针对性的推荐每日食材及相关营养资讯，多维度提升人群营养认知，提供精准营养配餐，改善健康。因此本发明提出了：基于不同人群（一般人群、肥胖、高血压、糖尿病、高血脂、痛风等）营养模型算法的营养分析方法与指导装置。
为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：
一种数字化自我健康管理的方法，包括如下步骤：
步骤1，至少通过问答方式采集用户信息；
步骤2，对通过所述步骤,1获得的用户信息进行运算，以生成关于该用户的健康特性信息；
步骤3，根据步骤2中获得的健康特性信息调取食材数据库中的数据，以便给出食材建议；
步骤4，根据步骤2和步骤3的健康特性信息和食材建议，推送给该用户营养资讯、营养食谱分解和营养服务推荐。从而能够帮助用户进行自我健康管理，在用户自暴自弃时给用户打气加油，并且给出具体的措施。
优选地，在所述步骤1中还包括在经过所述用户允许后自动抓取所述用户的与健康管理的信息。
优选地，在所述步骤1中还包括采集所述用户主动输入与健康管理相关的信息，然后对该信息进行分析和回应并存储。
优选地，在步骤2中所进行的运算包括：算出体质指数BMI并据此给出消瘦、正常、超重和肥胖之一的健康特性信息。
优选地，在所述步骤2和步骤3之间还有步骤2.1，根据用户的身体活动指数PAL，计算出每日能量推荐摄入量。
优选地，在步骤3中，所述食材建议根据步骤2.1中的每日能量推荐摄入量计算每日食物交换份。
优选地，还包括步骤5，输出所述用户偏好的自我健康行为的历史回顾。
本发明还涉及一种自我健康管理装置，包括：对应于上述的模块，用于采集和输出给用户的客户端和用于存储与计算的云端。
优选地，还包括识别个人数据隐私性的装置。
优选地，还包括身份确认装置，从而形成专属于所述用户的数据库。
因而，本发明的技术方案将根据用户自身状况及患病信息随时调整营养膳食、传递相关营养知识、调动用户自我管理能力，为用户的健康保驾护航。一方面对每个个体以最个性化和喜好的方式进行指导，一方面潜移默化的改变用户的行为习惯，从而建立科学的健康的饮食行为习惯，最终达成每个个体的高质量的健康；另一方面帮助整个群体变得更有活力，减少患病和住院的支出。
以上术语“给出”可以通过建立数据库对应关系而实现。
附图说明
图1为本专利方法简示流程。
具体实施方式
如图1所示，参照图1，在本申请一种优选实施例中，涉及一种基于数字化健康管理的精准营养分析与指导系统。
步骤1，注册登录1。在本实施例中注册登录1是用户使用交互模块通过手机APP进行注册与登陆，登陆后将进入营养筛查与评估、饮食查询、营养互动等页面。应说明的是，登陆后APP所显示页面包含但不限于营养筛查与评估、饮食查询、营养互动。
步骤2，营养筛查2。在本实施例中，用户在登陆之后将进入到营养筛查模块。营养筛查模块是指用户在专业H问卷上进行回答，通过获取用户对H问卷的作答信息以及对相关数据采集进行相关营养图谱的绘制。应说明的是上述数据采集的方式包括但不限于问答的方式，还包括用户主动输入与健康管理相关的信息。H问卷作答信息是指其营养部分，但H问卷不仅限于对营养部分的问答；数据采集包括但不限于体重、血压、血糖、血脂等。
步骤3，在通过营养筛查2获取到相关信息后，根据营养筛查2反馈的信息，结合食材数据库31并运用营养算法3打造个人专属的营养图谱。
在本实施例中，应说明的是，打造专属营养图谱是根据营养筛查2中获得的健康特性信息来调取食材数据库数据，从而达到打造专属营养图谱的目的；上述营养算法3是指对采集到的健康特性信息进行数字化智能分析，即算出体质指数BMI并据此给出消瘦、正常、超重和肥胖之一的健康特性信息；根据用户的身体活动指数PAL给出每日能量推荐摄入量；根据每日能量推荐摄入量计算每日食物交换份。
进一步的，根据营养算法3得出的营养图谱，出具营养管理方案，继而出具营养方案4。
在本实施例中，应说明的是，营养方案4包括营养食谱分解41、营养资讯推送42、营养依从性跟踪43以及营养服务延展44。营养依从性是指客户对于营养方案的执行力度或者说是完成度。营养食谱分解是指整个营养食谱是由多个部分构成，包括每人每日能量需要量、三大产能营养素及其他营养素摄入量、食材种类及克数推荐等。
其中，营养食谱分解41可提供每人每日能量需要量、三大产能营养素及其他营养素摄入量、食材种类及克数推荐等；营养资讯推送42则按照特定人群的不同营养方案推送相关资讯，用于提高该用户的营养认知水平；营养依从性跟踪43即定期发布饮食打卡任务，及时掌握用户对于该方案的依从性以及满意程度；营养服务延展44则是根据用户的身体状况及营养需求，匹配合适的营养服务，包括但不限于营养咨询。
进一步的，运用营养评估模块5对营养方案4所反馈的情况进行二次、三次……N次的评估分析，对营养方案进行及时的优化与更新。
另外本发明的管理装置包括：
用户交互模块。用户可以通过手机APP进行注册与登录，进入页面进行营养筛查与评估、饮食查询、营养互动等。
营养筛查模块。用户在专业H问卷上进行回答。通过获取用户对H问卷（营养部分）的作答信息以及数据采集（体重、血压、血糖、血脂等），进行下一步的营养图谱绘制。
营养算法模块。根据模块2的信息反馈，结合食材数据库，进行数字化智能分析，打造个人专属营养图谱。
营养管理模块。根据模块3的营养图谱，出具营养管理方案。具体内容包括：营养食谱分解、营养资讯推送、营养依从性跟踪以及营养服务延展。
其中，营养食谱可提供每人每日能量需要量、三大产能营养素及其他营养素摄入量、食材种类及克数推荐等；按照特定人群的不同营养方案推送相关资讯，用于提高该用户的营养认知水平；定期发布饮食打卡任务，及时掌握用户对于该方案的依从性以及满意程度；根据用户的身体状况及营养需求，匹配合适的营养服务，包括但不限于营养咨询。
营养评估模块。根据模块4的反馈情况进行二次、三次……N次评估分析，对营养方案进行及时优化与更新。
在具体应用场景中，以肥胖人群为例：
1.用户交互模块。用户通过手机APP进行注册与登录，进入页面进行营养筛查与评估。
2.营养筛查模块。用户在专业H问卷上进行回答。通过获取用户对H问卷（营养部分）的作答信息以及数据采集（身高、体重、体脂），进行下一步的营养图谱绘制，
营养问题例如包括：（1）您平均每天吃多少蔬菜水果。（2）您每周的吃快餐的次数。（3）您平均每天吃多少肉(畜禽肉、水产)。（4）是否有忌口。等。
3.营养算法模块。依据模块2的信息反馈，通过身高、体重，结合公式：体质指数（BMI）=体重（kg）/[身高](m)2，计算出BMI。根据参考范围：BMI< 18.5 （消瘦）；18.5≤BMI<24(正常)；BMI≥24（超重）；BMI≥28（肥胖）。如果BMI≥28，那么判断该用户为肥胖人群。结合营养问答，进行数字化智能分析，调取食材数据库，打造针对肥胖人群的专属营养图谱。肥胖人群营养算法步骤：
（1）根据性别、身高、体重、年龄计算出基础代谢的能量消耗（BEE）；
（2）结合身体活动（PAL）指数，计算出一般人群每人每日能量推荐摄入量；
（3）肥胖人群在步骤（2）基础上减去300~500 kcal，即为该人每日能量推荐摄入量；
（4）根据食物交换份原理，结合步骤（3），计算出该类人群每日食物交换份；其中食物交换份是指将食物分为八大类，和市面上现有产品略有不同：谷薯杂豆、蔬菜、水果、奶类、大豆类、肉蛋类、坚果类和食用油类。每个食物交换份可产生90kcal的能量（几乎是固定的），而且所有的食物都指的是除去皮、核、籽、骨头等等之后的可食部分的净重。根据用户每天需要摄入的能量，除以90kcal，计算得出每日所需要能量的份数，然后在这八大类中按照一定比例进行分配，使蛋白质、碳水化合物和脂肪的产能比例符合国家推荐标准。类似的食材数据库在市面上是可以购买到的；
（5）按照食物类别，将步骤（4）的各类食物份数按照比例进行分配；
（6）根据步骤（5）的规则，随机抽取食材；根据每百克食材所含营养成分数值计算推荐食材克数。
4.营养管理模块。根据模块3的营养图谱，出具肥胖人群营养管理方案。具体内容包括：营养食谱分解、营养资讯推送、营养依从性跟踪以及营养服务延展；
其中，营养食谱可提供每人每日能量需要量、三大产能营养素及其他营养素摄入量、食材种类及克数推荐等；
营养资讯推送则按照肥胖人群的营养方案推送平台自有资讯，比如（1）这4种食物是“吸油大户”，难怪吃出高血压、高血脂、肥胖各种病；（2）晚餐决定你的体重！3个晚餐原则，让你远离肥胖，更加长寿。通过资讯推送，提高该用户的营养认知水平；
后台定期发布饮食打卡任务，比如：记录一日三餐，食物拍照等。根据用户完成情况及时掌握用户对于该方案的依从性以及满意程度，完善营养方案；
根据用户的身体状况及营养需求，匹配合适的营养服务，包括小妙营养助手、营养在线咨询等。小妙营养助手可以帮助用户解决生活中关于饮食的问题，而营养在线咨询则通过临床营养师解决饮食与疾病的问题。
5.营养评估模块。根据模块4的反馈情况进行二次、三次……N次评估分析，对营养方案进行及时优化与更新。
上述各实施例仅是本发明的优选实施方式，在本技术领域内，凡是基于本发明技术方案上的变化和改进，不应排除在本发明的保护范围之外。
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