具体实施方式

首先，本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本申请的技术原理，并非旨在限制本申请的保护范围。本领域技术人员可以根据需要对其做出调整，以便适应具体的应用场合。

在本申请实施例中使用的术语是仅仅处于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本申请实施例中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示为：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

在调整热水器的出水水温时，通常的，用户手动操作混水阀，对热水和冷水的混合比例进行调整，热水和冷水的混合比例发生变化时，热水器的出水水温随之变化。该方式中，用户需要控制好操作混水阀的幅度，幅度过大时可能导致出水水温骤降，幅度过小时出水水温几乎没有发生变化，往往用户需要在一段时间内缓慢操作混水阀，或者需要经过多次操作混水阀，才能使出水水温达到适合的温度。

可见，热水器的出水水温调整的准确性和便捷性都有待提高，也即热水器控制的准确性和便捷性有待提高。

为解决上述问题，本申请实施例提供了一种热水器控制方法。在该方法中，基于进入浴室的用户的声纹信息，分析得到的用户情绪，基于用户情绪实现热水器的出水水温的控制，提高了出水水温的准确性，提高了热水器控制的准确性和便捷性，进而提高了热水器的智能化程度。

可选的，热水器可为电热水器、燃气热水器等。

图1为本申请实施例提供的应用场景示例图。如图1所示，该应用场景包括热水器110和声音传感器120，热水器110与声音传感器120通信，声音传感器120与热水器110可以通过无线或者有线方式进行通信，无线方式例如为蓝牙方式。其中，声音传感器120可设置于热水器110 上，也可以设置在洗浴区域，例如浴室的墙壁上。

可选的，应用场景中还包括与热水器110进行通信的控制设备130，例如，控制设备130与热水器110例如通过网络进行通信，控制设备130 可向热水器110发送控制指令，也可以接收热水器110发送的声音传感器120采集到的用户声音或者其他数据。控制设备130例如智能家居控制系统中的智能网关、热水器110的中控设备。

可选的，本申请各方法实施例的执行主体为热水器或者控制设备。

进一步的，本申请各方法实施例的执行主体为智能混水阀。在智能混水阀中设置有处理器，通过该处理器实现本申请各方法实施例。

图2为本申请的一实施例提供的热水器控制方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：

S201、在检测到用户进入浴室后，获取用户的声纹信息。

本步骤中，在检测到用户进入浴室后，通过设置在浴室中的声音传感器，获取进入浴室的用户的声纹信息。

一示例中，可通过红外光传感器检测是否有用户进入浴室。红外光传感器例如采用主动红外接近感应检测是否有用户进入浴室，或者采用被动红外接近感应检测是否有用户进入浴室。

又一示例中，可通过设置在浴室中的雷达传感器检测是否有用户进入浴室，若检测到有目标进入浴室且进入浴室的目标的轮廓为人体轮廓，则确定有用户进入浴室，从而提高浴室中用户检测的准确性。

其中，雷达传感器可基于多普勒雷达原理进行目标检测。相较于主动红外接近感应、被动红外接近感应，多普勒雷达原理检测运动的目标，不受静态物体遮挡的影响，且不会受经过浴室附近的用户向外辐射的红外线的影响，能够确保是否有用户进入浴室的检测准确性。

在多普勒雷达原理中，雷达传感器发射出去的电磁波，遇到物体后发生反射，反射回来的电磁波被雷达的接收天线接收。根据发射出去的电磁波的频率和反射回来的电磁波的频率，确定雷达传感器的感应范围内是否出现运动的目标。例如，雷达传感器发射出去的电磁波的频率为 f1，反射回来的电磁波为f1+fd(fd为与目标的运动速度成正比的多普勒频率)或者f1-fd，若fd不为零，则确定感应范围内出现运动的物体。

一示例中，可在浴室中设置多个声音传感器，声音传感器设置在距离浴室的用水区域较近的位置，从而提高声纹信息采集的准确性。

S202、根据声纹信息，确定用户的当前情绪。

本步骤中，用户的声音可以在一定程度上反映用户的情绪，比如，用户的情绪低落时，声音较为低沉，用户的情绪高涨时，声音较为响亮。因此，可基于用户的声纹信息，进行情绪分析，得到用户的当前情绪。

一示例中，可根据用户的声纹信息，得到用户的声纹图，基于声纹图，确定用户的当前情绪。其中，声纹图为波谱图形，可以反映用户声波的变化，包括用户声音的强度、频率、节奏的变化，根据声纹图所反映的用户声波的变化，可确定用户的当前情绪。

例如，若基于声纹图，确定用户声音的强度小于预设强度且频率低于预设频率，则确定用户情绪低落，若基于声纹图，确定用户声音的强度大于预设强度或者频率高于预设频率，则确定用户情绪高涨。

S203、根据当前情绪，确定热水器的出水水温。

本步骤中，用户的情绪低落时，体温下降，用户的情绪高涨时，例如用户兴奋、紧张时，体温升高，可见，用户情绪不同时体温不同，适合用户的出水水温自然也不同。因此，在确定用户的当前情绪后，根据用户的当前情绪，确定适合用户的出水水温，以在用户用水过程中，为用户提供合适的出水水温，达到抚慰用户情绪、调节用户体温的作用。

一示例中，在用户情绪低落时，在预设的两个推荐温度中，将较高的推荐温度确定为热水器的出水水温；在用户情绪高涨时，在预设的两个推荐温度中，将较低的推荐温度确定为热水器的出水水温。

进一步的，还可以对用户情绪做进一步细化，并设置三个以上的推荐温度，根据用户情绪的不同，在多个推荐温度中确定适合的出水水温。

S204、在检测到热水器的出水量不为零时，按照确定的出水水温控制热水器出水。

本步骤中，检测到热水器的出水量不为零时，可认为用户正在使用热水器加热后的水，此时，按照根据用户的当前情绪确定的出水水温控制热水器的出水，从而在用户用水时，为用户提供合适水温的热水。

一示例中，可通过设置在热水器的出水管处、或者设置在混水阀处的流量传感器，检测热水器的出水量是否为零。若流量传感器检测到的水流量不为零，则确定热水器的出水量不为零。

本申请实施例中，在用户用水时，基于用户的声纹信息，确定用户的当前情绪，根据用户的当前情绪，有针对性地确定热水器的出水水温，在用户用水时，按照该出水温度控制热水器出水。从而，提高了热水器的出水水温的准确性和合理性，提高了热水器控制的便捷性，提高了热水器的智能化程度。

图3为本申请的另一实施例提供的热水器控制方法的流程示意图。

如图3所示，该方法包括：

S301、在检测到用户进入浴室后，获取用户的声纹信息。

S302、根据声纹信息，确定用户的当前情绪。

其中，S301、S302可参照前述实施例的描述，不再赘述。

S303、根据当前情绪，调整用户在当前时段的用水温度。

其中，预先采集用户在不同时段的用水温度，可从用户在不同时段的用水温度中，获取用户在当前时段的用水温度。用户在当前时段的用水温度从用水温度这一方面反映了用户在当前时段的用水习惯。

本步骤中，在确定用户的当前情绪后，可获取用户在当前时段的用水温度，根据用户的当前情绪，按照温度调整步长，增大或减小用户在当前时段的用水温度，得到适合用户的当前情绪的用水温度。

一示例中，温度调整步长可为预设步长，可由专业人士根据经验和实验设置，或者，由用户根据自身情况进行设置。

又一示例中，可根据室内温度和/或室外温度，确定温度调整步长。例如，在室内温度和/或室外温度较低的情况下，可确定较小的温度调整步长；在室内温度和/或室外温度较高的情况下，可确定较低的温度调整步长。从而，考虑到不同室内温度和/或室外温度下用户对水温变化的敏感程度不同，在不同的室外温度和/或室外温度下采用不同的温度调整步长，调整水温的过程中同时提高出水水温的稳定性。

一示例中，若当前情绪属于第一类别，若当前情绪属于第一类别，增大用户在当前时段的用水温度；若当前情绪属于第二类别，减小用户在当前时段的用水温度。其中，第一类别为情绪低落类别，比如伤心、失落，第二类别为情绪高涨类别，比如高兴、兴奋。

S304、确定调整后的温度为热水器的出水水温。

本步骤中，将调整后的用户在当前时段的用水温度，确定为热水器的出水水温。从而，结合用户的当前情绪和用户的用水习惯，确定热水器的出水水温，提高热水器的出水水温的合理性、准确性。

S305、在检测到热水器的出水量不为零时，按照确定的出水水温控制热水器出水。

本申请实施例中，基于进入浴室的用户的声纹信息，确定用户的当前情绪，结合用户情绪和用户在当前时段的用水温度，也即结合用户的当前情绪和用户在当前时段的用水习惯，确定热水器的出水水温，提高了出水水温的合理性、准确性，进而提高了热水器的控制效果。

在一些实施例中，S203或S304的一种可能的实现方式包括：将声纹信息输入声纹识别模型，得到声纹识别模型的输出为用户的当前情绪，声纹识别模型用于确定声纹信息对应的情绪。其中，声纹识别模型可为预先训练好的深度学习模型、决策模型，深度学习模型例如卷积神经网络、递归神经网络，决策模型例如随机森林。

具体的，将声纹信息输入声纹识别模型，由声纹识别模型对声纹信息进行特征提取和解码，得到用户的当前情绪并输出。在声纹识别模型的训练过程中，可将用户在不同情绪下的声纹信息作为训练数据，对声纹识别模型进行有监督训练。从而，通过声纹识别模型，提高基于用户的声纹信息，得到用户的当前情绪的准确性。

在一些实施例中，S203或S304的另一种可能的实现方式包括：根据声纹信息与用户情绪的对应关系，确定用户的声纹信息对应的用户情绪为用户的当前情绪。其中，可预先采集用户不同情绪下对应的声纹信息，得到声纹信息与用户情绪的对应关系并存储。

具体的，在获得用户的声纹信息后，在声纹信息与用户情绪的对应关系中，查找与用户的声纹信息匹配的声纹信息所对应的用户情绪，确定用户的当前情绪为该查找到的用户情绪。其中，声纹信息之间的匹配可以为声纹信息之间的特征匹配。其中，声纹信息与用户情绪的对应关系可通过采集用户在不同情绪下的声纹信息进行构建。

在一些实施例中，还可根据用户的声纹信息，确定用户的当前身体状况；根据用户的当前身体状况，确定热水器的出水水温。从而，适应于用户的当前身体状况进行出水水温的确定，提高出水水温的合理性和准确性，提高热水器的智能化程度和水温控制便捷性。

可选的，根据用户的声纹信息，确定用户是否出现预设症状。若用户出现预设症状，则用户可能感冒低温，根据身体状况与出水水温的对应关系，确定热水器的出水水温为与感冒低温对应的出水水温，或者获取用户在当前时段的用水温度，按照温度调整步长调整该用水温度，确定热水器的出水水温为调整后的用水温度。其中，预设症状包括如下至少一种：咳嗽、鼻音加重。

在根据用户的声纹信息，确定用户是否出现预设症状时，可通过深度学习模型对用户的声纹信息进行分析，确定用户是否出现预设症状。也可以将用户的声纹信息与用户在预设症状下的声纹信息进行匹配，若存在预设症状下的声纹信息与用户的声纹信息的匹配度大于预设阈值，则确定用户出现预设症状，否则确定用户未出现预设症状。

可选的，可结合用户的当前情绪和用户的身体状况，调整热水器的出水水温，以提高热水器的出水水温的准确性。例如，设置用户的当前情绪、身体状况与出水水温的三元映射关系，在得到用户的当前情绪和身体状况后，即可基于该三元映射关系，确定适合的出水水温。

可选的，还可以检测用户的当前体温(例如通过浴室中的红外传感器采集用户的当前体温)，结合用户的当前情绪、身体状况和当前体温，调整热水器的出水水温，提高热水器的出水水温调整的准确性。例如，设置用户的当前情绪、身体状况、当前体温与出水水温的多元映射关系，在得到用户的当前情绪、身体状况、当前体温后，即可基于该多元映射关系，确定适合的出水水温。

图4为本申请的另一实施例提供的热水器控制方法的流程示意图。

如图4所示，该方法包括：

S401、在检测到用户进入浴室后，确定用户的身份信息。

本步骤中，在检测到用户进入浴室时，可对进入浴室的用户进行身份识别，确定进入浴室的用户的身份信息。其中，用户的身份信息包括用户的身份标识，例如用户的身份ID、姓名。

S402、基于身份信息，控制热水器的运行。

本步骤中，在确定用户的身份信息后，可根据用户的身份信息，确定适合用户的运行参数，按照适合用户的运行参数，控制热水器的运行。

一示例中，在根据用户的身份信息，确定适合用户的运行参数时，可根据用户的身份信息，获取用户在当前时段的用水习惯，从用户在当前时段的用水习惯，获取适合用户的热水器运行参数。其中，用水习惯包括用水温度和/或用水时长，运行参数包括出水水温和/或出水时长。

具体的，可在预先存储的一个或多个用户的用水习惯中，查找与用户的身份信息对应的用水习惯。在与用户的身份信息对应的用水习惯中，确定该用户在当前时间所属时段下的用水习惯，即该用户在当前时段下的用水习惯。例如，存储有用户A、用户B、用户C在6点～8点、11点～1点、16～17点、18～20点的用水习惯，当前时间为7点，进入浴室的用户为用户B，则可以获取用户B在当前时段6点～8点的用水习惯。

可选的，在用水习惯中，若用户在当前时段的用水参数为多个(多个用水温度和/或多个用水时长)，则可以确定用户在当前时段的多个用水参数中出现频率最高的用水参数为运行参数。例如，确定用户在当前时段的多个用水温度中出现频率最高的用水温度为出水水温，确定用户在当前时段的多个用水温度中出现频率最高的用水时长为出水时长。

S403、在获得用户的声纹信息后，根据用户的声纹信息，确定用户的当前情绪。

S404、根据当前情绪，确定热水器的出水水温。

S405、在检测到热水器的出水量不为零时，按照出水水温控制热水器出水。

其中，S403～S405可参照前述实施例的描述，不再赘述。

可选的，若未获得用户的声纹信息，则响应于检测到热水器的出水量不为零，按照基于用户的身份信息确定的用户在当前时段的用水习惯中的用水温度，控制热水器出水。

本申请实施例中，在检测到用户进入浴室后，根据用户的身份信息，控制热水器运行，在获得用户的声纹信息后，根据用户的声纹信息，确定热水器的出水水温，按照该出水温度控制热水器出水。从而，从用户进入浴室后，基于用户的身份信息、声纹信息，有针对性地控制热水器，提高热水器控制的合理性、准确性和便捷性，提高热水器的智能化程度。

在一些实施例中，S401的一种可能的实现方式包括：采集用户的体型信息；根据体型信息，确定用户的身份信息。从而，通过用户体型识别用户身份，提高身份识别的准确性。

其中，用户的体型信息可以包括用户的身高和/或用户的身体宽度，或者，用户的体型信息可以包括用户的身体轮廓。

具体的，检测到用户进入浴室后，通过雷达传感器采集进入用户的体型信息。将用户的体型信息与数据库中存储有一个或多个已记录用户的体型信息进行匹配。若存在体型信息与用户的体型信息匹配度大于预设阈值的已记录用户，确定用户的身份信息为该已记录用户的用户信息。

在一些实施例中，S401的另一种可能的实现方式包括：采集用户的声纹信息；根据声纹信息，确定用户的身份信息。从而，通过用户声纹信息识别用户身份，提高身份识别的准确性。

具体的，检测到用户进入浴室后，通过声音传感器采集用户的声纹信息，将用户的声纹信息与数据库中已记录用户的声纹信息进行匹配。若存在声纹信息与用户的声纹信息的匹配度大于预设阈值的已记录用户，则确定用户的身份信息为该已记录用户的身份信息。

可选的，若未识别出用户的身份信息，则根据用户的体型信息或者声纹信息保存至数据库，从而将用户添加为数据库中的已记录用户。还可采集用户当前时段的用水习惯，并将采集的用水习惯保存至数据库。

图5为本申请的另一实施例提供的热水器控制方法的流程示意图。

如图5所示，该方法包括：

S501、在检测到用户进入浴室后，确定用户的身份信息。

其中，S501可参照前述实施例的描述，不再赘述。

S502、根据身份信息，确定用户是否为目标用户。

其中，目标用户包括身高和/或体重大于对应阈值的用户。身高和/ 或体重，可以在一定程度上反映用户是否为成年人。

本步骤中，在确定用户的身份信息后，可从数据库中获取用户的身高和/或体重；或者，在通过雷达传感器采集到用户的体型后，基于用户的体型预测得到用户的身高和/或体重。将用户的身高与身高阈值进行比较，和/或，将用户的体重与体重阈值进行比较。

若用户的身高大于身高阈值或者用户的体重大于体重阈值，则认为用户可能为成年人，确定用户为目标用户，执行S503。否则认为用户可能为未成年人，确定用户为非目标用户，执行S507。

从而，通过基于身高和/或体重，对进入浴室中的用户进行筛选，并区别控制热水器，提高热水器控制的安全性和合理性。除了能够对成年人、未成年人进行区分外，该方式还能够区分进入浴室的动物。

S503、根据用户在当前时间段的用水习惯，控制热水器的运行。

S504、在获得用户的声纹信息后，根据用户的声纹信息，确定用户的当前情绪。

S505、根据当前情绪，确定热水器的出水水温。

S506、在检测到热水器的出水量不为零时，按照出水水温控制热水器出水。

其中，S503～S506可参照前述实施例的描述，不再赘述。

S507、控制热水器关闭出水口。

本步骤中，若用户为非目标用户，则控制热水器关闭出水口，提高热水器的安全性，避免在未成年人、宠物进入浴室时热水器打开出水口。

本申请实施例中，在用户进入浴室后，根据用户为目标用户还是为非目标用户，采取不同的热水器控制措施。在用户为目标用户时，基于用户的用水习惯控制热水器的运行，基于用户的声纹信息确定热水器的出水水温，并按照出水水温控制热水器出水。在用户为非目标用户时，控制热水器关闭出水口。从而，提高了热水器控制的便捷性、合理性，提高了热水器的智能性和安全性。

图6为本申请的一实施例提供的热水器控制装置的结构示意图。如图6所示，热水器控制装置包括：

获取模块601，用于在检测用户进入浴室后，获取用户的声纹信息；

第一处理模块602，用于根据声纹信息，确定用户的当前情绪；用于根据当前情绪，确定热水器的出水水温；

第一控制模块603，用于在检测到热水器的出水量不为零时，按照出水水温控制热水器出水。

在一种可能的实现方式中，第一处理模块602具体用于：

根据当前情绪，调整用户在当前时段的用水温度；确定调整后的温度为热水器的出水水温。

在一种可能的实现方式中，第一处理模块602具体用于：

若当前情绪属于第一类别，增大用户在当前时段的用水温度；若当前情绪属于第二类别，减小用户在当前时段的用水温度；其中，第一类别和第二类别为不同的情绪类别。

在一种可能的实现方式中，第一处理模块602具体用于：

将声纹信息输入声纹识别模型，得到声纹识别模型的输出为用户的当前情绪，声纹识别模型用于确定声纹信息对应的情绪。

在一种可能的实现方式中，第一处理模块602具体用于：

根据声纹信息与用户情绪的对应关系，确定用户的声纹信息对应的用户情绪为用户的当前情绪。

在一种可能的实现方式中，热水器控制装置还包括：

第二处理模块(未示出)，用于在检测到用户进入浴室时，确定用户的身份信息；

第二控制模块(未示出)，用于基于身份信息，控制热水器的运行。

在一种可能的实现方式中，第二处理模块具体用于：

采集用户的体型信息；根据体型信息，确定用户的身份信息；或，采集声纹信息；根据声纹信息，确定用户的身份信息。

在一种可能的实现方式中，第二控制模块具体用于：

根据身份信息，确定用户为目标用户，目标用户包括身高和/或体重大于对应阈值的用户；根据用户在当前时段的用水习惯，控制热水器的运行，用水习惯包括出水水温和/或用水时长。

在一种可能的实现方式中，第二控制模块具体用于：

根据身份信息，确定用户为非目标用户；控制热水器的关闭出水口。

图6提供的热水器控制装置，可以执行前述相应方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

图7为本申请的一实施例提供的电子设备的结构示意图，如图7所示，该电子设备包括：处理器701和存储器702；存储器702存储有计算机程序；处理器701执行存储器存储的计算机程序，实现上述各方法实施例中热水器控制方法的步骤。

在上述热水器中，存储器702和处理器701之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可以通过一条或者多条通信总线或信号线实现电性连接，如可以通过总线连接。存储器702中存储有实现数据访问控制方法的计算机执行指令，包括至少一个可以软件或固件的形式存储于存储器702中的软件功能模块，处理器701通过运行存储在存储器702内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。

存储器702可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，简称：RAM)，只读存储器(Read Only Memory，简称：ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，简称：PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，简称： EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，简称：EEPROM)等。其中，存储器702用于存储程序，处理器 701在接收到执行指令后，执行程序。进一步地，上述存储器702内的软件程序以及模块还可包括操作系统，其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通信，从而提供其他软件组件的运行环境。

处理器701可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器701可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称：CPU)、网络处理器(Network Processor，简称：NP)等。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

本申请的一实施例还提供了一种芯片，包括：处理器和存储器；存储器上存储有计算机程序，处理器执行存储器存储的计算机程序时，实现上述各方法实施例中提供的热水器控制方法。

本申请的一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述各方法实施例中提供的热水器控制方法。

本申请的一实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述各方法实施例中提供的热水器控制方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器 (ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步 DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM (DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本申请的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本申请的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本申请的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本申请的保护范围之内

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本申请的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本申请的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本申请的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本申请的保护范围之内。