数据处理方法、设备、存储介质及产品

文档序号:449834 发布日期:2021-12-28 浏览:4次 >En<

阅读说明:本技术 数据处理方法、设备、存储介质及产品 (Data processing method, device, storage medium and product ) 是由 麻伶毅 于 2021-09-29 设计创作,主要内容包括:本公开实施例提供一种数据处理方法、设备、存储介质及产品。所述方法包括:响应于任一个第一客户端发送的数据获取请求,确定所述第一客户端待获取的至少一个第一数据;其中,所述至少一个第一数据分别使用第一数据格式存储;将所述至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据;将所述至少一个第二数据按照所述第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第一数据压缩包;其中,所述第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于所述第一数据格式的序列化规则的压缩率;将所述第一数据压缩包发送至所述第一客户端解决了现有信息流压缩率较低导致数据传输效率较低的问题。(The embodiment of the disclosure provides a data processing method, data processing equipment, a storage medium and a product. The method comprises the following steps: in response to a data acquisition request sent by any one first client, determining at least one first data to be acquired by the first client; wherein the at least one first data is stored using a first data format, respectively; respectively converting the at least one first data into corresponding second data according to a preset second data format to obtain at least one second data; serializing the at least one second data according to a serialization rule corresponding to the second data format to obtain a first data compression packet; wherein the compression rate corresponding to the serialization rule of the second data format is higher than that of the serialization rule of the first data format; and sending the first data compression packet to the first client side, so that the problem of low data transmission efficiency caused by low compression rate of the existing information stream is solved.)

数据处理方法、设备、存储介质及产品

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、设备、存储介质及产品。

背景技术

随着网络技术的迅速发展,大量的用户使用手机、平板电脑等终端设备浏览社交网络中的社交内容,社交内容可以包括:图文介绍、短视频等类型。社交网络中的信息流庞大,为了对信息进行统一管理,以便于上层业务的消费和依赖,信息流通常使用JSON(JavaScript Object Notation,对象表示法)格式进行数据的序列化存储,JSON是一种广泛使用的序列化协议或者数据格式,例如可以设置不同属性的键,每个键对应有相应的键值,键值对即可以实现信息的序列化读取及存储。

现有技术中,服务端提供数据的存储以及读取,为了提高数据传输效率,通常可以将JSON格式的数据进行序列化存储,以实现数据压缩,获得数据压缩包。在用户端向服务端请求获取数据时,服务端即可以将数据压缩包发送至用户端,用户端可以对数据压缩包进行反序列化,以实现数据解压缩,获得JSON格式的数据。

但是,对JSON格式的数据进行序列化或者反序列化处理时,需要消耗较大的数据内存,且序列化存储方式压缩率不高,导致数据传输压力较大。

发明内容

本公开实施例提供一种数据处理方法、设备、存储介质及产品,以克服对JSON格式的数据进行序列化或者反序列化处理时,需要消耗较大的数据内存,且序列化存储方式压缩率不高的问题。

第一方面,本公开实施例提供一种数据处理方法,包括:

响应于任一个第一客户端发送的数据获取请求,确定所述第一客户端待获取的至少一个第一数据;其中,所述至少一个第一数据分别使用第一数据格式存储;

将所述至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据;

将所述至少一个第二数据按照所述第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第一数据压缩包;其中,所述第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于所述第一数据格式的序列化规则的压缩率;

将所述第一数据压缩包发送至所述第一客户端。

第二方面,本公开实施例提供一种数据处理设备,包括:

发送数据获取请求至服务端;

接收所述服务端反馈的第一数据压缩包;其中,所述第一数据压缩包由所述服务端将使用第一数据格式存储的至少一个第一数据分别按照第二数据格式转换为对应的第二数据时,将获得的至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则序列化处理获得;所述第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于所述第一数据格式的序列化规则的压缩率;

对所述第一数据压缩包按照所述第二数据格式对应的反序列化规则进行反序列化处理,获得所述至少一个第二数据;

将所述至少一个第二数据按照所述第一数据格式分别转换为对应的第一数据,获得至少一个第一数据。

第三方面,本公开实施例提供一种数据处理设备,包括:

第一响应单元,用于响应于第一客户端发送的数据获取请求,确定所述第一客户端待获取的至少一个第一数据;其中,所述至少一个第一数据分别使用第一数据格式存储;

第一转换单元,用于将所述至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据;

第一压缩单元,用于将所述至少一个第二数据按照所述第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第一数据压缩包;

第一发送单元,用于将所述第一数据压缩包发送至所述第一客户端

第四方面,本公开实施例提供一种数据处理设备,包括:

第二发送单元,用于发送数据获取请求至服务端;

第一接收单元,用于接收所述服务端反馈的第一数据压缩包;其中,所述第一数据压缩包由所述服务端将使用第一数据格式存储的至少一个第一数据分别按照第二数据格式转换为对应的第二数据时,将获得的至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则序列化处理获得;

第一解压单元,用于对所述第一数据压缩包按照所述第二数据格式对应的反序列化规则进行反序列化处理,获得所述至少一个第二数据;

第二转换单元,用于将所述至少一个第二数据按照所述第一数据格式分别转换为对应的第一数据,获得至少一个第一数据。

第五方面,本公开实施例提供一种服务端设备,包括:处理器以及存储器;

所述存储器存储计算机执行指令;

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述处理器执行如第一方面所述的数据处理方法。

第六方面,本公开实施例提供一种客户端设备,包括:处理器以及存储器;

所述存储器存储计算机执行指令;

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述处理器执行如第二方面所述的数据处理方法。

第七方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的数据处理方法或者第二方面以及第二方面各种可能的设计所述的数据处理方法。

第八方面,本公开实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的数据处理方法或者第二方面以及第二方面各种可能的设计所述的数据处理方法。

本实施例提供的数据处理方法,底层数据,也即第一客户端对应的至少一个第一数据的存储格式不变,直接将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据。实现数据格式的自动转换。从而将至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第一数据压缩包。而使用的第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于第一数据格式的序列化规则的压缩率,可以确保第一数据压缩包数据量更小。从而在将第一数据压缩包发送至第一客户端时,可以减少数据传输量,有效提升数据传输效率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为根据本公开提供的用于数据处理方法的一个应用网络架构图;

图2为本公开实施例提供的一种数据处理方法的一个流程图;

图3为本公开实施例提供的一种数据处理方法的又一个流程图;

图4为本公开实施例提供的一种数据处理方法的又一个流程图;

图5为本公开实施例提供的一种数据处理方法的又一个流程图;

图6为本公开实施例提供的一种数据处理设备的一个结构框图;

图7为本公开实施例提供的一种数据处理设备的又一个结构框图;

图8为本公开实施例提供的一种服务端设备的硬件结构示意图;

图9为本公开实施例提供的一种客户端设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。

本公开的技术方案可以应用于feed信息流的数据读取场景中,以高度压缩率的数据格式对JSON格式的数据进行数据转换,以在不影响底层数据使用的情况下实现数据的高效率压缩,进而提高数据传输效率。

相关技术中,为了对信息进行统一管理,以便于上层业务的消费和依赖,信息流通常使用JSON(JavaScript Object Notation,对象表示法)格式进行数据的序列化存储。通常,用户端可以向服务端请求获取JSON数据,服务端可以向服务端反馈JSON数据。为了提高数据传输效率,通常可以将JSON格式的数据进行序列化存储,以实现数据压缩,获得数据压缩包。在用户端向服务端请求获取数据时,服务端即可以将数据压缩包发送至用户端,用户端可以对数据压缩包进行反序列化,以实现数据解压缩,获得JSON格式的数据。但是,JSON格式的数据压缩率不高,导致数据传输压力增加。

为了解决上述技术问题,发明人想到,服务端中存储的JSON格式数据量非常庞大,如果直接对数据格式进行替换,数据处理量庞大,不利于实现数据的规模化处理,为了提高数据的传输效率,是否可以采用转换方式,将JSON格式的数据转化为压缩效率更高的数据,以便于对大量的数据进行系统性的数据格式转化,以便于后续数据传输效率的提升。据此发明人提出了本公开的技术方案。

本公开的实施例中,响应于任一个第一客户端发送的数据获取请求,可以确定第一客户端对应的至少一个第一数据,这些至少一个第一数据分别使用第一数据格式存储。也即,底层数据的存储格式不变。在获得至少一个第一数据之后,可以将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据。实现数据格式的自动转换。从而将至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第一数据压缩包。而使用的第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于第一数据格式的序列化规则的压缩率,可以确保第一数据压缩包数据量更小。从而在将第一数据压缩包发送至第一客户端时,可以减少数据传输量,有效提升数据传输效率。

下面将以具体实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面几个具体实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图对本发明的实施例进行详细描述。

图1是根据本公开提供的用于数据处理方法的一个应用网络架构图。根据本公开实施例的应用网络架构中可以包括一个电子设备以及若干与该电子设备通过局域网或者广域网进行网络连接的客户端,假设该电子设备可以为个人计算机、普通服务器,超级个人计算机,云服务器等类型的服务器,本公开中对电子设备的具体类型并不作出过多限定。客户端例如可以为手机、平板电脑、个人计算机、智能家电、可穿戴设备等终端设备,本公中对客户端的具体类型并不作出过多限定。如图1所示,以电子设备为云服务器1,第一客户端2为手机21、平板电脑22等为例,任一个第一客户端2可以向云服务器1发送数据获取请求。云服务器1中可以获取任一个客户端2发送的数据获取请求,并基于本公开实施例提供的下述图2所示实施例中的数据处理方法,确定第一数据压缩包,将第一数据压缩包发送至客户端2。

客户端2可以基于图5所示数据处理方法,将第一数据压缩包进行解压缩,获得至少一个第二数据,然后将至少一个第二数据分别转换为对应的第一数据,获得至少一个第一数据。

此外,在一些实施例中,可以对客户端进行分流,以测试两种压缩方式的压缩效果。如图1所示,第二客户端3,例如可以为平板电脑31、笔记本电脑32等可以向服务端1发起数据获取请求,此时服务端1可以基于下述图4所示实施例中的数据处理方法,对至少一个第三数据按照第一数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第二数据压缩包,然后将第二数据压缩包发送至对应的第二客户端。任一个第二客户端接收到第二数据压缩包后,可以使用第一数据格式对应反序列化规则进行反序列化处理,获得至少一个第三数据。实现按照原有序列化方式进行测试,获得准确的测试结果。

本公开实施例中,相较于由于云服务器1采用压缩率更高的序列化规则进行数据序列化处理,可以确保第一数据压缩包数据量更小,可以减少数据传输量,有效提升数据传输效率。

参考图2,图2为本公开实施例提供的一种数据处理方法的一个流程图。本实施例的方法可以应用在电子设备中,该数据处理方法包括:

S201:响应于任一个第一客户端发送的数据获取请求,确定第一客户端待获取的至少一个第一数据。

其中,至少一个第一数据分别使用第一数据格式存储。

第一客户端检测用户对应用程序执行打开操作或者浏览应用程序中的页面,或者触发针对页面中页面卡片的打开操作时,均可以生成数据获取请求,将数据获取请求发送至服务端。

任一个客户端可以注册应用程序,以获取应用程序所对应电子设备的服务。例如,用户可以使用手机在社交程序中注册社交账号,注册成功之后,可以浏览社交程序提供的信息流,例如,视频流、文字流、图文流等。为社交程序提供信息流的服务端可以为本公开所涉及的电子设备,该电子设备在实际应用中例如可以为云服务器。

电子设备提供的与数据获取请求对应的信息流,即可以为对应客户端待获取的至少一个第一数据。

第一数据格式可以为电子设备原有的数据格式,例如可以包括JSON格式。

每个第一客户端对应的至少一个第一数据可以与其他客户端的至少一个第一数据相同或者不同。至少一个第一数据可以与第一客户端发送的数据获取请求相对应。例如,若两个第一客户端均针对某视频发起数据获取请求,则这两个第一客户端分别对应的至少一个第一数据相同,若两个第一客户端分别针对不同的视频发起数据获取请求,则此时两个第一客户端分别对应的至少一个第一数据不同。

在实际应用中,至少一个第一数据可以为信息流实际对应的数据,具体是按照信息流的数据格式形成的相关数据。

S202:将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据。

第二数据格式可以为电子设备新定义的数据格式,例如可以包括:协议缓冲区数据格式(简称PB,全称protocol buffers/Protobuf)。

至少一个第二数据可以由至少一个第一数据分别由原有的第一数据格式转换为第二数据格式的第二数据获得。

S203:将至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第一数据压缩包。

其中,第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于第一数据格式的序列化规则的压缩率。

第二数据格式的数据可以按照对应的序列化规则,进行数据转换,实现数据压缩。

序列化处理是针对第二数据格式的数据压缩,例如,对于具有相同键的数据进行键值统一,以减少键的占用空间。

第一数据压缩包可以由至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理获得,以减少第二数据格式中的重复数据,实现数据压缩。

S204:将第一数据压缩包发送至第一客户端。

服务端可以将第一数据压缩包发送至第一客户端,实现向第一客户端反馈相应的第一数据压缩包,实现数据的准确获取。

本公开实施例中,响应于任一个第一客户端发送的数据获取请求,可以确定第一客户端对应的至少一个第一数据,这些至少一个第一数据分别使用第一数据格式存储。也即,底层数据的存储格式不变。在获得至少一个第一数据之后,可以将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据。实现数据格式的自动转换。从而将至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第一数据压缩包。而使用的第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于第一数据格式的序列化规则的压缩率,可以确保第一数据压缩包数据量更小。从而在将第一数据压缩包发送至第一客户端时,可以减少数据传输量,有效提升数据传输效率。

作为一个实施例,第一数据格式包括对象表示数据格式。第二数据格式包括协议缓冲数据格式。

对象表示数据格式可以为JASON数据格式。协议缓冲数据格式可以为PB数据格式。PB数据格式的压缩率高于JASON数据格式的压缩率。

本实施例中,选择对象表示数据格式作为第一数据格式,以及协议缓冲数据格式作为第二数据格式,通过使用可以实现更高数据压缩率的第二数据格式,对原有至少一个第一数据进行数据转换,实现对数据的高效压缩。

如图3所示,为本公开实施例提供的一种数据处理方法的又一个流程图。本实施例的方法可以应用在终端设备或服务器中,该数据处理方法包括:

S301:响应于任一个第一客户端发送的数据获取请求,确定第一客户端待获取的至少一个第一数据;其中,至少一个第一数据分别使用第一数据格式存储。

需要说明的是本实施例中部分步骤与上述实施例中部分步骤相同,为了描述的简洁性考虑,在此不再赘述。

S302:将至少一个第一数据分别输入至数据转换插件中,通过数据转换插件将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据。

S303:获取数据转换插件输出的至少一个第二数据。

S304:将至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第一数据压缩包;其中,第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于第一数据格式的序列化规则的压缩率。

S305:将第一数据压缩包发送至第一客户端。

数据转换插件是独立的,可以实现可插拔,管理效率较高。在一种可能的设计中,数据转换插件可以为BeanCopy(字典转换)插件。

本公开实施例中,响应于任一个第一客户端发送的数据获取请求,可以确定该第一客户端待获取的至少一个第一数据。至少一个第一数据分别使用第一数据格式存储,以将至少一个第一数据分别输入至数据转换插件中,通过数据转换插件,可以实现数据转换的模块化实现,使得数据转换过程效率更高。

在实际应用中,电子设备可以与多个客户端建立连接,同时为多个客户端提供数据服务。为了对第二数据格式的序列化规则的使用情况进行监控,以与原有的第一数据格式的序列化规则的使用情况进行比较,可以对数据反馈过程进行AB试验。AB试验具体可以是将多个客户端进行分流,可以将多个客户端分流为至少一个第一客户端以及至少一个第二客户端。任一个第一客户端待获取的数据进行格式转换之后,使用第第二数据格式的序列化方式进行数据压缩。任一个第二客户端待获取的数据进行格式转换之后,使用第一数据格式的序列化方式进行数据压缩。以比较第一客户端与第二客户端之间的数据压缩以及传输情况。

因此,在图2所示实施例的基础上,如图4所示,为本公开实施例提供的一种数据处理方法的又一个流程图,该数据处理方法还可以包括以下几个步骤:

S401:响应于任一个第二客户端发送的数据获取请求,确定第二客户端待获取的至少一个第三数据。

其中,至少一个第三数据分别使用第一数据格式存储。

第二客户端可以为与服务端建立通信连接的任意客户端。

S402:将至少一个第三数据按照第一数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第二数据压缩包。

S403:将第二数据压缩包发送至第二客户端。

本公开实施例中,服务端还可以为第二客户端提供相应的数据反馈服务。在这一过程中,主要使用将第二客户端待获取的至少一个第三数据,按照第一数据格式对应的序列化规则,进行序列化处理,获得第二数据压缩包,该第二数据压缩包可以发送至第二客户端。实现第二客户端的数据的准确获取。

在对第二客户端进行数据反馈的基础上,为了对第一客户端以及第二客户端的发送数据压缩包之后,可以比较两种客户端的数据压缩效率以及数据传输时间。

作为一种可能的实现方式,在将第二数据压缩包发送至第二客户端之后,该方法还可以包括:

对第一数据压缩包以及第二数据压缩包进行数据量分析,获得数据量分析结果。

对第一数据压缩包以及第二数据压缩包的数据传输时间进行检测,获得时间检测结果。

将数据量分析结果以及时间检测结果发送至监控设备,用以指示监控设备为监控用户输出数据量分析结果以及时间分析结果。

监控设备可以与服务端设备建立通信连接,为监控用户输出数据量分析结果以及时间分析结果。

本公开实施例中,对第一数据压缩包以及第二数据压缩包进行数据量分析,获得第一分析结果。同时对第一数据压缩包以及第二数据压缩包的数据传输时间进行检测,获得时间检测结果。同时对数据量以及传输时间进行分析,可以实现对两种数据格式的传输效率进行有效监控,提高监控效率。

在一种可能的设计中,对第一数据压缩包以及第二数据压缩包进行数据量分析,获得数据量分析结果,可以包括:

确定第一数据压缩包的第一数据量以及第二数据压缩包的第二数据量。

根据第一数据量以及第二数据量,生成数据量分析结果。

本公开实施例中,对第一数据压缩包以及第二数据压缩包进行数据量分析时,可以对第一数据压缩包的第一数据量以及第二数据量进行分析,获得数据量分析结果。通过对第一数据压缩包以及第二数据压缩包分别进行分析,可以实现不同传输策略压缩后的数据量的针对性分析,实现准确的比较分析。

作为一种可能的实现方式,根据第一数据量以及第二数据量,生成数据量分析结果,可以包括:

计算至少一个第一数据的数据量与第一数据量的第一比值;

计算至少一个第三数据的数据量与第二数据量的第二比值;

根据第一比值与第二比值的差异分析,获得数据量分析结果。

可选地,可以统计多个第一比值以及多个第二比值,并基于多个第一比值对应的第一平均值、第一方差值等第一统计数据,以及多个第二比值对应的第二平均值、第二方差值等第二统计数据,生成数据量分析结果。数据量分析结果还可以由第一比值以及第二比值直接构成,以直接对两种数据格式的压缩率进行展示。

本公开实施例中,利用第一数据量以及第二数据量生成数据量分析结果时,可以对至少一个第一数据的数据量与第一数据量进行比值计算,获得第一比值,对至少一个第三数据的数据量与第二数据量进行比值计算,获得第二比值。根据第一比值与第二比值进行差异分析,获得数据量分析结果。通过比值计算,可以对数据压缩率进行准确获取,以避免对基础数据量不同的数据进行分析获得的分析结果不准确的问题。提高分析结果准确度以及效率。

在又一种可能的设计中,对第一数据压缩包以及第二数据压缩包的数据传输时间进行检测,获得时间检测结果,可以包括:

确定第一数据压缩包的第一发送时间以及第一客户端的第一接收时间。

获取第二数据压缩包的第二发送时间以及第二客户端的第二接收时间。

根据第一发送时间以及第一接收时间的差值,确定第一数据压缩包的第一传输时间。

根据第二发送时间以及第二接收时间的差值,确定第二数据压缩包的第二传输时间。

根据第一传输时间以及第二传输时间,生成时间检测结果。

可选地,由于第一数据压缩包与第二数据压缩包的实际数据量不同,不同数据量对应的传输时间不同。为了对数据的传输时间进行准确比较,根据第一传输时间以及第二传输时间,生成时间检测结果可以包括:获取多个第一客户端分别对应的第一传输时间以及多个第二客户端分别对应的第二传输时间,其中,多个第一客户端以及多个第二客户端可以来源于不同用户端发起的数据获取请求,在客户端的数据量非常大的情况下,多个客户端分别在两种数据格式的传输情况具有可比性。具体可以根据多个第一客户端分别对应的第一传输时间计算第一平均传输时间,以及多个第二客户端分别对应的第二传输时间计算第二平均传输时间,从而确定第一平均传输时间以及第二平均传输时间对应的时间检测结果。此外,在计算平均传输时间之外,还可以计算时间方差、进行时间曲线拟合等方式生成时间检测结果。

本实施例中,时间检测结果可以为第一数据压缩包的第一传输时间以及第二数据压缩包的第二传输时间确定。通过时间检测结果可以对传输时间进行准确检测,实现数据传输时间的有效检测。

如图5所示,为本公开实施例提供的一种数据处理方法的又一个流程图。本实施例的方法可以应用在终端设备或服务器中,该数据处理方法包括:

S501:发送数据获取请求至服务端。

S502:接收服务端反馈的第一数据压缩包。

其中,第一数据压缩包由服务端将使用第一数据格式存储的至少一个第一数据分别按照第二数据格式转换为对应的第二数据时,将获得的至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则序列化处理获得;第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于第一数据格式的序列化规则的压缩率。

S503:对第一数据压缩包按照第二数据格式对应的反序列化规则进行反序列化处理,获得至少一个第二数据。

至少一个第二数据可以为按照第二数据格式对应的反序列化规则对第一数据压缩包进行处理获得。序列化规则以及反序列化规则是现有技术中较为常见的信息流数据压缩以及解压缩的方式,在此不再赘述。

S504:将至少一个第二数据按照第一数据格式分别转换为对应的第一数据,获得至少一个第一数据。

本实施例中,客户端可以发送数据获取请求至服务端,以接收服务端反馈的第一数据压缩包。第一数据压缩包是由服务端在获得至少一个第一数据之后,可以将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据;从而将至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理而获得的。而使用的第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于第一数据格式的序列化规则的压缩率,可以确保第一数据压缩包数据量更小。从而在将第一数据压缩包发送至第一客户端时,实现数据格式的自动转换,可以减少数据传输量,有效提升数据传输效率。

作为一个实施例,第一数据格式包括:对象表示数据格式;第二数据格式包括:协议缓冲区数据格式。

本实施例中,选择对象表示数据格式作为第一数据格式,以及协议缓冲数据格式作为第二数据格式,通过使用可以实现更高数据压缩率的第二数据格式,对原有至少一个第一数据进行数据转换,实现对数据的高效压缩。

在一种可能的设计中,至少一个第二数据按照第一数据格式分别转换为对应的第一数据,获得至少一个第一数据,包括:

将至少一个第二数据分别输入至数据转换插件中,通过数据转换插件将至少一个第二数据按照预设第一数据格式分别转换为对应的第一数据;

获取数据转换插件输出的至少一个第一数据。

数据转换插件可以为独立的转换插件,可以将至少一个第二数据分别转换为第一数据格式的第一数据,获得至少一个第一数据。数据转换插件可以对数据类型进行识别,若检测输入的数据为第一数据格式,则可以将数据的数据转换为第二数据格式,若检测输入的数据为第二数据格式,则可以将数据的数据格式转换为第一数据格式。

本实施例中,通过数据转换插件,可以实现数据转换的模块化实现,使得数据转换过程效率更高。

作为一种可能的实现方式,在接收服务端反馈的第一数据压缩包之后,该方法还可以包括:

向服务端发送第一数据压缩包的第一接收时间;第一接收时间用于指示服务端根据第一发送时间以及第一接收时间的差值,生成第一传输时间;第一传输时间用于指示服务端根据第二传输时间以及第一传输时间,生成时间检测结果;第二传输时间为任一个第二看客户端发送的至少一个第三数据对应第二数据压缩包的传输时间。

本实施例中,时间检测结果可以为第一数据压缩包的第一传输时间以及第二数据压缩包的第二传输时间确定。通过时间检测结果可以对传输时间进行准确检测,实现数据传输时间的有效检测。

对于第二客户端而言,该客户端中还可以配置本公开实施例提供的又一种数据处理方法,该方法可以应用于第二客户端中,该方法可以包括:

接收服务端反馈的第二数据压缩包;第二数据压缩包由服务端将使用第一数据格式存储的至少一个第三数据分别按照第一数据格式对应的序列化规则进行序列化处理获得;

对第二数据压缩包按照第一数据格式对应的反序列化规则进行反序列化处理,获得至少一个第三数据;

按照第一数据格式输出至少一个第三数据。

本实施例中,客户端可以接收服务端反馈的第二数据压缩包,并对第二数据压缩包按照第一数据格式对应的反序列化规则进行反序列化处理,获得至少一个第三数据,从而按照第一数据格式输出至少一个第三数据。通过第一数据格式的数据的输出,以实现与第二数据格式的输出对比,获得准确的测试结果。

在一种可能的设计中,接收服务端反馈的第二数据压缩包之后,该方法还可以包括:

向服务端发送第二数据压缩包的第二接收时间。

服务端可以获取第一客户端反馈的第一接收时间以及第二客户端反馈的第二接收时间。服务端还可以记录第一客户端的第一发送时间,以及第二客户端的第二发送时间。根据第一发送时间以及第一接收时间的差值,确定第一数据压缩包的第一传输时间。根据第二发送时间以及第二接收时间的差值,确定第二数据压缩包的第二传输时间。根据第一传输时间以及第二传输时间,生成时间检测结果。

如图6所示,为本公开实施例提供的一种数据处理设备的一个结构框图,该数据处理设备600可以包括以下几个单元:

第一响应单元601:用于响应于第一客户端发送的数据获取请求,确定第一客户端待获取的至少一个第一数据。其中,至少一个第一数据分别使用第一数据格式存储。

第一转换单元602:用于将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据。

第一压缩单元603:用于将至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第一数据压缩包。

第一发送单元604:用于将第一数据压缩包发送至第一客户端。

本公开实施例中,响应于任一个第一客户端发送的数据获取请求,可以确定第一客户端对应的至少一个第一数据,这些至少一个第一数据分别使用第一数据格式存储。也即,底层数据的存储格式不变。在获得至少一个第一数据之后,可以将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据。实现数据格式的自动转换。从而将至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第一数据压缩包。而使用的第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于第一数据格式的序列化规则的压缩率,可以确保第一数据压缩包数据量更小。从而在将第一数据压缩包发送至第一客户端时,可以减少数据传输量,有效提升数据传输效率。

作为一个实施例,第一数据格式包括:对象表示数据格式;第二数据格式包括:协议缓冲区数据格式。

在一种可能的设计中,第一转换单元,可以包括:

第一输入模块,用于将至少一个第一数据分别输入至数据转换插件中,通过数据转换插件将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据;

第一获取模块,用于获取数据转换插件输出的至少一个第二数据。

在一种可能的设计中,该装置还可以包括:

请求响应单元,用于响应于任一个第二客户端发送的数据获取请求,确定第二客户端待获取的至少一个第三数据;其中,至少一个第三数据分别使用第一数据格式存储;

第三转换单元,用于将至少一个第三数据按照第一数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第二数据压缩包;

第三发送单元,用于将第二数据压缩包发送至第二客户端。

在一种可能的设计中,该装置还可以包括:

第一分析单元,用于对第一数据压缩包以及第二数据压缩包进行数据量分析,获得数据量分析结果;

第二分析单元,用于对第一数据压缩包以及第二数据压缩包的数据传输时间进行检测,获得时间检测结果;

结果输出单元,用于将数据量分析结果以及时间检测结果发送至监控设备,用以指示监控设备为监控用户输出数据量分析结果以及时间分析结果。

作为一种可能的实现方式,第一分析单元,可以包括:

第一确定模块,用于确定第一数据压缩包的第一数据量以及第二数据压缩包的第二数据量;

第一生成模块,用于根据第一数据量以及第二数据量,生成数据量分析结果。

在某些实施例中,第一生成模块,可以包括:

第一计算子模块,用于计算至少一个第一数据的数据量与第一数据量的第一比值。

第二计算子模块,用于计算至少一个第三数据的数据量与第二数据量的第二比值。

第一分析子模块,用于根据第一比值与第二比值的差异分析,获得数据量分析结果。

作为一种可能的实现方式,所第二分析单元,可以包括:

第二确定模块,用于确定第一数据压缩包的第一发送时间以及第一客户端的第一接收时间。

时间获取模块,用于获取第二数据压缩包的第二发送时间以及第二客户端的第二接收时间。

第三确定模块,用于根据第一发送时间以及第一接收时间的差值,确定第一数据压缩包的第一传输时间。

第四确定模块,用于根据第二发送时间以及第二接收时间的差值,确定第二数据压缩包的第二传输时间。

第二生成模块,用于根据第一传输时间以及第二传输时间,生成时间检测结果。

本实施例提供的设备,可用于执行上述图2-图4所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。

如图7所示,为本公开实施例提供的一种数据处理设备的又一个结构框图,该数据处理设备700可以包括以下几个单元:

第二发送单元701:用于发送数据获取请求至服务端。

第一接收单元702:用于接收服务端反馈的第一数据压缩包。

其中,第一数据压缩包由服务端将使用第一数据格式存储的至少一个第一数据分别按照第二数据格式转换为对应的第二数据时,将获得的至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则序列化处理获得。

第一解压单元703:用于对第一数据压缩包按照第二数据格式对应的反序列化规则进行反序列化处理,获得至少一个第二数据。

第二转换单元704:用于将至少一个第二数据按照第一数据格式分别转换为对应的第一数据,获得至少一个第一数据。

本实施例中,客户端可以发送数据获取请求至服务端,以接收服务端反馈的第一数据压缩包。第一数据压缩包是由服务端在获得至少一个第一数据之后,可以将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据;从而将至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理而获得的。而使用的第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于第一数据格式的序列化规则的压缩率,可以确保第一数据压缩包数据量更小。从而在将第一数据压缩包发送至第一客户端时,实现数据格式的自动转换,可以减少数据传输量,有效提升数据传输效率。

在一种可能的设计中,还包括:

第一输出单元用于按照第一数据格式输出至少一个第一数据。

作为一个实施例,第一数据格式包括:对象表示数据格式;第二数据格式包括:协议缓冲区数据格式。

在一种可能的设计中,第二转换单元,可以包括:

第二输入模块,用于将至少一个第二数据分别输入至数据转换插件中,通过数据转换插件将至少一个第二数据按照预设第一数据格式分别转换为对应的第一数据。

第二获取模块,用于获取数据转换插件输出的至少一个第一数据。

作为又一个实施例,该装置还可以包括:

第四发送单元,用于向服务端发送第一数据压缩包的第一接收时间;第一接收时间用于指示服务端根据第一发送时间以及第一接收时间的差值,生成第一传输时间;第一传输时间用于指示服务端根据第二传输时间以及第一传输时间,生成时间检测结果;第二传输时间为任一个第二看客户端发送的至少一个第三数据对应第二数据压缩包的传输时间。

本实施例提供的设备,可用于执行上述图5所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。

为了实现上述实施例,本公开实施例还提供了一种服务端设备。

参考图8,其示出了适于用来实现本公开实施例的服务端设备800的结构示意图,该服务端设备800可以为终端设备或服务器。其中,终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(Personal Digital Assistant,简称PDA)、平板电脑(Portable Android Device,简称PAD)、便携式多媒体播放器(PortableMedia Player,简称PMP)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图8示出的服务端设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示,服务端设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801,其可以根据存储在只读存储器(Read Only Memory,简称ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(Random Access Memory,简称RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还存储有服务端设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

通常,以下装置可以连接至I/O接口805:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806;包括例如液晶显示器(Liquid CrystalDisplay,简称LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807;包括例如磁带、硬盘等的存储装置808;以及通信装置809。通信装置809可以允许服务端设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的服务端设备800,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装,或者从存储装置808被安装,或者从ROM802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

此外,本公开实施例还提供一种客户端设备,如图9所示,客户端设备900可以用来实现本公开图5所示实施例的数据处理方法。该客户端设备可以包括:处理装置901、ROM902、RAM903、总线904、I/O接口905、输入装置906、输出装置907、存储装置908以及通信装置909。

其中,各部件的连接关系及实现方式与图8中所示的服务端设备的类似,在此不再一一赘述。

需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network,简称LAN)或广域网(Wide Area Network,简称WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

第一方面,根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种数据处理方法,包括:

响应于任一个第一客户端发送的数据获取请求,确定第一客户端待获取的至少一个第一数据;其中,至少一个第一数据分别使用第一数据格式存储;

将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据;

将至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第一数据压缩包;其中,第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于第一数据格式的序列化规则的压缩率;

将第一数据压缩包发送至第一客户端。

根据本公开的一个或多个实施例,第一数据格式包括:对象表示数据格式;第二数据格式包括:协议缓冲区数据格式。

根据本公开的一个或多个实施例,将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据,包括:

将至少一个第一数据分别输入至数据转换插件中,通过数据转换插件将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据;

获取数据转换插件输出的至少一个第二数据。

根据本公开的一个或多个实施例,还包括:

响应于任一个第二客户端发送的数据获取请求,确定第二客户端待获取的至少一个第三数据;其中,至少一个第三数据分别使用第一数据格式存储;

将至少一个第三数据按照第一数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第二数据压缩包;

将第二数据压缩包发送至第二客户端。

根据本公开的一个或多个实施例,还包括:

对第一数据压缩包以及第二数据压缩包进行数据量分析,获得数据量分析结果;

对第一数据压缩包以及第二数据压缩包的数据传输时间进行检测,获得时间检测结果;

将数据量分析结果以及时间检测结果发送至监控设备,用以指示监控设备为监控用户输出数据量分析结果以及时间分析结果。

根据本公开的一个或多个实施例,对第一数据压缩包以及第二数据压缩包进行数据量分析,获得数据量分析结果,包括:

确定第一数据压缩包的第一数据量以及第二数据压缩包的第二数据量;

根据第一数据量以及第二数据量,生成数据量分析结果。

根据本公开的一个或多个实施例,根据第一数据量以及第二数据量,生成数据量分析结果,包括:

计算至少一个第一数据的数据量与第一数据量的第一比值;

计算至少一个第三数据的数据量与第二数据量的第二比值;

根据第一比值与第二比值的差异分析,获得数据量分析结果。

根据本公开的一个或多个实施例,对第一数据压缩包以及第二数据压缩包的数据传输时间进行检测,获得时间检测结果,包括:

确定第一数据压缩包的第一发送时间以及第一客户端的第一接收时间;

获取第二数据压缩包的第二发送时间以及第二客户端的第二接收时间;

根据第一发送时间以及第一接收时间的差值,确定第一数据压缩包的第一传输时间;

根据第二发送时间以及第二接收时间的差值,确定第二数据压缩包的第二传输时间;

根据第一传输时间以及第二传输时间,生成时间检测结果。

第二方面,根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种数据处理方法,包括:

发送数据获取请求至服务端;

接收服务端反馈的第一数据压缩包;其中,第一数据压缩包由服务端将使用第一数据格式存储的至少一个第一数据分别按照第二数据格式转换为对应的第二数据时,将获得的至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则序列化处理获得;第二数据格式的序列化规则对应的压缩率高于第一数据格式的序列化规则的压缩率;

对第一数据压缩包按照第二数据格式对应的反序列化规则进行反序列化处理,获得至少一个第二数据;

将至少一个第二数据按照第一数据格式分别转换为对应的第一数据,获得至少一个第一数据

根据本公开的一个或多个实施例,第一数据格式包括:对象表示数据格式;第二数据格式包括:协议缓冲区数据格式。

根据本公开的一个或多个实施例,将至少一个第二数据按照第一数据格式分别转换为对应的第一数据,获得至少一个第一数据,包括:

将至少一个第二数据分别输入至数据转换插件中,通过数据转换插件将至少一个第二数据按照预设第一数据格式分别转换为对应的第一数据;

获取数据转换插件输出的至少一个第一数据。

根据本公开的一个或多个实施例,还包括:向服务端发送第一数据压缩包的第一接收时间;第一接收时间用于指示服务端根据第一发送时间以及第一接收时间的差值,生成第一传输时间;第一传输时间用于指示服务端根据第二传输时间以及第一传输时间,生成时间检测结果;第二传输时间为任一个第二看客户端发送的至少一个第三数据对应第二数据压缩包的传输时间。

第三方面,根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种数据处理设备,包括:

第一响应单元,用于响应于第一客户端发送的数据获取请求,确定第一客户端待获取的至少一个第一数据;其中,至少一个第一数据分别使用第一数据格式存储;

第一转换单元,用于将至少一个第一数据按照预设第二数据格式分别转换为对应的第二数据,获得至少一个第二数据;

第一压缩单元,用于将至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则进行序列化处理,获得第一数据压缩包;

第一发送单元,用于将第一数据压缩包发送至第一客户端。

第四方面,根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种数据处理设备,包括:

第二发送单元,用于发送数据获取请求至服务端;

第一接收单元,用于接收服务端反馈的第一数据压缩包;其中,第一数据压缩包由服务端将使用第一数据格式存储的至少一个第一数据分别按照第二数据格式转换为对应的第二数据时,将获得的至少一个第二数据按照第二数据格式对应的序列化规则序列化处理获得;

第一解压单元,用于对第一数据压缩包按照第二数据格式对应的反序列化规则进行反序列化处理,获得至少一个第二数据;

第二转换单元,用于将至少一个第二数据按照第一数据格式分别转换为对应的第一数据,获得至少一个第一数据。

第五方面,根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种服务端设备,包括:处理器以及存储器;

存储器存储计算机执行指令;

处理器执行存储器存储的计算机执行指令,使得处理器执行第一方面以及第一方面各种可能的设计的的数据处理方法。

第六方面,根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种客户端设备,包括:处理器以及存储器;

存储器存储计算机执行指令;

处理器执行存储器存储的计算机执行指令,使得处理器执行第二方面以及第二方面各种可能的设计的的数据处理方法。

第七方面,根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计的数据处理方法或者。

第八方面,根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计的数据处理方法或者第二方面以及第二方面各种可能的设计的的数据处理方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

28页详细技术资料下载
上一篇:一种医用注射器针头装配设备
下一篇:一种基于关键词拆分技术的文档关键信息提取方法和系统

网友询问留言

已有0条留言

还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!

精彩留言,会给你点赞!