具体实施方式

以下将结合说明书附图和具体实施例对本发明做进一步详细说明。

如图1所示，本发明的一种医学图像压缩方法，其步骤包括：

步骤S101：对原始图像进行压缩处理；

步骤S102：获取原始图像在压缩处理过程中的损失图像；

步骤S103：依据所述原始图像，对损失图像进行恢复，形成恢复图像；

步骤S104：将所述恢复图像及步骤S101中压缩处理后的图像合并一并压缩构成图像压缩结果。

参见图2，在具体应用实例中，在所述步骤S101中，根据实际需要，可以采用图像平滑压缩算法处理原始图像，完成第一次的压缩处理。可以理解，在其他的实施例中，也可以采用其他的方式对原始图像进行第一次的压缩处理，这也应当在本发明的保护范围之内。

以采用图像平滑压缩算法处理原始图像为例，在具体应用实例中，所述步骤S101可以包括：将原始图像org用图像平滑压缩算法alg0进行处理，得到码流bin0，并将所述码流bin0解码恢复得到重建图像rec；

在具体应用实例中，所述步骤S102可以包括：用所述原始图像org减去重建图像rec得到压缩算法alg0的损失图像res。

在具体应用实例中，所述步骤S103可以包括：

步骤S1031：分析原始图像org，并根据设定的损失原则，将所述损失图像res处理得到恢复图像res2；

步骤S1032：将所述恢复图像res2用无损压缩算法alg2进行压缩，得到编码流bin2。

在具体应用实例中，所述步骤S104包括：将所述alg0、alg2标志及所述编码流bin0、bin2合并得到编码流bin，所述编码流bin即为最终的压缩结果。

如图3所示，本发明进一步提供一种医学图像解码方法，其步骤包括：

步骤S201：解码时，从图像压缩文件中分别读出恢复图像和第一次压缩处理后图像的码流；

步骤S202：分别解码恢复图像和第一次压缩处理后的图像；

步骤S203：分析并合成恢复图像和第一次压缩处理后的图像得到最终解码的图像。

参见图4，在具体应用实例中，所述步骤S201包括在图像压缩文件的编码流bin中读取alg0、alg2及bin0、bin2。

在具体应用实例中，所述步骤S202中用所述alg0解码所述bin0得到损失图像rec，用所述alg2解码所述bin2得到恢复图像res2。

在具体应用实例中，所述步骤S203中用损失图像rec加上恢复图像res2即可得到最终解码图像dec。

这样，通过上述得到的解码图像dec能满足设定的损失原则。

在具体应用实例中，上述损失原则为：

(1)根据医学图像的要求，找出关键的图像区域，完全保留关键图像的损失图像像素值；

(2)其他区域损失图像的像素绝对值大于某一阈值时，保留损失图像的像素值。

本发明在具体的实验当中对医学图像进行了压缩和解码处理，参见图5和图6两个具体应用实例。在图中，结果其中左上角为原图org，右上角为解压图dec。左下角”diff>0”为像素差异值大于0的图像，白色代表差异值大于0，黑色代表差异值为0；右下角”diff>2”为像素差异值大于2的图像，白色代表差异值大于2，黑色代表差异值小于等于2。由此可见，结果中染色体及其周边的差异值为0，保证了感兴趣区域的无损压缩。同时差异值大于2的图像中没有白色区域，证明其他的区域压缩也被限制到了极小的值。

以上仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，应视为本发明的保护范围。