具体实施方式

为了使得本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例的附图，对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

除非另外定义，本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。

为了保持本公开实施例的以下说明清楚且简明，本公开省略了已知功能和已知部件的详细说明。

本公开涉及医学数据的处理，用于针对原始医学数据的DRG分组。在处理包含手术信息和诊断信息的医学数据过程中，面对需要导入DRG(Diagnosis Related Groups；疾病诊断相关分组，也称为DRGs)的情形，需要区分主要诊断和次要诊断，那么对于医学数据中诊断编码也就有主要和次要的区别，在病案首页中可以通过填写顺序来体现主要诊断。这种情况下，病案首页填写规范是对诊断编码的填写顺序是有要求的，需要区分主要诊断和次要诊断。DRG分组主要是根据主要诊断来分的，临床医生书写的临床诊断有时候顺序是不正确的，如果输入的原始医学数据中主要诊断选择不对，将导致DRG分组错误。

关于DRG分组，以“国家医疗保障疾病诊断相关分组(CHS-DRG)”为例说明，CHS-DRG的应用基于关于疾病分类与代码的ICD-10表和关于手术及操作分类与代码的ICD-9-CM-3表，以及医疗结算清单数据。其中包含：

主要诊断大类(Major Diagnostic Category,MDC)，指主要诊断按解剖系统及其他大类目录进行分类的结果；

核心疾病诊断相关分组(Adjacent Diagnosis Related Group,ADRG)，是主要根据疾病临床特征划分的一组疾病诊断或手术操作等临床过程相似的病例组合；

主要诊断(Principal Diagnosis)：指经医疗机构诊治确定的导致患者本次住院就医主要原因的疾病或者健康情况；

其他诊断(Secondary Diagnosis)：指患者住院时并存的、后来发生的、或者是影响所接受的治疗和/或住院时间的疾病；

主要手术及操作(Major Procedure)：指患者本次住院期间，针对临床医师为患者作出主要诊断的病症所施行的手术或操作。

DRGs(Diagnosis Related Groups)分组，是由ADRG根据病例个体特征、年龄、并发症及合并症，分入相应DRGs组别中。DRGs代码由4位码组成，均以英文字母A-Z和阿拉伯数字0-9表示，第1位码：疾病的诊断分类(Major Diagnostic Category，简称MDC)代码，用A—Z，26个字母表示，根据病案首页的主要诊断，进入相应的疾病诊断分类；第2位码：DRG类型，根据处理方式不同分为内科部分、外科部分、非手术室操作部分(接受特殊检查，如导管、内镜检查等)，用字母表示；第3位码：阿拉伯数字(1-9)，为DRG组的顺序码；第4位码：阿拉伯数字，表示是否有合并症和伴随病或年龄、转归等特殊情况。

作为方案之一，如图1所示，本公开的实施例提供了一种医学数据的处理方法，包括：

S101：获取原始医学数据，所述原始医学数据包括手术编码和诊断编码；

S102：对照基于DRG分组信息构建的手术诊断关联表，以手术编码为索引从所述原始医学数据中的诊断编码中确定目标诊断编码；

S103：以目标诊断编码对应的诊断信息为主要诊断信息，生成目标医学数据。

本公开的发明构思之一，旨在能够根据原始医学数据中的手术编码和诊断编码，对照基于基于DRG分组信息构建的手术诊断关联表，区分主要诊断和次要诊断，并且确定出目标诊断编码作为主要诊断的编码，从而生成目标医学数据导入DRG分组。

本公开各实施例中的原始医学数据，其所属的数据源并不需要特别加以限定，可以是历史数据，也可以是当前实时的数据。从数据格式上，可以是病历文本数据、视频数据、音频数据等等，只要能够通过识别手段，例如文本识别(例如，NLP识别，OCR识别等方式)识别其中能够包含的手术编码和诊断编码，语音识别、视频图像识别等方式识别其中记载的手术编码和诊断编码等一些医学信息，抑或是通过字符拆分、词句拆分等方式识别的医学信息内容等。手术编码可以是ICD-9-CM-3编码，诊断编码可以是ICD-10编码。可以参考于ICD9-CM-3标准信息表以及ICD-10标准信息表，本公开各实施例的原始医学数据包含多种多样的手术信息以及诊断信息，从中可以提取手术编码和诊断编码。在一些实施例中，本公开的原始医学数据也可以是包含于病历、诊断书、手术报告，其中包含有医生记录的，已经排好顺序的手术编码，以及没有任何顺序特征，没有任何主要诊断和次要诊断之分的诊断编码。在针对各种数据信息分析场景下，本公开实施例中的原始医学数据可以是用户通过交互界面、输入设备输入的原始医学数据的医学文本，可以用于人工、机器等通过标注或者解析方式进行相关医学信息的判读。

在各实施例中，本公开在实现过程中，可以通过神经网络模型提取本实施例的原始医学手术信息中的手术信息以及诊断信息。在实现过程中，具体的神经网络模型不做特别限定，可以采用符合要求且架构匹配的神经网络模型实现。更优选的方案，可以进一步基于在预训练模型的基础上，通过适配的神经网络模型优化各种信息的提取精度。针对提取医学实体内容，可以基于文本识别的方式，例如NLP(自然语言处理)等文本识别方式进行实体提取，并结合医学概念对实体进行分句、分类。更优选的，可以结合标准医学信息表，例如ICD各类信息表对实体进行解析，并结合合适的医学规则解析结果的基础上进行提取。

在一些实施例中，本公开的所述手术诊断关联表的构建方式，包括：

基于DRG分组的最小分组信息，将同属于该最小分组的手术编码和诊断编码建立第一关联关系。

具体的，结合图3所示，本公开利用DRG中分组信息建立手术编码和诊断编码的关联关系，从而根据这些关联关系以手术编码为索引来确定主要诊断。

本实施例中，可以基于ICD10编码和ICD-9-CM-3编码，在DRG分组的最小分组信息实现第一关联关系的建立。

在一些实施例中，本公开的所述以手术编码为索引确定目标诊断编码，包括：

以主要手术信息的手术编码作为索引信息；

基于所述第一关联关系，索引诊断编码；

将索引到的诊断编码作为所述目标诊断编码。

具体的，本公开各实施例中可以优选地针对具有顺序特征的手术编码实现本公开的数据处理方法。该顺序特征与实际数据在病历报告、病历首页中的排列位置没有必要联系，旨在体现主要手术的特征。即，可以假定主要手术(Major Procedure)已经确定。

根据病历首页中关于主要手术信息的手术编码，解析其所在的DRGs分组里是否能够找到同属于该DRG分组的最小分组的诊断编码。如果能够找到相应的诊断编码，就可以将该诊断编码作为主要诊断的诊断编码，从而为生成用于导入DRG分组的目标医学数据提供准确的主要诊断。

在一些实施例中，本公开的所述手术诊断关联表的构建方式，还包括：

基于与所述DRG分组的最小分组信息上一级的ADRG分组信息，将同属于该ADRG分组信息的手术编码和诊断编码建立第二关联关系。

具体的，结合图4所示，本公开可以进一步利用ADRG分组信息建立手术编码和诊断编码的关联关系，从而根据这些关联关系以手术编码为索引来确定主要诊断。

继续结合前述示例，基于ICD10编码和ICD-9-CM-3编码，在DRG分组的最小分组信息实现第一关联关系建立的基础上，再利用此级分组ADRG分组信息，将同属于一个ADRG小组的诊断编码和手术编码建立第二关联关系，基于本公开的处理流程和逻辑判断原始医学数据中主要诊断的过程中，本公开的第一关联关系的优先级高于第二关联关系。

由于DRG分组信息目录所包含的内容非常，本公开的图3和图4旨在通过有限的编码，以及一些诊断名称、手术名称示例本实施例中DRGs最小分组与ADRG分组之间信息表征级别关系。

在一些实施例中，本公开的所述以手术编码为索引确定目标诊断编码，包括：

以主要手术信息的手术编码作为索引信息；

基于所述第一关联关系，索引诊断编码；

在没有索引到诊断编码的情况下，基于所述第二关联关系，索引诊断编码；

将基于所述第二关联系索引到的诊断编码作为所述目标诊断编码。

具体的，继续结合前述示例，本公开各实施例中可以优选地针对具有顺序特征的手术编码实现本公开的数据处理方法。该顺序特征与实际数据在病历报告、病历首页中的排列位置没有必要联系，旨在体现主要手术的特征。即，可以假定主要手术(MajorProcedure)已经确定。

根据病历首页中关于主要手术信息的手术编码，解析其所在的DRGs分组里是否能够找到同属于该DRG分组的最小分组的诊断编码。如果能够找到相应的诊断编码，就可以将该诊断编码作为主要诊断的诊断编码，从而为生成用于导入DRG分组的目标医学数据提供准确的主要诊断。

如果基于本实施例中的第一关联关系不能找到诊断编码，本公开的实施例可以继续根据病历首页中关于主要手术信息的手术编码，解析其所在的ADRG分组里是否能够找到同属于该ADRG分组的诊断编码。如果能够找到相应的诊断编码，就可以将该诊断编码作为主要诊断的诊断编码，从而为生成用于导入DRG分组的目标医学数据提供准确的主要诊断。

如果仍然找不到相应的诊断编码，基于上述处理方法可以结合医学知识推断，本实施例的原始医学数据，例如病历首页中记载的手术和诊断内容，对于主要诊断的记录大概率是正确的。

在一些实施例中，结合前述示例，本公开的所述原始医学数据包含多个手术编码和多个诊断编码，所述手术编码具有排序特征；确定出的目标诊断编码具有对应于所述手术编码的排序特征，从而通过本实施例的数据处理方法，能够基于手术编码的顺序特征，对原始病历中诊断信息内容进行相应的排序。

作为本公开的方案之一，如图2所示，本公开还提供了一种医学数据的处理装置，包括：

获取单元，其配置为用于获取原始医学数据，所述原始医学数据包括手术编码和诊断编码；

处理模块，其配置为用于对照基于DRG分组信息构建的手术诊断关联表，以手术编码为索引从所述原始医学数据中的诊断编码中确定目标诊断编码；

生成模块，其配置为用于以目标诊断编码对应的诊断信息为主要诊断信息，生成目标医学数据。

在一些实施例中，本公开的获取单元，可以为输入设备、屏幕截取装置、文本识别装置等，旨在实现能够获取基于原始录入的文本而生成；和/或基于AI算法识别而生成医学数据。

结合前文所述内容，在一些实施例中，本公开的所述处理模块，进一步配置为用于：

以主要手术信息的手术编码作为索引信息；

基于第一关联关系，索引诊断编码；

将索引到的诊断编码作为所述目标诊断编码；

其中：

所述第一关联关系被定义为：基于DRG分组的最小分组信息，将同属于该最小分组的手术编码和诊断编码建立第一关联关系。

结合前文所述内容，在一些实施例中，本公开的所述处理模块，进一步配置为用于：

以主要手术信息的手术编码作为索引信息；

基于第一关联关系，索引诊断编码；

在没有索引到诊断编码的情况下，基于第二关联关系，索引诊断编码；

将基于所述第二关联系索引到的诊断编码作为所述目标诊断编码；

其中：

所述第一关联关系被定义为：基于DRG分组的最小分组信息，将同属于该最小分组的手术编码和诊断编码建立第一关联关系；

所述第二关联关系被定义为：基于与所述DRG分组的最小分组信息上一级的ADRG分组信息，将同属于该ADRG分组信息的手术编码和诊断编码建立第二关联关系。

在一些实施例中，本公开的装置，还可以包括，手术诊断关联表构建模块，其配置为用于：

基于DRG分组的最小分组信息，将同属于该最小分组的手术编码和诊断编码建立第一关联关系。

在一些实施例中，本公开的手术诊断关联表构建模块，可以进一步配置为用于：

基于与所述DRG分组的最小分组信息上一级的ADRG分组信息，将同属于该ADRG分组信息的手术编码和诊断编码建立第二关联关系。

具体来说，本公开的发明构思之一，旨在通过获取原始医学数据，所述原始医学数据包括手术编码和诊断编码；对照基于DRG分组信息构建的手术诊断关联表，以手术编码为索引从所述原始医学数据中的诊断编码中确定目标诊断编码；以目标诊断编码对应的诊断信息为主要诊断信息，生成目标医学数据，从而能够根据原始医学数据中的手术编码和诊断编码，对照基于基于DRG分组信息构建的手术诊断关联表，区分主要诊断和次要诊断，并且确定出目标诊断编码作为主要诊断的编码，从而生成目标医学数据导入DRG分组。本公开通过上述处理方法，实现基于DRG分组来构建手术编码和诊断编码的关联关系，并且通过不同优先级的关联关系对诊断编码进行排序，数据处理性能上达到和编码员的水平相当的效果，从而提升医学数据DRG分组的精确性和效率。

作为本公开的方案之一，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令由处理器执行时，主要实现根据上述的医学数据的处理方法，至少包括：

获取原始医学数据，所述原始医学数据包括手术编码和诊断编码；

对照基于DRG分组信息构建的手术诊断关联表，以手术编码为索引从所述原始医学数据中的诊断编码中确定目标诊断编码；

以目标诊断编码对应的诊断信息为主要诊断信息，生成目标医学数据。

在一些实施例中，执行算机可执行指令处理器可以是包括一个以上通用处理设备的处理设备，诸如微处理器、中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)等。更具体地，该处理器可以是复杂指令集计算(CISC)微处理器、精简指令集计算(RISC)微处理器、超长指令字(VLIW)微处理器、运行其他指令集的处理器或运行指令集的组合的处理器。该处理器还可以是一个以上专用处理设备，诸如专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、片上系统(SoC)等。

在一些实施例中，计算机可读存储介质可以为存储器，诸如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、相变随机存取存储器(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、闪存盘或其他形式的闪存、缓存、寄存器、静态存储器、光盘只读存储器(CD-ROM)、数字通用光盘(DVD)或其他光学存储器、盒式磁带或其他磁存储设备，或被用于储存能够被计算机设备访问的信息或指令的任何其他可能的非暂时性的介质等。

在一些实施例中，计算机可执行指令可以实现为多个程序模块，多个程序模块共同实现根据本公开中任何一项所述的医学影像的显示方法。

本公开描述了各种操作或功能，其可以实现为软件代码或指令或者定义为软件代码或指令。显示单元可以实现为在存储器上存储的软件代码或指令模块，其由处理器执行时可以实现相应的步骤和方法。

这样的内容可以是可以直接执行(“对象”或“可执行”形式)的源代码或差分代码(“delta”或“patch”代码)。这里描述的实施例的软件实现可以通过其上存储有代码或指令的制品提供，或者通过操作通信接口以通过通信接口发送数据的方法提供。机器或计算机可读存储介质可以使机器执行所描述的功能或操作，并且包括以可由机器(例如，计算显示设备、电子系统等)访问的形式存储信息的任何机制，例如可记录/不可记录介质(例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光存储介质、闪存显示设备等)。通信接口包括与硬连线、无线、光学等介质中的任何一种接口以与其他显示设备通信的任何机制，例如存储器总线接口、处理器总线接口、因特网连接、磁盘控制器等。通信接口可以通过提供配置参数和/或发送信号来配置以准备通信接口，以提供描述软件内容的数据信号。可以通过向通信接口发送一个或多个命令或信号来访问通信接口。

本公开的实施例的计算机可执行指令可以组织成一个或多个计算机可执行组件或模块。可以用这类组件或模块的任何数量和组合来实现本公开的各方面。例如，本公开的各方面不限于附图中示出的和本文描述的特定的计算机可执行指令或特定组件或模块。其他实施例可以包括具有比本文所示出和描述的更多或更少功能的不同的计算机可执行指令或组件。

以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本公开。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本公开的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本公开的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。

以上实施例仅为本公开的示例性实施例，不用于限制本公开，本公开的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本公开的实质和保护范围内，对本公开做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本公开的保护范围内。