一种游戏系统,是用以控制将游乐价值作为对于游玩的代价而使用的游戏的系统,具备:分配部,将已自使用者接受的游乐价值分配到第一游戏以及第二游戏；第一游戏控制部,使用可使用于第一游戏的第一游乐价值的一部分而使第一游戏进行,并按照第一游戏的进行而使第一游乐价值增减；以及第二游戏控制部,使用可使用于第二游戏的第二游乐价值的一部分而使第二游戏进行,并按照第二游戏的进行而使第二游乐价值增减。

本公开是关于一种虚拟对象异常检测方法和装置、可读存储介质以及电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括：获取第一虚拟对象的虚拟资源,根据所述虚拟资源,确定所述第一虚拟对象的第一类别；获取所述第一虚拟对象的属性信息,基于所述第一虚拟对象的第一类别以及所述属性信息构建异常检测模型,通过所述异常检测模型得到所述第一虚拟对象的第二类别；对所述第二类别为异常的第一虚拟对象进行标记,以完成对虚拟对象的异常检测。本公开提高了虚拟对象异常检测的精确度以及效率。

本申请实施例公开了云游戏平台订单生成方法、订单支付方法、装置和设备。本申请的至少一个实施例中,中心服务端通过接收游戏实例发送的云游戏平台订单信息生成请求,得到游戏订单信息；进而可以基于游戏订单信息和游戏实例对应的游戏标识,生成云游戏平台订单标识；从而生成包括游戏订单信息、游戏标识和云游戏平台订单标识的云游戏平台订单信息；这样,中心服务端可以将云游戏平台订单信息返回给游戏实例,游戏实例向请求端发送包括云游戏平台订单信息的订单支付通知,以使请求端响应订单支付通知而调用本地的支付应用,以获得用户的支付确认,进而由支付应用对应的支付服务端完成订单支付,解决了游戏实例不能调用运行于本地的支付应用的问题。

本申请提供了游戏道具推荐方法、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取各个玩家的游戏日志数据；确定各个玩家中处于个性化推荐服务名单的玩家作为第一类玩家,以及确定各个玩家中处于规则化推荐服务名单的玩家作为第二类玩家；以第一时间粒度对属于第一类玩家的目标玩家的游戏日志数据进行处理,得到第一处理结果,并根据第一处理结果以及预设的个性化推荐算法生成向属于第一类玩家的目标玩家推荐的游戏道具；以第二时间粒度对属于第二类玩家的所有目标玩家的游戏日志数据进行处理,得到第二处理结果,并根据第二处理结果以及预设的定制算法生成向属于第二类玩家的目标玩家推荐的游戏道具。

本申请公开的结合大数据和云业务的用户行为检测方法及业务服务器,能够基于行为检测模型的行为检测结果对行为检测模型的模型参数进行优化并实现对行为检测模型的训练,可以强化行为检测模型针对不同云业务互动数据的学习能力,从而提高行为检测模型针对云业务互动数据中的业务互动操作行为的检测敏感性。基于不同的模型参数优化,还能提高行为检测模型的行为检测准确率,进而提高行为检测模型的行为检测效率和可信度。还可以基于对不同云业务互动数据的深度学习确保行为检测模型在不同云业务场景下的适配能力。这样,通过对预先调用的行为检测模型进行优化和训练以得到的训练后的行为检测模型能够对云业务互动数据进行有效的行为检测和分析。