基于充放电数据特征的锂电池健康状况预测方法及装置

本发明涉及基于充放电数据特征的锂电池健康状况预测方法及装置,其包括：建立初始长短期记忆网络模型；获取锂电池健康指标数据集；根据所述锂电池健康指标数据集对所述初始长短期记忆网络模型进行训练、验证和测试,得到目标长短期记忆网络模型；将锂电池健康指标数据输入至所述目标长短期记忆网络模型,对所述锂电池健康状况进行预测。本发明采集实时的锂电池数据,利用改进的遗传算法,对长短期记忆网络模型参数寻优,并引入了注意力机制与增量学习的方法,实现了对锂电池健康状况的在线预测,并且避免了调参的盲目性,提升了预测的准确性。

2021-11-02

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一种基于大数据的自放电检测方法、装置和系统

本发明公开了一种基于大数据的自放电检测方法、装置和系统。该基于大数据的自放电检测方法包括：根据大数据平台获取的电芯模型数据计算得到电芯模型的第一自放电函数；在第一时刻,采集待测电芯两端的第一电压；在第二时刻,采集待测电芯两端的第二电压；根据第一时刻、第一电压、第二时刻和第二电压对第一自放电函数进行修正得出第一函数；计算第一函数的斜率,将斜率确定为待测电芯的自放电率测试值；其中,第一时刻为待测电芯休眠设定时长后的时刻,第二时刻为待测电芯重新开始工作的时刻。本发明方案实现了基于大数据平台对待测电芯的自放电率进行测试,提高了计算效率。

2021-11-02

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一种燃料电池寿命预测方法和系统

本发明涉及一种燃料电池寿命预测方法和系统,方法包括获取燃料电池中电堆材料微观结构参数,将电堆材料微观结构参数输入至预测网络模型中,输出得到寿命预测结果；预测网络模型的建立步骤包括将划分为测试组和表征组的燃料电池分别进行相同工况的耐久性测试；获取不同时刻下表征组的电堆材料微观结构参数和对应测试组的剩余使用寿命得到数据集；然后以数据集训练神经网络模型,形成电堆微观结构参数和电堆剩余使用寿命的映射关系。与现有技术相比,本发明通过可测的电堆微观参数直接建立同电堆剩余寿命的非线性关系,规避了现有方法模型在预测电堆长期电压产生的误差,减小对预测的精度要求,有效为后续耐久试验提供指导。

2021-11-02

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一种锂离子动力电池系统电芯一致性预测方法及装置

本发明实施例提供了一种锂离子动力电池系统电芯一致性预测方法及装置,该方法包括：获取待测锂离子动力电池系统中最高容量单体电池和最低容量单体电池对应的充放电曲线；基于预设工况及最高容量单体电池和最低容量单体电池对应的充放电曲线,计算最高容量单体电池和最低容量单体电池在待测时间周期对应的充电和/或放电末期压差,以此确定待测锂离子动力电池系统在待测时间周期的电芯一致性预测结果。实现了在寿命周期任意时间对电池一致性退化情况的预测,操作简便,可行性高,可提前暴露问题,减少电池系统场外失效率,节约大量验证成本及后期维护成本,并且考虑实际使用过程中工况条件对电池一致性退化的影响,更具有实际应用价值。

2021-11-02

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可再充电电池模块的借助于动态编程算法的充电管控方法

本发明涉及一种可再充电电池模块的充电管控方法,所述充电管控方法应用在机动车辆领域中,尤其是用于所谓超快速再充电桩。所述充电方法明智地实施动态编程优化算法以生成最优充电计划。为此,所述方法包括以下步骤：确定(E01)所述电池模块的充电范围的呈网格形式的划分,计算(E02)所述网格的每个点之间的充电电流,计算(E03,E04)充电计划以达到所述网格的每个点,根据最优化判据选出(E05)最优充电计划以达到每个点,然后向电流设定值表格中记录(E06)能够依据各个最优计划达到每个点的充电电流。

2021-10-29

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确定电气组件的电气参数期间减少错误测量的方法和装置

在对技术组件进行进一步处理之前,针对所述技术组件的功能对它们进行检查。在这种情况下,可能由于测量误差或错误测量而导致对功能的错误判断,这进而导致非常低效的测试。本发明提供了一种能够实现增加的测量精度的方法和装置。这是通过以下特征来实现的：在管芯组件的端子处,至少一个第一电压值是在第一恒定测量电流下测量的,并且至少一个第二电压值是在第二恒定测量电流下测量的,每个测量的电压值分别使用分布因子PF进行缩放以形成测量值M,并且仅至少公差范围位于公共值范围内的测量值M被用于确定电气参数。

2021-10-29

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基于模拟电池的电池系统教学平台及实现方法

本发明属于电池系统教学技术领域,涉及一种基于模拟电池的电池系统教学平台及实现方法,教学平台包括：模拟电池模组、电池管理系统、总正继电器、总负继电器、预充继电器、预充电阻、分流器、电池电流模拟单元、温度模拟单元、电池总电压模拟单元、故障设置单元、维修开关、高压线束、采集线束、测量面板、供电单元、输出端子、台架和上位机。本申请技术方案能够完成电池系统原理教学、电池系统故障分析及处理教学、电池系统运行维护教学任务,且教学过程安全、全面、经济和可靠。

2021-10-29

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一种电池建模数据处理方法、装置、存储介质和设备

本申请公开了一种电池建模数据处理方法、装置、存储介质和设备,获取电池建模所需的充放电数据,充放电数据包括各个时刻的端电压、第一电流、电池荷电量、第一电流的变化率和第二电流。当电池处于放电状态时,第一电流为放电电流,当电池处于充电状态时,第一电流为充电电流。第二电流为电池处于未放电、且未充电状态时的电流。对各个时刻的端电压进行曲线拟合,生成得到目标曲线。基于预设时间段内的第一电流,对预设时间段内的端电压所属的目标曲线段的斜率进行调整,使得斜率小于目标数值。利用本申请所示方法,能够在不对测试设备进行改造的情况下,提高电池建模数据的精确度以及趋势走向的正确性。

2021-10-29

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锂离子电池的电压预测方法及装置

本发明涉及电池技术领域,特别涉及一种锂离子电池的电压预测方法及装置,其中,锂离子电池的电压预测方法包括以下步骤：每隔第一预设时长,采集锂离子电池的实际电压；根据第一至第n次采集的实际电压和采集时刻建立时间差值-电压比值的关系式；基于时间差值-电压比值的关系式,预测一个或多个待测锂离子电池的预测电压。该方法可以快速准准确筛选出自放电不良的电池,提升生产效率,降低电池成本,并提升下线电池电压的一致性,进而提高电池的安全性能,降低因自放电不良造成的热失控事故的发生。

2021-10-29

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一种梯次利用三元电池热失控能量释放估算方法

本发明公开了一种梯次利用三元电池热失控能量释放估算方法。常规的电池热失控温度测试方法,测试时间较长,一般需要十几小时到二十几小时,并且测试仪器费用较高,不能做到普及使用。本发明主要针对在未来更具有梯次利用潜力的三元/石墨体系的电池,对不同健康状态的梯次利用三元电池的自产热起始温度T-(0)、电压降落温度T-(d)、热失控触发温度T-(c)和热失控最高温度T-(m)等热失控相关数据进行测试,该方法可在1小时内完成梯次利用三元电池的热失控温度测定,大幅度缩短了梯次利用三元电池热失控温度测定的时间和成本。本发明通过得到的温度数据计算出梯次利用三元电池热失控过程中释放的能量。

2021-10-29

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