阅读说明：本技术 一种基于大数据的蔬菜存放智能管理系统 (Intelligent vegetable storage management system based on big data ) 是由 陈树贤 陈天翔 于 2020-04-08 设计创作，主要内容包括：本发明公开一种基于大数据的蔬菜存放智能管理系统,包括箱体参数采集模块、参数预处理模块、蔬菜图像采集模块、品质预演构建模块、蔬菜清单数据库、优化处理模块、人员检测模块和预警显示终端。本发明通过品质预演构建模块对采集的环境参数进行分析、处理,以统计冰箱内温度、湿度以及各细菌种类的含量变化所对应的预期环境综合品质演变系数,并根据蔬菜图像中蔬菜颜色获取蔬菜的新鲜度系数,优化处理模块根据结合当前环境下的预期环境综合品质演变系数以及环境参数的变化量统计蔬菜品质变化率的影响系数并计算蔬菜预计存放时间,便于判断蔬菜是否变质,且及时提醒用户对冰箱内的蔬菜进行处理,降低对冰箱换寄给你的进一步污染。(The invention discloses a vegetable storage intelligent management system based on big data, which comprises a box body parameter acquisition module, a parameter preprocessing module, a vegetable image acquisition module, a quality preview construction module, a vegetable list database, an optimization processing module, a personnel detection module and an early warning display terminal. According to the invention, the collected environmental parameters are analyzed and processed through the quality preview construction module to count the comprehensive quality evolution coefficient of the expected environment corresponding to the content change of temperature, humidity and various bacteria types in the refrigerator, the freshness coefficient of vegetables is obtained according to the colors of the vegetables in the vegetable image, the optimization processing module counts the influence coefficient of the vegetable quality change rate according to the comprehensive quality evolution coefficient of the expected environment in the current environment and the change amount of the environmental parameters and calculates the predicted storage time of the vegetables, so that whether the vegetables go bad or not can be judged conveniently, the user can be reminded to process the vegetables in the refrigerator in time, and further pollution caused by the change of the refrigerator to the user can be reduced.)

一种基于大数据的蔬菜存放智能管理系统

技术领域

本发明属于蔬菜管理技术领域，涉及到一种基于大数据的蔬菜存放智能管理系统。

背景技术

冰箱是保持低温的一种器具，通过使食物或其他物品保持恒定低温冷态以避免其腐败，但是冰箱只是减缓冰箱内食物的腐坏时间，不是永久杜绝食物腐坏，低温使化学反应变慢，但不能阻止，低温使食物和空气中的某种物质发生的化学反应而腐坏的这个过程变慢，同时，低温也让冰箱中的细菌繁衍速度减慢，但是无法避免因存放时间长而蔬菜不变质的问题，由于目前人们的生活节奏快，冰箱中储备的蔬菜随着存放时间，蔬菜中产生了很多的硝酸盐，虽然硝酸盐本身是没有毒的，但储存一端时间后，由于酶和细菌的作用，硝酸盐被还原成有毒的亚硝酸盐，亚硝酸盐在体内与蛋白质类物质结合增加了胃癌的概率。

目前，冰箱冷藏层通过控制冰箱冷藏层的温度来控制冰箱内食物的存放环境，但是随着存放时间久，无法了解冰箱冷藏层内的温度、湿度以及各细菌种类的含量来判断冰箱冷藏层的存放环境对蔬菜品质的影响情况，进而导致存放至冰箱内的蔬菜未食用完，蔬菜已变质或腐烂，且无法对冰箱内各蔬菜进行品质分析，进而提示用户对已变质或腐烂的蔬菜进行清除，另外无法统计冰箱内存放的蔬菜距离变质的预计时间，进而无法及时预测蔬菜达到变质状态的时间，以达到提示用户及时食用蔬菜，避免蔬菜浪费的问题，为了解决以上问题，现设计一种基于大数据的蔬菜存放智能管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的蔬菜存放智能管理系统，解决了现有背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的蔬菜存放智能管理系统，包括箱体参数采集模块、参数预处理模块、蔬菜图像采集模块、品质预演构建模块、蔬菜清单数据库、优化处理模块、人员检测模块和预警显示终端；

所述参数预处理模块分别与箱体参数采集模块、品质预演构建模块和蔬菜清单数据库连接，品质预演构建模块分别与蔬菜图像采集模块、蔬菜清单数据库和优化处理模块连接，优化处理模块分别与蔬菜图像采集模块、蔬菜清单数据库、人员检测模块和预警显示终端连接；

所述箱体参数采集模块安装在冰箱冷藏层，箱体参数采集模块用于对冰箱冷藏层内的温度、湿度以及各细菌种类的含量进行检测，并将检测的冷藏层内的温度、湿度以及各细菌种类的含量发送至参数预处理模块；

所述参数预处理模块与箱体参数采集模块连接，参数预处理模块用于接收箱体参数采集模块发送的冰箱冷藏层的温度、湿度以及各细菌种类的含量，统计间隔固定时间段t内的平均温度、平均湿度和各细菌种类的含量，得到平均温度时间段集合、平均湿度时间段集合和细菌种类时间段集合，参数预处理模块将平均温度时间段集合、平均湿度时间段集合和细菌种类时间段集合分别发送至蔬菜清单数据库和品质预演构建模块；

所述蔬菜图像采集模块用于对冰箱冷藏区进行图像采集，并对采集图像采用高通滤波处理，将经滤波处理后的蔬菜图像分别发送至品质预演构建模块和优化处理模块；

所述品质预演构建模块用于接收参数预处理模块发送的冰箱冷藏室内的平均温度时间段集合、平均湿度时间段集合和细菌种类时间段集合，分别将下一时间段内的平均温度与上一时间段内的平均温度进行对比，将下一时间段内的平均湿度与上一时间段内的平均湿度进行对比，将下一时间段内各细菌种类对应的含量与上一时间段内该细菌种类对应的含量进行对比，分别得到平均温度对比时间段集合、平均湿度对比时间段集合和细菌种类对比时间段集合，品质预演构建模块根据平均温度对比时间段集合、平均湿度对比时间段集合和细菌种类对比时间段集合，统计当前环境下的预期环境综合品质演变系数，品质预演构建模块将当前环境下的预期环境综合品质演变系数以及冰箱内的平均温度对比时间段集合、平均湿度对比时间段集合和细菌种类对比时间段集合发送至优化处理模块；

同时，品质预演构建模块并接收蔬菜图像采集模块发送的经滤波处理后的蔬菜图像，对蔬菜图像进行特征提取，并将提取的特征与蔬菜清单数据库中各蔬菜种类对应的蔬菜种类特征集合进行对比，得到蔬菜种类特征对比集合R′_k(r′_k1,r′_k2,...,r′_kf,...,r′_kg)，根据蔬菜种类特征对比集合统计采集图像与各蔬菜种类间的匹配度，并筛选匹配度最大的蔬菜种类发送至优化处理模块；

所述蔬菜清单数据库用于存储各蔬菜种类对应的蔬菜种类特征，并存储各蔬菜种类对应的不同品质等级下的蔬菜色泽度以及各品质等级对应的蔬菜种类新鲜度系数以及冰箱冷藏层内的平均温度时间段集合、平均湿度时间段集合和细菌种类时间段集合，其中，同一蔬菜种类下的所有蔬菜种类特征构成蔬菜种类特征集合R_k(r_k1,r_k2,...,r_kf,...,r_kg)，r_kf表示为第k个蔬菜种类对应的第f个特征，并根据同一蔬菜种类下的蔬菜颜色进行蔬菜品质划分，分别为q_k1,q_k2,...,q_kj,...,q_kn，q_kj表示为第k个蔬菜种类对应的品质等级，同一蔬菜种类下的各品质等级对应的蔬菜新鲜度系数Lq_k1,Lq_k2,...,Lq_kj,...,Lq_kn，Lq_k1＜Lq_k2＜...＜Lq_kj＜...＜Lq_kn，Lq_kn＜1，每种蔬菜下的品质等级与该蔬菜种类对应的蔬菜色泽度相对应；

所述优化处理模块用于接收品质预演构建模块发送的冰箱内当前环境下的预期环境综合品质演变系数以及接收采集图像中的蔬菜种类，并接收蔬菜图像采集模块发送的经滤波处理后的该蔬菜种类在各时间段下的蔬菜图像，优化处理模块将该蔬菜种类对应的蔬菜颜色与蔬菜清单数据库中该蔬菜种类下的各品质等级对应的蔬菜颜色进行对比，筛选出该蔬菜种类对应的品质等级，根据蔬菜种类对应的品质等级进一步筛选出该蔬菜种类对应的蔬菜新鲜度系数，构成各时间段下的蔬菜种类新鲜度系数集，优化处理模块对各时间段下的蔬菜种类新鲜度系数进行处理，得到新鲜度变化量集合；

另外，优化处理模块根据品质预演构建模块发送的冰箱内当前环境下的预期环境综合品质演变系数、新鲜度变化量集合，并提取平均温度对比时间段集合、平均湿度对比时间段集合和细菌种类对比时间段集合中的该时间段与上一时间段的平均温度间的差值、平均湿度间的差值以及各细菌种类的含量间的差值，分析冰箱当前环境参数下的蔬菜品质变化率的影响系数，优化处理模块判断当前冰箱环境参数下蔬菜品质变化率的影响系数是否大于设定的蔬菜品质变化率的影响系数阈值，同时，接收人员检测模块发送的人员信息，若当前冰箱环境参数下蔬菜品质变化率的影响系数大于设定的蔬菜品质变化率的影响系数阈值，则优化处理模块发送蔬菜品质变化率的影响系数大于设定的蔬菜品质变化率的影响系数阈值的蔬菜种类以及蔬菜品质变化率的影响系数发送至预警显示终端，若当前冰箱环境参数下蔬菜品质变化率的影响系数小于设定的蔬菜品质变化率的影响系数阈值，则优化处理模块按照当前蔬菜品质变化率的影响系数统计该蔬菜种类的从当前蔬菜新鲜度系数达到蔬菜品质变化率的影响系数阈值所对应的蔬菜新鲜度系数的预计存放时间，并将蔬菜品质变化率的影响系数以及预计存放时间发送至预警显示终端；

所述人员检测模块安装在冰箱门外侧，为热释电红外传感器，用于检测冰箱前方是否有人，一旦检测到所在检测区域内有人，则人员检测模块发送人员信息至优化处理模块；

所述预警显示终端用于接收优化处理模块发送的蔬菜品质变化率的影响系数大于设定的蔬菜品质变化率的影响系数阈值的蔬菜种类以及该蔬菜种类对应的蔬菜品质变化率的影响系数或该蔬菜种类对应的蔬菜品质变化率的影响系数以及该蔬菜种类预计存放时间，并进行显示。

进一步地，在当前冰箱环境下的逾期环境综合品质演变系数的计算公式为w_设表示为冰箱冷藏层设定的温度数值，s_设表示为冰箱冷藏层设定的湿度数值，x_p阈表示为设定的冰箱冷藏层中第p个细菌种类对应的细菌含量阈值，w′i表示为第i个时间段内的平均温度与第i-1个时间段内的平均温度间的差值，s′i表示为第i个时间段内的平均湿度与第i-1个时间段内的平均湿度间的差值，x′_pi表示为第i个时间段内的第p个细菌种类的含量与第i-1个时间段内第p个细菌种类的含量间的差值，α、β分别表示为温度、湿度对应的影响因子，具体数值分别为0.625，0.471，λ_p表示为第p个细菌种类对环境品质的影响因子，0＜λ_p＜1。

进一步地，所述蔬菜种类的匹配度计算公式为r′_kf表示为第k个蔬菜种类对应的第f个特征与蔬菜图像中特征的对比情况，若采集的蔬菜图像中包含有第k个蔬菜种类对应的第f个特征，则r′_kf等于1，反之，则r′_kf等于0。

进一步地，冰箱当前环境参数下的蔬菜品质变化率的影响系数r＜m，Ψ_k表示为第k个蔬菜种类对应的蔬菜品质变化率的影响系数，μ表示为当前环境下的预期环境综合品质演变系数，u＜1，w′r表示为第r个存放时间段下的平均温度与第r-1个时间段内的平均温度间的差值，w′r表示为第r个存放时间段下的平均湿度与第r-1个时间段内的平均湿度间的差值，x′_pr表示为第r个时间段内的第p个细菌种类的含量与第r-1个时间段内第p个细菌种类的含量间的差值，q′_ki表示为第i个时间段下该蔬菜种类对应的蔬菜新鲜度系数与第i+1个时间段下该蔬菜种类对应的蔬菜新鲜度系数的差值，dist(w′r,s′r)表示为w′r和w′r的欧式距离，蔬菜品质变化率的影响系数越大，则蔬菜变质的速度越快。

进一步地，所述蔬菜预计存放时间的计算公式为T表示为第k个蔬菜种类在当前蔬菜品质变化率的影响系数下的预计存放时间，Q_kr表示为第r个时间段时第k个蔬菜种类对应的蔬菜新鲜度系数，Q_k阈表示为第k个蔬菜种类达到蔬菜品质变化率的影响系数阈值所对应的蔬菜新鲜度系数，即Q_k阈＝q_k1，Ψ_k表示为第k个蔬菜种类对应的蔬菜品质变化率的影响系数，t表示为间隔固定时间段。

本发明的有益效果：

本发明提供的一种基于大数据的蔬菜存放智能管理系统，通过对冰箱冷藏层内的温度、湿度以及各细菌种类的含量进行采集，并通过品质预演构建模块对采集的环境参数进行分析、处理，以统计影响冰箱蔬菜存放时长中的冰箱内温度、湿度以及各细菌种类的含量变化所对应的预期环境综合品质演变系数，通过当前环境参数下的预期环境品质演变系数直观地展示冰箱当前存放环境对蔬菜保鲜的影响程度大小，即冰箱内的预期环境品质演变系数越大，冰箱内的蔬菜越容易变质。

本发明通过蔬菜图像采集模块对冰箱中的蔬菜图像进行采集且经品质预演构建模块进行蔬菜图像特征提取，识别蔬菜图像中蔬菜的种类，并通过优化处理模块将采集图像中的蔬菜颜色与该蔬菜种类下各品质等级对应的蔬菜颜色进行对比确定品质等级，以提取品质等级所对应的蔬菜新鲜度系数，并对各时间段的蔬菜新鲜度系数进行处理，且结合当前环境下的预期环境综合品质演变系数以及环境参数的变化量统计蔬菜品质变化率的影响系数，通过蔬菜品质变化率的影响系数能够直观地展示蔬菜品质，判断当前该蔬菜种类是否已变质，以提醒用户，及时丢弃已变质蔬菜，保证饮用人员的健康。

同时，通过优化处理模块按照当前蔬菜品质变化率的影响系数统计该蔬菜种类的从当前蔬菜新鲜度系数达到蔬菜品质变化率的影响系数阈值所对应的蔬菜新鲜度系数的预计存放时间，并将该蔬菜预计存放时间进行预警提示，便于及早提醒用户对冰箱内的蔬菜进行食用，避免用户对冰箱冷藏层内的蔬菜忘记，而导致蔬菜变质，无法食用，大大浪费购买蔬菜的费用，同时，污染冰箱内的其他蔬菜的存放环境，造成存放环境无法满足蔬菜的存放要求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明中一种基于大数据的蔬菜存放智能管理系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于大数据的蔬菜存放智能管理系统，包括箱体参数采集模块、参数预处理模块、蔬菜图像采集模块、品质预演构建模块、蔬菜清单数据库、优化处理模块、人员检测模块和预警显示终端。

参数预处理模块分别与箱体参数采集模块、品质预演构建模块和蔬菜清单数据库连接，品质预演构建模块分别与蔬菜图像采集模块、蔬菜清单数据库和优化处理模块连接，优化处理模块分别与蔬菜图像采集模块、蔬菜清单数据库、人员检测模块和预警显示终端连接。

箱体参数采集模块安装在冰箱冷藏层，箱体参数采集模块用于对冰箱冷藏层内的温度、湿度以及各细菌种类的含量进行检测，并将检测的冷藏层内的温度、湿度以及各细菌种类的含量发送至参数预处理模块；

其中，箱体参数采集模块包括温度检测单元、湿度检测单元和细菌检测单元，温度检测单元为温度传感器，用于检测冰箱冷藏层的温度，湿度检测单元为湿度传感器，用于检测冰箱冷藏层的湿度，细菌检测单元为细菌检测仪，用于对冰箱冷藏层内各细菌种类对应的含量进行检测。

参数预处理模块与箱体参数采集模块连接，参数预处理模块用于接收箱体参数采集模块发送的冰箱冷藏层的温度、湿度以及各细菌种类的含量，以间隔固定时间段t(t为4h、6h或8h中的一种)对采集的温度、湿度和各细菌种类的含量进行划分处理，并统计间隔固定时间段t内的平均温度、平均湿度和各细菌种类的含量，得到平均温度时间段集合W(w1,w2,...,wi,...,wm)、平均湿度时间段集合S(s1,s2,...,si,...,sm)和细菌种类时间段集合X_p(x_p1,x_p2,...,x_pi,...,x_pm)，wi表示为第i个时间段内冰箱的平均温度，si表示为第i个时间段内冰箱的平均湿度，x_pi表示为第i个时间段内冰箱中第p个细菌种类对应的含量，p表示为细菌的种类数量，p＝1,2,3,4,5,6,且p＝1,2,3,4,5,6可分别代表沙门氏菌、志贺菌、李斯特菌、耶尔森菌、大肠杆菌和霉菌，参数预处理模块将平均温度时间段集合、平均湿度时间段集合和细菌种类时间段集合分别发送至蔬菜清单数据库和品质预演构建模块。

蔬菜图像采集模块为摄像头，安装在冰箱门内侧，蔬菜图像采集模块用于对冰箱冷藏区进行图像采集，并对采集图像采用高通滤波处理，提高图像的清晰程度，将经滤波处理后的蔬菜图像分别发送至品质预演构建模块和优化处理模块，其中，蔬菜在进行图像采集的过程中，保持采集时光照补给程度相同，减少因外界光照强度变化对采集图像的色泽影响。

品质预演构建模块用于接收参数预处理模块发送的冰箱冷藏室内的平均温度时间段集合、平均湿度时间段集合和细菌种类时间段集合，分别将下一时间段内的平均温度与上一时间段内的平均温度进行对比，将下一时间段内的平均湿度与上一时间段内的平均湿度进行对比，将下一时间段内各细菌种类对应的含量与上一时间段内该细菌种类对应的含量进行对比，分别得到平均温度对比时间段集合W′(w′1,w′2,...,w′i,...,w′(m-1))、平均湿度对比时间段集合S′(s′1,s′2,...,s′i,...,s′(m-1))和细菌种类对比时间段集合X′_p(x′_p1,x′_p2,...,x′_pi,...,x′_p(m-1))，w′i表示为第i个时间段内的平均温度与第i-1个时间段内的平均温度间的差值，s′i表示为第i个时间段内的平均湿度与第i-1个时间段内的平均湿度间的差值，x′_pi表示为第i个时间段内的第p个细菌种类的含量与第i-1个时间段内第p个细菌种类的含量间的差值，根据平均温度对比时间段集合、平均湿度对比时间段集合和细菌种类对比时间段集合，统计当前环境下的预期环境综合品质演变系数，计算公式为w_设表示为冰箱冷藏层设定的温度数值，s_设表示为冰箱冷藏层设定的湿度数值，x_p阈表示为设定的冰箱冷藏层中第p个细菌种类对应的细菌含量阈值，w′i表示为第i个时间段内的平均温度与第i-1个时间段内的平均温度间的差值，s′i表示为第i个时间段内的平均湿度与第i-1个时间段内的平均湿度间的差值，x′_pi表示为第i个时间段内的第p个细菌种类的含量与第i-1个时间段内第p个细菌种类的含量间的差值，α、β分别表示为温度、湿度对应的影响因子，具体数值分别为0.625，0.471，λ_p表示为第p个细菌种类对环境品质的影响因子，0＜λ_p＜1，当前环境参数的预期环境品质演变系数越大，表明对冰箱内蔬菜存放保鲜的影响程度越大，存放的蔬菜越容易变质，品质预演构建模块将当前环境下的预期环境综合品质演变系数以及冰箱内的平均温度对比时间段集合、平均湿度对比时间段集合和细菌种类对比时间段集合发送至优化处理模块；

同时，品质预演构建模块并接收蔬菜图像采集模块发送的经滤波处理后的蔬菜图像，对蔬菜图像进行特征提取，并将提取的特征与蔬菜清单数据库中各蔬菜种类对应的蔬菜种类特征集合进行对比，得到蔬菜种类特征对比集合R′_k(r′_k1,r′_k2,...,r′_kf,...,r′_kg)，根据蔬菜种类特征对比集合统计采集图像与各蔬菜种类间的匹配度，并筛选匹配度最大的蔬菜种类发送至优化处理模块。

其中，蔬菜种类的匹配度计算公式为r′_kf表示为第k个蔬菜种类对应的第f个特征与蔬菜图像中特征的对比情况，若采集的蔬菜图像中包含有第k个蔬菜种类对应的第f个特征，则r′_kf等于1，反之，则r′_kf等于0。

蔬菜清单数据库用于存储各蔬菜种类对应的蔬菜种类特征，并存储各蔬菜种类对应的不同品质等级下的蔬菜色泽度以及各品质等级对应的蔬菜种类新鲜度系数以及冰箱冷藏层内的平均温度时间段集合、平均湿度时间段集合和细菌种类时间段集合，其中，同一蔬菜种类下的所有蔬菜种类特征构成蔬菜种类特征集合R_k(r_k1,r_k2,...,r_kf,...,r_kg)，r_kf表示为第k个蔬菜种类对应的第f个特征，g表示为特征的数量，并根据同一蔬菜种类下的蔬菜颜色进行蔬菜品质划分，分别为q_k1,q_k2,...,q_kj,...,q_kn，q_kj表示为第k个蔬菜种类对应的品质等级，同一蔬菜种类下的各品质等级对应的蔬菜新鲜度系数Lq_k1,Lq_k2,...,Lq_kj,...,Lq_kn，Lq_k1＜Lq_k2＜...＜Lq_kj＜...＜Lq_kn，Lq_kn＜1，每种蔬菜下的品质等级与该蔬菜种类对应的蔬菜色泽度相对应。

优化处理模块用于接收品质预演构建模块发送的冰箱内当前环境下的预期环境综合品质演变系数以及接收采集图像中的蔬菜种类，并接收蔬菜图像采集模块发送的经滤波处理后的该蔬菜种类在各时间段下的蔬菜图像，优化处理模块将该蔬菜种类对应的蔬菜颜色与蔬菜清单数据库中该蔬菜种类下的各品质等级对应的蔬菜颜色进行对比，筛选出该蔬菜种类对应的品质等级，根据蔬菜种类对应的品质等级进一步筛选出该蔬菜种类对应的蔬菜新鲜度系数，构成各时间段下的蔬菜种类新鲜度系数集Q_k(q_k1,q_k2,...,q_ki,...,q_km)，q_ki表示为第i个时间段下采集图像中的蔬菜种类对应的蔬菜新鲜度系数，q_ki∈Lq_k1,Lq_k2,...,Lq_kj,...,Lq_kn，i＝1,2,...,m,优化处理模块对各时间段下的蔬菜种类新鲜度系数进行处理，得到新鲜度变化量集合Q′_k(q′_k1,q′_k2,...,q′_ki,...,q′_k(m-1))，q′_ki表示为第i个时间段下该蔬菜种类对应的蔬菜新鲜度系数与第i+1个时间段下该蔬菜种类对应的蔬菜新鲜度系数的差值。

另外，优化处理模块根据品质预演构建模块发送的冰箱内当前环境下的预期环境综合品质演变系数、新鲜度变化量集合，并提取平均温度对比时间段集合、平均湿度对比时间段集合和细菌种类对比时间段集合中的该时间段与上一时间段的平均温度间的差值、平均湿度间的差值以及各细菌种类的含量间的差值，分析冰箱当前环境参数下的蔬菜品质变化率的影响系数，优化处理模块判断当前冰箱环境参数下蔬菜品质变化率的影响系数是否大于设定的蔬菜品质变化率的影响系数阈值，同时，接收人员检测模块发送的人员信息，若当前冰箱环境参数下蔬菜品质变化率的影响系数大于设定的蔬菜品质变化率的影响系数阈值，则优化处理模块发送蔬菜品质变化率的影响系数大于设定的蔬菜品质变化率的影响系数阈值的蔬菜种类以及蔬菜品质变化率的影响系数发送至预警显示终端，若当前冰箱环境参数下蔬菜品质变化率的影响系数小于设定的蔬菜品质变化率的影响系数阈值，则优化处理模块按照当前蔬菜品质变化率的影响系数统计该蔬菜种类的从当前蔬菜新鲜度系数达到蔬菜品质变化率的影响系数阈值所对应的蔬菜新鲜度系数的预计存放时间，并将蔬菜品质变化率的影响系数以及预计存放时间发送至预警显示终端。

其中，冰箱当前环境参数下的蔬菜品质变化率的影响系数r＜m，Ψ_k表示为第k个蔬菜种类对应的蔬菜品质变化率的影响系数，μ表示为当前环境下的预期环境综合品质演变系数，u＜1，w′r表示为第r个存放时间段下的平均温度与第r-1个时间段内的平均温度间的差值，w′r表示为第r个存放时间段下的平均湿度与第r-1个时间段内的平均湿度间的差值，x′_pr表示为第r个时间段内的第p个细菌种类的含量与第r-1个时间段内第p个细菌种类的含量间的差值，q′_ki表示为第i个时间段下该蔬菜种类对应的蔬菜新鲜度系数与第i+1个时间段下该蔬菜种类对应的蔬菜新鲜度系数的差值，dist(w′r,s′r)表示为w′r和w′r的欧式距离，蔬菜品质变化率的影响系数越大，则蔬菜变质的速度越快。

其中，蔬菜预计存放时间的计算公式为T表示为第k个蔬菜种类在当前蔬菜品质变化率的影响系数下的预计存放时间，Q_kr表示为第r个时间段时第k个蔬菜种类对应的蔬菜新鲜度系数，Q_k阈表示为第k个蔬菜种类达到蔬菜品质变化率的影响系数阈值所对应的蔬菜新鲜度系数，即Q_k阈＝q_k1，Ψ_k表示为第k个蔬菜种类对应的蔬菜品质变化率的影响系数，t表示为间隔固定时间段。

人员检测模块安装在冰箱门外侧，为热释电红外传感器，用于检测冰箱前方是否有人，一旦检测到所在检测区域内有人，则人员检测模块发送人员信息至优化处理模块。

预警显示终端用于接收优化处理模块发送的蔬菜品质变化率的影响系数大于设定的蔬菜品质变化率的影响系数阈值的蔬菜种类以及该蔬菜种类对应的蔬菜品质变化率的影响系数或该蔬菜种类对应的蔬菜品质变化率的影响系数以及该蔬菜种类预计存放时间，并进行显示，便于用户能及时了解冰箱内蔬菜是否变质以及预计变质所需的存放时间，且提醒用户及时对冰箱内变质蔬菜进行清理，以降低变质蔬菜对冰箱内其他蔬菜品质的影响。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。