一种tbm岩体条件相关利用率的预测方法
阅读说明：本技术 一种tbm岩体条件相关利用率的预测方法 (Method for predicting TBM rock mass condition-related utilization rate ) 是由 李林锋 于 2021-08-23 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种TBM岩体条件相关利用率的预测方法,该预测方法包括以下步骤：建立TBM预测模型,使TBM模型接近地质条件,理论实验结合试验,获取所处环境下力学参数；模拟岩层分级预测TBM掘进性能,TBM掘进环境下根据岩体分级应对可掘性,以评估围岩稳定性来预测TBM掘进性能相关性研究；数据库的建立,TBM的掘进通过掘进速率、施工进度、利用率以及贯入度指数衡量,并在不同岩性岩石质量环境下以及施工过程中操作因素对TBM性能参数影响进行记录；TBM掘进性能分析,岩体分级与BM掘进性能相关,通过掘进速率、施工进度、利用率以及贯入度指数进行公式计算,分析岩体地质条件对施工进度的影响,本发明根据岩体质地条件可以较好的分析预测TBM掘进的性能。(The invention discloses a method for predicting the condition-related utilization rate of a TBM rock mass, which comprises the following steps: building a TBM prediction model to enable the TBM model to be close to geological conditions, and acquiring mechanical parameters under the environment by combining theoretical experiments with tests; simulating rock stratum grading to predict TBM tunneling performance, and predicting TBM tunneling performance correlation research by evaluating surrounding rock stability according to rock mass grading coping digchability under a TBM tunneling environment; establishing a database, measuring the tunneling rate, the construction progress, the utilization rate and the penetration index of the TBM, and recording the influence of operation factors on the performance parameters of the TBM under different lithologic rock quality environments and in the construction process; the TBM tunneling performance analysis is carried out, rock mass classification is related to BM tunneling performance, formula calculation is carried out through tunneling rate, construction progress, utilization rate and penetration index, and the influence of rock mass geological conditions on the construction progress is analyzed.)
技术领域
本发明涉及TBM掘进性能分析预测技术领域，具体为一种TBM岩体条件相关利用率的预测方法。
背景技术
TBM隧洞施工具有掘进效率高、成洞质量好、安全环保、自动化程度高等优点，成为我国长隧洞施工的优先选择方法。但是TBM施工对地质条件的依从性显著，不同地质条件下的TBM掘进性能存在明显差异。当出现极端不良地质条件时，TBM的适应性极差，导致掘进效率低下甚至出现卡机等事故，极大地增加施工成本且滞后工期。因此，准确预测TBM在不同地质条件下的掘进性能，对于隧洞施工工期预测及成本控制等具有重大意义。TBM利用率作为影响其掘进性能的重要因素之一，对TBM利用率进行准确评估和预测可降低工程的工期和经济风险，从而实现TBM施工效益的最大化。
当TBM穿越扰动地层时，如果地层存在剪胀节理或节理间距较小，将很可能导致地层超挖或塌方事故；而TBM在高地应力地层掘进时，高地应力将引发开挖面围岩的剪裂，从而严重影响TBM的掘进性能，由此可见TBM岩体条件相关利用率的预测分析尤为重要。
发明内容
本发明的目的是提供一种TBM岩体条件相关利用率的预测方法，应用岩体质地条件可以较好的分析预测TBM掘进的性能，增加TBM掘进速率及利用率。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：该预测方法包括以下步骤：建立TBM模型，使TBM模型接近地质条件，理论实验结合试验，获取所处环境下力学参数；模拟岩层分级预测TBM掘进性能，TBM掘进环境下根据岩体分级应对可掘性，以评估围岩稳定性来预测TBM掘进性能相关性研究；数据库的建立，TBM的掘进通过掘进速率、施工进度、利用率以及贯入度指数衡量，并在不同岩性岩石质量环境下以及施工过程中操作因素对TBM性能参数影响进行记录；TBM掘进性能分析，岩体分级与BM掘进性能相关，通过掘进速率、施工进度、利用率以及贯入度指数进行公式计算，分析岩体地质条件对施工进度的影响。
进一步的，所述TBM预测模型包括破岩机制以及岩体状态，其中破岩机制包括TBM破岩刀具的形状及TBM破岩刀具进入岩体内部产生的微裂缝参数；岩体状态包括所处状态下的岩区及相对环境下地应力及地下水状况。
进一步的，所述模拟岩层分级预测TBM掘进性能中岩层分级包括五个岩体参数：岩块强度、岩块质量指标、节理间距、节理条件及地下水，而RMR等于五项参数之和，而岩层分级将与TBM掘进速率相关。
进一步的，所述数据库的建立中掘进速度（扭矩、贯入度、方向、刀具功率）、施工速度、停工时间、施工状态下刀具磨损变化及更换情况均实时进行数据上传。
进一步的，所述TBM掘进性能分析中RMR与利用率、掘进速度、施工进度均成相关关系。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明根据岩体质地条件可以较好的分析预测TBM掘进的性能，同时分析管控措施可减少不必要的停工，增加TBM掘进速率及利用率。
附图说明
图1为本发明TBM岩体条件相关利用率的预测方法框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：该方法包括以下步骤：1、建立TBM预测模型；2、模拟岩层分级预测TBM掘进性能；3、数据库的建立；4、TBM掘进性能分析。
所述TBM预测模型包括破岩机制以及岩体状态，其中破岩机制包括TBM破岩刀具的形状及TBM破岩刀具进入岩体内部产生的微裂缝参数；岩体状态包括所处状态下的岩区及相对环境下地应力及地下水状况。
所述模拟岩层分级预测TBM掘进性能中岩层分级包括五个岩体参数：岩块强度、岩块质量指标、节理间距、节理条件及地下水，而RMR等于五项参数之和，而岩层分级将与TBM掘进速率相关。
所述数据库的建立中掘进速度（扭矩、贯入度、方向、刀具功率）、施工速度、停工时间、施工状态下刀具磨损变化及更换情况均实时进行数据上传。
所述TBM掘进性能分析中RMR与利用率、掘进速度、施工进度均成相关关系。
本发明提出的TBM岩体条件相关利用率的预测方法应用中，分析预测岩体相对关系可以较好的评估TBM的掘进性能，同时地质条件较差导致的TBM掘进的停工，可用于围岩的支护，补充岩体强度，而施工设备及管理参数相对的控制，同时有利于增加TBM掘进速率及利用率，减少停工时间。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。