阅读说明：本技术 试驾车辆的超载处理方法、装置、电子设备与存储介质 (Overload processing method and device for test driving vehicle, electronic equipment and storage medium ) 是由 李佳 曹余 袁一 潘晓良 于 2019-10-23 设计创作，主要内容包括：本发明提供了一种试驾车辆的超载处理方法、装置、电子设备与存储介质,所述的方法,包括：获取当前试驾车辆的车内图像；根据所述车内图像,识别所述当前试驾车辆内的人数信息；若所述人数信息超出所述当前试驾车辆对应的人数阈值,则确定所述当前试驾车辆当前超载,以使得所述当前试驾车辆禁止被启动；根据所述人数信息,确定推荐车辆信息,所述推荐车辆信息用于记录至少一辆除所述当前试驾车辆以外的推荐试驾车辆,所述推荐试驾车辆的最大载人数量大于或等于所述人数信息。(The invention provides an overload processing method, device, electronic equipment and storage medium for a test driving vehicle, wherein the method comprises the following steps: acquiring an in-vehicle image of a current test driving vehicle; identifying the information of the number of people in the current test driving vehicle according to the in-vehicle image; if the number information exceeds the number threshold corresponding to the current test driving vehicle, determining that the current test driving vehicle is overloaded currently, so that the current test driving vehicle is prohibited from being started; and determining recommended vehicle information according to the number of people, wherein the recommended vehicle information is used for recording at least one recommended test-driving vehicle except the current test-driving vehicle, and the maximum number of people carrying the recommended test-driving vehicle is greater than or equal to the number of people.)

试驾车辆的超载处理方法、装置、电子设备与存储介质

技术领域

本发明涉及车辆试驾领域，尤其涉及一种试驾车辆的超载处理方法、装置、电子设备与存储介质。

背景技术

在汽车领域中，传统的试驾，通常是指顾客在经销商指定人员的陪同下，沿着指定的路线驾驶指定的车辆，从而了解这款汽车的行驶性能和操控性能。在现有技术中，也可在无指定人员陪同的情况下实现自动试驾，或称自助试驾。

然而，在自助试驾过程中，由于无人员陪同，难以对车辆超载的情形进行监管，从而可能对试驾车辆造成损耗，也会造成安全隐患。

发明内容

本发明提供一种试驾车辆的超载处理方法、装置、电子设备与存储介质，以解决难以对车辆超载的情形进行监管的问题。

根据本发明的第一方面，提供了一种试驾车辆的超载处理方法，应用于云端或智能车载终端，包括：

获取当前试驾车辆的车内图像；

根据所述车内图像，识别所述当前试驾车辆内的人数信息；

若所述人数信息超出所述当前试驾车辆对应的人数阈值，则确定所述当前试驾车辆当前超载，以使得所述当前试驾车辆禁止被启动；

根据所述人数信息，确定推荐车辆信息，所述推荐车辆信息用于记录至少一辆除所述当前试驾车辆以外的推荐试驾车辆，所述推荐试驾车辆的最大载人数量大于或等于所述人数信息。

可选的，根据所述人数信息，确定推荐车辆信息，包括：

根据所述当前试驾车辆和/或所述用户端的位置信息，确定目标区域范围内的试驾车辆为候选试驾车辆；

根据所述人数信息，在所述候选试驾车辆中确定所述推荐车辆信息。

可选的，所述推荐试驾车辆的数量为至少两部，根据所述人数信息，确定推荐车辆信息之后，还包括：

根据所述当前试驾车辆的N条描述信息，以及所述推荐试驾车辆的M条描述信息，对至少两部推荐试驾车辆进行排序，得到排序信息；所述排序信息用于表征所述用户端显示所述推荐车辆信息时，所述至少两部推荐试驾车辆的显示顺序；所述描述信息用于对对应试驾车辆的品牌、型号、外观、性能、硬件配置、软件配置中至少之一进行描述。

可选的，根据所述当前试驾车辆的N条描述信息，以及所述推荐试驾车辆的M条描述信息，对至少两部推荐试驾车辆进行排序，得到排序信息，包括：

确定所述N条描述信息与所述M条描述信息中相同描述信息的数量；

根据所述数量，对所述至少两部推荐试驾车辆进行排序，得到所述排序信息，其中，所述数量越多，排序越靠前。

可选的，根据所述当前试驾车辆的N条描述信息，以及所述推荐试驾车辆的M条描述信息，对至少两部推荐试驾车辆进行排序，得到排序信息，包括：

对所述N条描述信息与所述M条描述信息的相似度进行打分，得到相似度评分；

根据所述相似度评分，对所述至少两部推荐试驾车辆进行排序，得到所述排序信息。

可选的，对所述N条描述信息与所述M条描述信息的相似度进行打分，得到相似度评分，包括：

确定所述N条描述信息与所述M条描述信息之间的多条相同描述信息；

确定每条相同描述信息对应的重要度数值；

计算所有相同描述信息的重要度数值之和作为所述相似度评分。

可选的，获取当前试驾车辆的车内图像之前，还包括：

利用驾驶员信息采集部件采集所述当前试驾车辆内驾驶员的身份信息；所述身份信息为所述驾驶员的指纹、人脸图像、虹膜中至少之一；

验证所述身份信息通过。

根据本发明的第二方面，提供了一种试驾车辆的超载处理装置，应用于云端或智能车载终端，包括：

车内图像获取模块，用于获取当前试驾车辆的车内图像；

人数识别模块，用于根据所述车内图像，识别所述当前试驾车辆内的人数信息；

超载确定模块，用于若所述人数信息超出所述当前试驾车辆对应的人数阈值，则确定所述当前试驾车辆当前超载，以使得所述当前试驾车辆禁止被启动；

车辆推荐模块，用于根据所述人数信息，确定推荐车辆信息，所述推荐车辆信息用于记录至少一辆除所述当前试驾车辆以外的推荐试驾车辆，所述推荐试驾车辆的最大载人数量大于或等于所述人数信息。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器与处理器，

所述存储器，用于存储代码；

所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现第一方面及其可选方案涉及的方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选方案涉及的方法。

本发明提供的试驾车辆的超载处理方法、装置、电子设备与存储介质，能够以所识别出的人数为依据，准确判断是否发生人数过多的超载现象，可见，本发明可及时有效地发现超载的现象，同时，若发生超载现象，则可通过禁止车辆被启动的方式避免超载的车辆被使用，保障了试驾体验的安全性，也避免了车辆因超载而发生的损耗。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中试驾车辆的超载处理方法的流程示意图一；

图2是本发明一实施例中步骤S15的流程示意图；

图3是本发明一实施例中试驾车辆的超载处理方法的流程示意图二；

图4是本发明一实施例中步骤S16的流程示意图一；

图5是本发明一实施例中步骤S16的流程示意图二；

图6是本发明一实施例中步骤S163的流程示意图；

图7是本发明一实施例中试驾车辆的超载处理方法的流程示意图三；

图8是本发明一实施例中试驾车辆的超载处理装置的程序模块示意图一；

图9是本发明一实施例中试驾车辆的超载处理装置的程序模块示意图二；

图10是本发明一实施例中试驾车辆的超载处理装置的程序模块示意图三；

图11是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1是本发明一实施例中试驾车辆的超载处理方法的流程示意图一。

本实施例所涉及的试驾车辆的超载处理方法，可应用于云端或智能车载终端，该云端可分别与智能车载终端与用户端通讯连接。

其中的车载智能终端，可以为车辆本身的车机，也可以是连接于车机的其他任意智能设备，例如专用于试驾的智能设备，其可与车机相连接。

其中的云端，可理解为具有一定数据存储与数据处理能力的任意设备或设备的集合。

其中的用户端，可理解为属于试驾人员，且具有一定数据存储与数据处理能力的终端设备，例如可以是手机、平板电脑、计算机等等。

请参考图1，试驾车辆的超载处理方法，包括：

S11：获取当前试驾车辆的车内图像。

车内图像，可理解为以试驾车辆内部空间为对象而采集到的图像，其可以是设置于车内的图像采集部件采集到的，同时，本实施例也不排除利用车外的图像采集部件对其进行采集的实施方式。同时，车内图像可以为视频，也可以为图片。

其中车内的图像采集部件，可理解为任意能对车辆内进行图像采集的部件，其可以为任意摄像头，例如可以为普通摄像头，也可以为鱼眼摄像头等具有特定功能、参数的摄像头。车内图像采集部件的数量可以是一个，也可以是多个。

若本实施例应用于云端，则获取车内图像的过程可以为云端自车机或车载智能设备接收该车内图像的过程；若本实施例应用于智能车载终端，获取车内图像的过程为直接自图像采集部件接收到的。

在步骤S11之后，可实施以下步骤：

S12：根据所述车内图像，识别所述当前试驾车辆内的人数信息。

人数信息，可理解为对车内人员的数量进行描述的任意信息，具体实施过程中，可以在车内图像中识别出不同的人脸，进而，根据人脸的数量，可对应确定人数信息。

其中一种实施方式中，若利用一个图像采集部件来采集一个车内图像，则，识别出的人脸数量，即可作为人数信息；

另一实施方式中，若利用多个图像采集部件分别采集车内图像，则针对于多个车内图像，可先识别出人脸数量，再两两比对各人脸之间是否相同，再根据相同的人脸的数量，以及采集到该两个人脸的摄像头的重叠区域，调整所识别出的人脸数量。例如若发现两个摄像头拍摄到同一张脸，且该人脸处于两个摄像头的重叠拍摄区域，则对应可减去一个所识别出的人脸数量。

在步骤S12之后，还可包括：

S13：所述人数信息是否超出所述当前试驾车辆对应的人数阈值；

若步骤S13的判断结果为是，则可实施步骤S14：确定所述当前试驾车辆当前超载，以使得所述当前试驾车辆禁止被启动。

如果试驾车辆是由云端直接控制启动，则使得当前试驾车辆禁止被启动的实施方式可以例如：禁止云端发出用于控制试驾车辆启动的启动指令，或使得试驾车辆在接收到启动指令时不对其进行响应。

如果试驾车辆是由设置于试驾车辆的启动操控部件操控启动的，则：可使得启动操控部件的操控权限被锁定，从而使得对其所实施的操作不会被响应，其中，操控权限可在云端的直接或间接控制下被锁定。

在步骤S13之后的任意时机，均还可包括：

S14：根据所述人数信息，确定推荐车辆信息。

进而，在步骤S14之后，可通过用户端向试驾人员推送该推荐车辆信息，也可通过智能车载终端推送该推荐车辆信息。不论本实施例所涉及的方法应用于智能车载终端还是云端，均可通过相应的方式实现以上两种媒介的推送。

其中，步骤S14可以在当前试驾车辆的试驾结束后才实施，也可在试驾过程中实施，还可在当前试驾车辆未实现试驾的情形(例如用户放弃试驾的情形)下实施。

所述推荐车辆信息用于记录至少一辆除所述当前试驾车辆以外的推荐试驾车辆，所述推荐试驾车辆的最大载人数量大于或等于所述人数信息。例如，若当前试驾车辆的最大载人数量为5人，对应的人数阈值即为5人，当检测出人数信息为6，则可推荐最大载人数量大于或等于6的车辆，例如可推荐7人座的车辆。

此外，步骤S14的实施过程可以是智能车载终端或云端独立完成，若本实施例应用于智能车载终端，则步骤S14也可以是智能车载终端请求云端计算确定的，从而自云端接收到推荐车辆信息的过程，还可以是智能车载终端请求云端调取所需数据(例如其他试驾车辆的相关数据)，从而基于所调取的数据计算确定的。

通过以上实施方式，能够以所识别出的人数为依据，准确判断是否发生人数过多的超载现象，可见，以上实施方式可及时有效地发现超载的现象，同时，若发生超载现象，则可通过禁止车辆被启动的方式避免超载的车辆被使用，保障了试驾体验的安全性，也避免了车辆因超载而发生的损耗。

图2是本发明一实施例中步骤S15的流程示意图。

请参考图2，其中一种实施方式中，步骤S15可以包括：

S151：根据所述当前试驾车辆和/或所述用户端的位置信息，确定目标区域范围内的试驾车辆为候选试驾车辆；

S152：根据所述人数信息，在所述候选试驾车辆中确定所述推荐车辆信息。

其中的候选试驾车辆，可理解为以地理位置为依据而确定的可用于作为推荐试驾车辆的试驾车辆。例如：可以将距离当前试驾车辆两公里以内的试驾车辆均可作为候选试驾车辆。

若本实施例应用于云端，可基于云端所存储和更新的各试驾车辆的信息来确定候选试驾车辆；若本实施例应用于智能车载终端，可以如云端一样预先存储所需信息，从而确定候选试驾车辆，也可自云端调取所许下信息，从而实施步骤S151，还可以是将位置信息上报云端后，接收云端所确定的候选试驾车辆的相关信息。

具体实施过程中，在步骤S151之后，步骤S152之前，还可进一步对候选试驾车辆进行筛选，一种举例中，还可根据各候选试驾车辆的预约信息与工作信息，将正在试驾，或者将要试驾的试驾车辆排除。

图3是本发明一实施例中试驾车辆的超载处理方法的流程示意图二。

请参考图3，在步骤S15之后，还可包括：

S16：根据所述当前试驾车辆的N条描述信息，以及所述推荐试驾车辆的M条描述信息，对至少两部推荐试驾车辆进行排序，得到排序信息。

其中的排序信息，可理解为对排序结果进行描述的任意信息。例如可以包括针对于每个推荐试驾车辆的次序标识。

其中的描述信息，可理解为用于对对应试驾车辆的品牌、型号、外观、性能、硬件配置、软件配置中至少之一进行描述。例如可以包括车辆的颜色信息、排量信息、尺寸信息、车机所采用的操作系统的信息、车机所配置有的软件的信息、发动机的信息、车内影音系统的信息、轮胎信息、品牌信息、型号信息等等，其中的任意之一信息均可理解为一种描述维度的信息。具体实施过程中，描述信息可以是标准化的信息。

其中的N与M可以为相同的数值，也可以是不同的数值。

同时，若本实施例应用于云端，则以上描述信息可均存储于云端，从而实施步骤S16，若本实施例应用于智能车载终端，则：以上描述信息可存储于云端，进而智能车载终端可调取该信息而实施步骤S16，步骤S16还可以是指将排序请求发送至云端，然后接收到云端所反馈的排序信息的过程。此外，排序信息与推荐车辆信息可以是同时自云端接收的。

通过以上实施方式，可以以当前试驾车辆的描述信息与推荐试驾车辆的描述信息为依据，进而使得排序结果更符合试驾车辆本身的特点，从而便于将描述信息相匹配的车辆排序在靠前的位置，进而，可更易于被用户查看、预约。通过合理的排序，可避免或减少用户查找合适试驾车辆的时间。

进而，任意以描述信息为依据进行排序的手段，均不脱离本实施例的描述。

图4是本发明一实施例中步骤S16的流程示意图一。

请参考图4，一种举例中，步骤S16可以包括：

S161：确定所述N条描述信息与所述M条描述信息中相同描述信息的数量；

S162：根据所述数量，对所述至少两部推荐试驾车辆进行排序，得到所述排序信息。

其中，所述数量越多，排序越靠前。进而，由于描述信息相同则表示两个试驾车辆在该描述维度下是相同或相近的，进而，相同描述信息越多，可将其视作两个试驾车辆更相近，故而，以上实施方式以相同描述信息的数量为依据，可比较准确地找到与当前试驾车辆更接近的车辆，由于当前试驾车辆是用户自己选择的，与之越接近，则越有可能符合用户的需求。

然而，对于描述信息来说，部分描述信息是比较常受到关注的，例如排量、颜色，有部分描述信息则可能相对不常受到关注，例如车机所使用的操作系统、轮胎的信息等等。若仅以数量来排序，则可能不便于定位到更符合用户需求的车辆。

故而，在图5和图6所示实施方式中，采用了更细致的排序方式。

图5是本发明一实施例中步骤S16的流程示意图二；图6是本发明一实施例中步骤S163的流程示意图。

请参考图5和图6，步骤S16可以包括：

S163：对所述N条描述信息与所述M条描述信息的相似度进行打分，得到相似度评分；

S164：根据所述相似度评分，对所述至少两部推荐试驾车辆进行排序，得到所述排序信息。

其中的相似度评分，可理解为用于描述N条描述信息与M条描述信息相似度的任意信息，一种举例中，步骤S163可以包括：

S1631：确定所述N条描述信息与所述M条描述信息之间的多条相同描述信息；

S1632：确定每条相同描述信息对应的重要度数值；

S1633：计算所有相同描述信息的重要度数值之和作为所述相似度评分。

其中的重要度数值，可以为任意针对于对应描述信息的描述维度而预先配置的数值，其数值的不同，可以用于表征描述信息对用车、购车的影响力的大小，例如数值越高，表示该影响力越大。

一种举例中，其可以为固定的数值，另一种举例中，由于不同用户的偏好不同，该数值也可以是变化的，例如，可通过与用户的交互过程，预先确定部分或全部维度描述信息对应的重要度数值。

通过以上实施方式，可进一步结合描述信息对用车、购车的影响力对相似度评分进行描述，从而使得排序的结果更能满足用户的实际偏好、需求。

图7是本发明一实施例中试驾车辆的超载处理方法的流程示意图三。

请参考图7，在步骤S11之前，还可包括：

S18：利用驾驶员信息采集部件采集所述当前试驾车辆内驾驶员的身份信息；

S19：验证所述身份信息通过。

其中的身份信息，可以为所述驾驶员的指纹、人脸图像、虹膜中至少之一；若身份信息包括人脸图像，则该信息采集部件可以包括图像采集部件，例如其可以为以上所涉及的车内的图像采集部件采集的，也可以是专用于拍摄驾驶员位置的驾驶员图像采集部件采集的。同时，该驾驶员图像采集部件可参照于前文的车内的图像采集部件理解。

通过以上身份验证过程，可在身份验证通过之后，汽车发动之前进行超载检测，从而能够确定使用当前试驾车辆的人员确为事先预约的人员。

在具体实施过程中，试驾人员可使用试驾app进行预约，并且上传证件及实时照片；到预定时间时，试驾人员找到当前试驾车辆并使用试驾app进行解锁，例如试驾人员的用户端可上报至云端，云端控制解锁，从而试驾人员可进入驾驶座。

智能车载终端(例如车机)可唤醒连接云端，云端下发之前上传的实时照片，然后智能车载终端开启摄像头并进行本人核验，核验通过，打开启停按钮权限，用户此时使用启停按钮进行启动，正常试驾操作，试驾结束，用户点击试驾app的还车操作，云端下发命令，车机进行熄火检查、锁门检查、启停按钮权限关闭等操作；如核验非本人，麦克风提醒必须本人试驾，并上报异常至云端。

其中，若试驾人员验证通过，但车内的摄像头进行人数校验时发现有超过车辆的荷载人数，即超载，则可以控制启停按钮权限仍然不开启，麦克风通报提醒已超载，并上报异常至云端，直到车内人数低于荷载，启停按钮权限开启方可试驾；在试驾结束后，试驾app可以针对超载情况进行适配车辆的智能推荐，以便用户选择更适合的车型。

综上，本实施提供的试驾车辆的超载处理方法，能够以所识别出的人数为依据，准确判断是否发生人数过多的超载现象，可见，本发明可及时有效地发现超载的现象，同时，若发生超载现象，则可通过禁止车辆被启动的方式避免超载的车辆被使用，保障了试驾体验的安全性，也避免了车辆因超载而发生的损耗。

图8是本发明一实施例中试驾车辆的超载处理装置的程序模块示意图一。

请参考图8，试驾车辆的超载处理装置200，应用于云端或智能车载终端，包括：

车内图像获取模块201，用于获取当前试驾车辆的车内图像；

人数识别模块202，用于根据所述车内图像，识别所述当前试驾车辆内的人数信息；

超载确定模块203，用于若所述人数信息超出所述当前试驾车辆对应的人数阈值，则确定所述当前试驾车辆当前超载，以使得所述当前试驾车辆禁止被启动；

车辆推荐模块204，用于根据所述人数信息，确定推荐车辆信息，所述推荐车辆信息用于记录至少一辆除所述当前试驾车辆以外的推荐试驾车辆，所述推荐试驾车辆的最大载人数量大于或等于所述人数信息。

可选的，车辆推荐模块204，具体用于：

根据所述当前试驾车辆和/或所述用户端的位置信息，确定目标区域范围内的试驾车辆为候选试驾车辆；

根据所述人数信息，在所述候选试驾车辆中确定所述推荐车辆信息。

图9是本发明一实施例中试驾车辆的超载处理装置的程序模块示意图二。

请参考图9，所述的装置，还包括：

排序模块205，用于根据所述当前试驾车辆的N条描述信息，以及所述推荐试驾车辆的M条描述信息，对至少两部推荐试驾车辆进行排序，得到排序信息；所述排序信息用于表征所述用户端显示所述推荐车辆信息时，所述至少两部推荐试驾车辆的显示顺序；所述描述信息用于对对应试驾车辆的品牌、型号、外观、性能、硬件配置、软件配置中至少之一进行描述。

可选的，所述排序模块205，具体用于：

确定所述N条描述信息与所述M条描述信息中相同描述信息的数量；

根据所述数量，对所述至少两部推荐试驾车辆进行排序，得到所述排序信息，其中，所述数量越多，排序越靠前。

可选的，所述排序模块205，具体用于：

对所述N条描述信息与所述M条描述信息的相似度进行打分，得到相似度评分；

根据所述相似度评分，对所述至少两部推荐试驾车辆进行排序，得到所述排序信息。

可选的，所述排序模块205，具体用于：

确定所述N条描述信息与所述M条描述信息之间的多条相同描述信息；

确定每条相同描述信息对应的重要度数值；

计算所有相同描述信息的重要度数值之和作为所述相似度评分。

图10是本发明一实施例中试驾车辆的超载处理装置的程序模块示意图三。

请参考图10，所述的装置，还包括：

身份验证模块207，用于利用驾驶员信息采集部件采集所述当前试驾车辆内驾驶员的身份信息；所述身份信息为所述驾驶员的指纹、人脸图像、虹膜中至少之一；

身份验证模块207，用于验证所述身份信息通过。

综上，本实施提供的试驾车辆的超载处理装置，能够以所识别出的人数为依据，准确判断是否发生人数过多的超载现象，可见，本发明可及时有效地发现超载的现象，同时，若发生超载现象，则可通过禁止车辆被启动的方式避免超载的车辆被使用，保障了试驾体验的安全性，也避免了车辆因超载而发生的损耗。

图11是本发明一实施例中电子设备的结构示意图。

请参考图11，提供了一种电子设备30，包括：

处理器31；以及，

存储器32，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器31配置为经由执行所述可执行指令来执行以上所涉及的方法。

处理器31能够通过总线33与存储器32通讯。

本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上所涉及的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。