用于生成治疗方案的方法和设备

文档序号:1660980 发布日期:2019-12-27 浏览:32次 >En<

阅读说明:本技术 用于生成治疗方案的方法和设备 (Method and apparatus for generating a treatment plan ) 是由 G·马斯卡 A·波佩斯库 于 2018-06-08 设计创作,主要内容包括:公开了一种用于生成治疗方案的方法和一种装置。所述方法包括:接收治疗目标(101)和治疗限制输入(109);接收患者特性输入(102);生成多个腹膜透析治疗方案(103),每个腹膜透析治疗方案由一系列的第一循环和第二循环并由对应的第一循环的数量和第二循环的数量限定;考虑输入的患者特性,针对所述多个腹膜透析治疗方案中的每一个,模拟腹膜透析治疗结果(104),以生成模拟的治疗结果,并使得待应用于特定治疗的腹膜透析治疗方案能够基于模拟的治疗结果和输入的治疗目标和限制被选择(106)。(A method and an apparatus for generating a treatment plan are disclosed. The method comprises the following steps: receiving a treatment target (101) and a treatment limit input (109); receiving a patient characteristic input (102); generating a plurality of peritoneal dialysis treatment protocols (103), each peritoneal dialysis treatment protocol being defined by a series of first and second cycles and by a corresponding number of first and second cycles; peritoneal dialysis treatment outcomes are simulated (104) for each of the plurality of peritoneal dialysis treatment protocols in view of the input patient characteristics to generate simulated treatment outcomes and to enable a peritoneal dialysis treatment protocol to be applied to a particular treatment to be selected (106) based on the simulated treatment outcomes and the input treatment objectives and limits.)

用于生成治疗方案的方法和设备

技术领域

本发明涉及生成治疗方案的领域,特别是涉及用于生成用于操作腹膜透析治疗设备的方案的领域。

背景技术

执行自动腹膜透析(“APD”:Automated Peritoneal Dialysis)的患者比例在全世界范围内正在增加,部分原因是APD能够适应患者对患者的私生活和患者的治疗需求方面的特殊需要。透析的两个主要目标,溶质清除和超滤(“UF”:Ultrafiltration)取决于所执行的APD的形式或类型。

历史上,APD装置通常不具有向患者提供关于他/她的近期治疗的有效性的反馈的能力。而且,APD装置通常开环运行,使得它们不会基于实际测量的每日清除率和UF来调整治疗参数(例如,形式、溶液类型、治疗时间和填充体积)。因此,存在着大的风险,即一些患者未达到其目标并且发展出诸如流体过载和在一些情况下的高血压等不利情况。

为了解决上述问题,已经开发了计算机化的处方优化系统,该系统使用患者生理数据结合特定的治疗目标(例如,超滤量、清除率)和治疗输入的范围(例如,交换次数、流入体积、循环时间、溶液选择)来计算或提供符合规定范围的可能方案。

患者特性包括传质面积系数(“MTAC”:Mass Transfer Area Coefficient)数据和水力渗透性数据,以对患者的转运和UF特性进行分类。为了模拟腹膜透析治疗的结果,已经开发并在文献[Kinetic modelling in Peritoneal Dialysis,Gotch,Keen,ClinicalDialysis,4th edition,2005:385-419]中描述了各种算法。一种经常用于模拟透析治疗结果的算法采用三孔模型,该模型增添了穿过患者腹膜中三种不同大小的孔的预测清除率。总结了毒素通过腹膜的血管中的大孔、小孔和微孔的流动。例如,尿素和肌酐通过小孔从患者的血液中去除。

大孔允许较大的蛋白质分子从患者的血液传递到透析液。在每种情况下,渗透梯度将毒素从患者的血液驱赶到透析液。在更简化的双孔模型中,仅考虑两种不同大小的孔。替代性地,可以使用所谓的双池腹膜透析动力学模型来预测腹膜透析中的流体和溶质去除度以模拟治疗结果。双池模型利用一组微分方程,微分方程共同描述了在身体和“等效”膜芯的透析液隔室中的弥散和对流传质。

处方优化系统通常应用双孔、三孔或双池模型或其他模型以使用目标信息和其他治疗输入信息来生成方案。

本申请的发明人已经发现,常规治疗方案并不总是提供最佳治疗结果,导致患者不能达到其治疗目标。

因此,本发明的目的是提供一种考虑治疗目标的改进的实现方式的、改进的用于生成用于控制腹膜透析治疗的腹膜透析方案的方法和一种对应的装置。

发明内容

通过生成腹膜透析方案的方法解决了上述目的,所述腹膜透析方案用于控制腹膜透析治疗机器的操作以满足治疗目标或治疗目标范围。所述方法包括:

接收治疗目标输入,

接收患者特性输入,

生成多个腹膜透析治疗方案,每个腹膜透析治疗方案由一系列的第一循环和第二循环并由对应的第一循环的数量和第二循环的数量限定,

考虑输入的患者特性,针对所述多个腹膜透析治疗方案中的每一个,模拟腹膜透析治疗结果,以生成模拟的治疗结果,并使得待应用于特定治疗的腹膜透析治疗方案能够基于模拟的治疗结果和输入的治疗目标被选择。

根据所提出的方法,第一循环由第一流入体积、第一停留时间限定,第二循环由第二流入体积、第二停留时间限定,第一循环的数量和/或第二循环的数量是可变的和/或彼此独立的。

有利地,所述方法包括接收治疗参数范围输入,治疗参数范围输入描述一个或两个以上治疗参数的允许范围,或者换句话说,一个或两个以上治疗限制的集合,其中,在所述一个或两个以上治疗参数的允许范围内生成多个腹膜透析方案。

还有利地,为第一循环限定第一葡萄糖浓度,为第二循环限定第二葡萄糖浓度,第二浓度不同于第一浓度。

此外,还通过独立权利要求的主题解决了上述目的。从属权利要求提供了有利的实施例。

其他实施例

根据本公开,提供实施例1至14的目的在于聚焦于本公开的特定方面。

实施例1:生成用于控制腹膜透析治疗机器的操作以满足治疗目标或治疗目标范围的腹膜透析方案的方法,所述方法包括:

-接收治疗目标输入,

-接收患者特性输入,

-生成多个腹膜透析治疗方案,每个腹膜透析治疗方案由一系列的第一循环和第二循环限定,其中,第一循环分别由第一流入体积和第一停留时间限定,其中,第二循环分别由第二流入体积和第二停留时间限定,其中,第一循环比第二循环更短且更小,其中,为第一循环限定第一葡萄糖浓度,为第二循环限定第二葡萄糖浓度,其中,第一葡萄糖浓度大于第二浓度,

-考虑输入的患者特性,针对多个透析治疗方案中的每一个,模拟腹膜透析治疗结果,以生成模拟的治疗结果,并且使得待应用于特定治疗的腹膜透析治疗方案能够基于模拟的治疗结果和输入的治疗目标被选择。

实施例2:根据实施例1的方法,所述方法包括输入允许的治疗参数范围,其中,考虑所述允许的治疗参数范围生成所述多个腹膜透析治疗方案。

实施例3:根据实施例1或2的用于生成腹膜透析方案的方法,其中,预定第一停留时间与第二停留时间之间的固定比率。

实施例4:根据前述实施例中的任意一项的用于生成腹膜透析方案的方法,其中,预定第一流入体积与第二流入体积之间的固定比率。

实施例5:根据前述实施例中的任意一项的用于生成腹膜透析方案的方法,其中,第一循环先于第二循环。

实施例6:根据实施例1至4中的任意一项的用于生成腹膜透析方案的方法,其中,第一循环和第二循环彼此交替。

实施例7:用于生成用于控制腹膜透析治疗机器的操作以满足治疗目标或治疗目标范围的腹膜透析方案的装置,包括:

-治疗目标输入单元,

-患者特性输入单元,

-腹膜方案生成单元,其被配置成能够生成多个腹膜透析方案,每个腹膜透析方案由一系列的第一循环和第二循环限定,第一循环由第一流入体积和第一停留时间限定,第二循环由第二流入体积和第二停留时间限定,其中,第一循环比第二循环更短且更小,其中,为第一循环限定第一葡萄糖浓度,为第二循环限定第二葡萄糖浓度,其中,第一葡萄糖浓度大于第二浓度,

-模拟单元,其被配置成能够针对多个腹膜透析治疗方案中的每一个模拟腹膜透析治疗结果,以生成模拟的治疗结果,以及

-选择单元,其被配置成能够基于相应的模拟的治疗结果和治疗目标,从多个腹膜透析治疗方案中选择待应用于特定治疗的腹膜透析治疗方案。

实施例8.根据实施例7的用于生成腹膜透析方案的装置,适于执行根据实施例1至6中的任意一项的方法。

实施例9.腹膜透析机器,其包括根据实施例7或实施例8的用于生成腹膜透析方案的装置和用于混合来自输入溶液的腹膜透析溶液以产生第一葡萄糖浓度的腹膜透析溶液和第二葡萄糖浓度的腹膜透析溶液的溶液混合单元,以及控制单元,其适于控制混合单元和/或输注单元以根据所选择的治疗方案进行操作。

实施例10.用于包括根据实施例7或实施例8的装置的数据库的数据库模块。

实施例11.腹膜透析系统,所述腹膜透析系统包括具有根据实施例10的数据库模块的数据库和连接到所述数据库的腹膜透析机器,所述腹膜透析机器用于所述从数据库下载腹膜透析方案并适于根据下载的腹膜透析方案进行操作。

实施例12.通过应用根据实施例1至6中的任意一项的方法生成的腹膜透析方案。

实施例13.包括指令的计算机程序,当由计算机执行所述指令时,使计算机执行根据实施例1至6中的任意一项的方法。

实施例14.一种包括指令的计算机可读介质,所述指令用于当在计算机上执行所述指令时执行根据实施例1至6中的任意一项的方法。

附图说明

图1描绘了生成腹膜透析治疗方案并将生成的治疗应用于患者的方法。

图2描绘了腹膜透析治疗方案生成装置。

图3描绘了包括治疗方案生成装置的腹膜透析机器。

图4描绘了包括数据库和腹膜透析机器的腹膜透析系统。

图5-10描绘了腹膜透析治疗方案的候选集合的图形表示。

具体实施方式

图1描绘了生成用于控制腹膜透析治疗机器的操作以执行腹膜透析治疗的腹膜透析方案的方法100的一个实施例。

每个腹膜透析方案根据应用于治疗的腹膜透析溶液和进而的葡萄糖浓度,并通过交换循环的数量、填充体积和交换循环序列的时间编排,来限定腹膜透析治疗,所述时间编排包括填充时间、停留时间和排出时间。

该方法包括从患者数据库或从诸如患者、护士、医生、护理人员或协助患者监督他或她的治疗的人员等的操作员接收治疗目标输入或治疗目标范围输入、特别是腹膜透析治疗目标或目标范围输入的输入步骤101。治疗目标值根据描述治疗结果的一个或两个以上参数值来限定期望的治疗结果。治疗目标值可以由医生指定。在一个实施例中,治疗目标由超滤体积或溶质清除率、例如肌酐或尿素清除率或由上述的组合来限定。

有利地,该方法包括从数据库或从操作员接收治疗参数范围输入的输入步骤109。治疗参数范围描述一个或两个以上治疗参数的允许范围,或者换句话说,描述一个或两个以上治疗限制的集合。治疗参数范围可以与特定患者或特定腹膜透析机器或机器类型相关联。

例如,治疗限制可以限定特定的安全参数、如特定患者允许的最大流入体积和/或特定于生活质量的特定参数,如最大总治疗时间。APD患者通常必须在早晨的某一特定时间结束夜间APD治疗,因此总治疗时间必须是有限的。

该方法包括从数据库或从操作员接收患者特性输入、例如腹膜转运特性或BSA(体表面积:Body Surface Area)或其他患者特性等的另外的输入步骤102。患者的体表面积可以基于流行病学方程、例如使用患者的身高和体重作为输入的Du Bois方程来估计。患者的腹膜转运特性、有时被称为转运体类型,可以通过腹膜功能试验预先确定。对于某些预定的平衡条件,用于肌酐或可能的尿素的特定D/P比率(透析液与血浆比率)可以被视为对应于特定的转运体类型。

在方案生成步骤103中,在参数范围或“解空间”内、例如在先前输入的允许治疗参数范围/治疗限制内生成腹膜透析方案的集合,每个腹膜透析方案由一系列交换循环限定,所述交换循环又由流入体积、停留时间和总交换时间限定,其中,流入体积即最初输注到患者的腹膜透析溶液的体积,停留时间即溶液既不主动抽出也不输注的时间,总交换时间即输注时间、停留时间和抽出或排出时间的总和。此外,腹膜透析方案还可以包括待应用于特定治疗的腹膜透析溶液的描述,所述描述包括描述该溶液的葡萄糖浓度的值。

根据本发明的教导,每个腹膜透析方案由一系列的第一循环和第二循环限定,多个腹膜透析方案中的每一个的第一循环由第一流入体积、第一停留时间限定,多个腹膜透析方案中的每一个的第二循环由第二流入体积、第二停留时间限定,其中,每个治疗方案由第一循环的数量和第二循环的数量限定,第一循环的数量和/或第二循环的数量是可变的和/或彼此独立的。

在一个实施例中,第一循环比第二循环更短且更小。在本实施例中,可以根据与患者的体表面积的第一预定关系、例如800ml/m2BSA来确定第一、即较小循环的流入体积。较短循环的停留时间和总循环时间可以均根据与对于较短循环的转运体类型或腹膜转运特性的对应的预定关系来确定。可以根据与患者的体表面积的第二预定关系、例如患者的1500ml/m2BSA(体表面积)来确定较大循环的流入体积。较长循环的停留时间和总循环时间可以均根据与对于较长循环的腹膜转运特性或转运体类型的对应的预定关系来确定。较短且较小循环先于较长、较大循环。根据本实施例,较短且较小/较短循环的数量是用于腹膜透析治疗方案的解空间或参数范围内的第一可自由选择的变量,并且较大/较长循环的数量是用于腹膜透析治疗方案的解空间或参数范围内的另一可自由选择的变量。在本实施例中,第一循环的数量与第二循环的数量无关,并且第一循环的数量和第二循环的数量都是可变的。

腹膜透析治疗方案的参数范围或解空间内的另一个可自由选择的变量可以是待应用的腹膜透析溶液的腹膜透析溶液类型和/或葡萄糖浓度。可以根据后续模拟步骤的需要和/或根据可用的腹膜透析溶液以及基于PD机器的能力来对葡萄糖浓度的参数范围进行采样。在一个实施例中,PD机器可以具有提供葡萄糖调配的能力,即在治疗期间调整葡萄糖浓度的能力。在这种情况下,可以为第一循环限定第一葡萄糖浓度,可以为第二循环限定第二葡萄糖浓度。根据另一个实施例,可以预定待应用的腹膜透析溶液的溶液类型和/或葡萄糖浓度。

根据方案生成步骤103的第一变型,在小交换循环的交换体积的大小与大交换循环的交换体积的大小之间限定固定比率。根据该第一变型,小交换循环或大交换循环的绝对体积是附加的可自由选择的变量。因此,参数范围或解空间具有以下可自由选择的变量:小交换循环或大交换循环的绝对大小、小循环的数量、大循环的数量以及腹膜透析溶液的溶液类型/葡萄糖浓度或上述腹膜透析溶液的第一葡萄糖浓度和第二葡萄糖浓度。可以根据后续模拟步骤的需要和/或在葡萄糖浓度的情况下根据可用的腹膜透析溶液,和/或PD机器能力,对参数范围进行采样。根据上述方案生成步骤103的第二变型,根据与转运特性或转运体类型的相应预定关系计算较短循环和较长循环的停留时间和总循环时间。根据第二变型,小交换循环和大交换循环的绝对体积是附加的可自由选择的变量。因此,参数范围或解空间具有以下可自由选择的变量:小交换循环和大交换循环的绝对大小、小循环的数量、大循环的数量以及腹膜透析溶液的溶液类型/葡萄糖浓度或上述腹膜透析溶液的第一葡萄糖浓度和第二葡萄糖浓度。可以根据后续模拟步骤的需要和/或可用的腹膜透析溶液和/或PD机器能力(对于葡萄糖浓度)来对参数范围进行采样。

根据上述方案生成步骤103的另一变型,较大交换循环和较小交换循环的停留时间是附加的可自由选择的变量。此外,与第二变型中一样,小交换循环和大交换循环的绝对体积分别是可变的。因此,解空间或参数范围具有以下可自由选择的变量:小交换循环和大交换循环的停留时间、小交换循环和大交换循环的绝对大小、小循环的数量、大循环的数量和腹膜透析溶液的葡萄糖浓度或上述腹膜透析溶液的第一葡萄糖浓度和第二葡萄糖浓度。在模拟步骤104中,处方参数在预定(允许的)治疗参数范围或解空间内变化,并输入到模拟工具中以确定模拟的治疗结果或质量参数。在一个实施例中,模拟的治疗结果以超滤、肌酐或尿素清除率或组合这些参数的成本函数来表示。

对治疗结果的模拟,如本领域已知的,可以应用三孔模型、双孔模型或双池模型。

在匹配步骤105中,将先前输入的治疗目标或治疗目标范围与针对腹膜透析治疗方案的集合内的腹膜透析治疗方案中的每一个的模拟的治疗结果进行匹配,以生成满足预定允许的治疗目标或治疗目标范围的处方候选者的集合,或者换句话说,在(允许的)治疗参数范围内的处方候选者的集合中的处方具有在允许的治疗结果范围内的模拟的治疗结果。在步骤106中,使得治疗方案候选者的集合内的处方可由操作员进行选择。

然后,在步骤107中,操作员可以在可选择的腹膜透析治疗方案的集合内选择待应用于特定治疗的处方。还可以进一步手动优化处方。

最后,在步骤108中,根据所选择的腹膜透析治疗方案对待治疗的患者执行腹膜透析治疗。为此,机器配备有一个或两个以上腹膜透析溶液袋,其中,腹膜透析溶液袋包含用于该特定治疗方案的腹膜透析溶液,即具有适当的溶液类型和葡萄糖浓度的腹膜透析溶液,或腹膜透析溶液袋允许将对应于所选择的治疗方案的适当的溶液和浓度相混合。将患者连接到腹膜透析机器并且根据所选择的治疗方案操作腹膜透析机器以应用一系列治疗循环,即操作泵和阀以供应和抽出由以下限定的腹膜透析流体:相应循环的流入体积和葡萄糖浓度以及如由第一治疗循环和第二治疗循环的时间表所限定的总循环时间、停留时间。

图2描绘了一种用于生成腹膜透析方案的腹膜透析方案生成装置2,所述腹膜透析方案用于控制腹膜透析机器的操作,以用于在允许的治疗参数范围/治疗限制内应用一系列的第一交换循环和第二交换循环,从而满足治疗目标或治疗目标范围。方案生成装置2适于通过应用结合图1描述的方法100来操作。

方案生成装置2包括用于输入针对特定患者的治疗目标或治疗目标范围的治疗目标输入单元201。治疗目标可以输入到手动操作的I/O装置中,或者从管理包括作为相应的患者数据记录的一部分的治疗目标或治疗目标范围的患者数据记录的数据库输入。治疗目标或治疗目标范围可以由医生指定。

方案生成装置2还包括用于输入患者特性的患者特性输入单元202。患者特性可以输入到手动操作的I/O装置中,或者从管理包括作为相应的患者数据记录的一部分的患者特性的患者数据记录的数据库输入。患者特性可以包括腹膜转运特性和如以上结合图1的方法所述的其他患者特性。

方案生成装置2还包括腹膜透析方案生成单元203,其被配置成能够在允许的治疗参数范围内生成腹膜透析治疗方案的初始集合。腹膜透析治疗方案的初始集合内的每个腹膜透析方案由一系列第一循环和第二循环限定,第一循环由第一流入体积、第一停留时间和有利地第一葡萄糖浓度限定,第二循环由第二流入体积、第二停留时间和有利地第二葡萄糖浓度限定,腹膜透析治疗方案的初始集合内的每个治疗方案由第一循环的数量和第二循环的数量限定,第一循环的数量和/或第二循环的数量是可变的和/或彼此独立的。

腹膜透析治疗方案生成单元203可以被配置成能够接收允许的治疗参数范围输入,其中,允许的治疗参数范围限定用于腹膜透析治疗方案的集合的腹膜透析方案的治疗参数的区间。允许的治疗参数范围/治疗限制可以包括在待治疗的患者的患者数据记录中。允许的治疗参数范围/治疗限制可以由医生指定。

治疗目标输入单元201、患者特性输入单元202和腹膜透析方案生成单元203连接到模拟单元204,所述模拟单元204被配置成能够模拟多个腹膜透析治疗方案中的每一个的腹膜透析治疗结果以生成模拟的治疗结果。

模拟单元204还适于针对腹膜透析治疗方案的集合内、即允许的治疗参数范围/治疗限制内的腹膜透析治疗方案,将模拟的治疗结果与治疗目标或治疗目标范围进行匹配,以生成满足预定允许的治疗目标或治疗目标范围的方案候选者的集合。

模拟单元204连接到选择单元205,选择单元205用于发送腹膜透析治疗方案候选者的集合。在选择单元205中,使得腹膜透析治疗候选者的集合中的腹膜透析治疗候选者可供操作员选择为待应用于特定治疗的腹膜透析治疗方案。

图3描绘了包括以上结合图2描述的方案生成装置2的腹膜透析机器3的一个实施例。腹膜透析机器3包括用户界面UI、至少一个传感器S和包括一个或两个以上诸如根据特定治疗方案操作腹膜透析机器的阀和泵的动作器的输注单元A。输注单元A流体连接到接受腹膜透析治疗的患者P,以向患者供应腹膜透析溶液,并从患者体内抽出包含代谢废物的溶液。对于治疗方案的循环中的每一个,可以限定特定的溶液浓度。在一个实施例中,为治疗方案的每个循环,应用预定的浓度的集合中的某一浓度的透析溶液、例如1.5%、2.3%或4.25%葡萄糖浓度的透析溶液。溶液源、例如溶液袋、例如1.5%、2.3%或4.25%的葡萄糖的溶液袋可以相应地连接到输注单元A,以向患者输注为治疗方案的特定循环限定的适当浓度的透析溶液。

在一个替代性的实施例中,输注单元A连接到溶液混合单元MU,溶液混合单元MU用于由输入溶液混合出腹膜透析溶液,以产生腹膜透析治疗方案所需的一种或两种以上腹膜透析溶液浓度。对输入浓缩物进行混合可以在溶液混合单元MU内执行或通过顺序地将第一浓度的溶液和第二浓度的溶液输注到患者的腹腔中而在腹腔内执行,控制顺序输注的是溶液混合单元。溶液混合单元MU连接到至少两个溶液源,诸如溶液袋,例如1.5%、2.3%或4.25%的葡萄糖浓度的溶液袋。如果应用顺序输注并利用患者的腹腔混合,则流入阶段可以分成两个不同的流入阶段,每个流入阶段具有不同的溶液(葡萄糖)。在本实施例中,一个循环的葡萄糖浓度可以根据溶液源的可用浓度在一个区间、例如[1.5%,2.3%]或[2.3%,4.25%]的葡萄糖浓度内变化。例如,可以在治疗方案内限定具有体积V和葡萄糖浓度g(例如,具有在1.5%至2.3%的葡萄糖浓度之间的任意值的g)的循环。然后两个相邻的流入阶段利用体积V1和V2以及例如葡萄糖浓度g1=1.5%和g2=2.3%(或g1=2.3%和g2=4.25%)被确定,因此:

V1+V2=V

g1*V1+g2*V2=g*V

给定g1、g2、g和V,可以求解上面的方程以计算V1和V2。

溶液混合单元可被控制以执行两个流入(V1,g1)和(V2,g2)的序列,这将(在患者腹腔内)产生体积V和等效的混合葡萄糖浓度g。

浓缩物的这种混合可以针对治疗方案的每个循环进行,其中,唯一的限制是不超过溶液混合单元可以应对的最大袋数(例如6个袋)。

用户界面UI、传感器S、输注单元A和方案生成装置2连接到中央处理器CPU。中央处理器CPU从方案生成装置2接收针对特定治疗所选择的腹膜透析治疗方案,并控制输注单元A和/或溶液混合单元MU,以便通过根据所选择的腹膜透析治疗方案应用流体交换循环来对患者P执行腹膜透析治疗。

图4描绘了包括患者数据库4的腹膜透析系统6,患者数据库4用于向腹膜透析装置31提供一个治疗方案或治疗方案的集合,腹膜透析装置31流体连接到患者P2用于将腹膜透析治疗应用于患者P2。患者数据库4包括用于管理腹膜透析患者的患者数据记录的数据库模块41。每个患者数据记录可以包括如上所述的患者特性、允许的治疗参数范围/治疗限制和治疗目标或治疗目标范围。数据库模块41连接到方案生成装置2,以向方案生成装置提供患者特性和治疗目标或治疗目标范围,如以上结合图2所述。患者数据库4连接到腹膜透析机器31,用于发送腹膜透析方案记录。腹膜透析机器31流体连接到患者P2,以根据所接收的透析治疗方案执行腹膜治疗,类似于以上结合图3所述。

图5是如上所述地输入到模拟中的腹膜透析治疗方案的候选集合的图形表示。

根据图5中描绘的实施例,多个第一循环先于多个第二循环,其中,第一循环较小且较短,第二循环较大且较长。

通常,较短且较小的循环针对超滤,而较长且较大的循环针对溶质清除。有利地,为针对超滤的循环限定第一葡萄糖浓度,为针对溶质清除的循环限定第二葡萄糖浓度,其中,为针对超滤的循环限定更大的葡萄糖浓度,从而产生更大的渗透梯度和/或渗透压力。

根据图5中描绘的实施例,第一、即较小且较短循环的数量以及第二循环的数量是可变的并且彼此独立的。

在图5中描绘的实施例中,腹膜透析治疗方案具有以下可自由选择的变量:第一较短且较小循环的数量、第二较长且较大循环的数量以及待应用于治疗的腹膜透析溶液的溶液类型/葡萄糖浓度。可以根据后续模拟步骤的需要和/或根据可用的腹膜透析溶液或PD机器能力来对葡萄糖浓度的参数范围进行采样。

根据图5的实施例,第一循环和第二循环的流入体积根据与体表面积的第一预定关系和第二预定关系确定。第一循环和第二循环的停留时间和总循环时间可以各自根据与相应的第一循环或第二循环的转运体类型或腹膜转运特性的对应预定关系来确定。

图6是在一个替代性的实施例中的腹膜透析治疗的候选集合的图形表示。与在图5中描绘的实施例类似,较短且较小循环先于较大且较长循环,并且第一、即较小且较短循环的数量和第二、即较大且较长循环的数量是可变的并且彼此独立的。此外,第一循环和第二循环的停留时间和总循环时间可以各自根据与相应的第一循环或第二循环的转运体类型或腹膜转运特性的对应预定关系来确定。与图5中描绘的实施例不同的是,小交换循环和/或大交换循环的绝对体积是附加的可自由选择的变量。可以在小交换循环的交换体积的大小与大交换循环的交换体积的大小之间限定固定比率。替代性地,大交换循环和小交换循环的交换体积可以独立变化。因此,参数范围或解空间具有以下可自由选择的变量:小交换循环和/或大交换循环的体积、小循环的数量、大循环的数量以及腹膜透析溶液的溶液类型/葡萄糖浓度。可以根据模拟要求和/或溶液类型可用性或混合性和/或PD机器的溶液(对于葡萄糖浓度)的调配能力对参数范围进行采样。

图7是在另一替代性的实施例中的腹膜透析治疗的候选集合的图形表示。与在图5和图6中描绘的实施例类似,较短且较小循环先于较大且较长循环,并且第一、即较小且较短循环的数量和第二、即较大且较长循环的数量是可变的并且彼此独立的。

与图5和图6中描绘的实施例不同的是,较大交换循环和/或较小交换循环的停留时间是附加的可自由选择的变量。可以在短交换循环的停留时间与长交换循环的停留时间之间限定固定比率。替代性地,短交换循环和长交换循环的停留时间可以独立变化。

因此,参数范围或解空间具有以下可自由选择的变量:小交换循环和/或大交换循环的绝对体积、短交换循环和/或长交换循环的停留时间、小循环的数量、大循环的数量以及腹膜透析溶液的溶液类型/葡萄糖浓度。可以根据后续模拟步骤的需要和/或可用的腹膜透析溶液或混合性和/或PD机器的溶液(对于葡萄糖浓度)的调配能力对参数范围进行采样。

图8是输入到腹膜透析治疗模拟中的腹膜透析治疗方案的替代性候选集合的图形表示。

根据图8中描绘的实施例,第一类型的较小且较短循环与第二类型的较大且较长循环交替。

根据图8中描绘的实施例,第一、即较小且较短循环的数量和第二、即较大和较长循环的数量是可变的。

因此,根据图8中描绘的实施例,较短/较小循环的数量与较大/较长循环的数量有耦合关系。关于作为腹膜透析治疗方案的参数或可自由选择的变量的填充体积、停留时间和葡萄糖浓度的参数方面,图8中描绘的腹膜透析治疗方案的候选集合对应于图5的候选集合。

图9是输入到腹膜透析治疗模拟中的腹膜透析治疗方案的另一替代性候选集合的图形表示。

类似于图8中描绘的候选集合,第一类型的较小且较短循环与第二类型的较大且较长循环交替,并且第一、即较小且较短循环的数量和第二、即较大且较长循环的数量是可变的。关于作为腹膜透析治疗方案的参数或可自由选择的变量的填充体积、停留时间和葡萄糖浓度的参数方面,图9中描绘的腹膜透析治疗方案的候选集合对应于图6的候选集合。

图10是待通过腹膜透析治疗模拟来模拟的腹膜透析治疗方案的另一候选集合的图形表示。

类似于图8和图9中描绘的候选集合,第一、较小且较短循环与第二、较大且较长循环交替,并且第一循环和第二循环的数量是可变的。关于作为腹膜透析治疗方案的参数或可自由选择的变量的填充体积、停留时间和葡萄糖浓度的参数方面,图10中描绘的腹膜透析治疗方案的候选集合对应于图7的候选集合。

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