具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3所示，一种基于云计算的金融服务终端，包括金融交易数据库、诈骗信息数据库、云计算服务器和金融服务终端，通过设置金融交易数据库、诈骗信息数据库能够及时更新对应金融交易信息和诈骗信息，云计算服务器通过网络调取金融交易数据库和诈骗信息数据库中数据，通过采用网络调取数据，能够降低终端设备的信息存储容量，云计算服务器通过网络与金融服务终端进行数据交互；

金融交易数据库存储银行储户姓名、储户身份证号、银行卡卡号、交易时间、交易类型、开户行所在地及交易金额信息；

诈骗信息数据库存储诈骗类型信息；

金融服务终端包括IC卡识别器、摄像头、麦克风、控制模块、喇叭、IC卡吞入模块、显示屏和报警模块；

IC卡识别器用于对储户身份证姓名和身份证号、银行卡卡号进行识别，这样省去人工录入环节，提高录入效率和降低录入错误率，摄像头用于对储户的动作进行摄录，这样方便后期公安机关取证和银行管理部门对员工行为进行监督，麦克风用于银行工作人员及储户对话进行录音，控制模块用于向金融服务终端发送控制指令，喇叭用于将麦克风录制声音进行播放，IC卡吞入模块用于将储户的身份证或银行卡限定在金融服务终端内，这样对于被诈骗分子左右行为的汇款储户，有效限定其行踪，显示屏用于显示交互信息，报警模块用于向所辖地派出所进行报警，这样能够在最短时间，将警情传递给对应的派出所，从而提高出警效率，通讯模块用于与云计算服务器进行双向通讯；

云计算服务器包括对比计算模块、存储模块和语言转文字模块，对比计算模块用于计算汇款风险系数，语言转文字模块用于将录音语音转换成文字，通过将语言转换成文字，能够提高信息检索效率，存储模块用于存储从金融交易数据库及诈骗信息数据库调取的信息、金融服务终端传递的数据、对比计算模块计算的结果及语言转文字模块转化的文字信息。

诈骗类型信息包括汇款原因和收款人与汇款人关系，通过根据汇款原因和收款人与汇款人关系，可匹配出诈骗分子采用冒充何种身份要求进行何种项目的汇款。

对比计算模块计算汇款风险系数步骤如下：

S1：根据储户和收款人的银行卡卡号从金融交易数据库调取一年内交易金额和交易类型信息，交易类型为转入、转出和取款；

S2：根据S1调取的储户银行卡数据判断储户资金支出管理类型；

S3：根据S1调取的收款人银行卡数据计算收款人资金收入管理分数；

S4：根据储户汇款金额与银行卡余额占比比值记为γ，若γ＜0.3，不获取储户资金支出异常分数，否则将γ与储户资金支出管理类型进行对比，获得对应储户资金支出异常分数，通过计算储户的异常支出分数，能够获悉储户的异常程度；

S5：将收款人资金收入管理分数与储户资金支出管理分数求和，记为α，然后将α与警戒分数值60分进行求差，差值记为δ，通过了解收款人资金收入管理分数，能够判断收款人是否有正常的金融交易行为，对于异常的金融交易行为会给汇款人造成财产损失；

S6:根据δ判断是否启动预警，若δ大于0，启动预警，若δ小于0，则不启动；

S7：询问获取储户汇款原因、收款人与汇款人关系信息，将上述信息与诈骗信息数据库的诈骗类型进行匹配，获得诈骗类型；

S8:输出汇款风险系数α和诈骗类型。

储户资金支出管理类型的判断步骤如下：

SA1:将一年内存款交易金额按照时间顺序依次记为a1、a2……an，n为正整数，并对其进行求和，记为A；

SA2:将一年内取款交易金额按照时间顺序依次记为b1、b2……bm，m为正整数，并对其进行求和，记为B；

SA3：对B、A进行求比，记为C，并得出资金支出管理类型，若C＞0.8，记为消费型资金管理，若C在0.3～0.8之间，记为稳健型资金管理，若C＜0.3，记为存储型资金管理。

储户资金支出异常分数计算步骤如下：

SB1:根据储户资金支出管理类型，确定基数D，其中，若储户为消费型资金管理，则D为30，若储户为稳健型资金管理，则D为50，若储户为存储型资金管理，则D为100；

SB2：将γ和D乘积，获得储户资金支出异常分数。

根据权利要求1的一种基于云计算的金融服务终端,收款人资金收入管理分数计算步骤如下：

SC1:获取收款人一年内交易次数，并根据交易次数进行评分，记为P1，其中，交易次数在5次及以下的，记为20分，交易次数在6-10次，记为10分，交易次数大于10次，记为5分；

SC2：按照时间顺序获取收款人一年内单日取款总额与当日起始剩余额的比值，依次记为e1，e2……el，其中l为正整数，统计单日取款总额与当日起始剩余额的比值大于0.8的数量，并统计单日取款总额与当日起始剩余额的比值大于0.8的占比，根据占比进行评分，记为P2，其中，占比大于0.8的，记为20分，占比在0.3-0.8之间的，记为10分，占比小于0.3的，记为5分；

SC3：按照时间顺序获取收款人一年内取款与之前最近一次汇款的时间差，依次记为f1，f2……fq，其中q为正整数，统计时间差小于12小时的占比，根据占比进行评分，记为P3，其中，占比大于0.5的，记为20分，占比为0.5-1的，记为10分，占比大于1的，记为5分；

SC3：对P1、P2和P3进行求和，从而获得收款人资金收入管理分数。

工作原理：使用时，储户将身份证和银行卡放置在IC卡识别器上进行识别，从而获得身份证信息和和银行卡账号，接着输入转账的收款人银行卡和转账金额，银行工作人员操控金融服务终端将上述数据上传至云计算服务器，通过云计算服务器调取金融交易数据库，从而通过云计算服务器的对比计算模块计算出汇款风险系数，对于汇款风险系数异常的储户，银行工作人员通过控制模块控制IC卡吞入模块将储户的银行卡和身份证进行限制，同时询问汇款原因和收款人与汇款人之间的关系，并通过云计算服务器的语言转文字模块转换成文字，将关键字与和诈骗信息数据库的诈骗类型进行比对，从而获取可能的诈骗类型，对储户进行劝导，对于劝导无效储户，可通过报警模块寻求所辖地派出所进行核验和规劝。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。