具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

当前网络上有许多评价系统，比如各大应用市场，用户可以在上面发表对APP(Application，应用程序)的评论。如果能将这些评价都搜集起来进行整合，得到不同手机型号对应不同APP版本的分析，就能了解用户的需求，并且能在问题发生的第一时间获悉并及时采取补救措施。

为了实现在上述情景，本发明实施例中通过获取评论、用户体验分析模型与用户体验分析预警报告三者结合的方式，以实现准确定位APP的问题。图1为本发明实施例中用户体验分析预警方法的流程图。如图1所示，本发明实施例中用户体验分析预警方法可以包括：

步骤101、获取互联网中关于一APP的评论，得到待分析评论数据，其中，待分析评论数据包括：用户评论的内容、发布手机型号、发布时刻、发布APP版本；

步骤102、将待分析评论数据输入用户体验分析模型，输出待分析评论数据对应的用户体验分析结果数据；其中，用户体验分析结果数据包括由用户评论分析出的APP问题数据；用户体验分析模型是根据历史评论数据和对应的历史用户体验分析结果数据，对机器学习模型进行训练而得到的；历史评论数据包括：用户历史评论的内容、发布手机型号、发布时刻、发布APP版本；

步骤103、根据待分析评论数据对应的用户体验分析结果数据，输出用户体验分析预警报告，用户体验分析预警报告包括APP问题数据、用户评论的发布手机型号、发布时刻、发布APP版本。

由图1所示流程可以得知，本发明实施例的用户体验分析预警方法不同于现有技术中测试人员测试用户体验的技术方案，是根据通过获取评论、用户体验分析模型与用户体验分析预警报告三者结合的方式，可以实现准确定位APP的问题，从而方便维护人员解决APP的问题，提高用户对APP的用户体验。

在一个实施例中，获取互联网中关于一APP的评论，得到待分析评论数据，其中，待分析评论数据包括：用户评论的内容、发布手机型号、发布时刻、发布APP版本可以是：在APP商城，获取互联网中关于一APP的评论，得到关于此APP的评论数据为待分析评论数据，其中，待分析评论数据包括：用户评论的内容、发布手机型号、发布时刻、发布APP版本，例如，在APP商城，获取互联网中关于一APP的评论，得到待分析评论数据，其中，待分析评论数据包括：此APP使用流畅、华为P30、2020年六月一日、APP版本为6.1版本。

在一个实施例中，获取互联网中关于一APP的评论，得到待分析评论数据，可以包括：通过如下方式其中之一或任意组合获取互联网中关于一APP的评论，得到待分析评论数据：Web页面解析、json报文解析、exe解析、APP的UI界面内容解析。例如，通过Web页面解析获取互联网中关于一APP的评论。

在一个实施例中，获取互联网中关于一APP的评论，得到待分析评论数据，可以包括：根据用户自定义的评论数据采集时刻和/或采集周期，获取互联网中关于一APP的评论，得到待分析评论数据。例如，根据用户自定义的评论数据采集时刻为每日的八点到十三点，获取互联网中每日的八点到十三点时间段内关于此APP的评论，得到待分析评论数据。

在一个实施例中，针对步骤102，可以是：将待分析评论数据输入用户体验分析模型，输出待分析评论数据对应的用户体验分析结果数据；其中，用户体验分析结果数据包括由用户评论分析出的APP问题数据，APP问题数据可以是APP闪退、APP运行不流畅、APP页面布局不合理等关于APP问题的数据；用户体验分析模型是根据历史评论数据和对应的历史用户体验分析结果数据，对机器学习模型进行训练而得到的；所述历史评论数据包括：用户历史评论的内容、发布手机型号、发布时刻、发布APP版本，例如，APP使用流畅或APP容易闪退、华为P30或小米6、2018年六月一日、APP版本为7.3.1版本。

在一个实施例中，针对步骤103，可以是：根据待分析评论数据对应的用户体验分析结果数据，输出用户体验分析预警报告，分析预警报告可以是指根据APP版本以及发布手机型号分类整理的关于APP问题数据，用户体验分析预警报告包括APP问题数据、用户评论的发布手机型号、发布时刻、发布APP版本，例如，用户体验分析预警报告可以包括APP登录按钮无法点击、小米10、2021年六月一日、APP版本为4.3版本。

在一个实施例中，用户体验分析结果数据和用户体验分析预警报告，还包括如下数据其中之一或任意组合：从用户评论提取出的用户观点、对用户评论的情感分析结果、从用户评论抽取出的关键字，例如，从用户评论“我每次使用APP的时候都会有闪退的情况出现”，提取出的用户观点“闪退”。

图2为本发明实施例中用户体验分析预警方法的一具体实例的流程图。如图2所示，本发明实施例中用户体验分析预警方法可以包括：

步骤201、在对用户评论的情感分析结果表明消极用户评论增速超过第一阈值时，发出预警提醒；和/或，在涉及相同用户观点的用户评论增速超过第二阈值时，发出预警提醒。

在一个实施例中，在对用户评论的情感分析结果表明消极用户评论增速超过第一阈值时，发出预警提醒可以是：在对用户评论的情感分析结果表明消极用户评论增速为百分之50，超过第一阈值百分之30时，发出预警提醒，例如，在每日的八点到十三点时间段内，对用户评论的情感分析结果表明包含有“闪退”消极用户评论增速为百分之50，超过第一阈值百分之30时，发出预警提醒。

在一个实施例中，在涉及相同用户观点的用户评论增速超过第二阈值时，发出预警提醒，可以是：在涉及相同用户观点的用户评论增速为百分之30，超过第二阈值百分之15时，发出预警提醒，例如，在每日的八点到十三点时间段内，在涉及“闪退”相同用户观点“运行中断”的用户评论增速为百分之30，超过第二阈值百分之15时，发出预警提醒。

在一个实施例中，发出预警提醒，可以包括：以邮件方式，发出预警提醒。例如，预设管理人员的邮箱地址，当有消极用户评论增速超过第一阈值时，以邮件方式，发出预警提醒。

图3为本发明实施例中用户体验分析预警方法的一具体实例的流程图。如图3所示，本发明实施例中用户体验分析预警方法还可以包括：

步骤301、接收用户提交的分类导出评论数据的请求；

步骤302、根据请求，分类导出用户关注的评论数据。

在一个实施例中，接收用户提交的分类导出评论数据的请求，可以是：接收用户提交的针对手机型号分类导出评论数据的请求，例如，接收用户提交的针对华为手机型号。

在一个实施例中，根据请求，分类导出用户关注的评论数据，可以是：根据华为手机型号请求，分类导出用户关注的华为手机型号评论数据，例如，根据华为手机型号请求，分类导出用户关注的华为P30、华为P40、华为mate40、华为nova7等评论数据。

本发明实施例中还提供了一种用户体验分析预警装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与用户体验分析预警方法相似，因此该装置的实施可以参见用户体验分析预警方法的实施，重复之处不再赘述。

图4为本发明实施例中用户体验分析预警装置的结构示意图。如图4所示，本发明实施例中用户体验分析预警装置可以包括：

获取评论模块401，用于获取互联网中关于一APP的评论，得到待分析评论数据，其中，待分析评论数据包括：用户评论的内容、发布手机型号、发布时刻、发布APP版本；

分析模块402，用于将待分析评论数据输入用户体验分析模型，输出待分析评论数据对应的用户体验分析结果数据；其中，所述用户体验分析结果数据包括由用户评论分析出的APP问题数据；所述用户体验分析模型是根据历史评论数据和对应的历史用户体验分析结果数据，对机器学习模型进行训练而得到的；所述历史评论数据包括：用户历史评论的内容、发布手机型号、发布时刻、发布APP版本；

预警报告模块403，用于根据待分析评论数据对应的用户体验分析结果数据，输出用户体验分析预警报告，所述用户体验分析预警报告包括APP问题数据、用户评论的发布手机型号、发布时刻、发布APP版本。

一个实施例中，获取评论模块401具体用于：通过如下方式其中之一或任意组合获取互联网中关于一APP的评论，得到待分析评论数据：Web页面解析、json报文解析、exe解析、APP的UI界面内容解析。

一个实施例中，获取评论模块401具体用于：根据用户自定义的评论数据采集时刻和/或采集周期，获取互联网中关于一APP的评论，得到待分析评论数据。

一个实施例中，预警报告模块403具体用于：根据用户自定义的评论数据采集时刻和/或采集周期，获取互联网中关于一APP的评论，得到待分析评论数据。

图5为本发明实施例中用户体验分析预警装置的一具体实例的结构示意图。如图5所示，本发明实施例中用户体验分析预警装置还可以包括：

预警提醒模块501，用于在对用户评论的情感分析结果表明消极用户评论增速超过第一阈值时，发出预警提醒；和/或，在涉及相同用户观点的用户评论增速超过第二阈值时，发出预警提醒。

一个实施例中，预警提醒模块具体用于：以邮件方式，发出预警提醒。

图6为本发明实施例中用户体验分析预警装置的一具体实例的结构示意图。如图6所示，本发明实施例中用户体验分析预警装置还可以包括：

接收模块601，用于接收用户提交的分类导出评论数据的请求；

分类模块602，用于根据所述请求，分类导出用户关注的评论数据。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述用户体验分析预警方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述用户体验分析预警方法的计算机程序。

本发明实施例中，获取互联网中关于APP的评论，输入用户体验分析模型，输出用户体验分析结果数据；根据用户体验分析结果数据，输出用户体验分析预警报告，与现有技术中测试人员测试用户体验的技术方案相比，通过获取评论、用户体验分析模型与用户体验分析预警报告三者结合的方式，可以输出较为准确的用户体验分析预警报告，以便于实现准确定位APP的问题，从而方便维护人员解决APP的问题，提高用户对APP的用户体验。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。