具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

请参考图1，其示出了根据本申请的输入方法的一个实施例的流程100。上述输入方法可运行于各种电子设备，上述电子设备包括但不限于：服务器、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，Moving Picture Experts GroupAudio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，Moving PictureExperts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。

本申请实施例中所提到的输入法应用能够支持多种输入法。其中，输入法可以是一种为了将各种符号输入到如计算机、手机等电子设备而采用的编码方法，用户可以使用输入法应用便利地将需要的字符或者字符串输入电子设备。需要注意的是，在本申请实施例中输入法除了支持常见的中文输入法(比如拼音输入法、五笔输入法、注音输入法、语音输入法、手写输入法等)以外，还可以支持其他语种的输入法(比如英文输入法、日文平假名输入法、韩文输入法等)，在此不对输入法以及输入法的语言种类做任何限定。

本实施例中的输入方法，可以包括以下步骤：

步骤101，从用户的历史输入内容中选取满足预设条件的句子。

在本实施例中，输入方法的执行主体(如上述电子设备)可以首先获取用户的历史输入内容。历史输入内容可以是用户通过输入法应用输入的历史内容。例如，可以包括但不限于：词语、句子、符号、表情等。用户可以采用任意的输入方式进行当前输入信息的输入。例如，可以采用拼音、五笔、笔画等编码输入方式，也可以采用语音输入方式等，此处不作限定。

在一种场景中，用户的输入内容可以实时由上述执行主体记录并以日志等形式存储于本地，如存储于本地的输入法应用的数据包中。此时，上述执行主体可以直接从本地获取历史输入内容。

在另一种场景中，用户的输入内容可以实时记录并发送至服务器。该服务器可以是为输入法应用提供支持的输入法服务器。输入法服务器可以是云服务器或物理服务器。输入法服务器可以存储大量用户的历史输入内容，并实时对各用户的历史输入内容进行更新。此时，上述执行主体可以向服务器发送带有用户标记的数据获取请求，从而得到服务器返回的该用户的历史输入内容。其中，云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务，其管理方式比物理服务器更简单高效。

在本实施例中，在获取到历史输入内容后，上述执行主体可以对历史输入内容进行分析，从该历史输入内容中选取满足预设条件的句子。此处的预设条件可以根据需要进行预先设定。例如，可以设定为出现频次大于预设频次(如4次)的句子，由此可在用户多次输入同一句子时，该句子存入词库，便于在后续作为候选项进行展现。

实践中，可以通过识别标点符号的方式识别出历史输入内容中的句子，进而选取历史输入内容中的句子。在识别句子的过程中，可首先将一些标点符号作为指定标点符号，如逗号“，”和句号“。”等。而后，对于历史输入内容中的每一条内容，可按照字符由左到右的顺序(即字符输入由先到后的顺序)，识别该内容中的指定标点符号。并基于所识别出的指定标点符号，确定该内容中的句子。

具体地，在识别出第一个指定标点符号时，可将位于该标点符号之前内容以及该标点符号组合为一个句子。例如，某一条内容为“如有任何问题，欢迎随时联系。”在识别出该句子中的逗号“，”后，可认为“如有任何问题，”为一个句子。

在继续识别出标点符号时，可以将位于上一指定标点符号之后且位于当前指定标点符号之前的内容以及当前标点符号组合为一个句子。继续上述示例，在识别出句号“。”后，可将位于上一指定标点符号之后且位于当前指定标点符号之前的内容“欢迎随时联系”以及句号“。”组合为一个句子。该句子为“欢迎随时联系。”

需要说明的是，由于一些用户不习惯于在最后一个句子结尾输入标点符号，如仅输入“如有任何问题，欢迎随时联系”，因而，若在识别出指定标点符号后，若该指定标点符号后仍有字符串，但该指定标点符号之后的字符串中不存在指定标点符号，则可以直接将所识别出的指定标点符号之后的内容作为一个句子，如“欢迎随时联系”。

还需要说明的是，由于一些用户习惯于在句子之间输入空格或其他字符来替代标点符号，如“如有任何问题欢迎随时联系”，因而，还可以通过识别空格或其他字符的方式，来确定各条内容中的句子。

此外，用户在即时通讯(如聊天)等场景下，还可通过用户的操作来识别句子。例如，用户输入某内容后将该内容发送给了对端用户，则可认为该内容为一个句子。此外，还可对该内容的字数进行限定，如用户输入某内容后将该内容发送给了对端用户，若该内容的字数大于预设字数，则可认为该内容为一个句子。上述用户的操作不限于发送操作，还可以是确定操作等，本实施例不再一一赘述。

步骤102，将所选取的句子存入第一词库。

在本实施例中，上述执行主体可以将所选取的句子存入第一词库。由于不同用户具有不同的输入习惯，因而第一词库可以是个性化的用户一元词库，从而可以将用户习惯输入的句子进行记录。实践中，第一词库中所记录的各句子中可以包含标点符号，从而无需用户进行标点符号的输入，有助于进一步提高输入效率。

需要说明的是，第一词库可以作为输入法应用的本地词库存储于上述执行主体本地，也可以存储于服务器中。本实施例不作限定。

步骤103，在检测到用户具有对第一词库中的任一句子的输入意图时，将具有输入意图的句子作为目标句子，将目标句子中的未上屏内容作为第一候选项进行提示。

在本实施例中，上述执行主体可以实时获取用户通过各种输入方式进行输入的内容，如编码字符串、语音等，并可以基于用户输入的内容实时检测用户是否具有对第一词库中的任一句子的输入意图。在检测到用户具有对第一词库中的任一句子的输入意图时，上述执行主体可以将用户具有输入意图的句子作为目标句子，将目标句子中的未上屏内容作为候选项(可称为第一候选项)进行提示。

具体地，上述执行主体可以通过将用户输入的内容与第一词库中的某个句子进行匹配的方式，检测用户是否具有对该句子的输入意图。例如，若用户输入的编码字符串能够对应第一词库中的某一句子的首端的连续多个字符(字符数量不作限定)，则可以认为用户具有该句子的输入意图。

作为示例，图2示出了句子提示过程的一个示意图。如图2所示，用户首先输入了拼音字符串“zhege”(或者“zg”、“zhg”等)，此时可呈现候选项“这个”一词。在用户上屏了候选项“这个”一词后，继续输入了拼音字符“k”，此时，用户输入的内容“这个”和“k”与第一词库中记录的句子“这个看起来简单，”中的前三个字符相匹配。因而可认为用户具有对句子“这个看起来简单，”的输入意图。

之后，可以将句子“这个看起来简单，”中尚未上屏的内容“看起来很简单，”作为一个候选项进行提示。由此，可以在用户输入过程中，利用已经输入的前一句联想到后一句内容，所联想的内容满足用户的个性化输入习惯，提高了输入效率。

在本实施例中，在将目标句子中的未上屏内容作为第一候选项进行提示之后，若检测到用户对第一候选项执行了上屏操作，则可以对该目标句子进行上屏，从而提高了用户的输入效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以将已上屏的内容和未上屏内容进行拼接，并进行区分显示。继续上述示例，目标句子为“这个看起来简单，”，在用户上屏了“这个”一词后，继续输入了拼音字符“k”。此时，可将“这个”与“看起来简单，”拼接为目标句子“这个看起来简单，”，并将拼接后的句子在候选框中展示。其中，拼接后的句子中的“这个”和“看起来简单，”可以以不同的样式进行展示。两种不同样式的差异可体现在颜色、字体、字号等方面。由此，可以给用户带来完整的句子预测的体验。

当用户点击候选框中的“这个看起来简单，”时，由于输入框中已包含已上屏内容“这个”，因而可仅上屏“看起来简单，”，从而使输入框中呈现目标句子“这个看起来简单，”。此外，当用户点击“这个看起来简单，”时，也可直接将输入框中的已上屏内容“这个”替换为“这个看起来简单，”，使输入框中呈现目标句子“这个看起来简单，”。

本申请实施例提供的输入方法，通过从用户的历史输入内容中选取满足预设条件的句子，而后将所选取的句子存入第一词库，从而在检测到用户具有对上述第一词库中的任一句子的输入意图时，将具有输入意图的句子作为目标句子，进而将上述目标句子中的未上屏内容作为第一候选项进行提示。由此，在需进行句子输入时，可以自动检测用户所需输入的句子，无需用户逐词进行输入，提高了输入效率。

进一步参考图3，其示出了输入方法的又一个实施例的流程200。该输入方法的流程300，包括以下步骤：

步骤301，从用户的历史输入内容中选取满足预设条件的句子。

步骤302，将所选取的句子存入第一词库。

本实施例中的步骤301至步骤302可以参见图1所示实施例的步骤101至步骤102，此处不再赘述。

步骤303，确定所选取的句子之间的上下文关系，将具有上下文关系的每两个句子作为一个二元组，并将各二元组存入第二词库。

在本实施例式中，输入方法的执行主体可以对历史输入内容进行分析，确定出句子的上下文关系。实践中，一些标点符号(如逗号“，”)前后的句子即为具有上下文关系的句子。例如，用户的某一条输入内容为“这个看起来简单，实现起来很复杂。”。则位于逗号前的句子“这个看起来简单，”与位于逗号后的句子“实现起来很复杂。”具有上下文关系。句子“实现起来很复杂。”即为句子“这个看起来简单，”的下文句子。

此外，用户分次输入的连续多条内容也可认为具有上下文关系。例如，用户首先输入了“下班了”发送给了对端用户。而后输入了“咱们去哪吃”并继续发送给了对端用户。此时可认为句子“下班了”与句子“咱们去哪吃”具有上下文关系。

在本实施例中，在确定所选取的句子之间的上下文关系后，可以将具有上下文关系的每两个句子作为一个二元组，并将各二元组存入第二词库。第二词库可以是二元词库。二元词库的结构可以用单词查找树或多级索引的方式实现。实践中，若句子A与句子B具有上下文关系，且句子B为句子A的下文句子，则可以表示为A->B。

可选的，由于不同用户具有不同的输入习惯，因而第二词库可以是个性化的用户二元词库，从而可以将用户习惯输入的句子进行记录。

步骤304，在检测到用户具有对第一词库中的任一句子的输入意图时，将具有输入意图的句子作为目标句子，将目标句子中的未上屏内容作为第一候选项进行提示。

本实施例中的步骤304可以参见图1所示实施例的步骤103，此处不再赘述。

步骤305，在检测到用户对第一候选项执行上屏操作后，从第二词库中选取目标句子的下文句子，并将下文句子作为第二候选项进行提示。

在本实施例式中，由于第二词库中记录有具有上下文关系的句子，因而在检测到用户对第一候选项执行上屏操作时，不仅可以对该第一候选项进行上屏，还可以从第二词库中选取目标句子的下文句子，并将下文句子作为候选项(可称为第二候选项)进行提示。由此，可以在上屏或输入某个句子的情况下，自动联想并提示下文句子，即，利用已经输入的前一句联想到后一句内容，提高了输入效率。同时所联想的下文句子由用户的历史输入中统计得到，因而依然满足用户的个性化输入习惯。

需要说明的是，若第二词库中记录有至少两个目标句子的下文句子，则既可以从中选取其中的部分下文句子进行提示，也将各个下文句子均进行提示，本实施例对此不作限定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以统计上述第一词库中的各句子在历史输入内容中出现的频次，并将各句子的频次存入上述第一词库。此外，还可以统计各二元组的频次在上述历史输入内容中出现的频次，将各二元组的频次存入上述第二词库。

基于此，在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下步骤从第二词库中选取目标句子的下文句子：

第一步，从第一词库中，查询目标句子的频次。

第二步，从第二词库中，查询以目标句子作为上文句子的候选二元组，并读取各候选二元组的频次。

第三步，将各候选二元组中除目标句子之外的另一句子作为候选句子，基于目标句子的频次和各候选二元组的频次，确定各候选句子的条件概率。

其中，条件概率是指事件在另外一个事件已经发生条件下的发生概率。由此，每一个候选句子的条件概率，即为在目标句子为上文句子被上屏时，该候选句子作为下文句子被上屏的概率。例如，将目标句子表示为A，目标句子的下文句子表示为B，则条件概率可以表示为P(B|A)，P(B|A)＝P(AB)/P(A)。其中，P(AB)为A和B构成的二元组的概率。P(A)为A的概率。P(AB)可从第二词库中读取，P(A)可从第一词库中读取。

第四步，基于各候选句子的条件概率，从候选句子中选取目标句子的下文句子。实践中，可以按照条件概率由大到小的次序选取预设数量(如1个或2个等)选取候选句子作为下文句子。或者，可以直接选取条件概率最大的候选句子作为下文句子。

通过计算各候选概率的条件概率选取下文句子，可以时所提示的下文句子更符合用户的输入习惯。

在本实施例的一些可选的实现方式中，将下文句子作为第二候选项进行提示后，上述执行主体若检测到用户对第二候选项执行上屏操作，则可以对第二候选项进行上屏，从而使用户无需输入后续句子，进一步提高了用户的输入效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，将下文句子作为第二候选项进行提示后，若未检测到用户对上述第二候选项执行上屏操作(如对其他候选项执行了上屏操作，或者直接输入其他内容)，则可以检测到用户是否具有对该下文句子的输入意图。在检测到用户具有对该下文句子的输入意图时，可以将该下文句子作为第二候选项进行提示。此处对于输入意图的检测方式，可参见图1对应实施例中步骤103中的对第一词库中的任一句子的输入意图的检测方式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以按照如下步骤检测用户是否具有对下文句子的输入意图：首先，实时获取上述用户的编码字符串。若上述编码字符串对应上述下文句子的首端的至少一个字符时，确定用户具有对上述下文句子的输入意图。

作为示例，图4示出了句子提示过程的又一个示意图。如图4所示，在句子“这个看起来简单，”上屏后，用户输入了编码字符串“sh”。该编码字符串“sh”能够与下文句子“实现起来很复杂。”中的首个字符“实”相对应，即首个字符“实”的编码的前两个字符同样为“sh”。因而，可确定用户具有对下文句子“实现起来很复杂。”的输入意图。

本申请的上述实施例提供的方法，通过在用户上屏某个句子后，自动查找该句子的下文句子，使用户无需输入后续句子，进一步提高了用户的输入效率，且所提示的下文句子基于用户的历史输入内容进行上下文关系分析得到，因而符合用户的输入习惯。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种输入装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例所述的输入装置500包括：选取单元501，被配置成从用户的历史输入内容中选取满足预设条件的句子；第一存入单元502，被配置成将所选取的句子存入第一词库；第一提示单元503，被配置成在检测到用户具有对上述第一词库中的任一句子的输入意图时，将具有输入意图的句子作为目标句子，将上述目标句子中的未上屏内容作为第一候选项进行提示。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：第二存入单元，被配置成确定所选取的句子之间的上下文关系，将具有上下文关系的每两个句子作为一个二元组，并将各二元组存入第二词库；第二提示单元，被配置成在检测到用户对上述第一候选项执行上屏操作后，从上述第二词库中选取上述目标句子的下文句子，并将上述下文句子作为第二候选项进行提示。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：第一统计单元，被配置成统计上述第一词库中的各句子在上述历史输入内容中出现的频次，将各句子的频次存入上述第一词库；第二统计单元，被配置成统计各二元组的频次在上述历史输入内容中出现的频次，将各二元组的频次存入上述第二词库。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二提示单元，进一步被配置成：从上述第一词库中，查询上述目标句子的频次；从上述第二词库中，查询以上述目标句子作为上文句子的候选二元组，并读取各候选二元组的频次；将各候选二元组中除上述目标句子之外的另一句子作为候选句子，基于上述目标句子的频次和各候选二元组的频次，确定各候选句子的条件概率；基于各候选句子的条件概率，从候选句子中选取上述目标句子的下文句子。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：检测单元，被配置成若未检测到用户对上述第二候选项执行上屏操作，则检测到用户是否具有对上述下文句子的输入意图；在检测到用户具有对上述下文句子的输入意图时，将上述下文句子作为第二候选项进行提示。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述检测单元，进一步被配置成实时获取上述用户的编码字符串；若上述编码字符串对应上述下文句子的首端的至少一个字符时，确定用户具有对上述下文句子的输入意图。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一词库中所记录的各句子中包含标点符号。

本申请的上述实施例提供的装置，通过从用户的历史输入内容中选取满足预设条件的句子，而后将所选取的句子存入第一词库，从而在检测到用户具有对上述第一词库中的任一句子的输入意图时，将具有输入意图的句子作为目标句子，进而将上述目标句子中的未上屏内容作为第一候选项进行提示。由此，在需进行句子输入时，可以自动检测用户所需输入的句子，无需用户逐词进行输入，提高了输入效率。

图6是根据一示例性实施例示出的用于输入的装置600的框图，该装置600可以为智能终端或者服务器。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件608包括在上述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。上述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与上述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如上述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，上述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，上述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图7是本申请的一些实施例中服务器的结构示意图。该服务器700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)722(例如，一个或一个以上处理器)和存储器732，一个或一个以上存储应用程序742或数据744的存储介质730(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器732和存储介质730可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质730的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器722可以设置为与存储介质730通信，在服务器700上执行存储介质730中的一系列指令操作。

服务器700还可以包括一个或一个以上电源726，一个或一个以上有线或无线网络接口750，一个或一个以上输入输出接口758，一个或一个以上键盘756，和/或，一个或一个以上操作系统741，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当上述存储介质中的指令由装置(智能终端或者服务器)的处理器执行时，使得装置能够执行一种输入方法，上述方法包括：从用户的历史输入内容中选取满足预设条件的句子；将所选取的句子存入第一词库；在检测到用户具有对所述第一词库中的任一句子的输入意图时，将具有输入意图的句子作为目标句子，将所述目标句子中的未上屏内容作为第一候选项进行提示。

可选的，所述装置经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：确定所选取的句子之间的上下文关系，将具有上下文关系的每两个句子作为一个二元组，并将各二元组存入第二词库；以及，在检测到用户对所述第一候选项执行上屏操作后，从所述第二词库中选取所述目标句子的下文句子，并将所述下文句子作为第二候选项进行提示。

可选的，所述装置经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：统计所述第一词库中的各句子在所述历史输入内容中出现的频次，将各句子的频次存入所述第一词库；统计各二元组的频次在所述历史输入内容中出现的频次，将各二元组的频次存入所述第二词库。

可选的，所述从所述第二词库中选取所述目标句子的下文句子，包括：从所述第一词库中，查询所述目标句子的频次；从所述第二词库中，查询以所述目标句子作为上文句子的候选二元组，并读取各候选二元组的频次；将各候选二元组中除所述目标句子之外的另一句子作为候选句子，基于所述目标句子的频次和各候选二元组的频次，确定各候选句子的条件概率；基于各候选句子的条件概率，从候选句子中选取所述目标句子的下文句子。

可选的，所述装置经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：若未检测到用户对所述第二候选项执行上屏操作，则检测到用户是否具有对所述下文句子的输入意图；在检测到用户具有对所述下文句子的输入意图时，将所述下文句子作为第二候选项进行提示。

可选的，所述检测到用户是否具有对所述下文句子的输入意图，包括：实时获取所述用户的编码字符串；若所述编码字符串对应所述下文句子的首端的至少一个字符时，确定用户具有对所述下文句子的输入意图。

可选的，所述第一词库中所记录的各句子中包含标点符号。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上上述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

以上对本申请所提供的一种输入方法、装置和一种用于输入的装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。