具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

请参阅图1，本发明提供了一种动态合同签署方法，包括以下步骤：

步骤S1：获取商户信息，并根据商户信息匹配预设的合同规则，获取一个或多个匹配的合同规则，其中，所述商户信息包括营业执照图像、经营者身份信息或经营业务范围；

步骤S2：选择匹配的合同规则，获取对应的合同查询表，其中，所述合同查询表中包含多个与所述合同规则对应的合同模板；

步骤S3：根据商户信息搜索所述合同查询表获取匹配的合同模板，并配置合同自定义内容，生成待签署文本输出至商户对应终端。

下面结合具体实施例对本发明动态合同签署方法的工作流程步骤进行说明。

在步骤S1中，获取商户信息，并根据商户信息匹配预设的合同规则，获取一个或多个匹配的合同规则，其中，所述商户信息包括营业执照图像、经营者身份信息或经营业务范围。

请参阅图2，在一实施例中，匹配预设的合同规则之前，还包括：

步骤S101，录入商户信息，进行商户注册，并根据商户的营业执照图像或录入的经营业务范围匹配业务类型；

步骤S102，根据与商户匹配的业务类型进行合同规则授权，建立商户与一个或多个合同规则的对应关系。

具体地，商户信息可包括商户法定代理人名称、营业执照图像、联系方式等。将商户信息与工商管理局登记信息进行校验，校验通过后，将商户录入备选数据库。

在一实施例中，根据商户的营业执照图像或录入的经营业务范围匹配业务类型，包括：当商户注册信息包括营业执照时，提取所述营业执照中经营业务范围对应的关键特征，将所述关键特征与服务提供方的业务类型进行相似度比对，选出相似度达到设定阈值一个或多个业务类型；

从商户录入信息中获取经营业务范围对应的关键特征，将所述关键特征与服务提供方的业务类型进行相似度比对，选出相似度达到设定阈值一个或多个业务类型

具体地，可通过OCR(Optical Character Recognition)识别模型识别商户营业执照图像上的业务范围，获取商户主营业务。具体地，OCR识别模型可包括文字检测和文本识别两部分，其中文字检测模型可包括特征提取层、特征融合层和输出层三部分。特征提取层可以采用PVANet目标检测模型作网络结构的骨干，分成从依次连接的四个卷积层抽取特征图，卷积层的尺寸依次减半，卷积核的数量依次倍增，以此抽取不同尺度的特征图。特征融合层接收前面每一层卷积层输出的特征图，将前面抽取的特征图进行合并，合并特征图的过程可包括：将特征提取层中抽取的最后一层的特征图最先送入一个unpooling层，将图像放大，具体放大倍率可根据实际应用需求进行调整。接着与前一卷积层得到的特征图进行拼接，将两个特征图串起来。然后将拼接的特征图通过卷积核进行卷积，其余两层卷积层重复前述步骤，经过多个卷积核对拼接特征图进行卷积后，将结果输出到输出层。通过文字检测模型完成图像中的文字位置检测，输出检测框位置坐标置信度等。文本识别时，可根据文字检测的输出采用RNN神经网络结合CTC(Connectionist Temporal Classiffication)识别检测框中的文本信息，输出识别结果。循环神经网络RNN可采用一个深层双向LSTM(LongShort Term Memory)网络。在前述文本检测模型的基础上，继续提取文字序列的特征。LSTM网络的网络结构这里不再赘述。经过LSTM网络处理后输出经过CTC，得到对应的字符，每一个输出神经元都对应一个字符元素。通过CTC计算各字符的输出概率，示例性地，在给定LSTM网络输入为x的情况下，输出为m的概率。可采用马尔可夫模型计算CTC的概率，在进行模型训练时，通过CTC概率的梯度调整LSTM的网络参数，使得输出概率最大。具体计算过程，这里不再赘述。

商户可通过移动端指定应用软件进行商户信息注册，也可登陆指定网站完成商户注册。注册完成后，可将商户主营业务与服务提供方可提供的业务类型进行相似度比对，选出与商户主营业务相似度达到设定阈值的一个或多个业务类型作为匹配的业务类型。具体地，商户也可在注册时，手动填写经营业务范围，根据填写内容匹配服务提供方对应的业务类型。

在一实施例中，商户手动填写经营业务时，获取商户填写业务数据，并将所述业务数据与营业执照上的主营业务数据进行匹配，判断填写内容是否隶属与主营业务范围。具体地，可预训练分类模型，将所述业务数据输入分类模型中，获取业务数据对应的经营范围类别。示例性地，以咨询类公司经营范围为例，经营范围类别可包括：法律信息咨询、医药信息咨询、医药器械信息咨询等。通过手写业务数据对应类别与主营业务类别进行进行比对，判断二者是否一致，若不一致，提醒商户输入信息可能超出经营范围。同时提醒服务方进行业务审查。若一致，则可根据商户填写的业务数据匹配对应的合同规则。其中，营业执照中的主营业务可根据前述OCR模型识别获取。分类模型可采用循环神经网络模型，循环神经网络模型进行特征提取后，通过softmax分类器进行分类，获取对应类别。可整理所有可注册的业务范围，经过分类标注后，构建训练样本，用于训练分类模型。用户只需要输入对应各关键字或近义词，便可获取匹配的经营范围。通过自动化的审核验证，减少注册审查流程，节省双方交互成本，提高效率。

完成业务类型匹配后，根据业务类型进一步匹配对应的自定义合同规则。示例性地，预设合同规则a1、a2、a3。合同规则a1对应业务类型b1-b5，合同规则a2对应业务类型b9-b15，合同规则a3对应业务类型b21-b29。若与商户注册信息匹配的业务类型分别为b1、b3、b5，则该商户匹配的合同规则为a1；若与商户注册信息匹配的业务类型分别为b1、b10、b25，则该商户匹配的合同规则为a1、a2、a3。以此可建立商户与一个或多个合同规则的对应关系。建立对应关系后，提供业务服务的服务方可授权商户采用对应合同规则。合同规则可由服务方根据可提供的业务类型进行自定义设置。

请参阅图3，在一实施例中，在进行合同规则授权之前，还包括：

步骤S103，创建交互页面，在所述交互页面录入规则主题，并根据规则主题匹配业务类型；

步骤S104，根据与所述规则主题匹配的业务类型获取对应的合同模板，创建合同规则与一个或多个合同模板的对应关系，并根据获取的合同模板创建合同规则对应的合同查询表。

在一实施例中，创建交互页面，在所述交互页面录入规则主题，并根据规则主题匹配业务类型，包括：

对目标对象进行身份认证，根据身份认证结果触发获取所述交互页面，并根据所述交互页面配置规则参数，其中，规则参数包括：规则主题、规则唯一识别码以及合同模板识别码；

目标对象通过所述交互页面录入所述规则主题，根据所述规则主题生成检索请求发送至服务器端，根据所述检索请求从服务器端获取与规则主题相似度达到设定阈值的一个或多个业务类型；并根据匹配的业务类型生成可选业务清单供目标对象进行规则参数配置。

具体地，可创建用于进行规则编辑的交互页面。管理人员在登录后，可通过身份进行权限认证，权限认证通过后启动该交互页面，进行合同规则的自定义。其中，合同规则编辑内容可包括：规则名称、规则唯一识别码、合同模板识别码、商户识别码、规则主题等。示例性地，管理人员可输入规则主题，根据规则主题检索匹配的业务类型以及对应的合同模板，为管理人员进行规则编辑提供数据参考。可通过规则主题设置小众业务与其他业务类型的对应关系。可选地，规则主题可包括规则使用的小众业务，与小众业务关联的业务类别等。通过关联的业务类别匹配对应的合同模板，以供管理人员编辑时进行选择性配置。商户匹配对应合同规则时，也可通过匹配规则主题确定对应的合同规则。

在一实施例中，根据规则主题匹配业务类型，包括：

创建文本识别模型，将所述规则主题输入所述文本识别模型，获取一个或多个匹配的业务类型。

具体地，文本识别模型可采用LSTM(Long Short Term Memory)神经网络进行模型训练，具体训练过程这里不再赘述。其中，输入的规则主题可以为业务对应的关键词或多个关键词的组合。关键词可以为业务对应的近义词、同义词或缩略词等，将关键词输入文本识别模型，进行关键词分类，得到关键词对应的业务类别。由于每个业务类别均设置有对应的合同模板，一个业务类别可对应多个合同模板。根据关键词检索，便可快速获取可配置的合同模板，输出至交互界面，供管理人员进行选择配置。根据管理人员的配置，可生成每条合同规则对应各合同查询表，其中保存了所有可供选择的合同模板识别码。同时，管理人员也可手动配置哪些商户可以适用于当前编辑的合同规则，进行商户授权。也可仅指定商户类别如药店、特定产品门店等进行商户类别授权。只要商户信息与授权类别匹配，便可直接获取对应合同规则的授权。

自定义合同规则，可为业务量较小的业务类型配置现有的可用合同模板，不必针对每个业务专门设置相应的模板。减少业务维护和管理的工作量。管理人员只需要通过关键字进行合同模板匹配，便可快速完成配置，不需要了解每个业务板块对应的合同模板样式，操作便捷。

在步骤S2中，选择匹配的合同规则，获取对应的合同查询表，其中，所述合同查询表中包含多个与所述合同规则对应的合同模板；

在一实施例中，建立合同规则与合同模板的对应关系后，还包括：

构建特征提取网络，根据所述特征提取网络从各合同查询表对应的合同模板中提取合同关键信息，其中，合同关键信息包括：合同时效以及合同对应业务描述等；

根据所述各合同模板对应的合同关键信息创建推送信息数据库；

根据所述商户信息获取对应合同规则下的合同模板后，根据合同模板标识码从所述推送信息数据库中获取对应的合同关键信息输出至商户对应终端。

具体地，根据商户信息完成合同规则匹配后，可将匹配的合同规则输出至商户对应的终端，其中，合同规则包括规则主题，合同的关键信息等。

在建立合同规则与合同模板的对应关系后，通过特征提取网络从合同模板中提取合同关键信息，录入所述合同规则中，在商户匹配对应的合同规则后，可一并推送对应合同模板的合同关键信息，供商户参考选择。其中，特征提取网络可采用循环神经网络如LSTM网络等，具体特征提取过程为现有技术，这里不再赘述。

具体地，可预训练神经网络模型，将合同模板输入对应神经网络，获取合同中的关键信息，其中关键信息包括：主题、业务、关键条款等。可预先标注已有合同模板中的关键信息，构建训练样本，训练神经网络模型。其中，神经网络可采用循环神经网络、递归神经网络等。

在步骤S3中，根据商户信息搜索所述合同查询表获取匹配的合同模板，并配置合同自定义内容，生成待签署文本输出至商户对应终端。

商户选择其中一个合同规则后，根据商户信息，从合同规则对应的合同查询表中获取匹配的合同模板输出至商户对应终端。

若商户对应的终端输出重新获取合同模板请求，或，超过设定时限未选择合同模板，则输出次级合同模板。具体地，可根据合同主体与商户业务类型的匹配度由高到低，对合同查询表中的合同模板进行排序，根据排序结果输出前K个合同模板供商户选择。或商户反馈没有满足需求的合同模板，可通过交互界面的选择按钮触发重新获取合同模板的请求，从经过排序的合同模板中重新获取匹配度较低的K个合同模板，作为次级合同模板输出。或者，当用户长时间无操作时，发出问询信息，询问商户是否当前显示合同模板不满足需求，根据商户反馈或者反馈超时，触发获取次级合同模板。通过合同模板匹配输出，避免商户自行在大量合同模板中进行选择的不便，提高合同在线签署的效率。

商户选择合同模板后，可进一步配置补充条款，或者，修改合同模板中部分内容。

在一实施例中，配置合同自定义内容，包括：

在合同模板中设置合同变量，根据所述商户信息匹配所述合同变量，并接收商户反馈的合同变量对应文本数据，其中，合同变量包括：甲方或乙方、通讯地址、联系对象以及联系方式；

在合同模板中增/删条款时，标记增加或删除的条款，将对应条款与法律文本库中的文本进行比对，判断对应条款是否超出法律约束范围，执行对应的增/删操作。

可在合同模板中设置合同变量，其中，合同变量包括：甲方、法定代表人、通讯地址、联系人、电话、邮箱等。商户选择合同模板后，可根据商户信息自动匹配合同变量。具体地，可根据步骤S1中的OCR模型，识别商户营业执照中的基本信息，并将基本信息自动填入对应合同变量中，供商户确认。

在合同模板中增/删条款时，标记增加或删除的条款，将对应条款与法律文本库中的文本进行比对，判断对应条款是否超出法律约束范围。具体地，可预先整理各类存在合同争议的案例法律文书，提取对应法律文书中的法律条文，录入法律文本库，并根据案例对应的业务类型标记入库的法律条文。将增加或删除的合同条款与法律文本进行比对之前，可预先将合同对应的业务类型与法律文本库中法律条文对应的业务类型进行比对，计算业务类型的相似度，若达到相似度阈值，则选择对应的法律条文与合同条款中的关键特征进行比对，判断合同条款设置的关键特征是否符合法律规定。若不符合，或难以确定，则输出风险警示信息。在进行法律合规性判断时，可预先标注法律条文中关键约束点，整理各类不符合规定的样本数据，基于深度神经网络训练文本分类模型，将合规性问题转换为二分类问题，符合法律条文规定，则输出1，不符合规定则输出0。经过大量样本训练得到文本分类模型，在增加或删除对应条款时，服务器端可获取对应条款内容，经过特征提取后输入对应文本分类模型，获取分类结果。并根据分类结果触发风险预警信息。其中，风险预警信息可根据业务或合同进行设置，这里不作具体限制。

同样的，修改合同模板中已有条款内容时，也可标记对应合同条款，进行合规性判断，具体判断方法与增/删合同条款的判断方法类似，这里不再赘述。

判断修改的合同条款符合相关法律条文规定后，将对应合同条款录入商户选择的合同模板中，生成待签署文本。若合同有修改，则将生成的待签署文本预先输出至服务方进行审核确认。具体地，生成待签署文本后，可生成审核节点，并输出消息至具有权限的管理人员，提醒完成审核工作。可通过邮件、短信或应用端系统提示的方式，通知对应管理人员进行合同审核。审核通过后，可将待签署文本输出至对应商户。待签署文本可通过文本链接的方式显示于商户的终端显示界面，商户可点击对应文本链接，生成合同预览。

此外，在商户注册时，可采集商户的签名信息，如名字手写体等。在商户签署合同后，将签名信息与注册时采集信息进行比对，判断是否与注册时一致，若不一致，则提示商户重新签署。同时，商户也可调用服务方的法人身份信息进行在线认证；通过法人信息进行企业认证，商户可查看企业资质信息，保障双方信息公开透明。

在一实施例中，如图4所示，提供一种动态合同签署装置，该装置包括：规则匹配模块10，用于获取商户信息，并根据商户信息匹配预设的合同规则，获取一个或多个匹配的合同规则，其中，所述商户信息包括营业执照图像、经营者身份信息或经营业务范围；规则选择模块11，选择匹配的合同规则，获取对应的合同查询表，其中，所述合同查询表中包含多个与所述合同规则对应的合同模板；合同生成模块12，用于根据商户信息搜索所述合同查询表获取匹配的合同模板，并配置合同自定义内容，生成待签署文本输出至商户对应终端。

在一实施例中，装置还包括：注册匹配单元，用于录入商户信息，进行商户注册，并根据商户的营业执照图像或录入的经营业务范围匹配业务类型；规则授权单元，用于根据与商户匹配的业务类型进行合同规则授权，建立商户与一个或多个合同规则的对应关系。

在一实施例中，装置还包括：交互检索单元，用于创建交互页面，在所述交互页面录入规则主题，并根据规则主题匹配业务类型；规则配置单元，用于根据与所述规则主题匹配的业务类型获取对应的合同模板，创建合同规则与一个或多个合同模板的对应关系，并根据获取的合同模板创建合同规则对应的合同查询表。

在一实施例中，所述注册匹配单元包括：图像特征比对组件，用于当商户注册信息包括营业执照时，提取所述营业执照中经营业务范围对应的关键特征，将所述关键特征与服务提供方的业务类型进行相似度比对，选出相似度达到设定阈值一个或多个业务类型；录入特征比对单元，用于从商户录入信息中获取经营业务范围对应的关键特征，将所述关键特征与服务提供方的业务类型进行相似度比对，选出相似度达到设定阈值一个或多个业务类型。

在一实施例中，交互检索单元包括：规则参数配置组件，用于对目标对象进行身份认证，根据身份认证结果触发获取所述交互页面，并根据所述交互页面配置规则参数，其中，规则参数包括：规则主题、规则唯一识别码以及合同模板识别码；业务检索组件，用于目标对象通过所述交互页面录入所述规则主题，根据所述规则主题生成检索请求发送至服务器端，根据所述检索请求从服务器端获取与规则主题相似度达到设定阈值的一个或多个业务类型；并根据匹配的业务类型生成可选业务清单供目标对象进行规则参数配置。

在一实施例中，规则配置单元包括：关键信息获取组件，用于构建特征提取网络，根据所述特征提取网络从各合同查询表对应的合同模板中提取合同关键信息，其中，合同关键信息包括：合同时效以及合同对应业务描述；推送数据库创建组件，用于根据所述各合同模板对应的合同关键信息创建推送信息数据库；推送组件，用于根据所述商户信息获取对应合同规则下的合同模板后，根据合同模板标识码从所述推送信息数据库中获取对应的合同关键信息输出至商户对应终端。

在一实施例中，合同生成模块12包括：变量配置组件，用于在合同模板中设置合同变量，根据所述商户信息匹配所述合同变量，并接收商户反馈的合同变量对应文本数据，其中，合同变量包括：甲方或乙方、通讯地址、联系对象以及联系方式；合同修订组件，用于在合同模板中增/删条款时，标记增加或删除的条款，将对应条款与法律文本库中的文本进行比对，判断对应条款是否超出法律约束范围，执行对应的增/删操作。

上述动态合同签署装置可以以一种计算机程序的形式实现，计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。

上述动态合同签署装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于终端的存储器中，也可以以软件形式存储于终端的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。该处理器可以为中央处理单元(CPU)、微处理器、单片机等。

如图5所示，为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取商户信息，并根据商户信息匹配预设的合同规则，获取一个或多个匹配的合同规则，其中，所述商户信息包括营业执照图像、经营者身份信息或经营业务范围；选择匹配的合同规则，获取对应的合同查询表，其中，所述合同查询表中包含多个与所述合同规则对应的合同模板；根据商户信息搜索所述合同查询表获取匹配的合同模板，并配置合同自定义内容，生成待签署文本输出至商户对应终端。

在一实施例中，上述处理器执行时，所实现的匹配预设的合同规则之前，还包括：录入商户信息，进行商户注册，并根据商户的营业执照图像或录入的经营业务范围匹配业务类型；根据与商户匹配的业务类型进行合同规则授权，建立商户与一个或多个合同规则的对应关系。

在一实施例中，上述处理器执行时，所实现的在进行合同规则授权之前，还包括：创建交互页面，在所述交互页面录入规则主题，并根据规则主题匹配业务类型；根据与所述规则主题匹配的业务类型获取对应的合同模板，创建合同规则与一个或多个合同模板的对应关系，并根据获取的合同模板创建合同规则对应的合同查询表。

在一实施例中，上述处理器执行时，所实现的根据商户的营业执照图像或录入的经营业务范围匹配业务类型，包括：当商户注册信息包括营业执照时，提取所述营业执照中经营业务范围对应的关键特征，将所述关键特征与服务提供方的业务类型进行相似度比对，选出相似度达到设定阈值一个或多个业务类型；从商户录入信息中获取经营业务范围对应的关键特征，将所述关键特征与服务提供方的业务类型进行相似度比对，选出相似度达到设定阈值一个或多个业务类型。

在一实施例中，上述处理器执行时，所实现的创建交互页面，在所述交互页面录入规则主题，并根据规则主题匹配业务类型，包括：对目标对象进行身份认证，根据身份认证结果触发获取所述交互页面，并根据所述交互页面配置规则参数，其中，规则参数包括：规则主题、规则唯一识别码以及合同模板识别码；目标对象通过所述交互页面录入所述规则主题，根据所述规则主题生成检索请求发送至服务器端，根据所述检索请求从服务器端获取与规则主题相似度达到设定阈值的一个或多个业务类型；并根据匹配的业务类型生成可选业务清单供目标对象进行规则参数配置。

在一实施例中，上述处理器执行时，所实现的建立合同规则与合同模板的对应关系后，还包括：构建特征提取网络，根据所述特征提取网络从各合同查询表对应的合同模板中提取合同关键信息，其中，合同关键信息包括：合同时效以及合同对应业务描述；根据所述各合同模板对应的合同关键信息创建推送信息数据库；根据所述商户信息获取对应合同规则下的合同模板后，根据合同模板标识码从所述推送信息数据库中获取对应的合同关键信息输出至商户对应终端。

在一实施例中，上述处理器执行时，所实现的配置合同自定义内容，包括：在合同模板中设置合同变量，根据所述商户信息匹配所述合同变量，并接收商户反馈的合同变量对应文本数据，其中，合同变量包括：甲方或乙方、通讯地址、联系对象以及联系方式；在合同模板中增/删条款时，标记增加或删除的条款，将对应条款与法律文本库中的文本进行比对，判断对应条款是否超出法律约束范围，执行对应的增/删操作。

在一个实施例中，上述的计算机设备可用作服务器，包括但不限于独立的物理服务器，或者是多个物理服务器构成的服务器集群，该计算机设备还可用作终端，包括但不限手机、平板电脑、个人数字助理或者智能设备等。如图5所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储介质、内存储器、显示屏和网络接口。

其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。计算机设备的存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以上各个实施例所提供的一种动态合同签署方法。计算机设备中的内存储器为存储介质中的操作系统和计算机程序提供高速缓存的运行环境。显示界面可通过显示屏进行数据展示。显示屏可以是触摸屏，比如为电容屏或电子屏，可通过接收作用于该触摸屏上显示的控件的点击操作，生成相应的指令。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的计算机设备的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：用于获取商户信息，并根据商户信息匹配预设的合同规则，获取一个或多个匹配的合同规则，其中，所述商户信息包括营业执照图像、经营者身份信息或经营业务范围；选择匹配的合同规则，获取对应的合同查询表，其中，所述合同查询表中包含多个与所述合同规则对应的合同模板；用于根据商户信息搜索所述合同查询表获取匹配的合同模板，并配置合同自定义内容，生成待签署文本输出至商户对应终端。

在一实施例中，该计算机程序被处理器执行时，所实现的匹配预设的合同规则之前，还包括：录入商户信息，进行商户注册，并根据商户的营业执照图像或录入的经营业务范围匹配业务类型；根据与商户匹配的业务类型进行合同规则授权，建立商户与一个或多个合同规则的对应关系。

在一实施例中，该计算机程序被处理器执行时，所实现的在进行合同规则授权之前，还包括：创建交互页面，在所述交互页面录入规则主题，并根据规则主题匹配业务类型；根据与所述规则主题匹配的业务类型获取对应的合同模板，创建合同规则与一个或多个合同模板的对应关系，并根据获取的合同模板创建合同规则对应的合同查询表。

在一实施例中，该计算机程序被处理器执行时，所实现的根据商户的营业执照图像或录入的经营业务范围匹配业务类型，包括：当商户注册信息包括营业执照时，提取所述营业执照中经营业务范围对应的关键特征，将所述关键特征与服务提供方的业务类型进行相似度比对，选出相似度达到设定阈值一个或多个业务类型；从商户录入信息中获取经营业务范围对应的关键特征，将所述关键特征与服务提供方的业务类型进行相似度比对，选出相似度达到设定阈值一个或多个业务类型。

在一实施例中，该计算机程序被处理器执行时，所实现的创建交互页面，在所述交互页面录入规则主题，并根据规则主题匹配业务类型，包括：对目标对象进行身份认证，根据身份认证结果触发获取所述交互页面，并根据所述交互页面配置规则参数，其中，规则参数包括：规则主题、规则唯一识别码以及合同模板识别码；目标对象通过所述交互页面录入所述规则主题，根据所述规则主题生成检索请求发送至服务器端，根据所述检索请求从服务器端获取与规则主题相似度达到设定阈值的一个或多个业务类型；并根据匹配的业务类型生成可选业务清单供目标对象进行规则参数配置。

在一实施例中，该计算机程序被处理器执行时，所实现的建立合同规则与合同模板的对应关系后，还包括：构建特征提取网络，根据所述特征提取网络从各合同查询表对应的合同模板中提取合同关键信息，其中，合同关键信息包括：合同时效以及合同对应业务描述；根据所述各合同模板对应的合同关键信息创建推送信息数据库；根据所述商户信息获取对应合同规则下的合同模板后，根据合同模板标识码从所述推送信息数据库中获取对应的合同关键信息输出至商户对应终端。

在一实施例中，该计算机程序被处理器执行时，所实现的配置合同自定义内容，包括：在合同模板中设置合同变量，根据所述商户信息匹配所述合同变量，并接收商户反馈的合同变量对应文本数据，其中，合同变量包括：甲方或乙方、通讯地址、联系对象以及联系方式；在合同模板中增/删条款时，标记增加或删除的条款，将对应条款与法律文本库中的文本进行比对，判断对应条款是否超出法律约束范围，执行对应的增/删操作。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为非易失性存储介质或易失性存储介质，例如磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。

综上所述，本发明一种动态合同签署方法、装置、设备和介质，针对较为小众的合同内容，采用自定义规则，基于每条自定义规则确定可用合同以及可签约商户，完成小众商户自定义合同内容的匹配选择，不需要针对小众的合同内容创建新的业务类型，减低开发维护成本；根据主题快速匹配对应业务类型以及合同模板，简化管理人员编辑合同规则的过程，提高规则配置的效率；自动匹配商户信息对应的合同规则以及合同模板，为商户提供可靠数据参考，提高在线合同签署的效率，节约双方往复沟通的成本。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。