一种基于电池模型计算的高速磁浮列车辅助驾驶方法、系统及设备

文档序号:1899053 发布日期:2021-11-30 浏览:11次 >En<

阅读说明:本技术 一种基于电池模型计算的高速磁浮列车辅助驾驶方法、系统及设备 (High-speed maglev train auxiliary driving method, system and equipment based on battery model calculation ) 是由 陈磊 吴良风 周昭维 于 2021-09-08 设计创作,主要内容包括:本发明提供一种基于电池模型计算的高速磁浮列车辅助驾驶方法,本发明通过判断列车处于异常停车状态后,根据新的调度时刻表和蓄电池模型,对蓄电池的电量进行分析,不再盲目的对蓄电池进行充电,而是论证继续行驶的方案以及可行性,电量不足的时候才进行充电,并在判断可继续行驶后,以蓄电池为核心,切换到人工驾驶模式,并有效的指导辅助司机进行驾驶直至到达下一个辅助停车区,而且还可远程查看辅助驾驶的数据,从而有效地降低列车测试维护成本。(The invention provides a high-speed maglev train auxiliary driving method based on battery model calculation, which analyzes the electric quantity of a storage battery according to a new scheduling timetable and a storage battery model after judging that a train is in an abnormal parking state, instead of charging the storage battery blindly, demonstrates the scheme and feasibility of continuous driving, charges when the electric quantity is insufficient, switches to a manual driving mode by taking the storage battery as a core after judging that the train can be continuously driven, effectively guides an auxiliary driver to drive until the train reaches the next auxiliary parking area, and can remotely check auxiliary driving data, thereby effectively reducing the train test maintenance cost.)

一种基于电池模型计算的高速磁浮列车辅助驾驶方法、系统 及设备

技术领域

本发明涉及列车辅助驾驶技术领域,具体为一种基于电池模型计算的高速磁浮列车辅助驾驶方法、系统及设备。

背景技术

高速磁浮列车采用磁悬浮技术,由于不存在轮轨摩擦,因此很容易达到时速400km以上,成为轨道交通未来的发展方向,为了保证高速磁浮列车高速、安全地运行,并根据运行中车辆、线路的状况随时调整运行计划,迅速处理运行中的各种突发事件,运行控制必须正确完成其各项功能,尤其是安全相关功能,因此,在系统设计阶段,对系统故障后的运输组织及恢复做充分的方案论证是十分必要的。

车载蓄电池是高速磁浮列车在运行时,为悬浮和导向设备提供能量的重要装置之一,高速磁浮列车在运行过程中由于故障、防护等触发紧急停车后,会在当前辅助停车区停车,为了保障安全,列车再次运行时可能会采用维护运行方式进行运行,高速磁浮在辅助停车区之间维护运行时,车载蓄电池的电量就变的至关重要,如果辅助停车区间距太远,车载蓄电池电量不足很可能会导致落车事故,因此在进行维护运行前,为了保证安全运行,需要列车的蓄电池带有充足的电量保证列车可以顺利运行到下一个辅助停车区,现有技术要么增加蓄电池的容量,要么直接在维护运行前直接对蓄电池进行充电,无论何种方式都会造成列车的测试和维护成本提高,因此开发一种在列车紧急停车后,以蓄电池为核心,有效指导列车辅助驾驶的方法是十分必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于电池模型计算的高速磁浮列车辅助驾驶方法、系统及设备,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于电池模型计算的高速磁浮列车辅助驾驶方法,包括以下步骤:

S1:构建运行组织能力测试平台,车载运行控制系统(VSC)向运行组织能力测试平台发送列车运行数据;

S2:运行组织能力测试平台根据接收的数据进行仿真同步,建立蓄电池模型、牵引节能模型,并根据车辆状态信息实时分析列车在运行的过程中车载蓄电池和牵引节能模块数据模型;

S3:车载运行控制系统(VSC)根据分析结果判断列车的运行状态,当判断列车是异常停车状态时,启动运行组织能力测试平台内的辅助驾驶模块,导入新的调度时刻表;

S4:运行组织能力测试平台根据新的调度时刻表和蓄电池模型,对其电量进行分析,分析当列车切换到人工驾驶模式下,继续行驶的方案以及可行性,判断是否可以继续行驶;

S5:当电量较低无法行驶,计算充电时间,当可继续行驶,通过分析蓄电池模块与车辆、速度、能耗等模型之间的关系,辅助驾驶模块切换到人工驾驶模式,并指导辅助司机进行驾驶至下一个辅助停车区;

S6:运行组织能力测试平台获取辅助驾驶信息,将数据信息打包通过网络通信进行数据传输,发送至安卓终端进行显示。

优选的,所述步骤S1中的列车运行数据包括时钟信息、速度信息和IPC状态。

优选的,所述步骤S2中建立蓄电池模型的建立具体包括以下步骤:

S201:根据时钟信息中的时钟间隔,设计放电模型;

S202:根据速度信息,设计充电模型;

S203:根据设计的充放电模型,设计电池容量管理。

优选的,所述步骤S4中对蓄电池模型电量进行分析的具体步骤为:

S401:构建高速磁浮列车在维护运行过程中的能量平衡方程:

Wlig+Wbat=Wxf+Wdx+Wsb

式中,Wlig为车载直线发电机的输出能量,Wbat为车载蓄电池的消耗能量,Wxf为悬浮设备的消耗能量,Wdx和Wsb分别为导向设备的消耗能量为车载电气设备的消耗能量;

S402:根据列车的运行速度计算车载直线发电机的输出能量,其计算公式为:

式中,a、b、c为系数,twh为列车运行时间;

S403:计算车载蓄电池消耗的电量,计算公式为:

式中,Qbat为车载蓄电池的消耗电量,Pxf为悬浮设备的消耗功率,Pdx为导向设备的消耗功率,Psb为车载电气设备的消耗功率,Ubat为车载蓄电池的电压,其中Pxf、Pdx和Psb为通过实车试验得到数值;

S404:将车载蓄电池的消耗电量Qbat与实际车载蓄电池的电量进行比较,判断继续行驶的方案以及可行性。

优选的,所述列车运行时间twh根据列车的维护运行速度曲线、距离下一个辅助停车区的距离和列车时刻表进行计算,维护运行速度的计算流程为,首先输入列车的维护运行速度、辅助停车区之间的间距,然后根据维护运行车速计算得到加速距离和涡流制动距离,以及二者的和值作为最小距离,最后判断最小距离是否小于辅助停车区之间的间距,若小于则输出维护运行车速曲线,若不小于则输出极限车速。

优选的,所述运行组织能力测试平台与安卓终端之间的通讯方式采用UDP通讯传输。

优选的,所述安卓终端内部具有用户登录功能,正常状态下没有数据信息,只有处于异常停车时,登录指定账户才有指导列车员辅助驾驶的数据信息。

本发明另外还提供一种基于电池模型计算的高速磁浮列车辅助驾驶系统,该系统包括:

仿真构建测试模块,用于构建运行组织能力测试平台,并让车载运行控制系统(VSC)向运行组织能力测试平台发送列车运行数据;

运行组织能力测试模块,用于控制运行组织能力测试平台根据接收的数据进行仿真同步,建立蓄电池模型、牵引节能模型,并根据车辆状态信息实时分析列车在运行的过程中车载蓄电池和牵引节能模块数据模型;

列车状态判断模块,用于让车载运行控制系统(VSC)根据分析结果判断列车的运行状态,当判断列车是异常停车状态时,启动运行组织能力测试平台内的辅助驾驶模块,导入新的调度时刻表;

蓄电池电量分析模块,用于让运行组织能力测试平台根据新的调度时刻表和蓄电池模型,对其电量进行分析,分析当列车切换到人工驾驶模式下,继续行驶的方案以及可行性,判断是否可以继续行驶;

驾驶指导辅助模块,用于在电量较低无法行驶时,计算充电时间,当可继续行驶时,通过分析蓄电池模块与车辆、速度、能耗等模型之间的关系,让辅助驾驶模块切换到人工驾驶模式,并指导辅助司机进行驾驶至下一个辅助停车区;以及

数据传输模块,用于让运行组织能力测试平台获取辅助驾驶信息,将数据信息打包通过网络通信进行数据传输,发送至安卓终端进行显示。

本发明另外还提供一种基于电池模型计算的高速磁浮列车辅助驾驶设备,其中,所述辅助驾驶设备包括存储器、处理器、总线、通讯模块及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的辅助驾驶程序,存储器、处理器、通讯模块和列车内部的车载运行控制系统(VSC)均通过总线电性连接,所述辅助驾驶程序配置为实现上述的辅助驾驶方法的步骤。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

本发明通过判断列车处于异常停车状态后,根据新的调度时刻表和蓄电池模型,对蓄电池的电量进行分析,不再盲目的对蓄电池进行充电,而是论证继续行驶的方案以及可行性,电量不足的时候才进行充电,并在判断可继续行驶后,以蓄电池为核心,切换到人工驾驶模式,并有效的指导辅助司机进行驾驶直至到达下一个辅助停车区,而且还可远程查看辅助驾驶的数据,从而有效地降低列车测试维护成本。

附图说明

图1为本发明实施例提供的高速磁浮列车辅助驾驶方法流程示意图;

图2为本发明实施例提供的高速磁浮列车辅助驾驶系统结构示意图;

图3为本发明实施例中车载运行控制系统的工作流程示意图;

图4为本发明实施例中运行组织能力测试平台的工作流程示意图;

图5为本发明实施例中蓄电池模型电量的分析流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

实施例:

请参阅图1至图5,本发明提供一种技术方案:

一种基于电池模型计算的高速磁浮列车辅助驾驶方法,包括以下步骤:

S1:构建运行组织能力测试平台,车载运行控制系统(VSC)向运行组织能力测试平台发送列车运行数据。

其中,列车运行数据包括时钟信息、速度信息和IPC状态,车载运行控制系统(VSC)为根据列车在线路上运行的客观条件和实际情况,对列车运行速度及制动方式等状态进行监督、控制和调整的技术装备,能够实时的检测列车的各类运行数据。

S2:运行组织能力测试平台根据接收的数据进行仿真同步,建立蓄电池模型、牵引节能模型,并根据车辆状态信息实时分析列车在运行的过程中车载蓄电池和牵引节能模块数据模型。

其中,建立蓄电池模型的建立具体包括以下步骤:

S201:根据时钟信息中的时钟间隔,设计放电模型;

S202:根据速度信息,设计充电模型;

S203:根据设计的充放电模型,设计电池容量管理。

电池容量管理主要根据电池数据(包括电池电压、电流、温度等),通过这些数据判断电池所处的状态,依据一定的管理方法,对电池采取智能化的管理方式,以求达到最有效使用电池容量的目的。

S3:车载运行控制系统(VSC)根据分析结果判断列车的运行状态,当判断列车是异常停车状态时,启动运行组织能力测试平台内的辅助驾驶模块,导入新的调度时刻表。

其中,导入新的调度时刻表时由调度员通过车载运行控制系统(VSC)内的时刻表导入模块进行导入。

S4:运行组织能力测试平台根据新的调度时刻表和蓄电池模型,对其电量进行分析,分析当列车切换到人工驾驶模式下,继续行驶的方案以及可行性,判断是否可以继续行驶。

其中,蓄电池模型电量进行分析的具体步骤为:

S401:构建高速磁浮列车在维护运行过程中的能量平衡方程:

Wlig+Wbat=Wxf+Wdx+Wsb

式中,Wlig为车载直线发电机的输出能量,Wbat为车载蓄电池的消耗能量,Wxf为悬浮设备的消耗能量,Wdx和Wsb分别为导向设备的消耗能量为车载电气设备的消耗能量;

S402:根据列车的运行速度计算车载直线发电机的输出能量,其计算公式为:

式中,a、b、c为系数,twh为列车运行时间;

S403:计算车载蓄电池消耗的电量,计算公式为:

式中,Qbat为车载蓄电池的消耗电量,Pxf为悬浮设备的消耗功率,Pdx为导向设备的消耗功率,Psb为车载电气设备的消耗功率,Ubat为车载蓄电池的电压,其中Pxf、Pdx和Psb为通过实车试验得到数值;

S404:将车载蓄电池的消耗电量Qbat与实际车载蓄电池的电量进行比较,判断继续行驶的方案以及可行性。

所述列车运行时间twh根据列车的维护运行速度曲线、距离下一个辅助停车区的距离和列车时刻表进行计算,维护运行速度曲线对于twh的积分即为距离下一个辅助停车区的距离,列车时刻表也可显示列车的运行时间,需要进行综合考虑,维护运行速度的计算流程为,首先输入列车的维护运行速度、辅助停车区之间的间距,然后根据维护运行车速计算得到加速距离和涡流制动距离,以及二者的和值作为最小距离,最后判断最小距离是否小于辅助停车区之间的间距,若小于则输出维护运行车速曲线,若不小于则输出极限车速,车载蓄电池的消耗电量Qbat小于实际车载蓄电池的电量时即判断电量不足,需要进行充电后才可继续行驶,车载蓄电池的消耗电量Qbat大于实际车载蓄电池的电量时,可启动人工驾驶模式进行驾驶。

S5:当电量较低无法行驶,计算充电时间,当可继续行驶,通过分析蓄电池模块与车辆、速度、能耗等模型之间的关系,辅助驾驶模块切换到人工驾驶模式,并指导辅助司机进行驾驶至下一个辅助停车区。

其中,充电时间的计算根据充电的功率、蓄电池当前容量及行驶到下一个辅助停车区所需要的最低容量进行计算。

S6:运行组织能力测试平台获取辅助驾驶信息,将数据信息打包通过网络通信进行数据传输,发送至安卓终端进行显示。

其中,所述运行组织能力测试平台与安卓终端之间的通讯方式采用UDP通讯传输,所述安卓终端内部具有用户登录功能,正常状态下没有数据信息,只有处于异常停车时,登录指定账户才有指导列车员辅助驾驶的数据信息,可通过安卓终端远程查看辅助驾驶的数据,从而有效地降低列车测试维护成本。

本发明另外还提供一种基于电池模型计算的高速磁浮列车辅助驾驶系统,该系统包括:

仿真构建测试模块,用于构建运行组织能力测试平台,并让车载运行控制系统(VSC)向运行组织能力测试平台发送列车运行数据;

运行组织能力测试模块,用于控制运行组织能力测试平台根据接收的数据进行仿真同步,建立蓄电池模型、牵引节能模型,并根据车辆状态信息实时分析列车在运行的过程中车载蓄电池和牵引节能模块数据模型;

列车状态判断模块,用于让车载运行控制系统(VSC)根据分析结果判断列车的运行状态,当判断列车是异常停车状态时,启动运行组织能力测试平台内的辅助驾驶模块,导入新的调度时刻表;

蓄电池电量分析模块,用于让运行组织能力测试平台根据新的调度时刻表和蓄电池模型,对其电量进行分析,分析当列车切换到人工驾驶模式下,继续行驶的方案以及可行性,判断是否可以继续行驶;

驾驶指导辅助模块,用于在电量较低无法行驶时,计算充电时间,当可继续行驶时,通过分析蓄电池模块与车辆、速度、能耗等模型之间的关系,让辅助驾驶模块切换到人工驾驶模式,并指导辅助司机进行驾驶至下一个辅助停车区;以及

数据传输模块,用于让运行组织能力测试平台获取辅助驾驶信息,将数据信息打包通过网络通信进行数据传输,发送至安卓终端进行显示。

本发明另外还提供一种基于电池模型计算的高速磁浮列车辅助驾驶设备,其中,所述辅助驾驶设备包括存储器、处理器、总线、通讯模块及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的辅助驾驶程序,存储器、处理器、通讯模块和列车内部的车载运行控制系统(VSC)均通过总线电性连接,所述辅助驾驶程序配置为实现上述的辅助驾驶方法的步骤。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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