具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种放射线剂量的确定方法，如图1所示，该方法包括：

101、获取与目标区域匹配的对比噪声比。

本发明实施例中，为了准确获取不同形状过滤器以及电压条件下最优的放射线剂量，从而在进行CT扫描过程中针对不同部位自适应确定放射线剂量，作为当前执行端的处理器可以为连接于CT扫描设备的服务端，也可以为单独进行数据处理的终端、云端等，本发明实施例不做具体限定。其中，当确定要进行放射线剂量的确定时，即获取目标区域匹配的对比噪声比。其中，目标区域可以为待扫描的对象的部分区域，例如，目标区域可以为人体的头部、人体的胸部等，对比噪声比为基于目标区域的平片扫描图像数据的参考电流值确定的。具体的，首先需要确定参考电流值，即为基于平片扫描对人体进行扫描后得到的扫描图像数据，计算出的一个参考电流值，以根据此参考电流值结合计算公式与形状过滤器、电压值等确定对比噪声比，本发明实施例不做具体限定。

需要说明的是，本发明实施例中的平片扫描，设定为在给定微量的放射线剂量，以及预设形状过滤器和电压情况下对目标区域所对应的整体进行扫描，例如，大形状过滤器和120kV条件下，对人体进行平面扫描，以获取平片图像数据。另外，本发明实施例中，由于CT扫描设备中可以基于电压、形状过滤器、噪声档位对应系数直接计算出CT值变化规律，以及噪声随等效液模直径的变化规律，从而基于CT值变化规律与噪声变化规律计算出对比噪声比。

102、确定待执行扫描的形状过滤器的形状信息与电压值，并结合所述对比噪声比获得与所述形状信息、所述电压值匹配的扫描电流值。

本发明实施例中，在确定对比噪声比后，为了针对目标区域适用于不同的电压、形状过滤器，需要确定待执行扫描的形状过滤器的形状信息以及对应的电压值，以结合对比噪声比计算与形状信息、电压值匹配的扫描电流值。其中，形状过滤器的形状信息用于表示不同形状的信息，例如，形状过滤器的大、中、小形状，电压包括但不限于60kv-140kv等电压值，如60kV，70kV，80kV，100kV，120kV，140kV。同时，对于形状信息与电压信息可以进行任意排列组合方式进行配对，以计算多个扫描电流值，本发明实施例不做具体限定。

需要说明的是，本发明实施例中，在确定形状信息、电压值后，结合对比噪声比计算各个组合配对的形状信息、电压值匹配的扫描电流值，具体的，可以基于公式(1)计算：

其中，DoseRightFactor为噪声档位对应的系数，CNR为对比噪声比，mAs_ref为扫描协议中记录的设定电流值，D_ref为扫描协议中记录的等效液模直径，D_scan为根据平片图像数据计算获得的等效液模直径，优选为等效水模直径，μ_water为水的衰减系数，adjCoef为参考电流值的指数调整参数。

103、基于所述扫描电流值确定放射线剂量值，并从所述放射线剂量值中筛选出所述目标区域的放射线剂量。

本发明实施例中，由于在步骤102中按照不同组合的形状信息与电压值配对，可以计算出多个扫描电流值，从而在计算放射线剂量值时，同样计算出多个，因此，为了选取最优的放射线剂量，对多个计算出的放射线剂量值进行排序，选取最小值作为目标区域的放射线剂量，此时，此放射线剂量为最优的，作为扫描条件。对于放射线剂量值的计算，可以基于统计不同电压、电流、切片厚度、转速、形状过滤器的形状信息来计算CTDI值，在应用过程中，可以通过查找预存表格中的数据进行插值来获取，本发明实施例不做具体限定。

需要说明的是，在基于扫描电流值确定的放射线剂量值过程中，与参考电流值的计算区别仅仅在于，参考电流值并没有基于对比噪声比作为计算参数，因此，在计算扫描电流值中，为了保证在对比噪声比一致的前提下，自动选择辐射剂量最小的形状过滤器和电压组合，即在重新基于对比噪声比计算出的扫描电流值计算放射线剂量值是需要计算多组电压值与形状过滤器的形状信息之间的组合分别对应的放射线剂量值的，从而可以在多个放射线剂量值中选取出最小值作为最优放射线剂量。

在一个本发明实施例中，为了进一步限定及说明，如图2所示，步骤101获取与目标区域匹配的对比噪声比之前，所述方法还包括：201、启动对全部区域的平片扫描操作，采集平片扫描图像数据；202、基于所述平片扫描图像数据以及与所述全部区域对应的等效液模直径计算参考电流值。

由于平片图像数据为沿着扫描床方向来回运动扫描得到的，因此，按照扫描床运动方向启动对全部区域的平片扫描操作，采集平片扫描图像数据，以分解为若干个相同宽度的切片，其中，全部区域即可以为人体的全部身体部位。同时，为了计算扫描设备基于扫描协议的参考电流值，结合采集的平片扫描图像数据以及与全部区域对应的等效液模直径计算参考电流值。其中，等效液模直径为所述全部区域与预设液体之间的等效形状尺寸信息，本发明实施例中，由于人体与水的性质最为接近，优选等效液模直径为等效水模直径，当然若存在与人体性质更为接近的液体，也可以替换为对应的液模直径，不做具体限定。

具体的，如图3所示，基于平片扫描图像数据分解为若干个相同宽度的切片，可以计算每个切片对应的有效衰减面积，有效衰减面积根据切片对应长度范围的衰减积分求得，阴影区域为切片对应的等效衰减面积，面积S定义为公式(2)：

其中，N：为通道数，μ_i：为待扫描目标区域在第i个通道上的平均衰减系数，l_i：为射线传过待扫描目标区域在第i个通道上的路径，Δ：为相邻检测器之间的距离，R：旋转半径，α：检测器的扇角。

在一个本发明实施例中，为了进一步限定及说明，步骤202中基于所述平片扫描图像数据以及与所述全部区域对应的等效液模直径计算参考电流值，具体包括：选取扫描协议，并确定与所述扫描协议匹配的预置直径以及预置电流值；基于所述平片扫描图像数据的各个切片计算所述全部区域的等效液模直径，并预置电流计算函数计算与所述预置直径、所述预置电流值、所述等效液模直径匹配的参考电流值。

由于人体组织与水的性质最为接近，为了实现对参考电流值的计算，以作为对比噪声比的确定，首先确定扫描设备的扫描协议，以基于与扫描协议中预先配置的直径、电流值进行参考电流值。其中，通过有效衰减面积计算等效液模直径后，等效液模直径可以确定为将被扫描目标区域等效为圆柱体对应的尺寸信息，选取扫描协议后，读取到扫描协议中预先配置的预置直径、预置电流值，根据预置直径和预置电流值以及每个切片求得的等效液模直径，计算参考电流值。

需要说明的是，在水模直径的场景中，计算等效水模直径的公式(3)为：

D_scan＝2*sqrt(mean(S)/(PI*μ_water)) (3)

其中，D_scan：根据平片图像数据计算获得的等效水模直径，μ_water：水的衰减系数，S为有效衰减面积，PI为π，可以取值为3.1415926。在计算出等效水模直径后，计算参考电流值的计算公式(4)为：

其中，mAs_ACS为参考电流值，D_ref为扫描协议中预置的等效水模直径，mAs_ref为扫描协议中预置的电流值，adjCoef为参考电流值的指数调整参数，DoseRightFactor为扫描设备噪声档位对应的系数。

在一个本发明实施例中，为了进一步限定及说明，步骤101获取与目标区域匹配的对比噪声比，具体包括：将所述参考电流值、所述目标区域的等效液模直径确定为扫描条件，确定在所述扫描条件下进行扫描所产生的对比噪声比。

为了准确计算对比噪声比，从而实现基于对比噪声比计算扫描电流，首先将参考电流值、目标区域的等效水模直径确定为扫描条件，从而在此扫描条件下扫描所产生的对比噪声比。其中，由于扫描设备需要按照扫描条件进行扫描，可以得到各电压、形状过滤器扫描下不同材料CT值的变化规律，以及相同剂量下噪声随等效水模直径变化的规律，以确定对比噪声比。具体的，在扫描设备按照此扫描条件进行扫描时，将可以将预期进行扫描的各个形状过滤器的形状信息、以及电压值作为扫描设备的变化电压以及形状信息。因此，X射线传过与等效水模直径对应的目标区域所成图像的CT值和噪声值，进一步计算对比噪声比CNR值的公式(5)为：

其中，CT()为各电压值和形状过滤器的形状信息对应于不同材料CT值的变化规律，其中基准参考材料设为水，Noise()为各电压值和形状过滤器的形状信息对应于相同剂量时，噪声随直径的变化规律，wedge为形状过滤器的形状信息，D为待扫描目标区域的等效水模直径，从而基于比值确定对比噪声比CNR。

在一个本发明实施例中，为了进一步限定及说明，步骤102确定待执行扫描的形状过滤器的形状信息与电压值，具体包括：获取形状过滤器的全部形状信息以及全部电压值，并对所述形状信息以及电压值进行组合配对，得到待执行扫描的形状信息与电压值的组合对，以计算与不同组合对的形状信息、电压值所对应的扫描电流值。

由于不同的形状过滤器与电压值对扫描设备的电流值有很大影响，因此，为了准确获取计算出可以作为目标区域进行扫描的扫描电流值，首选获取全部预期进行扫描的形状信息以及电压值，以组合配对的方式进行排列组合，得到多个组合对，以计算每个组合对的形状信息、电压值所对应的扫描电流值。其中，形状过滤器的形状信息包括但不限于大形状过滤器、中形状过滤器、小形状过滤器，电压值包括但不限于60kV、70kV、80kV、100kV、120kV、140kV，然后进行排列组合，组合方式不限于上述各电压值与形状信息进行单独对应。

需要说明的是，本发明实施例中，由于参考电流值为在平片图像数据的有效衰减面积以及等效液模面积下计算出的，并不将对比噪声比CNR作为计算参数，而是在计算参考电流值后计算对比噪声比CNR，从而反向以对比噪声比CNR为基准，保证对比噪声比CNR和其他扫描条件一致的情况下，反推各形状信息与电压值配对所需放线的扫描电流值，即扫描电流值的计算公式(6)为：

并且，由于是基于各组合对的形状信息与电压值进行计算扫描电流值，因此，得到的扫描电流值也为多个。

在一个本发明实施例中，为了进一步限定及说明，步骤103基于所述扫描电流值确定放射线剂量值，并从所述放射线剂量值中筛选出所述目标区域的放射线剂量之后，所述方法还包括：根据所述放射线剂量以及与所述放射线剂量匹配的形状信息、电压值、电流值生成待扫描的扫描条件，并进行存储。

为了实现基于最优的放射线剂量进行对目标区域进行扫描，将选取的最小值的放射线剂量值作为扫描的放射线剂量后，选出此放射线剂量CTDI值对应的那组形状过滤器的形状信息和电压值，以及对应计算得到的扫描电流值作为实际放线所需的扫描条件，存储在扫描设备中，以启动扫描设备进行扫描。

在一个本发明实施例中，为了进一步限定及说明，本发明实施例中方法还包括：响应于对所述目标区域的扫描执行指令，将所述扫描条件配置于扫描操作所对应的执行参数中。

为了减少人为干预产生的误差，提高放射线剂量选取的精准性，操作者为了启动当前的放射线剂量确定方法，发送扫描执行指令，从而自动完成确定过程。其中，作为当前执行端的处理端在接收到目标区域的扫描指令后，完成放射线剂量的确定，直接将扫描条件配置于扫描设备中进行扫描即可，因此，可以向扫描设备发送放射线剂量设定指示信息，以使扫描设备启动平片扫描，以进行本发明实施例中的放射线剂量的确定方法，如图4所示。

本发明实施例提供了一种放射线剂量的确定方法，与现有技术相比，本发明实施例通过获取与目标区域匹配的对比噪声比，所述对比噪声比为基于所述目标区域的平片扫描图像数据的参考电流值确定的；确定待执行扫描的形状过滤器的形状信息与电压值，并结合所述对比噪声比获得与所述形状信息、所述电压值匹配的扫描电流值；基于所述扫描电流值确定放射线剂量值，并从所述放射线剂量值中筛选出所述目标区域的放射线剂量，实现放射线剂量的调制的适应性、自动性，避免人为调制的误差，满足了不同扫描区域调制不同放射线剂量的需求，大大提高了放射线剂量确定的准确性及效率。

进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例提供了一种放射线剂量的确定装置，如图5所示，该装置包括：

获取模块41，用于获取与目标区域匹配的对比噪声比，所述对比噪声比为基于所述目标区域的平片扫描图像数据的参考电流值确定的；

第一确定模块42，用于确定待执行扫描的形状过滤器的形状信息与电压值，并结合所述对比噪声比获得与所述形状信息、所述电压值匹配的扫描电流值；

第二确定模块43，用于基于所述扫描电流值确定放射线剂量值，并从所述放射线剂量值中筛选出所述目标区域的放射线剂量。

进一步地，所述装置还包括：

启动模块，用于启动对全部区域的平片扫描操作，采集平片扫描图像数据；

计算模块，用于基于所述平片扫描图像数据以及与所述全部区域对应的等效液模直径计算参考电流值，所述等效液模直径为所述全部区域与预设液体之间的等效形状尺寸信息。

进一步地，所述计算模块包括：

第一确定单元，用于选取扫描协议，并确定与所述扫描协议匹配的预置直径以及预置电流值；

计算单元，用于基于所述平片扫描图像数据的各个切片计算所述全部区域的等效液模直径，并预置电流计算函数计算与所述预置直径、所述预置电流值、所述等效液模直径匹配的参考电流值。

进一步地，

所述获取模块就，具体用于将所述参考电流值、所述目标区域的等效液模直径确定为扫描条件，确定在所述扫描条件下进行扫描所产生的对比噪声比。

进一步地，

所述第一确定模块，具体用于获取形状过滤器的全部形状信息以及全部电压值，并对所述形状信息以及电压值进行组合配对，得到待执行扫描的形状信息与电压值的组合对，以计算与不同组合对的形状信息、电压值所对应的扫描电流值。

进一步地，所述装置还包括：

生成模块，用于根据所述放射线剂量以及与所述放射线剂量匹配的形状信息、电压值、电流值生成待扫描的扫描条件，并进行存储。

进一步地，所述装置还包括：

配置模块，用于响应于对所述目标区域的扫描执行指令，将所述扫描条件配置于扫描操作所对应的执行参数中；

本发明实施例提供了一种放射线剂量的确定装置，与现有技术相比，本发明实施例通过获取与目标区域匹配的对比噪声比，所述对比噪声比为基于所述目标区域的平片扫描图像数据的参考电流值确定的；确定待执行扫描的形状过滤器的形状信息与电压值，并结合所述对比噪声比获得与所述形状信息、所述电压值匹配的扫描电流值；基于所述扫描电流值确定放射线剂量值，并从所述放射线剂量值中筛选出所述目标区域的放射线剂量，实现放射线剂量的调制的适应性、自动性，避免人为调制的误差，满足了不同扫描区域调制不同放射线剂量的需求，大大提高了放射线剂量确定的准确性及效率。

根据本发明一个实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有至少一条可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的放射线剂量的确定方法。

图6示出了根据本发明一个实施例提供的一种终端的结构示意图，本发明具体实施例并不对终端的具体实现做限定。

如图6所示，该终端可以包括：处理器(processor)502、通信接口(CommunicationsInterface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。

其中：处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。

通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述放射线剂量的确定方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。终端包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：

获取与目标区域匹配的对比噪声比，所述对比噪声比为基于所述目标区域的平片扫描图像数据的参考电流值确定的；

确定待执行扫描的形状过滤器的形状信息与电压值，并结合所述对比噪声比获得与所述形状信息、所述电压值匹配的扫描电流值；

基于所述扫描电流值确定放射线剂量值，并从所述放射线剂量值中筛选出所述目标区域的放射线剂量。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。