【

具体实施方式

】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

为了便于理解本发明技术方案，先对本发明实施例提供的专利收益的确定方法所适用的整体系统架构(以下称为“专利收益确定系统”)做介绍。

图1是本发明技术方案涉及的专利收益确定系统的一个具体实施例的系统结构示意图。

参考图1，所述专利收益确定系统1包括：系统服务器11、专利检索数据库服务器12以及市场分析数据库服务器13。其中，所述系统服务器11分别与所述专利检索数据库服务器12和所述市场分析数据库服务器13建立连接，以使所述系统服务器11可以分别与所述专利检索数据库服务器12和所述市场分析数据库服务器13进行数据传输。

进一步，所述专利收益确定系统1还与用户端2进行通信，在实际应用中所述用户端2可以是电脑或者手机或者其他通信终端。用户可以通过所述用户端2上的操作界面输入信息(例如目标专利的专利申请号、目标专利对应产品的名称等)，用户输入的信息可以传输至所述专利收益确定系统1，所述专利收益确定系统1经过分析处理后再将处理结果反馈至所述用户端2。

具体来说，用户通过用户端2上的操作界面输入目标专利的索引信息和该目标专利对应产品的名称。所述专利检索数据库服务器12将根据目标专利的索引信息确定该目标专利是否为有效专利，若该目标专利是有效专利，则进一步根据所述目标专利对应产品从专利检索数据库中检索与该产品相关联的专利信息数据，并将搜索到的所述专利信息数据传输至所述系统服务器11。

所述市场分析数据库服务器13将确定与所述目标专利对应产品相关的市场数据，并将所述市场数据传输至所述系统服务器11。进而，通过所述系统服务器11将利用专利收益算法并结合市场数据和专利信息数据计算目标专利的专利收益，并将计算得到的专利收益数值反馈至用户端2。

在对本发明技术方案涉及的专利收益确定系统作了整体描述后，下面将分别以所述系统服务器11、所述专利检索数据库服务器12以及所述市场分析数据库服务器13为专利收益的确定方法的执行主体来描述相应的实施例。

图2是本发明实施例提供的专利收益的确定方法的一个具体实施例的流程示意图。

参考图2，所述专利收益的确定方法包括如下步骤：

步骤201，接收由所述市场分析数据库服务器传输的目标专利对应产品的市场数据。

步骤202，接收由所述专利检索数据库服务器传输的与所述目标专利对应产品相关联的专利信息数据。

步骤203，结合所述市场数据和所述专利信息数据计算所述目标专利的专利收益。

需要说明的是，本实施例所述的确定方法是以系统服务器为执行主体。

具体的，结合参考图1所示的专利收益确定系统，所述系统服务器可以分别接收由所述市场分析数据库服务器传输的目标专利对应产品的市场数据以及由所述专利检索数据库服务器传输的与所述目标专利对应产品相关联的专利信息数据(即上述步骤201和步骤202)。关于上述各个服务器之间的通信连接方式，本领域技术人员可以采用有线通信、无线通信或者其他现有的通信等方式来实现，在此不再赘述。

在所述步骤203中，所述结合所述市场数据和所述专利信息数据计算所述目标专利的专利收益包括：

结合所述目标专利对应产品在某会计年度的毛利、专利效度和专利贡献度计算所述目标专利的专利收益；其中，所述目标专利对应产品在某会计年度的毛利基于所述市场数据得到；所述专利效度和专利贡献度根据所述专利信息数据确定。

具体的，所述毛利是指销售目标专利对应产品的不含税销售收入减去不含税成本。在实际应用中，由于企业的不含税成本很难通过公开渠道获得，因此毛利也可以根据目标专利对应产品的年度销售收入与产品的毛利率乘积来计算得到。

而某会计年度优选是评估基准日的上一会计年度，但若无法获得目标专利对应产品在评估基准日的上一会计年度的销售收入和毛利，也可以获取上一会计年度之前的某一年度的销售收入，再根据销售收入和毛利增长率数据来推算评估基准日的上一会计年度的销售收入和毛利。

所述专利效度用来评价专利要素相对于其它要素，在实现最小可计量专利产品销售利润过程中所发挥的效能，其它要素包括：资本、技术、成本控制与管理、人力资源、渠道、品牌、生产自然条件、法律与政策环境等，各要素的效度值之和等于1。专利效度也可以被理解为专利要素相对于其它要素对实现最小可计量专利产品销售利润的贡献率。专利效度越高，专利要素的效能越大，对实现最小可计量专利产品销售利润的贡献越大。

所述专利贡献度是指目标专利的专利价值度与覆盖该目标专利对应产品的所有专利的专利价值度之和的比值。其中，用“专利价值度”定量表示专利基于技术价值基础之上的法律控制力，专利价值越高，法律控制力越强。“专利价值度”由“技术方案可专利度”、“侵权必然性”等6个变量按照一定数学关系计算而成。

在一个具体实施例中，本步骤203所述的结合所述市场数据和所述专利信息数据计算所述目标专利的专利收益可以利用如下专利收益计算公式计算所述目标专利的专利收益：

P(P)＝M×b×α_PV×α_PC

其中，P(P)是指所述目标专利的专利收益、M是所述目标专利对应产品在某会计年度在所述目标专利的专利权控制市场的年度销售收入、b是所述目标专利对应产品在所述目标专利的专利权控制市场的毛利率、α_PV是专利效度、α_PC是专利贡献度。

为了便于理解，先对本实施例中涉及的专利收益和目标专利对应产品的概念做阐述：

所述目标专利对应产品是指“最小可计量专利产品”。

所谓“最小可计量专利产品”是指与专利对应的产品或服务，该产品或服务应该满足以下三个条件：

1)最贴近专利技术方案；

2)可以单独计量；

3)可以作为独立产品销售并形成稳定市场。如果该产品或服务虽然最贴近专利技术方案，但是无法单独计量和销售，则需要将该产品或服务向上位划分，直到该产品或服务可以单独计量和销售为止。

最小可计量专利产品是专利收益的来源和计算基础，不是特指某专利实施者生产的产品或提供的服务，而是泛指一类产品或服务。

所述专利收益是指目标专利应当从“最小可计量专利产品”的销售利润中获得的收益或者称为“利润贡献”。专利收益是后续对专利进行估值的基础，包括计算专利资产价值期值、专利交易价值、专利许可价值等专利未来价值形态等。

专利收益的假设条件是：

1)目标专利与其它专利围绕最小可计量专利产品进行了充分竞争；

2)目标专利经过无差别化的充分实施(专利得到充分实施，实施程度与实施者无关，只与竞争专利有关)。

专利收益取得的条件是：

1)收益来自最小可计量专利产品，不是来自特定专利产品；

2)专利收益要限定时间范围，在某一时段内(例如某一会计年度)目标专利所应当取得的收益。通常是指评估之日起上一会计年度的专利收益。

本实施例中，所述目标专利对应产品在某会计年度在所述目标专利的专利权控制市场的年度销售收入和所述目标专利对应产品在所述目标专利的专利权控制市场的毛利率是根据所述市场数据确定。

α_PV是专利效度，所述专利效度根据如下计算公式计算得到：

其中，α_PV是专利效度、LI是中国法制指数、N是所述目标专利对应产品的专利总数、C是所述目标专利对应产品的专利法律事件总和。

本实施例中，如上文所述，专利效度是指专利要素相对于其它要素(例如资本、技术、品牌、渠道等要素)对实现最小可计量专利产品销售利润的贡献率。专利效度越高，专利要素的效能越大，对实现最小可计量专利产品销售利润的贡献越大。

专利所在国法制指数(例如中国专利对应的是中国法制指数)是一个常数，该常数由World Justice Project组织以报告形式发布，每年更新一次，报告对全球主要国家的法制环境进行分析，并计算得出各国的法制指数。在本标准中，该指数被引用，用于计算专利效度。例如，根据最新公布的2020年全球法制指数，中国的法制指数为0.48。

所述目标专利对应产品的专利法律事件总和是指围绕最小可计量专利产品的所有专利中，截至评估起始日，出现的法律事件的总和。法律事件包括但不限于转让、许可、复审、无效、诉讼、质押、海关备案、标准化等。

α_PC是专利贡献度，所述专利贡献度根据如下计算公式计算得到：

PVD＝0.5A+0.3B+0.2C

其中，α_PC是指专利贡献度；PVD是指专利价值度；n是指所述目标专利对应产品的专利总数；A是指所述目标专利的文献页数变量，取值范围[0,1]；B是指所述目标专利的专利权利要求数量变量，取值范围[0,1]；C是指所述目标专利的被引次数变量，取值范围[0,1]。

在一个具体实施例中，上述A、B和C三个变量的取值可以采用如下方式：

A：大于等于100页，取值1；90页≤A＜100页，取值0.9；以此类推。

B：大于等于50项，取值1；45项≤A＜50项，取值0.9；40项≤A＜45项，取值0.8；以此类推。

C：大于等于10次，取值1；C＝9次，取值0.9；C＝8次，取值0.8；以此类推。

需要说明的是，在实际应用中，A、B和C三个变量的取值方式并不限于上述实施例。

其中，专利价值度表示专利基于技术价值基础之上的法律控制力，专利价值越高，法律控制力越强。专利价值度由技术方案可专利度、侵权必然性等6个变量按照一定数学关系计算而成。计算方法用公式表示为：

PVD＝α_AS×α_DQ×(β₁K_IN+β₂K_TP+β₃K_VT+β₄K_IJ)

其中，β1＝0.5；β2＝0.3；β3＝0.1；β4＝0.1

PVD是专利价值度；α_AS是权属稳定性评估因子；α_DQ是专利文献撰写质量评估因子；K_IN是侵权必然性一级变量；K_TP是技术方案可专利度；K_VT是专利有效期一级变量；K_IJ是侵权易判性一级变量。

进一步，在实际应用中，还可以针对目标专利的法律状态和实施情况对上述专利贡献度α_PC进行调整矫正。本实施例中，给出一个专利贡献度矫正计算公式：

α_PC′＝Q₁×Q₂×Q₃×α_PC

其中，α_PC′是专利贡献度矫正度；Q是矫正系数；α_PC是专利贡献度。

上述矫正系数可以根据不同情况取值，例如：

1)专利实际实施并且实现销售收入，Q₁＝5，否则，Q₁＝1；

2)专利发生过无效，Q₂＝5；否则，Q₂＝1；

3)专利发生过诉讼，Q₃＝5；否则，Q₃＝1。

需要说明的是，在实际应用中，上述矫正系数的取值并不限于上述实施例。

与现有技术不同的是，本技术方案在确定目标专利的专利收益时，基于该目标专利对应的产品检索相关的市场数据(例如，产品市场规模和毛利率等数据)，并利用专利检索数据库检索覆盖该目标专利对应的产品的所有专利(有效专利)及其发生的专利事件数据，进而比较该目标专利与覆盖该目标专利对应的产品的其他所有专利之间的竞争关系，从而确定该目标专利对产品的专利贡献度和专利效度等变量指标。最后，再根据专利收益计算公式计算得到该目标专利的专利收益。

因此，采用本技术方案的专利收益确定方法，通过采集专利数据和市场数据以进行数据分析，并将经过数据分析后参数代入到算法模型(即专利收益计算公式)中，从而可以更客观且合理高效地计算得到目标专利的专利收益。

图3是本发明实施例提供的专利收益的确定方法的另一个具体实施例的流程示意图。

参考图3，所述专利收益的确定方法包括如下步骤：

步骤301，接收所述目标专利对应产品的名称；

步骤302，基于市场分析数据库，确定与所述目标专利对应产品相关的市场数据；

步骤303，将所述市场数据传输至所述系统服务器，以使所述系统服务器基于所述市场数据计算所述目标专利的专利收益。

需要说明的是，本实施例所述的确定方法是以所述市场分析数据库服务器为执行主体。

具体的，在步骤301中，所述目标专利对应产品的名称是由用户在用户端的操作界面上输入后传输至所述市场分析数据库服务器。用户基于目标专利的技术方案确定最小可计量专利产品，并在用户端输入所确定的最小可计量专利产品的名称。

在步骤302中，所述市场分析数据库可以是自行开发的市场分析数据库或者第三方商业分析数据库。所述市场数据至少包括所述目标专利对应产品在某会计年度在所述目标专利的专利权控制市场的年度销售收入、所述目标专利对应产品在所述目标专利的专利权控制市场的毛利率。

在一个具体实施例中，所述步骤302具体包括：

步骤3021，判断所述市场分析数据库中是否包含与所述目标专利对应产品的市场数据。

步骤3022，若是，则将检索到的市场数据作为所述目标专利对应产品的市场数据。

步骤3023，若否，则判断所述市场分析数据库中是否包含与所述目标专利对应产品构成近似产品的市场数据；

步骤3024，若是，则基于该近似产品的市场数据确定所述目标专利对应产品的市场数据。

步骤3025，若否，则获取所述目标专利对应产品的上位产品的市场数据，然后结合算法确定所述目标专利对应产品的市场数据。

举例来说，例如，所述目标专利对应产品为“肥皂”，则在市场分析数据库查询是否有关于“肥皂”的市场数据，若包含“肥皂”的市场数据，则将直接采用检索到的“肥皂”的市场数据。

若没有“肥皂”的市场数据，则进一步查询是否包含与“肥皂”构成近似产品(例如洗面奶)的市场数据，若包含有“洗面奶”的市场数据，则采用该近似产品(洗面奶)的市场数据作为所述目标专利对应产品(肥皂)的市场数据。

若没有包含近似产品的市场数据，则获取所述目标专利对应产品的上位产品(例如洗漱用品)的市场数据，然后再结合算法确定目标专利对应产品(肥皂)占上位产品(洗漱用品)的份额来确定所述目标专利对应产品(肥皂)的市场数据。

在实际应用中，市场分析数据库可以预先设计，例如主要数据表的字段有“专利对应产品名称”，“市场规模(计算字段)”，“市场规模(采集字段)”，“年度销售收入(采集字段)”，“产值(采集字段)”，“销售额(采集字段)”，“数据来源”，“采集时间”等。

对采集到的这些数据可以进行自动筛选和计算，原则是：

1)同一产品采集到多个数据的，要对多个数据做加权平均；

2)采集从数据更新日之前N个月(参数可调，例如6个月)的数据作为有效数据；

3)每N天(参数可调，例如每30天)采集一次数据，重新构建数据库，对原有数据进行更新。

图4是本发明实施例提供的专利收益的确定方法的又一个具体实施例的流程示意图。

参考图4，所述专利收益的确定方法包括如下步骤：

步骤401，接收所述目标专利的索引信息和所述目标专利对应产品的名称；

步骤402，基于所述目标专利的索引信息确定所述目标专利是否为有效专利；

步骤403，若所述目标专利为有效专利，则从专利检索数据库中检索与所述目标专利对应产品相关联的专利信息数据；

步骤404，将搜索到的所述专利信息数据传输至所述系统服务器，以使所述系统服务器基于所述专利信息数据计算所述目标专利的专利收益。

需要说明的是，本实施例所述的确定方法是以专利检索数据库服务器为执行主体。

在步骤401中，所述索引信息包括但不限于目标专利的专利申请号、专利公开号、授权公告号(若目标专利为授权专利)、专利名称等。也就是说，专利检索数据库服务器可以根据该索引信息确定对应的所述目标专利。所述索引信息是从用户端传输至所述专利检索数据库服务器。

在步骤402中，基于所述目标专利的索引信息确定所述目标专利是否为有效专利。其中，所述有效专利包括已公开的专利申请(尚未授权)、已授权的专利(仍处于有效状态)，但不包括已被驳回的专利申请，以及虽获得授权但因其他原因(例如未缴纳年费或者专利已到期)已失效的专利。

在步骤403中，若所述目标专利为有效专利，则从专利检索数据库中检索与所述目标专利对应产品相关联的专利信息数据。在实际应用中，所述专利检索数据库服务器可以利用算法(例如人工智能技术)根据所述目标专利对应产品(即最小可计量专利产品)构建检索式，从而基于检索式在专利检索数据库中进行检索，以检索出能够覆盖所述目标专利对应产品的所有专利。进一步，在实际应用中，为了提高检索精度，还需要对检索到的专利进行过滤去燥，以排除与所述目标专利对应产品不相关或者关联度较小的专利。

本实施例中，所述专利信息数据至少包括所述目标专利对应产品的专利总数、所述目标专利对应产品的专利法律事件总和、所述目标专利的文献页数、所述目标专利的专利权利要求数量、所述目标专利的被引次数变量。当然，在实际应用中，专利信息数据并不限于上述数据信息，可以根据不同的评估需求和评估模型选取其他专利信息数据。

图5是本发明实施例提供的一种专利收益的确定装置的一个具体实施例的结构示意图。

参考图5，所述确定装置5包括：

市场数据接收单元51，用于接收由所述市场分析数据库服务器传输的目标专利对应产品的市场数据。专利信息数据接收单元52，用于接收由所述专利检索数据库服务器传输的与所述目标专利对应产品相关联的专利信息数据。专利收益计算单元53，用于结合所述市场数据和所述专利信息数据计算所述目标专利的专利收益。

结合参考图1所示的专利收益确定系统，本实施例所述的确定装置5应用于系统服务器，所述系统服务器分别与专利检索数据库服务器和市场分析数据库服务器建立连接。本实施例中，所述确定装置5中各个单元的具体实施方式可以参照上文图2所述的方法实施例的描述，在此不再赘述。

图6是本发明实施例提供的一种专利收益的确定装置的另一个具体实施例的结构示意图。

参考图6，所述确定装置6包括：

产品名称接收单元61，用于接收所述目标专利对应产品的名称。市场数据确定单元62，用于基于市场分析数据库，确定与所述目标专利对应产品相关的市场数据。市场数据传输单元63，用于将所述市场数据传输至所述系统服务器，以使所述系统服务器基于所述市场数据计算所述目标专利的专利收益。

结合参考图1所示的专利收益确定系统，本实施例所述的确定装置6应用于市场分析数据库服务器，所述市场分析数据库服务器与系统服务器建立连接。本实施例中，所述确定装置6中各个单元的具体实施方式可以参照上文图3所述的方法实施例的描述，在此不再赘述。

图7是本发明实施例提供的一种专利收益的确定装置的又一个具体实施例的结构示意图。

参考图7，所述确定装置7包括：

索引信息接收单元71，用于接收所述目标专利的索引信息和所述目标专利对应产品的名称。有效专利筛选单元72，用于基于所述目标专利的索引信息确定所述目标专利是否为有效专利。专利信息检索单元73，用于若所述目标专利为有效专利，则从专利检索数据库中检索与所述目标专利对应产品相关联的专利信息数据。专利信息数据传输单元74，用于将搜索到的所述专利信息数据传输至所述系统服务器，以使所述系统服务器基于所述专利信息数据计算所述目标专利的专利收益。

结合参考图1所示的专利收益确定系统，本实施例所述的确定装置7应用于专利检索数据库服务器，所述专利检索数据库服务器与系统服务器建立连接。本实施例中，所述确定装置7中各个单元的具体实施方式可以参照上文图4所述的方法实施例的描述，在此不再赘述。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述图2所述的专利收益确定方法的实施例中的各个步骤。

本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述图2所述的专利收益确定方法的实施例中的各个步骤。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述图3所述的专利收益确定方法的实施例中的各个步骤。

本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述图3所述的专利收益确定方法的实施例中的各个步骤。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述图4所述的专利收益确定方法的实施例中的各个步骤。

本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述图4所述的专利收益确定方法的实施例中的各个步骤。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。