具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

下面参考附图描述根据本发明实施例的一种公共交通代支付程序的智能识别方法。

本申请的技术方案为：获得第一发起信息；根据所述第一发起信息，获得第一发起详情，所述第一发起详情包括第一用户信息、第一发起位置、第一发起时间、第一发起程序；根据所述第一发起详情，确认交通平台信息，并生成第一关联信息，所述第一关联信息为将所述第一用户信息、第一发起程序与所述交通平台信息进行关联；根据所述第一关联信息，获得第一挂单信息，所述第一挂单信息用于将所述第一关联信息作为未完成要求设置于所述交通平台信息中；获得第一支付要求，所述第一支付要求包括第二用户信息、第一支付位置、第一支付时间、第一支付程序；将所述第一支付要求、所述第一挂单信息输入信息识别匹配模型中，获得第一识别结果，所述第一识别结果包括用户信息识别结果、支付程序识别结果；判断所述第一识别结果是否满足第一预定条件；当不满足时，获得第一提醒信息。解决了现有技术中由于代支付程序的识别与公共交通通行闸门的控制过程存在一定的时间差，存在识别结果遗漏或不匹配的情况，而会影响到用户正常使用的技术问题。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种公共交通代支付程序的智能识别方法，所述方法包括：

步骤S100获得第一发起信息；

步骤S200根据所述第一发起信息，获得第一发起详情，所述第一发起详情包括第一用户信息、第一发起位置、第一发起时间、第一发起程序；

具体而言，第一发起信息为用户通过公共交通的入口，如地铁入口通过智能终端的代支付程序进行扫描，发起的交易信息，第一发起信息包括第一发起详情，包括了发起终端设备的用户设备信息、用户账户信息、进站信息、使用的代支付程序信息等内容，第一用户信息即使用的代支付账户的用户信息，第一发起位置即进站的公共交通站名，第一发起时间即扫描进站的时间，第一发起程序即使用的哪个代支付软件，如当前主流的，支付宝、微信、云闪付等等。

步骤S300根据所述第一发起详情，确认交通平台信息，并生成第一关联信息，所述第一关联信息为将所述第一用户信息、第一发起程序与所述交通平台信息进行关联；

具体而言，根据第一发起详情中的发起的位置和对应的公交交通类型确定对应的交通平台信息，如第一发起位置为某城市的地铁，则交通平台信息为对应该城市的地铁平台，交通平台信息为与公共交通建立连接的系统平台，能够对公共交通中的采集数据进行传输，实现信号数据的连接和分析关系。第一关联信息即将第一发起详情中的第一用户信息、第一发起程序和交通平台信息进行关联，根据第一发起信息生成对应的信息字段存储与交通平台中，交通平台对接收到的数据进行统一管理，按照关联信息的字段识别对应的信息类型存储于对应的文件里，便于进行分析、传输和管理。

步骤S400根据所述第一关联信息，获得第一挂单信息，所述第一挂单信息用于将所述第一关联信息作为未完成要求设置于所述交通平台信息中；

具体而言，根据生成的第一关联信息，对应生成一个挂单信息，作为未完成任务放置在交通平台的任务列表中。

步骤S500获得第一支付要求，所述第一支付要求包括第二用户信息、第一支付位置、第一支付时间、第一支付程序；

进一步的，所述第一支付要求与所述第一发起详情中的内容相对应，所述第一用户信息与所述第二用户信息相对应、所述第一发起位置与所述第一支付位置相对应，所述第一发起时间与所述第一支付时间相对应，所述第一发起程序与所述第一支付程序相对应。

具体而言，由于地铁公共交通为采用分段计费的形式，因需要进行路程计算产生对应的费用，因而需要进站时进行交通代支付程序的扫描识别，出站时进行再次扫描识别，通过进出站的位置进行对应交通工作的费用核算，进行支付，当支付成功后出站闸门开启，整个交易过程结束。但由于现有技术中闸门识别和代支付程序识别之间存在第一的时间差，尤其在人流量大的时候，闸门的停留时间和代支付识别时间具有重叠时间点，用户的代支付程序还未识别但闸门是开启状态，用户无察觉出站，而造成交易未完成，影响下次正常使用，会耽误用户的正常出行。另外由于当前的代支付程序众多，用户在进站使用的程序和出站使用的程序不统一，由于都是公共交通可以识别的代支付程序，因而会进行对应的识别，不影响用户的出站，但是会造成两个代支付程序都存在该交通平台的未完成订单，影响下次的使用和正常出行。本申请实施例当用户出站的时候，用户再次通过智能终端进行代支付程序的识别，生成第一支付要求，系统会按照第一支付要求中的第二用户信息、第一支付位置、第一支付时间、第一支付程序进行核对。

步骤S600将所述第一支付要求、所述第一挂单信息输入信息识别匹配模型中，获得第一识别结果，所述第一识别结果包括用户信息识别结果、支付程序识别结果；

进一步的，所述将所述第一支付要求、所述第一挂单信息输入信息识别匹配模型中，获得第一识别结果，包括：步骤S610将所述第一支付要求、所述第一挂单信息作为输入信息输入所述信息识别匹配模型，所述信息识别匹配模型为通过多组训练数据经过训练收敛获得，所述多组训练数据中每组数据均包括所述第一支付要求、所述第一挂单信息以及标识所述第一识别结果的标识信息；步骤S620获得所述信息识别匹配模型的输出结果，所述输出结果包括所述第一识别结果。

具体而言，利用第一支付要求与交通平台的挂单信息进行识别，当第一支付要求中的用户信息，代支付程序与交通平台的挂单列表中的挂单信息匹配上时，则进一步对位置和对应交通的费用进行结算。为了提高第一支付要求与第一挂单信息进行识别结果的可靠性，本申请使用了神经网络模型，所述信息识别匹配模型为机器学习中的神经网络模型，它可以不断地进行学习和调整，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一支付要求、所述第一挂单信息作为训练训练数据进行模型训练，构建所述信息识别匹配模型，将所述第一支付要求、所述第一挂单信息输入神经网络模型，则输出第一识别结果。更进一步，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一支付要求、所述第一挂单信息以及标识所述第一识别结果的标识信息，将所述第一支付要求、所述第一挂单信息输入到神经网络模型中，根据用来标识所述第一识别结果的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确、适合的第一识别结果，进而达到对支付信息进行系统识别，逐渐确定识别结果，避免信息不对称而造成失误影响正常使用，由于加入神经网络模型提高了数据运算处理结果的效率和准确度，为提供更加准确可靠的公共交通代支付程序识别夯实了基础。

步骤S700判断所述第一识别结果是否满足第一预定条件；

进一步的，如图2所示，所述判断所述第一识别结果是否满足第一预定条件，包括：步骤S710根据所述用户信息识别结果，获得用户身份识别信息、用户设备识别信息；步骤S720判断所述用户身份识别信息是否一致；步骤S730当一致时，判断所述用户设备识别信息是否一致；步骤S740当一致时，判断所述支付程序识别结果是否一致；步骤S750当一致时，则满足所述第一预定条件，当其中一项不一致时，则不满足所述第一预定条件。

具体而言，第一识别结果包括了用户信息识别结果、支付程序识别结果，其中用户信息识别结果包括了用户身份识别信息、用户设备识别信息，用户身份识别信息为使用程序的用户信息，代支付程序均为实名设置，若进去使用的代支付程序的用户和出站使用的用户不同，没有匹配到，则表明该用户的支付出现了问题，如用户a进站使用了a的代支付程序账户，出站时使用了其家人b的代支付程序，这样则识别不成功，而当前的技术中两者都会进行识别，造成下次使用时用户a用户b的代支付程序中都有未完成的订单造成使用限制。因而只有出现的用户信息与挂单中的用户信息识别上了才能确定。用户设备识别信息是对用户身份识别信息匹配上了之后的再次匹配，随着科技的发展，公共交通存在多种支付方式、设备，采用代支付程序的二维码、NFC设备等，NFC为近场通信是Near FieldCommunication的简称，是一种新兴的技术，使用了NFC技术的设备(例如移动电话)可以在彼此靠近的情况下进行数据交换，是由非接触式射频识别(RFID)及互连互通技术整合演变而来的，通过在单一芯片上集成感应式读卡器、感应式卡片和点对点通信的功能，利用移动终端实现移动支付、电子票务、门禁、移动身份识别、防伪等应用。再进行公共交通扫描识别时，二维码、NFC是采用了不同的设备，因而对用户的设备进行识别，以确保用户进出站使用的为匹配的相同设备，避免造成两个设备都进行扫描。若确定了设备也匹配成功，最后对支付程序进行识别，如同样是通过二维码扫描，也同样是用户a，但由于乘坐时间长或者注意力分散，或者习惯动作，进站使用的为微信、出站使用的为支付宝，当前的技术中，会对两个程序进行识别，为用户开启闸门，但会造成两个代支付程序存在未完成的订单，影响下次出行，造成不必要的损失和麻烦。只有上述信息都识别通过时，才确认为满足所述第一预定条件，只要有一项不满足则不通过。

步骤S800当不满足时，获得第一提醒信息。

进一步的，所述获得第一提醒信息之后，包括：步骤S810根据所述第一识别结果与所述第一预定条件的判断结果，获得不满足项；步骤S820根据所述不满足项，获得第一提醒内容，所述第一提醒内容包括不满足项及对应第一发起详情中的信息。

具体而言，当不满足时，则对用户进行提醒，并将识别结果一并进行反馈，用户可以及时掌握哪里出现错误，及时进行调整，确保正常结算和使用。从而解决了现有技术中由于代支付程序的识别与公共交通通行闸门的控制过程存在一定的时间差，存在识别结果遗漏或不匹配的情况，而会影响到用户正常使用的技术问题。达到了利用发起信息与支付信息进行用户身份、设备、代支付程序的一一识别，确保用户使用过程中的信息对等，避免造成误操作而影响正常出行，同时加入了人工智能技术提高了运算效率且保证了结果的可靠性的技术效果。

进一步的，如图3所示，所述判断所述第一识别结果是否满足第一预定条件之后，包括：步骤S910当所述第一识别结果满足所述第一预定条件时，根据所述第一支付要求、所述第一发起详情，获得第一订单信息；步骤S920根据所述第一订单信息，获得第一支付金额；步骤S930将所述第一支付金额发送至所述第一发起程序进行支付，完成所述第一挂单信息；步骤S940当所述第一挂单信息完成后，同步撤销所述交通平台中的第一挂单信息。

具体而言，当第一识别结果满足第一预定条件时，则根据第一支付要求和第一发起详情进行对应订单的生成，获得订单金额进行对应代支付程序扣费，同时将第一挂单信息从交通平台的挂单列表中进行删除，提高交通平台的存储压力和运算速度。

进一步的，如图4所示，所述方法包括：步骤S1010根据所述第一挂单信息，获得第一跟踪信息，所述第一跟踪信息用于跟踪所述第一挂单信息；步骤S1020根据所述第一挂单信息，获得第一挂单时间；步骤S1030判断所述第一挂单时间是否超过第二预定条件；步骤S1040当超过时，获得第二提醒信息，所述第二提醒信息用于提醒所述第一挂单信息超过设定时间。

具体而言，由于代支付程序的识别过程和公共交通闸门的识别开启过程存在时间差，尤其对于人流量大的时候，前面用户识别完闸门没有关闭，用户的识别之后，用户没有提交支付信息而无感出站或进站，这种情况用户只有在下次使用该代支付程序进行乘坐对应的公共交通时候才会发现，造成出行影响。同时公共交通对应的支付程序也无法查询到具体用户的出战或者进站位置。当生成第一挂单信息后会对应生成第一跟踪信息，对第一挂单信息进行状态的跟踪，若第一挂单信息超过了第二预定条件，说明第一挂单信息出现了异常。第二预定条件根据公共交通的特征进行具体设定，如公共交通为地铁按照地铁的线路运行情况，确定第二预定条件对应的时间要求，如半天、一天，第二预定条件应不超过一天，可以让用户及时发现。如果在第二预定条件对应的时间要求中第一挂单信息未完成，则根据第一发起信息中对应的用户信息发送对应的提醒信息，提醒用户在哪个时间什么位置，什么交通工具存在一笔未完成的支付订单。这样用户可以及时了解，尽快进行处理，避免下次出现造成的困扰，尤其在时间紧迫时候需要进行工作人员服务才可以进行使用，会影响用户的正常出行计划。进一步解决了现有技术中由于代支付程序的识别与公共交通通行闸门的控制过程存在一定的时间差，存在识别结果遗漏或不匹配的情况，而会影响到用户正常使用的技术问题。

进一步的，所述方法包括：步骤S1110获得第一用户位置信息；步骤S1120根据所述第一发起位置、所述交通平台信息，获得位置范围；步骤S1130当所述第一用户位置信息超出所属位置范围，且所述第一挂单信息未完成时，获得所述第二提醒信息。

具体而言，除了按照第二预定条件中的时间对用户的挂单信息进行对应的提醒外，还可以利用用户的定位信息，根据用户的第一发起位置结合交通平台信息中对应的交通工具的运行时间和运行线路，确定对应的位置范围，若第一用户位置信息已经超出了位置范围，则表明该用户已经不在该公共交通上进行乘坐了，但是第一挂单信息仍未完成，则说明该用户的订单出现异常，此时对用户进行提醒，同样用户在哪个时间什么位置，什么交通工具存在一笔未完成的支付订单，便于用户及时处理。进一步解决了现有技术中由于代支付程序的识别与公共交通通行闸门的控制过程存在一定的时间差，存在识别结果遗漏或不匹配的情况，而会影响到用户正常使用的技术问题。

实施例二

基于与前述实施例中一种公共交通代支付程序的智能识别方法同样发明构思，本发明还提供了一种公共交通代支付程序的智能识别系统，如图5所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一发起信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一发起信息，获得第一发起详情，所述第一发起详情包括第一用户信息、第一发起位置、第一发起时间、第一发起程序；

第一确认单元13，所述第一确认单元13用于根据所述第一发起详情，确认交通平台信息，并生成第一关联信息，所述第一关联信息为将所述第一用户信息、第一发起程序与所述交通平台信息进行关联；

第三获得单元14，所述第三获得单元14用于根据所述第一关联信息，获得第一挂单信息，所述第一挂单信息用于将所述第一关联信息作为未完成要求设置于所述交通平台信息中；

第四获得单元15，所述第四获得单元15用于获得第一支付要求，所述第一支付要求包括第二用户信息、第一支付位置、第一支付时间、第一支付程序；

第五获得单元16，所述第五获得单元16用于将所述第一支付要求、所述第一挂单信息输入信息识别匹配模型中，获得第一识别结果，所述第一识别结果包括用户信息识别结果、支付程序识别结果；

第一判断单元17，所述第一判断单元17用于判断所述第一识别结果是否满足第一预定条件；

第六获得单元18，所述第六获得单元18用于当不满足时，获得第一提醒信息。

进一步，所述系统还包括：

第七获得单元，所述第七获得单元用于当所述第一识别结果满足所述第一预定条件时，根据所述第一支付要求、所述第一发起详情，获得第一订单信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一订单信息，获得第一支付金额；

第一执行单元，所述第一执行单元用于将所述第一支付金额发送至所述第一发起程序进行支付，完成所述第一挂单信息；

第一撤销单元，所述第一撤销单元当所述第一挂单信息完成后，同步撤销所述交通平台中的第一挂单信息。

进一步，所述系统还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述用户信息识别结果，获得用户身份识别信息、用户设备识别信息；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述用户身份识别信息是否一致；

第三判断单元，所述第三判断单元用于当一致时，判断所述用户设备识别信息是否一致；

第四判断单元，所述第四判断单元用于当一致时，判断所述支付程序识别结果是否一致；当一致时，则满足所述第一预定条件，当其中一项不一致时，则不满足所述第一预定条件。

进一步，所述系统还包括：

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一识别结果与所述第一预定条件的判断结果，获得不满足项；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述不满足项，获得第一提醒内容，所述第一提醒内容包括不满足项及对应第一发起详情中的信息。

进一步，所述系统还包括：所述第一支付要求与所述第一发起详情中的内容相对应，所述第一用户信息与所述第二用户信息相对应、所述第一发起位置与所述第一支付位置相对应，所述第一发起时间与所述第一支付时间相对应，所述第一发起程序与所述第一支付程序相对应。

进一步，所述系统还包括：

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一支付要求、所述第一挂单信息作为输入信息输入所述信息识别匹配模型，所述信息识别匹配模型为通过多组训练数据经过训练收敛获得，所述多组训练数据中每组数据均包括所述第一支付要求、所述第一挂单信息以及标识所述第一识别结果的标识信息；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述信息识别匹配模型的输出结果，所述输出结果包括所述第一识别结果。

进一步，所述系统还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一挂单信息，获得第一跟踪信息，所述第一跟踪信息用于跟踪所述第一挂单信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一挂单信息，获得第一挂单时间；

第五判断单元，所述第五判断单元用于判断所述第一挂单时间是否超过第二预定条件；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于当超过时，获得第二提醒信息，所述第二提醒信息用于提醒所述第一挂单信息超过设定时间。

进一步，所述系统还包括：

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得第一用户位置信息；

根据所述第一发起位置、所述交通平台信息，获得位置范围；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于当所述第一用户位置信息超出所属位置范围，且所述第一挂单信息未完成时，获得所述第二提醒信息。

前述图1实施例一中的一种公共交通代支付程序的智能识别方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种公共交通代支付程序的智能识别系统，通过前述对一种公共交通代支付程序的智能识别方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种公共交通代支付程序的智能识别系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图6来描述本申请实施例的电子设备。

图6图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种公共交通代支付程序的智能识别方法的发明构思，本发明还提供一种计算机设备，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种公共交通代支付程序的智能识别方法的任一方法的步骤。

其中，在图6中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本发明实施例提供的一种公共交通代支付程序的智能识别方法及系统，通过获得第一发起信息；根据所述第一发起信息，获得第一发起详情，所述第一发起详情包括第一用户信息、第一发起位置、第一发起时间、第一发起程序；根据所述第一发起详情，确认交通平台信息，并生成第一关联信息，所述第一关联信息为将所述第一用户信息、第一发起程序与所述交通平台信息进行关联；根据所述第一关联信息，获得第一挂单信息，所述第一挂单信息用于将所述第一关联信息作为未完成要求设置于所述交通平台信息中；获得第一支付要求，所述第一支付要求包括第二用户信息、第一支付位置、第一支付时间、第一支付程序；将所述第一支付要求、所述第一挂单信息输入信息识别匹配模型中，获得第一识别结果，所述第一识别结果包括用户信息识别结果、支付程序识别结果；判断所述第一识别结果是否满足第一预定条件；当不满足时，获得第一提醒信息。达到了利用发起信息与支付信息进行用户身份、设备、代支付程序的一一识别，确保用户使用过程中的信息对等，避免造成误操作而影响正常出行，同时加入了人工智能技术提高了运算效率且保证了结果的可靠性的技术效果。从而解决了现有技术中由于代支付程序的识别与公共交通通行闸门的控制过程存在一定的时间差，存在识别结果遗漏或不匹配的情况，而会影响到用户正常使用的技术问题。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。