具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明包括服务器和多个学员端，如图1所示本发明的一种主观题的在线评分方法的方法流程图。学员端不仅限于学生通过终端设备作为一个学员端，存在一题多答得主观题作答获得答案得设备都属于本发明中学员端的一种。

将主观题发送到所述多个学员端，获取多个作答答案，并输入到所述服务器；

通过所述服务器将所述多个作答答案进行随机分组，获取分组数据；服务器随机分组，保证了答案评估的公平性。

将所述分组数据发送给预设在所述学员端中的评估子端，并根据预设的记分要求，确定所述多个作答答案的评估分值；其中，

所述评估子端至少为两个。

本发明的原理在于：本发明通过得到多个学员端对主观题进行作答，得到多个作答答案，将作答答案通过分组，分成容易评估的小组，最后通过学员端中的评估子端进行分别评估，获得评估值。本发明的主要过程学员用电脑或手机提交答题，答题信息被收集到服务器上，计算机根据运算规则所编译的程序代码，将所有答题进行排序、分组，然后发回到评估员的手机终端，评估员将每组答题进行排序，第一、第二......，然后提交评估结果，评估结果发到服务器上，计算机再依据运算规则所编译的程序代码，将评估结果转成分值，服务器再将每个答题的分值发回到提交答题的电脑和手机上，让每一位学员都在线即可收到本题的分值。同时所有对应的答题和分值都被储存在服务器中，以备后续运用和查询。

本发明的有益效果在于：对于主观题的答题进行评估并获得分值。由于评估人参与了答题，该发明可以防止评估人恶意评估。通过该系统的记分方法、输入和传输及运算装置和储存介质，课堂即刻呈现主观题的分值。解决互联网在线培训时，可以对于主观题及时呈现答题分数。解决了学员在线参与答题、参与评估的行为，确保了学员在线学习；通过一系列的答题分数，该系统对学员的学习效果以精确的分值呈现出来。

作为本发明的一种实施例，所述方法还包括：

在确定评估分值后，将所述评估分值和分组数据发送给预设的点评端；

所述点评端根据所述分组数据对所述评估分值做出点评，并生成点评结果；

所述服务器在云端存储所述评估分值和点评结果，并将所述点评结果和评估分值发送给对应的学员端。

点评端的存在可以使得获的评估分值的学员端能够理解评估的方向，理解评估分值得到分值的原因，同时理解自己答题的不足和优点。

作为本发明的一种实施例：所述点评端用于对所述评估分值做出点评，包括：

点评端获取评估分值和分组数据；

根据所述评估分值给出点评意见；

根据所述分组数据，将所述点评意见发送给对应的评估子端和学员端；

本发明的原理在于：本发明根据评估得到评估分值之后，会通过点评端的讲师、老师或者对应的专家学者对评估分值做出意见，来确定确定评估分值的准确性，最终将点评结果发送给对应的评估子端和学员端。

本发明的有益效果在于：学员端可以可以根据点评结果明白自己的不足和答案缺陷；评估子端可以从评估的客观性和答案的准确定上对评估的答案和自己作答的答案进一步认识。

作为本发明的一种实施例：所述接收主观题，获取多个学员端的作答答案，包括以下步骤：

步骤10：预先设置N位学员端，并分别获取每位学员端的IP地址和识别特征；其中，

所述识别特征至少包括学员端的：姓名和组织编号；学员端可以为教育行业的学生，也可在招聘、市场调研等领域使用，不局限于教育领域，适用范围广。

步骤11：通过终端设备将所述主观题分别发送到预设服务器；终端设备可以为手机、电脑等可以人机交互的终端的设备。预设服务器一般采用云端服务器。

步骤12：所述预设服务器根据IP地址获取学员端的寄存地址；

通过IP地址获取学员端的寄存地址是的寄存地址具有唯一性。

步骤13：所述预设服务器根据所述识别特征和寄存地址，将所述主观题分别分配给每位学员端；通过寄存地址可是以实现主观题的均匀分配。

步骤14：所述学员端在获得主观题后，在一定时间内，获取所述N位学员端的作答答案，并将所述N位学员端的作答答案发送至所述预设服务器。

作为本发明的一种实施例：

所述通过预设的服务器将所述多个作答答案进行分组，所述服务器将所述多个作答答案进行分组，获取分组数据，包括：

通过所述服务器获取N位学员端作答的N个作答答案；

将所述N个答案通过所述服务器预设的随机分组的方式进行分组，并获取分组数据；其中，

所述分组数据中组数等于评估子端的倍数；

所述分组数据中每组答案中的答案数量相同；

所述分组数据中每组答案中没有相同答案；

所述分组数据中每组答案中没有对应的评估子端的作答答案。

本发明的有益效果在于：分组的原则是随机分组，保证了分组的公平性；每组中不存在相同答案，防止同一个评估子端对同一个答案在同一组中多次打分；每组中答案数目相同，可以是的评估子端评估的答案数量相同。每组答案中没有对应的评估子端的答案，防止评估自己的答案，出现不公平现象。

在一个实施例中，本发明存在评估子端等于学员数，即所有的学员都是评估子端，如下表所示：

表1

上述表1中：共8位学员，假设为5个答案为一个组，进行随机组合，但是评估子端的答案不能通过自己审核。在每个审核人员审核的组数相同的情况下；总的组数是审核人员的倍数。上述实施例中只是一种实施方式，在实际实施时会存在更多的组数，但是不存在相同答案的组。每组评估子端也可能会存在评估4组、5组等；但是每个评估子端至少会评估一组。因为分组方式不同，因此学员的数量与评估的组数无关。

在一个实施例中，本发明存在评估子端小于学员数，加入评估子端为学员1-4，如下表2所示：

表2

上述表2中：共8位学员，假设为5个答案为一个组，进行随机组合，但是评估子端的答案不能通过自己审核和评估子端只有四名的情况下。在每个审核人员审核的组数相同的情况下；总的组数是审核人员的倍数。

在一个实施例中：

分组数据整合有答案、分组信息、寄存信息和IP地址等等信息。

作为本发明的一种实施例：所述将所述分组数据发送给预设在所述学员端中的评估子端，并根据预设的记分要求，确定所述多个作答答案的评估分值，包括以下步骤：

步骤20：在N个学员端中选择R个评估子端；其中，R＞1；至少具有两位评估子端，才能使得评估子端不评估自己的答题。

步骤21：根据所述分组数据，确定每个评估子端评估的组数x和每组内的作答答案数量Y；其中，X≥1，Y≥1；

步骤22：根据所述每个评估子端评估的组数x和每组内的作答答案数量Y，确定需要评估的总次数Q，Q＝R*X*Y；

步骤23：确定每个作答答案的评估次数

步骤24:分别获取所述每个作答答案的Z种评估值，将所述每个作答答案的Z种评估值进行相加得到总评估值E，通过下式(1)确定平均评估值

步骤：25：将所述多个作答答案的平均评估值F_A综合整理，获取评估分值。

上述内容阐述了一个获取评估分值的过程，而且评估分值是每个作答答案的平均评估值，有利于每个作答答案准确度的确认。

本发明在具体实施时，具体的打分过程如下述实施例：

本发明是对主观题的进行打分，在实际上实施时，如果我们将答案分成5个一组，每个学员要评估3组，也就是说，每个学员会评估15个别人的答案，1、评估分数的方法就是每组内部排序，比如排第一的5分，最后一名就1分；2、他自己的答案也会被别人评估15次，别人对他的答案评估的平均值就是他自己这题的被评分，假如是3分。

作为本发明的一种实施例：所述方法还包括：

获取所述每个评估子端的默认评估结果F_C，通过下式(2)确定所述每个评估子端的评估偏差率L；

L＝|F_C-F_A|；

根据所述评估偏差率，确定所述多个作答答案的精准度评估值F_B；

F_B＝MAX-L；其中，所述MAX为所述Z种评估值中的最高评估分值；

获取所述平均评估值F_A的权重I，所述精准度评估值F_B的权重J；

根据所述权重I和权重J，确定所述每个作答答案得分：

N_g＝(F_A×I)+(F_B×J)；其中，g＝1,2,3,4……g，g表示第g个作答答案。

上述实施例具体实施时，如下：假如一个评估子端恶意给一个优秀的答案排最后，也就是1分，其他评估子端都给他4分，那么误差就是4-1＝3分，那么精准分就只能是5-3＝2分；这个学员在这题的得分就是(3+2)/2＝2.5分。本发明处理的问题是主观题，给主观题打分可能存在不精确，但分组排名是能够大体上的排名上区分优劣。

最后根据平均分和精准分的权重得到最终的作答答案得分。

作为本发明的一种实施例：所述方法还包括：

以所述平均估值F_A为分界线，将所述每个作答答案的Z种评估值中大于等于F_A的评估值定为第一类答案估值，小于F_A的评估值为第二类答案估值；

分别计算所述第一类答案估值的第一平均估值F_A左和第二类答案估值的第二平均估值F_A右；

根据所述第一平均估值F_A左和第二平均估值F_A右，确定准确率阈值

根据所述偏差率L、精准度评估值F_B和每个作答答案得分N_g，通过下式(3)确定准确率概率φ_g：

其中，所述表示F_Bg表示第g个作答答案的精准度评估值；所述L_g表示第g个作答答案的偏差率；

预先对所述每个作答答案进行训练，获得拟合参数λ；

根据所述拟合参数和准确率概率构建准确率模型：

其中，所述F′_g为实际准确率值，当所述F′_g>F_g时，准确率较高，当F′_g≤F_g时，准确率较低。

本发明在得到每个作答答案的得分之后，需要对每个作答答案的准确率进行计算，先通过每个答案的Z次评估的平均评估值，以平均评估值为分界线，分别计算平均评估值两侧多个评估值的平均值，，从而计算准确率的阈值。在得到阈值之后，确定每个作答答案准确率的准确率概率，准确率概率通过偏差率L、精准度评估值F_B和每个作答答案得分N_g来确定。最后根据准确率阈值和实际准确率，判断准确率的高低。准确率低的情况下，可以做二次评分

如附图2所示，一种主观题的在线评分系统，包括服务器和多个学员端，其特征在于：

所述多个学员端用于接收主观题，所述多个学员端用于接收主观题，获取作答答案，并将所述作答答案输入到服务器中；

所述服务器用于将所述多个作答答案进行分组，将分组后的多个作答答案发送到所述多个学员端中预设的评估子端中，输出评估分值，其中，所述评估分值。

本发明的原理在于：本发明通过得到多个学员端对主观题进行作答，得到多个作答答案，将作答答案通过分组，分成容易评估的小组，最后通过学员端中的评估子端进行分别评估，获得评估值。本发明的主要过程学员用电脑或手机提交答题，答题信息被收集到服务器上，计算机根据运算规则所编译的程序代码，将所有答题进行排序、分组，然后发回到评估员的手机终端，评估员将每组答题进行排序，第一、第二。。。。。，然后提交评估结果，评估结果发到服务器上，计算机再依据运算规则所编译的程序代码，将评估结果转成分值，服务器再将每个答题的分值发回到提交答题的电脑和手机上，让每一位学员都在线即可收到本题的分值。同时所有对应的答题和分值都被储存在服务器中，以备后续运用和查询。

本发明的有益效果在于：对于主观题的答题进行评估并获得分值。由于评估人参与了答题，该发明可以防止评估人恶意评估。通过该系统的记分方法、输入和传输及运算装置和储存介质，课堂即刻呈现主观题的分值。解决互联网在线培训时，可以对于主观题及时呈现答题分数。解决了学员在线参与答题、参与评估的行为，确保了学员在线学习；通过一系列的答题分数，该系统对学员的学习效果以精确的分值呈现出来。

作为本发明的一种实施例：所述系统还包括点评端：

所述点评端用于对所述评估分值做出点评，并输出点评结果，并通过所述服务器将所述点评结果和所述评估分值发送给对应的学员端。

如附图3所示，为本发明实际实施时的一种实施运行图。可以看出本实施例用于教学领域，能够通过同时获取多个主观题答案，并且答案可以通过学员中预设的评估子端打分，服务器用于运行本发明的流程过程，并在评估后可以以存储评估分值、发送至讲师端进行点评，以及学院接收自己的解答答案。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。