具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种省电优化方法的流程图，该方法可以由省电优化装置来执行，该省电优化装置可以由软件和/或硬件实现，可以配置在移动终端中，例如，手机、平板电脑等等，也可以配置在计算机设备中，例如，服务器、个人电脑，等等，具体包括如下步骤：

步骤101、获取移动终端的充电情况信息。

移动终端一般安装有操作系统、应用程序等，其运行会损耗电池电量。如果移动终端处于充电状态，移动终端的电量一般会随着时间而增加，可以不需要对其进行省电优化。如果移动终端处于非充电状态，电量会随着时间而减少，对于电量快速消耗的情形，若不进行省电优化，移动终端则会在较短时间内无法工作。

Android出于移动设备电量的考虑，为开发者提供了WorkManager，旨在将一些不需要及时完成的任务交给它来完成。使用WorkManager API可以轻松地调度那些必须可靠运行的可延期异步任务。通过WorkManager API，可以创建任务并提交给WorkManager，以便在满足工作约束条件时运行。

WorkManager包含于Google在近几年推广的Android新开发框架Jetpack框架，以其现代化、高效率、低功耗作为主打点。具体包含了以下特性：

运行控制，可以约束电池监控的时机在设备空闲时或者高频时。

强大的调度，可以在设备重启后，自动执行。

强大的工作链，对于复杂的相关工作，可以使用流畅自然的接口将各个工作任务串联起来，可以控制哪些部分依序运行，哪些部分并行运行。

内置线程互操作性，可灵活地插入异步API。

基于以上优秀特性，WorkManager极其符合低电量监控功能的场景。优选地，所述省电优化方法由WorkManager进行调度。

步骤102、如果所述移动终端处于非充电状态，则获取移动终端的状态信息，移动终端的状态信息包括电池信息、CPU运行信息、内存运行信息、网络信息，并根据该次获取的移动终端状态信息确定下一次移动终端状态信息获取的时间。

例如，通过移动终端的电池信息，如电量、电池温度，CPU运行信息，如CPU执行状态，内存运行信息，如内存使用情况，网络信息，如信号强弱，等等判断移动终端的耗电情况，如判断移动终端目前耗电偏高，则下一次移动终端状态信息获取的时间将会相应缩短，如判断移动终端目前耗电偏低，则下一次移动终端状态信息获取的时间将会相应延长，从而实现动态调控监控时机，大大减少因电量监控而消耗的电量。

在一种实施方式中，确定下一次移动终端状态信息获取的时间还根据上一次获取的移动终端状态信息中电池信息的电量，如本次获取的电量相对上一次获取的电量相比，耗电较快，且通过移动终端的电池信息判断移动终端目前耗电偏高，则下一次移动终端状态信息获取的时间将会相应缩短，如耗电较慢，且通过移动终端的电池信息判断移动终端目前耗电偏低，则下一次移动终端状态信息获取的时间将会相应延长，从而实现动态调控监控时机，大大减少因电量监控而消耗的电量。

步骤103、若相邻两次获取的移动终端状态信息的电池信息的电量的差值与该两次移动终端状态信息获取的时间间隔相除之商大于预设第一阀值，则获取移动终端的各项在运行的应用的状态信息。

即两次移动终端状态信息获取的时间内，移动终端的单位时间耗电量大于预设第一阀值，移动终端处于电量快速消耗的情形，需要省电优化。

在一种实施方式中，所述应用的状态信息包括处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率。

所述网络流量包括蜂窝网络流量、WiFi流量的一种或两种。

蜂窝移动网络包括目前普遍使用的2G、3G、4G、5G网络，目前公众移动通信系统使用的都是蜂窝移动技术。WiFi技术在通信业里属于局域网技术，它属于无线局域网技术。目前几乎所有的移动终端都支持蜂窝移动网络、WiFi中的一种或两种。

一般而言，移动终端通过WiFi进行通讯时，蜂窝网络会断开连接，而WiFi断开连接，或附近没有可连接的局域网或热点时，则通过蜂窝网络进行通讯，对于该情况，网络流量消耗为蜂窝网络流量消耗、WiFi流量消耗之和。

应用持续高功率运行，会导致处理器占用率提高，网络流量消耗增大，内存占用率提高，三者相应的硬件耗电量会增大。

因而，本实施例中，采集应用的处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率这三个性能维度，并对该性能维度进行分析，最终确定耗电应用。

步骤104、根据所述各项在运行的应用的状态信息确定耗电应用。

在一种实施方式中，所述步骤104具体包括：

计算所述各项在运行的应用的内存占用率值、网络流量消耗值、处理器占用率值。

在一种实施方式中，所述计算所述各项在运行的应用的内存占用率值、网络流量消耗值、处理器占用率值，包括：

根据各项在运行的应用的处理器占用率高低排序生成处理器占用列表，基于应用于处理器占用列表的位置赋处理器占用率值；

根据各项在运行的应用的网络流量消耗高低排序生成网络流量消耗列表，基于应用于网络流量消耗列表的位置赋网络流量消耗值；

根据各项在运行的应用的内存占用率高低排序生成内存占用列表，基于应用于内存占用列表的位置赋内存占用率值。

例如，在运行的应用为N个，该N个应用根据处理器占用率高低于处理器占用列表中排序，其中处理器占用率最高的应用，赋处理器占用率值为N；处理器占用率次高的应用，赋处理器占用率值为N-1；……；处理器占用率最低的应用，赋处理器占用率值为1。

该N个应用根据网络流量消耗高低于网络流量消耗列表中排序，其中网络流量消耗最高的应用，赋网络流量消耗值为N；网络流量消耗次高的应用，赋网络流量消耗值为N-1；……；网络流量消耗最低的应用，赋网络流量消耗值为1。

该N个应用根据内存占用率高低于内存占用列表中排序，其中内存占用率最高的应用，赋内存占用率值为N；内存占用率次高的应用，赋内存占用率值为N-1；……；内存占用率值最低的应用，赋内存占用率值为1。

需要说明的是，在以上示出的实施方式中，关于处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值的赋值，以上仅仅是一种示例性的描述，并不对本说明书做限制。在实际应用中，还可以赋其它数值(得分)给处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值。

所述步骤104具体还包括：

按照预设权重，计算所述各项在运行的应用的内存占用率值、网络流量消耗值、处理器占用率值三者加权之和；应用的所述加权之和超过预设第二阀值，则将应用确定为耗电应用。

例如，处理器占用率值的权重为w1，如5，网络流量消耗值的权重为w2，如2，内存占用率值的权重为w3，如3，省电优化装置可按照预设权重计算应用的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值三者加权之和，如某应用的加权之和为处理器占用率值*w1+网络流量消耗值*w2，内存占用率值*w3；进一步地，如果计算出某一应用的所述加权之和超过预设阀值，则可以将应用确定为耗电应用。

需要说明的是，在以上示出的实施方式中，关于计算上述应用处理器占用率值、上述网络流量消耗值与上述内存占用率值三者加权之和具体实现方式，以上仅仅是一种示例性的描述，并不对本说明书做限制。

在一种实施方式中，如果应用的所述加权之和最大，则将应用确定为耗电应用。

例如，运行的N个应用中，应用X的加权之和最大，即大于其它N-1个应用的加权之和，则将应用X确定为耗电应用。

步骤105、生成优化策略，将所述优化策略提供给用户。

在确定耗电应用后，生成优化策略，并将所述优化策略提供给用户。用户可根据优化策略对运行的应用进行处理，如关闭耗电应用，或冻结耗电应用等等。

在一种实施方式中，所述生成优化策略，将所述优化策略提供给用户，包括：

生成提示信息，所述提示信息用于提示用户关闭耗电应用。

例如，通过弹窗通知的方式提醒用户关闭指定应用，即关闭耗电应用，以降低移动终端的耗电。当然，还可以提醒用户对移动终端进行充电。

在本实施例中，获取移动终端的充电情况信息；如果所述移动终端处于非充电状态，则获取移动终端的状态信息，移动终端的状态信息包括电池信息、CPU运行信息、内存运行信息、网络信息，并根据该次获取的移动终端状态信息确定下一次移动终端状态信息获取的时间；若相邻两次获取的移动终端状态信息的电池信息的电量的差值与该两次移动终端状态信息获取的时间间隔相除之商大于预设第一阀值，则获取移动终端的各项在运行的应用的状态信息；根据所述各项在运行的应用的状态信息确定耗电应用；生成优化策略，将所述优化策略提供给用户。采用智能动态调控策略监测移动终端电量，于电量下降较快时确定耗电应用，并将优化策略提供给用户，用户采用优化策略即可以减少电量消耗。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种省电优化装置的结构示意图，所述省电优化装置具体可以包括如下模块：

充电情况信息获取模块201，用于获取移动终端的充电情况信息；

移动终端状态信息获取模块202，用于如果所述移动终端处于非充电状态，则获取移动终端的状态信息，移动终端的状态信息包括电池信息、CPU运行信息、内存运行信息、网络信息，并根据该次获取的移动终端状态信息确定下一次移动终端状态信息获取的时间；

应用状态信息获取模块203，用于若相邻两次获取的移动终端状态信息的电池信息的电量的差值与该两次移动终端状态信息获取的时间间隔相除之商大于预设第一阀值，则获取移动终端的各项在运行的应用的状态信息；

耗电应用确定模块204，用于根据所述各项在运行的应用的状态信息确定耗电应用；

优化策略生成模块205，用于生成优化策略，将所述优化策略提供给用户。

在一种实施方式中，所述省电优化装置还包括：

WorkManager模块，用于执行任务调度。

在一种实施方式中，所述应用的状态信息包括处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率。

所述耗电应用确定模块204还用于：

计算所述各项在运行的应用的内存占用率值、网络流量消耗值、处理器占用率值，并按照预设权重，计算所述各项在运行的应用的内存占用率值、网络流量消耗值、处理器占用率值三者加权之和；应用的所述加权之和超过预设第二阀值，或应用的所述加权之和最大，则将应用确定为耗电应用。

在一种实施方式中，所述耗电应用确定模块204包括：

处理器占用率赋值子模块，用于根据各项在运行的应用的处理器占用率高低排序生成处理器占用列表，基于应用于处理器占用列表的位置赋处理器占用率值；

网络流量消耗赋值子模块，用于根据各项在运行的应用的网络流量消耗高低排序生成网络流量消耗列表，基于应用于网络流量消耗列表的位置赋网络流量消耗值；

内存占用率赋值子模块，用于根据各项在运行的应用的内存占用率高低排序生成内存占用列表，基于应用于内存占用列表的位置赋内存占用率值。

在一种实施方式中，所述优化策略生成模块205包括：

提示信息生成子模块，用于生成提示信息以提示用户关闭耗电应用。

本发明实施例所提供的省电优化装置可执行本发明任意实施例所提供的省电优化方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种移动终端的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性移动终端的框图。图3显示的移动终端仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图3所示，该移动终端包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；移动终端中处理器31的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器31为例，移动终端中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。

存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的省电优化方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的省电优化方法。

存储器32可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据等。此外，存储器32可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器32可进一步包括相对于处理器31远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置33可用于产生与移动终端的用户设置和功能控制有关的键信号输入等。输出装置34包括显示屏等设备，可用于向用户展示相应的反馈结果等。

实施例四

本发明实施例四还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现一种省电优化方法，该方法包括：

获取移动终端的充电情况信息；

如果所述移动终端处于非充电状态，则获取移动终端的状态信息，移动终端的状态信息包括电池信息、CPU运行信息、内存运行信息、网络信息，并根据该次获取的移动终端状态信息确定下一次移动终端状态信息获取的时间；

若相邻两次获取的移动终端状态信息的电池信息的电量的差值与该两次移动终端状态信息获取的时间间隔相除之商大于预设第一阀值，则获取移动终端的各项在运行的应用的状态信息；

根据所述各项在运行的应用的状态信息确定耗电应用；

生成优化策略，将所述优化策略提供给用户。

存储介质可以是任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机程序的存储介质，其计算机程序不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的省电优化方法中的相关操作，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，平板电脑，或者智能穿戴设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。