本申请公开了一种基于工业互联网平台的工业管理控制方法、设备及介质,方法包括：通过变电站互联网平台,获取变电站中包含的输变电设备在预设周期内的运行数据；根据输变电设备所属的厂家、所对应的型号,为输变电设备生成对应的标签；根据运行数据以及标签,通过预先生成的健康评估模型确定输变电设备的健康档案；根据健康档案中输变电设备对应的各健康指标测量值中,不符合预设要求的健康指标测量值,确定输变电设备需要执行的运检业务。本申请实施例通过标签对输变电设备进行分组,以及确定输变电设备需要执行的运检业务,能够自动提醒哪个变电站的哪个厂家的哪个型号的输变电设备需要执行的运检业务,为运维人员提供了极大的便利性。

本发明提供了用于确定用于控制环境的因果模型的方法、系统和设备,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。这些方法中的一者包括识别程序实例；基于程序实例中的一个或多个实体的时间范围参数来确定程序实例的时间范围；选择用于程序实例的控制设置；监测针对一个或多个实体所接收的对控制设置的环境响应；确定哪个环境响应归因于因果模型中的程序实例；以及至少部分地基于归因于程序实例的所述环境响应,调整一个或多个实体的时间范围参数。

本发明公开了一种压裂缝内支撑剂铺置效果综合评价方法,包括如下步骤：利用平板狭缝输砂装置对不同实验参数下支撑剂铺置形态进行模拟,获取支撑剂铺置效果评价参数；建立层次结构模型及判断矩阵A(I)；引入转移矩阵D,获得一致性优化判断矩阵A(II)；计算权重向量ω并进行一致性检验；建立因素集U、评价集V；建立铺置效果评价模糊矩阵A(Ⅲ)；建立缝内支撑剂铺置效果综合评价模型,对平板狭缝输砂实验条件下缝内支撑剂铺置效果进行综合评价。本发明基于改进层次分析法构建支撑剂铺置效果综合评价模型,可定量表征平板狭缝输砂实验中支撑剂铺置效果,为支撑剂材料优选及施工参数优化提供一定的参考。

本发明涉及供应链管理技术领域,具体地说,涉及基于大数据整合处理的供应链管理预测方法。其对需求端的需求商品的信息进行采集步骤；对需求端的背景数据进行采集,同时对该数据进行大数据分析预测步骤；接收大数据分析预测的结果,并结合需求商品的信息进行分段式整合步骤。本发明中通过设置分段式整合将需求端的合作背景以及供应端的生产状况与商品及其数量进行分段式分配,以实现对需求端需求数量的满足以及供应端生产状况的适应,以提高供应能力的利用率和任务完成的进度的速度,同时将二者结合还能大大提高供应端和需求端的关联性,保证了供应端和需求端利益需求的最大化。

用于分析数据的深度森林模型的自动开发和训练包括,使用数据生长决策树的随机森林,确定森林的袋外(OOB)预测,将所述OOB预测附加到数据集,以及使用包括所附加的OOB预测的数据集来生长另外的森林,并且合并该另外的森林的输出,然后利用该模型对训练数据集之外的数据进行分类。

本发明公开了一种医患共同决策多议题协商方法、系统及可读存储介质,该方法包括：获取医生和患者的偏好和行为特征,构建模糊约束以及模糊约束满意度函数；基于所述模糊约束以及模糊约束满意度函数构建生成医生代理行为模型和患者代理行为模型,以及分布式模糊约束满意度问题；其中,所述分布式模糊约束满意度问题根据医患共同决策问题生成,所述医患共同决策问题为医生代理和患者代理在决策过程中需要进行协商的议题；基于所述医生代理行为模型、患者代理行为模型以及分布式模糊约束满意度问题进行医生代理和患者代理间的协商,直至协商成功以生成共同协商结果或失败并终止协商。

本发明公开了一种天气影响空中交通程度的分析方法、装置、设备及存储介质,该方法包括：对目标空域进行格栅化,获得i行*j列个格栅区域；确定i行*j列个格栅区域中每个格栅区域的天气影响交通指数(WITI)值；将i行*j列个格栅区域的WITI值求和,获得目标空域的WITI值；每个格栅区域的WITI值确定方法包括：获取目标格栅区域内航空器数量和交通流量复杂度,确定目标格栅区域交通流量权重；并根据确定的目标格栅区域交通流量权重,以及空域中每个格栅区域对目标格栅区域的天气影响因子计算目标格栅区域对应的天气影响交通指数值。本发明利于得到更准确可靠的天气影响交通指数值,能够优化天气影响下的空中交通管理,提高管制系统能力,有利于维护航空安全。

本发明公开了一种基于软决策的卫星电源系统自主故障诊断方法,包括：利用所述决策系统DS的邻域关系构建卫星电源系统的邻域三支决策模型；利用邻域三支决策模型筛选出卫星电源系统的约简属性子集及其约简属性子集的属性权重；构建适用于卫星电源系统遥测数据的数据驱动故障诊断的T-S模糊模型；将所述约简属性子集及其约简属性子集的属性权重输入到T-S模糊模型,得到模糊决策序列,再通过设定软阈值,得到软决策结果；根据所述软决策结果,对卫星电源系统进行自主故障诊断。

本发明公开了基于AHP-模糊综合评价的低功耗物联网传输可靠性评估方法包括步骤：确定AHP-模糊综合评价传输可靠性指标体系,建立AHP层次结构模型,以传输可靠性为目标层,下设主准则层和分准则层；确定综合评价指标集U和评语集,确立各指标的等级划分区间；计算得到准则层和分准则层的权重向量,进行一致性检验；确定可靠性评估的模糊综合评价隶属度矩阵；计算低功耗物联网传输可靠性的综合评价结果值。本发明能够形成多维度、多层次的性能指标体系用于实现低功耗物联网的传输可靠性分析与传输质量监测,保证在物联网中充分利用无线资源的同时保持低功耗与可靠性的平衡。

本发明公开了一种多目标数据关联方法、装置及计算机可读存储介质,计算观测集中各观测的特征得到观测特征集,以及对预设目标轨迹特征集以及观测特征集进行直觉模糊化,得到训练集和测试集；对训练集进行前件参数以及后件参数辨识；采用辨识得到的前件参数以及后件参数,对多目标T-S直觉模糊模型进行更新；将测试集输入至训练完成的多目标T-S直觉模糊模型,获取目标关联矩阵；基于目标关联矩阵进行多目标数据关联。通过本发明的实施,引入直觉模糊集来丰富轨迹和观测点的特征信息,使每个样本的特征具有隶属度、非隶属度和直觉指数三个度量指标,有效提升了多目标数据关联的正确率,保证了密集杂波环境下的多目标跟踪性能。