具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例提供一种林火蔓延速度的预测方法、装置、存储介质及电子设备。需要说明的是，该电子设备可以为手机、平板电脑以及笔记本电脑等设备。

以下将分别进行详细说明，以下各个实施例的描述先后顺序并不构成对具体实施先后顺序的限定。

请参照图1，图1为本申请提供的林火蔓延速度的预测方法的流程示意图。本实施例的林火蔓延速度的预测方法可使用上述的电子设备进行实施。该林火蔓延速度的预测方法的具体流程可以如下：

101、采集目标区域的矢量边界图和目标数据。

其中，目标数据可以包括数字高程模型数据、所述气象数据、可燃物分布数据、水体数据、道路数据和防火带数据等。

可以理解的是，矢量边界图和目标数据可以通过现有数据库进行调取，也可以通过卫星或无人机等进行采集。

102、按照预设规则将所述矢量边界图划分成多个矢量网格，得到一矢量网格图。

具体的，可以利用地理信息系统(Geographic Information System，GIS)软件将矢量边界图划分成多个矢量网格，得到一矢量网格图。比如，可以按照预设比例将该矢量边界图划分为10*10的矢量网格图、15*15的矢量网格图或20*20的矢量网格图等。

需要说明的是，该预设比例可以根据实际情况进行设定。

103、基于所述目标数据和所述矢量网格图进行空间叠加分析，分别得到每个所述矢量网格的蔓延因子数据。

具体的，可以利用地理信息系统从数字高程模型数据(Digital ElevationModel，DEM)中提取矢量网格图的坡度数据和坡向数据，然后利用克里金插值法对该矢量网格图的气象数据进行差值计算，得到矢量网格图的风速数据和风向数据，最后将坡度数据、坡向数据、风速数据、风向数据、可燃物分布数据、水体数据、道路数据和防火带数据与矢量网格图进行空间叠加分析，分别得到每个所述矢量网格的蔓延因子数据。

可以理解的是，每个矢量网格的蔓延因子数据包括每个矢量网格的坡度数据、坡向数据、风速数据、风向数据、可燃物分布数据、水体数据、道路数据和防火带数据等。

104、基于预设预测模型和所述蔓延因子数据分别对每个所述矢量网格在预设方向的林火蔓延速度进行计算，以分别得到每个所述矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。

在一些实施例中，可以基于王正非林火蔓延模型、椭圆模型和每个矢量网格的蔓延因子数据对每个矢量网格预设方向的林火蔓延速度进行计算，以分别得到每个矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。

具体的，可以获取每个矢量网格的当日最高气温、平均风速和预设时间段内的最小湿度，然后基于王正非林火蔓延模型、当日最高气温、平均风速和预设时间段内的最小湿度得到每个矢量网格的第一蔓延速度，最后基于第一蔓延速度、蔓延因子和椭圆模型得到每个矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。

其中，每个矢量网格的当日最高气温、平均风速和预设时间段内的最小湿度可以从目标数据的气象数据、水体数据中进行提取和计算，也可以进行实时采集。

需要说明的是，该第一蔓延速度为一维空间中无风环境下林火的最大蔓延速度。

在本申请实施例中，第一蔓延速度R的具体计算方式可以为R＝fT+gV+jH-D。其中，T为当日最高气温，V为平均风速，H为预设时间段内的最小湿度，f，g，j，D是常数(f＝0.03,g＝0.05,j＝0.01,D＝0.3)。其中，该预设时间段可以根据实际情况设定，比如100天、30天、130天、200天等。

可以理解的是，林火的蔓延速度和环境因素有关。因此，在得到第一蔓延速度后，需要考虑环境因素对林火蔓延速度的影响。

可以理解的是，在一维空间中，对林火蔓延速度造成影响的因素可以包括每个矢量网格的风速数据、坡度数据、可燃物分布数据、水体数据、道路数据、防火带数据等数据。

在一些实施例中，步骤“基于第一蔓延速度、蔓延因子和椭圆模型得到每个矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度”可以包括：

基于每个矢量网格的风速数据、坡度数据、可燃物分布数据、水体数据、道路数据、防火带数据以及所述第一蔓延速度得到每个所述矢量网格的第二蔓延速度；

基于每个所述矢量网格的坡向数据、风向数据、第二蔓延速度和所述椭圆模型得到每个所述矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。

可以理解的是，第二蔓延速度即为在一维空间中，林火受到环境因素的影响后的最大蔓延速度。

在本申请实施例中，该第二蔓延速度R1的具体计算方法可以为 其中，Ka表示每个矢量网格的风速数据、可燃物分布数据、水体数据、道路数据、防火带数据等数据的修正系数，Kr表示风速修正系数，表示地表平均坡度修正系数。

在一些实施例中，步骤“基于每个所述矢量网格的坡向数据、风向数据、第二蔓延速度和所述椭圆模型得到每个所述矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度”可以包括：

基于所述网格的坡向数据、风向数据和所述椭圆模型得到每个矢量网格的林火蔓延方向；

基于所述林火蔓延方向和所述椭圆模型对所述第二蔓延速度进行分解，得到每个所述矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。

具体可以如图2所示，可以将椭圆的一个焦点作为着火点，上述实施例中求得的第二蔓延速度R1可以用b+c的长度表示。由于林火在蔓延过程中会受到风向和坡度的影响，根据平行四边形法则，可以知道林火蔓延方向。

根据Anderson提出的长短轴之比LB，LB＝0.936e0.2566U+0.461e-0.1548U-0.397。其中，U是有效中焰风速,单位是m/s，此处U＝R1。火焰前后锋之比进而可以可求得椭圆的短半轴长、长半轴长和椭圆焦点到中心的距离，即图2中a、b、c的值。具体如下：a＝0.5×(R₁+R₁/HB)/LB，b＝(R₁+R₁/HB)/2，c＝b-R/HB。

如图3所示，在一些实施例中，可以基于椭圆模型将林火蔓延方向分解为八个方向：东、南、西、北、东南、西南、东北、西北等八个方向，然后再基于林火蔓延方向的分解对第二蔓延速度进行分解，从而得到每个矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。

即本申请实施例中的预设方向可以是东、南、西、北、东南、西南、东北、西北等八个方向中的一个或多个。每个矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度可以为林火在东、南、西、北、东南、西南、东北、西北等八个方向中的一个或多个的蔓延速度。

此时：南方的林火蔓延速度v_s＝b+c。北方的林火蔓延速度v_n＝b-c。西方和东方的林火蔓延速度东北方向和西北方向的林火蔓延速度东南方向和西南方向的林火蔓延速度

其中，A＝a²+b²，B＝-2cb²，C＝b²*(c²-a²)，delta＝B²-4AC。

需要说明的是，当delta>0，且x1>x2时，y₁＝x₁-c，y₂＝x₂-c。

当delta>0，且x1<x2时，y₁＝x₁-c，y₂＝x₂-c。当delta>0，且x1＝x2时，y₁＝y₂＝x₁-c＝x₂-c。当delta<0时，则为空值。

可以理解的是，通过上述实施例可以将第二蔓延速度R1分解为八个方向的林火蔓延速度，从而实现从一维到二维的的空间转换。

上述所有的技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

综上，本申请实施例通过通过采集目标区域的矢量边界图和目标数据；按照预设规则将所述矢量边界图划分成多个矢量网格，得到一矢量网格图；基于所述目标数据和所述矢量网格图进行空间叠加分析，分别得到每个所述矢量网格的蔓延因子数据；基于预设预测模型和所述蔓延因子数据分别对每个所述矢量网格在预设方向的林火蔓延速度进行计算，以分别得到每个所述矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。本方案通过将目标区域划分为多个矢量网格，得到一矢量网格图，然后结合该目标区域的目标数据得到矢量网格图中每个矢量网格的蔓延因子数据，从而得到每个矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度，可以提高林火蔓延速度的预测准确性。

为了更好地实施以上林火蔓延速度的预测方法，相应的，本申请实施例还提供一种林火蔓延速度的预测装置，其中，该林火蔓延速度的预测装置可以集成在电子设备中。其中名词的含义与上述林火蔓延速度的预测方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。

如图4所示，图4为本申请实施例提供的一种林火蔓延速度的预测装置的结构示意图。该林火蔓延速度的预测装置装置200可以包括数据采集单元201、网格划分单元202、因子分析单元203和速度预测单元204。其中，

数据采集单元201，用于采集目标区域的矢量边界图和目标数据。

网格划分单元202，用于按照预设规则将所述矢量边界图划分成多个矢量网格，得到一矢量网格图。

因子分析单元203，用于基于所述目标数据和所述矢量网格图进行空间叠加分析，分别得到每个所述矢量网格的蔓延因子数据。

速度预测单元204，用于基于预设预测模型和所述蔓延因子数据分别对每个所述矢量网格在预设方向的林火蔓延速度进行计算，以分别得到每个所述矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。

本申请实施例提供的林火蔓延速度的预测装置装置200通过数据采集单元201采集目标区域的矢量边界图和目标数据。由网格划分单元202按照预设规则将所述矢量边界图划分成多个矢量网格，得到一矢量网格图。由因子分析单元203基于所述目标数据和所述矢量网格图进行空间叠加分析，分别得到每个所述矢量网格的蔓延因子数据。由速度预测单元204基于预设预测模型和所述蔓延因子数据分别对每个所述矢量网格在预设方向的林火蔓延速度进行计算，以分别得到每个所述矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。本方案通过将目标区域划分为多个矢量网格，得到一矢量网格图，然后结合该目标区域的目标数据得到矢量网格图中每个矢量网格的蔓延因子数据，从而得到每个矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度，可以提高林火蔓延速度的预测准确性

本申请实施例还提供一种服务器，如图5所示，其示出了本申请实施例所涉及的服务器的结构示意图，具体来讲：

该服务器可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器301、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器302、电源303和输入单元304等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器301是该服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器302内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器302内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对服务器进行整体监控。可选的，处理器301可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器301可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器301中。

存储器302可用于存储软件程序以及模块，处理器301通过运行存储在存储器302的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器302可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器302还可以包括存储器控制器，以提供处理器301对存储器302的访问。

服务器还包括给各个部件供电的电源303，优选的，电源303可以通过电源管理系统与处理器301逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源303还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该服务器还可包括输入单元304，该输入单元304可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，服务器还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，服务器中的处理器301会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器302中，并由处理器301来运行存储在存储器302中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

采集目标区域的矢量边界图和目标数据；

按照预设规则将所述矢量边界图划分成多个矢量网格，得到一矢量网格图；

基于所述目标数据和所述矢量网格图进行空间叠加分析，分别得到每个所述矢量网格的蔓延因子数据；

基于预设预测模型和所述蔓延因子数据分别对每个所述矢量网格在预设方向的林火蔓延速度进行计算，以分别得到每个所述矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。

以上操作具体可参见前面的实施例，在此不作赘述。

由上可知，本实施例提供的服务器，通过采集目标区域的矢量边界图和目标数据；按照预设规则将所述矢量边界图划分成多个矢量网格，得到一矢量网格图；基于所述目标数据和所述矢量网格图进行空间叠加分析，分别得到每个所述矢量网格的蔓延因子数据；基于预设预测模型和所述蔓延因子数据分别对每个所述矢量网格在预设方向的林火蔓延速度进行计算，以分别得到每个所述矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。本方案通过将目标区域划分为多个矢量网格，得到一矢量网格图，然后结合该目标区域的目标数据得到矢量网格图中每个矢量网格的蔓延因子数据，从而得到每个矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度，可以提高林火蔓延速度的预测准确性。

相应的，本申请实施例还提供一种电子设备，如图6所示，该电子设备可以包括射频(RF，Radio Frequency)电路401、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、输入单元403、显示单元404、传感器405、音频电路406、无线保真(WiFi，WirelessFidelity)模块407、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器408、以及电源409等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

RF电路401可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器408处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路401包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM，Subscriber Identity Module)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LNA，Low Noise Amplifier)、双工器等。此外，RF电路401还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GSM，Global System of Mobile communication)、通用分组无线服务(GPRS，GeneralPacket Radio Service)、码分多址(CDMA，Code Division Multiple Access)、宽带码分多址(WCDMA，Wideband Code Division Multiple Access)、长期演进(LTE，Long TermEvolution)、电子邮件、短消息服务(SMS，Short Messaging Service)等。

存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器408通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器408和输入单元403对存储器402的访问。

输入单元403可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元403可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器408，并能接收处理器408发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面，输入单元403还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元404可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元404可包括显示面板，可选的，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid CrystalDisplay)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。进一步的，触敏表面可覆盖显示面板，当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器408以确定触摸事件的类型，随后处理器408根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。

电子设备还可包括至少一种传感器405，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度，接近传感器可在电子设备移动到耳边时，关闭显示面板和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于电子设备还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路406、扬声器，传声器可提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路406可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路406接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器408处理后，经RF电路401以发送给比如另一电子设备，或者将音频数据输出至存储器402以便进一步处理。音频电路406还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与电子设备的通信。

WiFi属于短距离无线传输技术，电子设备通过WiFi模块407可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块407，但是可以理解的是，其并不属于电子设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器408是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器408可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器408可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器408中。

电子设备还包括给各个部件供电的电源409(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器408逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源409还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，电子设备还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器408会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器408来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能：

采集目标区域的矢量边界图和目标数据；

按照预设规则将所述矢量边界图划分成多个矢量网格，得到一矢量网格图；

基于所述目标数据和所述矢量网格图进行空间叠加分析，分别得到每个所述矢量网格的蔓延因子数据；

基于预设预测模型和所述蔓延因子数据分别对每个所述矢量网格在预设方向的林火蔓延速度进行计算，以分别得到每个所述矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。

以上操作具体可参见前面的实施例，在此不作赘述。

由上可知，本实施例提供的电子设备，该电子设备通过采集目标区域的矢量边界图和目标数据；按照预设规则将所述矢量边界图划分成多个矢量网格，得到一矢量网格图；基于所述目标数据和所述矢量网格图进行空间叠加分析，分别得到每个所述矢量网格的蔓延因子数据；基于预设预测模型和所述蔓延因子数据分别对每个所述矢量网格在预设方向的林火蔓延速度进行计算，以分别得到每个所述矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。本方案通过将目标区域划分为多个矢量网格，得到一矢量网格图，然后结合该目标区域的目标数据得到矢量网格图中每个矢量网格的蔓延因子数据，从而得到每个矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度，可以提高林火蔓延速度的预测准确性。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种林火蔓延速度的预测方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：

采集目标区域的矢量边界图和目标数据；

按照预设规则将所述矢量边界图划分成多个矢量网格，得到一矢量网格图；

基于所述目标数据和所述矢量网格图进行空间叠加分析，分别得到每个所述矢量网格的蔓延因子数据；

基于预设预测模型和所述蔓延因子数据分别对每个所述矢量网格在预设方向的林火蔓延速度进行计算，以分别得到每个所述矢量网格在预设方向上的林火蔓延速度。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任意林火蔓延速度的预测方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一林火蔓延速度的预测方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的林火蔓延速度的预测方法、装置、存储介质和电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。