阅读说明：本技术 在图像分析系统中对浅色衣物脏污程度的评估方法 (Method for evaluating contamination degree of light-colored clothes in image analysis system ) 是由 丁雪梅 邵芬娟 侯真威 于 2019-11-13 设计创作，主要内容包括：目前衣物上的污渍作为测试洗涤剂和洗衣机性能的标准物,污渍的洗涤评价有主观和客观两种评价方法。主观评价人为影响因素比较大,而客观评价需要通过专门的设备(比如白度及、光谱光度计等)和操作人员来进行测试,且测试结果易受测试位置、面积、光线等因素的影响,所得结果不能全面反映污渍的性能。为了解决上述问题,本发明提供了一种在图像分析系统中对浅色衣物脏污程度的评估方法。随着计算机图像分析技术的发展及应用,图像分析技术可以快速、全面、客观、准确地对整个图像进行分析。本发明利用图像分析技术可以较好地对衣物上的污渍进行全面分析,进而可以实现智能洗护,为实际生产起到指导作用。(At present, stains on clothes are used as a standard substance for testing the performance of a detergent and a washing machine, and the washing evaluation of the stains has two subjective evaluation methods and an objective evaluation method. Subjective evaluation has large influence factors, objective evaluation requires testing by special equipment (such as whiteness and spectrophotometer, etc.) and operators, and the test result is susceptible to the influence of factors such as test position, area, light, etc., and the obtained result cannot comprehensively reflect the performance of stains. In order to solve the above problems, the present invention provides a method for evaluating the degree of soiling of light-colored laundry in an image analysis system. With the development and application of computer image analysis technology, the image analysis technology can rapidly, comprehensively, objectively and accurately analyze the whole image. The invention can better comprehensively analyze the stains on the clothes by utilizing the image analysis technology, thereby realizing intelligent washing and protecting and playing a guiding role for actual production.)

在图像分析系统中对浅色衣物脏污程度的评估方法

技术领域

本发明涉及一种计算机处理领域，尤其是涉及一种浅色衣物污渍脏污程度评价的方法。

背景技术

随着人工智能时代的到来，家电领域和物联网的智能融合势在必行，智能洗衣已成为洗衣机行业的发展趋势。目前智能洗衣机主要体现在个性化洗涤、wifi洗衣机、智能添加洗涤剂等等，这些都是对所有衣物进行同时洗涤，容易造成轻度脏污的衣物过度洗涤，衣物承受多余的磨损，且造成水、电及洗涤剂的浪费，而脏污衣物洗不干净。如果能够对衣物上的污渍脏污程度进行分析，可以结合洗涤剂、洗衣机来实现智能洗涤，保证满足洗涤效果的情况下，可以有效、合理地利用资源。此外，也可以对洗涤剂、洗衣机的洗涤效果进行评价。

目前衣物上的污渍作为测试洗涤剂和洗衣机性能的标准物，污渍的洗涤评价有主观和客观两种评价方法。主观评价人为影响因素比较大，而客观评价需要通过专门的设备(比如白度及、光谱光度计等)和操作人员来进行测试，且测试结果易受测试位置、面积、光线等因素的影响，所得结果不能全面反映污渍的性能。

发明内容

本发明的目的是：提供一种可以用来评价污渍脏污程度的方法，以利于智能洗涤的实现。

为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种在图像分析系统中对浅色衣物脏污程度的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、为当前用户所拥有的所有不同的浅色衣物分配各自独立的衣物ID，在这些浅色衣物未沾染任何污渍之前，利用摄像设备分别拍摄各件浅色衣物的无脏污图像，并将各件浅色衣物的无脏污图像与各件浅色衣物的衣物ID关联存储在数据库中；

步骤2、当某件浅色衣物沾染上污渍之后，获得该件浅色衣物的衣物ID，随后利用与步骤1相同的摄像设备拍摄带有污渍的脏污图像；

步骤3、通过步骤2获得的衣物ID在数据库中查找到与当前衣物ID相关联的无脏污图像；

步骤4、对于步骤3获得的无脏污图像，利用图像处理软件将无脏污图像转换为无脏污灰度图像后，计算得到无脏污灰度图像的无脏污灰度直方图；

对于步骤2获得的脏污图像，一方面，利用图像处理软件将脏污图像转换为脏污灰度图像后，计算得到脏污灰度图像的脏污灰度直方图；另一方面，采用图像分割技术将脏污图像中的所有污渍区域分割出来后，计算得到每个污渍区域的面积大小；

步骤5、将无脏污灰度直方图与脏污灰度直方图进行比对，获得灰度值频率出现变化的各个灰度值，取所有这些灰度值的均值作为灰度均值；

求步骤4得到的所有污渍区域的面积的均值作为面积均值；

步骤6、将脏污程度分为轻度、中度及重度，分别设定与轻度相对应的灰度阈值一及面积阈值一，与中度相对应的灰度阈值二及面积阈值二，与重度相对应的灰度阈值三，其中，灰度阈值一大于灰度阈值二大于灰度阈值三，面积阈值一小于面积阈值二；

在步骤5得到的灰度均值大于灰度阈值一的情况下，若步骤5得到的面积均值小于面积阈值二，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为轻度，否则将当前浅色衣物的脏污程度判定为中度；

在步骤5得到的灰度均值小于灰度阈值一且大于灰度阈值二的情况下，若步骤5得到的面积均值小于面积阈值一，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为轻度，若步骤5得到的面积均值大于面积阈值一且小于面积阈值二，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为中度，若步骤5得到的面积均值大于面积阈值二，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为重度；

在步骤5得到的灰度均值小于灰度阈值二且大于灰度阈值三的情况下，若步骤5得到的面积均值小于面积阈值一，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为中度，否则将当前浅色衣物的脏污程度判定为重度；

在步骤5得到的灰度均值小于灰度阈值三的情况下，若步骤5得到的面积均值小于面积阈值一，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为中度，否则将当前浅色衣物的脏污程度判定为重度。

优选地，所述衣物ID记录在浅色衣物上固定的条码标签上，步骤2中，通过读取当前浅色衣物的条码标签来获得该浅色衣物的衣物ID。

优选地，所述条码标签为一维码标签或为二维码标签。

随着计算机图像分析技术的发展及应用，图像分析技术可以快速、全面、客观、准确地对整个图像进行分析。本发明利用图像分析技术可以较好地对衣物上的污渍进行全面分析，进而可以实现智能洗护，为实际生产起到指导作用。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。

如图1所示，本发明提供了一种在图像分析系统中对浅色衣物脏污程度的评估方法包括以下步骤：

步骤1、为当前用户所拥有的所有不同的浅色衣物分配各自独立的衣物ID。衣物ID存储在数据库中，同时，衣物ID也通过某种介质存储在浅色衣物上，例如可以在浅色衣物的衣领标签上增加二维码，在二维码中存储当前浅色衣物的衣物ID，用户通过手机扫描该二维码之后便可以获得当前浅色衣物的衣物ID。也可在浅色衣物的水洗标签上增加上述二维码，用户同样可以通过扫描二维码来获得衣物ID。当然，本领域技术人员也可以采用一维码来代替二维码，同时，在不考虑成本的情况下甚至可以通过RFID标签来存储衣物ID，将RFID标签固定在浅色衣物上，或者将RFID标签集成在衣领标签或水洗标签中。

在这些浅色衣物未沾染任何污渍之前，利用摄像设备(例如用户所使用手机的摄像头)分别拍摄各件浅色衣物的无脏污图像。由用户的手机将各件浅色衣物的无脏污图像与各件浅色衣物的衣物ID上传至服务器，由服务器将无脏污图像与衣物ID关联存储在数据库中。

步骤2、当某件浅色衣物经过穿着沾染上污渍需要清洗时，用户通过扫描浅色衣物的衣领标签或水洗标签上的二维码等方式获得当前浅色衣物的衣物ID，随后同样利用所使用手机的摄像头拍摄带有污渍的脏污图像。由用户的手机将衣物ID及对应的脏污图像上传至服务器中。

步骤3、服务器通过用户上传的衣物ID在数据库中查找与当前衣物ID相关联的无脏污图像。

步骤4、在以下步骤中，服务器可以对无脏污图像及脏污图像进行处理以判断浅色衣物脏污程度，也可以将脏污图像下发至手机中，由手机在本地对无脏污图像及脏污图像进行处理以判断浅色衣物脏污程度。

对于步骤3获得的无脏污图像，利用图像处理软件将无脏污图像转换为无脏污灰度图像后，计算得到无脏污灰度图像的无脏污灰度直方图。

对于步骤2获得的脏污图像，一方面，利用图像处理软件将脏污图像转换为脏污灰度图像后，计算得到脏污灰度图像的脏污灰度直方图。另一方面，采用图像分割技术将脏污图像中的所有污渍区域分割出来后，计算得到每个污渍区域的面积大小。

步骤5、将无脏污灰度直方图与脏污灰度直方图进行比对，获得灰度值频率出现变化的各个灰度值，取所有这些灰度值的均值作为灰度均值。

求步骤4得到的所有污渍区域的面积的均值作为面积均值。

步骤6、将脏污程度分为轻度、中度及重度，分别设定与轻度相对应的灰度阈值一及面积阈值一，与中度相对应的灰度阈值二及面积阈值二，与重度相对应的灰度阈值三，其中，灰度阈值一大于灰度阈值二大于灰度阈值三，面积阈值一小于面积阈值二；

在步骤5得到的灰度均值大于灰度阈值一的情况下，若步骤5得到的面积均值小于面积阈值二，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为轻度，否则将当前浅色衣物的脏污程度判定为中度；

在步骤5得到的灰度均值小于灰度阈值一且大于灰度阈值二的情况下，若步骤5得到的面积均值小于面积阈值一，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为轻度，若步骤5得到的面积均值大于面积阈值一且小于面积阈值二，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为中度，若步骤5得到的面积均值大于面积阈值二，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为重度；

在步骤5得到的灰度均值小于灰度阈值二且大于灰度阈值三的情况下，若步骤5得到的面积均值小于面积阈值一，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为中度，否则将当前浅色衣物的脏污程度判定为重度；

在步骤5得到的灰度均值小于灰度阈值三的情况下，若步骤5得到的面积均值小于面积阈值一，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为中度，否则将当前浅色衣物的脏污程度判定为重度。